Deep packet Inspection er en nettverkstrafikkanalysemetode som går utover enkel headerinformasjon og ser på de faktiske dataene som sendes og mottas.
Nettverksovervåking er en utfordrende oppgave. Det er umulig å se nettverkstrafikken som skjer inne i kobberkabler eller optiske fibre.
Dette gjør det vanskelig for nettverksadministratorer å få et klart bilde av aktiviteten og statusen til nettverkene deres, og det er derfor nettverksovervåkingsverktøy er nødvendige for å hjelpe dem med å administrere og overvåke nettverket effektivt.
Deep packet inspection er ett aspekt ved nettverksovervåking som gir detaljert informasjon om nettverkstrafikk.
La oss komme i gang!
Innholdsfortegnelse
Hva er Deep Packet Inspection?
Deep Packet Inspection (DPI) er en teknologi som brukes i nettverkssikkerhet for å inspisere og analysere individuelle datapakker i sanntid mens de reiser gjennom et nettverk.
Målet med DPI er å gi nettverksadministratorer innsyn i nettverkstrafikk og å identifisere og forhindre ondsinnede eller uautoriserte aktiviteter.
DPI opererer på pakkenivå og analyserer nettverkstrafikken ved å undersøke hver datapakke og dens innhold utover bare overskriftsinformasjonen.
Den gir informasjon om datatypen, innholdet og destinasjonen til datapakker. Det brukes vanligvis til:
- Sikre nettverk: Pakkeinspeksjon kan bidra til å identifisere og blokkere skadelig programvare, hackingforsøk og andre sikkerhetstrusler.
- Forbedre nettverksytelsen: Ved å inspisere nettverkstrafikk kan DPI hjelpe administratorer med å identifisere og løse nettverksoverbelastning, flaskehalser og andre ytelsesproblemer.
Og den kan også brukes til å sikre at nettverkstrafikken overholder regulatoriske krav som for eksempel personvernlover.
Hvordan fungerer DPI?
DPI er vanligvis implementert som en enhet som sitter i nettverksbanen og inspiserer hver datapakke i sanntid. Prosessen består vanligvis av følgende trinn.
#1. Datafangst
DPI-enheten eller programvarekomponenten fanger opp hver datapakke i nettverket mens den overfører fra kilde til destinasjon.
#2. Dataavkoding
Datapakken dekodes, og dens innhold analyseres, inkludert overskriften og nyttelastdata.
#3. Trafikkklassifisering
DPI-systemet kategoriserer datapakken i én eller flere forhåndsdefinerte trafikkkategorier, for eksempel e-post, nettrafikk eller peer-to-peer-trafikk.
#4. Innholdsanalyse
Innholdet i datapakken, inkludert nyttelastdata, analyseres for å identifisere mønstre, nøkkelord eller andre indikatorer som kan tyde på tilstedeværelsen av ondsinnede aktiviteter.
#5. Trusseldeteksjon
DPI-systemet bruker denne informasjonen til å identifisere og oppdage potensielle sikkerhetstrusler som skadelig programvare, hackingforsøk eller uautorisert tilgang.
#6.Retningshåndhevelse
Basert på reglene og policyene som er definert av nettverksadministratoren, sender eller blokkerer DPI-systemet datapakken. Den kan også utføre andre handlinger, for eksempel å logge hendelsen, generere et varsel eller omdirigere trafikken til et karantenenettverk for videre analyse.
Hastigheten og nøyaktigheten til pakkeinspeksjon avhenger av DPI-enhetens muligheter og nettverkstrafikkvolum. I høyhastighetsnettverk brukes spesialiserte maskinvarebaserte DPI-enheter vanligvis for å sikre at datapakker kan analyseres i sanntid.
Teknikker for DPI
Noen av de ofte brukte DPI-teknikkene inkluderer:
#1. Signaturbasert analyse
Denne metoden sammenligner datapakker mot en database med kjente sikkerhetstrusler, for eksempel signaturer for skadelig programvare eller angrepsmønstre. Denne typen analyse er nyttig for å oppdage kjente eller tidligere identifiserte trusler.
