For å beskytte din virksomhets og kunders sensitive data, er det essensielt å bruke metoder som pseudonymisering, anonymisering og avidentifikasjon. Det finnes flere effektive data maskering verktøy som kan hjelpe deg med dette.
I dagens digitale og datadrevne næringsliv, vil det være ulike scenarioer der tredjeparter får tilgang til dine kunde- eller forretningsdata. Å bare utelate data fra rapporter eller brukergrensesnitt er ikke en tilstrekkelig løsning. Det er heller ikke ønskelig å dele de originale dataene direkte. Data maskering spiller en nøkkelrolle her ved å beskytte den reelle informasjonen, ved å erstatte den med urealistiske eller manipulerte data.
Dette gjør det mulig for ansatte, leverandører og kunder å håndtere datasettene uten å være klar over de faktiske verdiene, som for eksempel bedriftens fortjenestemargin fra et visst salg eller kundenes kredittkortinformasjon. Her er en liste over noen av de beste datamaskeringsverktøyene som er tilgjengelige.
Hvorfor er datamaskering viktig?
Her er noen grunner til hvorfor vellykkede og årvåkne organisasjoner bruker datamaskering:
- Det reduserer risikoen for datatyveri eller uautorisert tilgang når du laster opp data til skyen.
- Det forhindrer at konkurrenter får kjennskap til bedriftens interne strategier og data, som for eksempel fortjenestemargin eller brukervolum.
- Datamaskering gir kontroll over bruken av kundedata og stopper misbruk fra ansatte, kontraktører eller leverandører.
- Du kan dele maskerte data med praktikanter, utviklere, designere, innholdsskapere og offentligheten for forretningsformål uten risiko.
Hvordan utføres datamaskering?
Nedenfor er en oversikt over de vanligste metodene for datamaskering:
#1. Pseudonymisering
Denne teknikken forhindrer direkte brukeridentifikasjon ved å kombinere ulike elementer av data. Personlig identifiserbar informasjon fjernes og erstattes med data som ikke er relatert, som for eksempel fiktive navn og fødselsdatoer.
#2. Dataendring og -substitusjon
I denne prosessen endrer man data ved å bruke eksterne data som tilfeldige aksjenavn fra internett eller fiktive personnummer. Selv om datasettet ser realistisk og nyttig ut, kan ikke uvedkommende bruke dataene til å skade virksomheten din.
#3. Vise nullverdier
Man kan konfigurere databaser, regneark, datatabeller, skydata, og så videre til å vise en null-tekst når en uautorisert bruker får tilgang til dataene.
#4. Endre de opprinnelige verdiene
Dette innebærer å bruke matematiske operasjoner som multiplikasjon, divisjon eller subtraksjon for å endre numeriske verdier etter et logisk mønster. Mønsteret bør være vanskelig å dekode for å beskytte de opprinnelige verdiene. Slike mønstre kan være komplekse å implementere manuelt, og derfor er spesialverktøy som de nevnt i denne artikkelen, essensielle.
Funksjoner du bør se etter i et datamaskeringsverktøy
Når du velger et datamaskeringsverktøy, er det viktig å fokusere på disse nøkkelfunksjonene:
- Verktøyet bør støtte internasjonale standarder og automatisk maskere data i henhold til konvensjoner som HIPAA, CCPA, GDPR og andre.
- Det bør automatisk identifisere personlig identifiserbar og sensitiv informasjon i datasett, og bruke en forhåndskonfigurert maskeringsstrategi.
- Det bør gi mulighet for tilkobling til ulike datakilder, inkludert åpne og premium datakilder.
- Verktøyet bør bruke avanserte krypteringsalgoritmer for å sikre at maskerte data ikke kan reverseres til sine opprinnelige verdier, bortsett fra gjennom det spesifikke verktøyet som brukes til maskeringen.
- Det bør tilby bedriftsspesifikke testdata, fiktive men realistiske data, i stedet for originale kolonneoverskrifter, radtitler og verdier. Dette er viktig for forsknings- og utviklingsformål.
- Maskerte data skal ikke være nyttige for konkurrenter eller hackere.
Utforsk disse datamaskeringsverktøyene som kan være nyttige for din virksomhet:
Delphix
Delphix er en datamaskerings- og compliance-løsning som automatisk identifiserer og maskerer sensitiv informasjon. Den kan gjenkjenne over 30 typer kritisk informasjon, som navn, e-postadresser og kredittkortnummer, fra ulike kilder som databaser og filer.
Løsningen tilbyr over 50 ferdige profilsett for å definere tilpassede profileringsuttrykk. Det kreves ingen kodeferdigheter for å bruke maskeringsalgoritmene. Verktøyet bevarer referanseintegriteten på tvers av datakilder og genererer samtidig realistiske verdier. Delphix lar deg også tilpasse eksisterende algoritmer eller definere nye etter behov.