#2. Atferdsanalyse
Den atferdsbaserte analysen er en teknikk som brukes i DPI som innebærer å analysere nettverkstrafikken for å identifisere uvanlige eller mistenkelige aktiviteter. Dette kan inkludere å analysere kilden og destinasjonen til datapakker, frekvensen og volumet av dataoverføringer og andre parametere for å identifisere uregelmessigheter og potensielle sikkerhetstrusler.
#3. Protokollanalyse
Denne teknikken analyserer strukturen og formatet til datapakker for å identifisere typen nettverksprotokoll som brukes og for å finne ut om datapakken følger reglene for protokollen.
#4. Nyttelastanalyse
Denne metoden undersøker nyttelastdataene i datapakker for å finne sensitiv informasjon, for eksempel kredittkortnumre, personnummer eller andre private detaljer.
#5. Søkeordanalyse
Denne metoden innebærer å lete etter spesifikke ord eller uttrykk i datapakker for å finne sensitiv eller skadelig informasjon.
#6. Innholdsfiltrering
Denne teknikken innebærer blokkering eller filtrering av nettverkstrafikk basert på typen eller innholdet til datapakkene. Innholdsfiltrering kan for eksempel blokkere e-postvedlegg eller tilgang til nettsteder som inneholder skadelig eller upassende innhold.
Disse teknikkene brukes ofte i kombinasjon for å gi en omfattende og nøyaktig analyse av nettverkstrafikk og for å identifisere og forhindre ondsinnede eller uautoriserte aktiviteter.
Utfordringer til DPI
Deep Packet Inspection er et kraftig verktøy for nettverkssikkerhet og trafikkstyring, men det gir også noen utfordringer og begrensninger. Noen av dem er:
Opptreden
DPI kan forbruke en betydelig mengde prosessorkraft og båndbredde, noe som kan påvirke nettverksytelsen og redusere dataoverføringer.
Personvern
Det kan også reise bekymringer om personvern, ettersom det innebærer å analysere og potensielt lagre innholdet i datapakker, inkludert sensitiv eller personlig informasjon.
Falske positive
DPI-systemer kan generere falske positiver der normal nettverksaktivitet feilaktig identifiseres som en sikkerhetstrussel.
Falske negativer
De kan også gå glipp av reelle sikkerhetstrusler enten fordi DPI-systemet ikke er riktig konfigurert eller fordi trusselen ikke er inkludert i databasen over kjente sikkerhetstrusler.
Kompleksitet
DPI-systemer kan være komplekse og vanskelige å konfigurere, og krever spesialisert kunnskap og ferdigheter for å sette opp og administrere effektivt.
Unnvikelse
Avanserte trusler som malware og hackere kan forsøke å unngå disse systemene ved å bruke krypterte eller fragmenterte datapakker, eller ved å bruke noen andre metoder for å skjule aktivitetene deres fra oppdagelse.
Koste
DPI-systemer kan være dyre å kjøpe og vedlikeholde, spesielt for store eller høyhastighetsnettverk.
Brukssaker
DPI har en rekke brukstilfeller, hvorav noen er:
- Nettverksikkerhet
- Trafikkstyring
- Quality of Service (QOS) for prioritering av nettverkstrafikk
- Applikasjonskontroll
- Nettverksoptimalisering for å dirigere trafikk til mer effektive stier.
Disse brukstilfellene viser allsidigheten og viktigheten av DPI i moderne nettverk og dens rolle i å sikre nettverkssikkerhet, trafikkstyring og samsvar med industristandarder.
Det finnes en rekke DPI-verktøy tilgjengelig på markedet, hver med sine egne unike funksjoner og muligheter. Her har vi samlet en liste over de beste dyppakkeinspeksjonsverktøyene for å hjelpe deg med å analysere nettverket effektivt.
ManageEngine
ManageEngine NetFlow Analyzer er et nettverkstrafikkanalyseverktøy som gir organisasjoner pakkeinspeksjonsmuligheter. Verktøyet bruker NetFlow-, sFlow-, J-Flow- og IPFIX-protokoller for å samle inn og analysere nettverkstrafikkdata.
Dette verktøyet gir organisasjoner sanntids innsyn i nettverkstrafikk og gjør dem i stand til å overvåke, analysere og administrere nettverksaktivitet.
ManageEngines produkter er utviklet for å hjelpe organisasjoner med å forenkle og strømlinjeforme sine IT-administrasjonsprosesser. De gir et enhetlig syn på IT-infrastrukturen som gjør det mulig for organisasjoner å raskt identifisere og løse problemer, optimalisere ytelsen og sikre sikkerheten til IT-systemene deres.
Paessler
Paessler PRTG er et omfattende nettverksovervåkingsverktøy som gir sanntidssynlighet til helsen og ytelsen til IT-infrastrukturer.
Den inkluderer ulike funksjoner som overvåking av ulike nettverksenheter, båndbreddebruk, skytjenester, virtuelle miljøer, applikasjoner og mer.
PRTG bruker pakkesniffing for å utføre dyp pakkeanalyse og rapportering. Den støtter også ulike varslingsalternativer, rapporterings- og varslingsfunksjoner for å holde administratorer informert om nettverksstatus og potensielle problemer.
Wireshark
Wireshark er et programvareverktøy for åpen kildekode-nettverksprotokollanalysator som brukes til å overvåke, feilsøke og analysere nettverkstrafikk. Den gir en detaljert oversikt over nettverkspakkene, inkludert overskrifter og nyttelast, som lar brukere se hva som skjer på nettverket deres.
Wireshark bruker et grafisk brukergrensesnitt som muliggjør enkel navigering og filtrering av fangede pakker, noe som gjør det tilgjengelig for brukere med ulike tekniske ferdighetsnivåer. Og den støtter et bredt spekter av protokoller og har muligheten til å dekode og inspisere en rekke datatyper.
SolarWinds
SolarWinds Network Performance Monitor (NPM) gir dype pakkeinspeksjons- og analysefunksjoner for overvåking og feilsøking av nettverksytelse.
NPM bruker avanserte algoritmer og protokoller for å fange opp, dekode og analysere nettverkspakker i sanntid, og gir informasjon om nettverkstrafikkmønstre, båndbreddeutnyttelse og applikasjonsytelse.
NPM er en omfattende løsning for nettverksadministratorer og IT-fagfolk som ønsker å få en dypere forståelse av nettverkets oppførsel og ytelse.
nDPI
NTop gir nettverksadministratorer verktøy for å overvåke nettverkstrafikk og ytelse, inkludert pakkefangst, trafikkregistrering, nettverkssonder, trafikkanalyse og pakkeinspeksjon. DPI-funksjonene til NTop drives av nDPI, et åpen kildekode og utvidbart bibliotek.
nDPI støtter gjenkjenning av over 500 forskjellige protokoller og tjenester, og arkitekturen er designet for å være lett å utvide, slik at brukere kan legge til støtte for nye protokoller og tjenester.
Imidlertid er nDPI bare et bibliotek, og det må brukes sammen med andre applikasjoner som nTopng og nProbe Cento for å lage regler og iverksette tiltak for nettverkstrafikk.
Netify
Netify DPI er en pakkeinspeksjonsteknologi designet for nettverkssikkerhet og optimalisering. Verktøyet er åpen kildekode og kan distribueres på ulike enheter, fra små innebygde systemer til stor backend-nettverksinfrastruktur.
Den inspiserer nettverkspakker på applikasjonslaget for å gi innsyn i nettverkstrafikk og bruksmønstre. Dette hjelper organisasjoner med å identifisere sikkerhetstrusler, overvåke nettverksytelse og håndheve nettverkspolicyer.
Forfatterens notat
Når de velger et DPI-verktøy, bør organisasjoner vurdere faktorer som deres spesifikke behov, størrelsen og kompleksiteten til nettverket deres, og deres budsjett for å sikre at de velger riktig verktøy for deres behov.
Du kan også være interessert i å lære om de beste NetFlow-analysatorverktøyene for nettverket ditt.