Maskert data bevarer full funksjonalitet, som gjør den anvendelig for utvikling, testing og analyse. Virksomheter som må overholde forskrifter som GDPR, HIPAA og CCPA kan bruke plattformen til datatokenisering og irreversibel maskering. Den muliggjør også konsistent maskering for å redusere risiko i ikke-produksjonsmiljøer.
K2View
K2View er et datamaskeringsverktøy som er godt egnet for å beskytte store mengder sensitiv data. Det benytter en «dataprodukt»-tilnærming som reduserer implementeringstid og kostnader samtidig som kompleksitet på virksomhetsnivå elimineres.
Anonymisering av sensitive data under transport beskytter PII-data mot kompromittering, samtidig som relasjonskonsistensen til maskerte data bevares. Denne løsningen hjelper deg også med å overholde datavernstandarder, inkludert GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD og PCI DSS.
Verktøyet bruker automatisk dataoppdagelse og datakatalog for å klassifisere og kartlegge sensitiv informasjon. Det tilbyr også granular søk i databaser, filer og metadata. K2View tillater bruk av hundrevis av ferdig definerte maskeringsfunksjoner som substitusjon, randomisering, stokking, scrambling, og redaksjon.
Løsningen integreres med ulike datakilder, både lokalt og i skyen, inkludert relasjonsdatabaser, eldre systemer, NoSQL, XML-dokumenter, meldingskøer og flate filer for å maskere data med referanseintegritet.
Accutive
Accutive tilbyr et robust utvalg datamaskeringsverktøy som holder data sikre og anvendelige for ulike forretningskritiske funksjoner. Denne lokale løsningen sørger for at maskert informasjon ser ut som ekte data, ved å bevare sammensatte verdier og egenskaper på tvers av datakilder.
Det støtter datamigrering fra kilder som Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL og flate filer til valgte destinasjoner. Du kan også lagre maskert data i MySQL, SQLServer, PostgreSQL og andre databaser. Programvaren er tilgjengelig på tvers av ulike plattformer og kan brukes på Linux, Unix, Windows og diverse skytjenester.
Accutive tilbyr et funksjonsrikt dashbord for å overvåke aktivitet, aktive tilkoblinger, grafiske maskeresultater og fremdrift av oppgaver. Detaljert rapportering, ytelsesinnsikt, integrert kontoadministrasjon, påloggingskatalog og multifaktorautentiseringskompatibilitet er også verdt å nevne.
Informatica
Med Informatica skybasert datamaskering, kan du beskytte personvernet til dine kundedata. Det hjelper deg med å oppfylle organisasjonens krav til sikker datahåndtering og datasikkerhetsstyring. Verktøyet kan anonymisere og avidentifisere sensitive data for sikker bruk i testing, utvikling, dataanalyse, forsyningskjeder og kundeopplevelsesprogrammer.
Plattformen tilbyr fleksibel, datasentrisk sikkerhet på tvers av alle de komplekse miljøene som organisasjonen din bruker. Du kan bruke denne løsningen til å sikre data i skybasert personvern og datastyring. Informatica bevarer datakontekst og referanseintegritet for økt sikkerhet og etterlevelse.
Den maskerer alle personlige data, inkludert brukere, lokasjoner, fødselsdatoer og roller, fra et stort volum data fra ulike steder og databaser. Løsningen støtter bred tilkobling på tvers av databaser, applikasjoner og stormaskiner. Det reduserer også risikoen for datatap eller misbruk.
Hush Hush
For moderne virksomheter er det en utfordring å overholde offentlige og regulatoriske personvernkrav. Hush Hush er en løsning for å håndtere PII datamaskering. Du kan bruke denne programvaren til å finne sensitive data i organisasjonens databaser og klassifisere dem for anonymisering.
Under datamaskering overholder den standarder som GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA og GLBA. Hush-Hush benytter regelbaserte komponenter for omfattende konfigurering og sikker dataanonymisering. Det tilbyr også ferdige løsninger for maskering av direkte og indirekte identifikatorer med faste og generiske algoritmer.
Løsningen kan benyttes lokalt og i skyen og kan integreres med native SQL-server SSIS, Biztalk, og kan brukes via et API. Med Hush-Hush kan du utføre dataanonymisering på en planlagt eller ad hoc-basis. Den genererer også revisjonsrapporter for overholdelse av regler som GDPR, CCPA og HITECH.
dataZense
Ønsker du å holde dataene dine sikre og overholde regelverk? Da kan dataZense være løsningen for deg. Verktøyene som tilbys av denne plattformen hjelper deg med dataprofilering, forebygging av datatap, korreksjon og datastyring. Den profilerer strukturerte og ustrukturerte data, slik at du ikke trenger å bekymre deg for datakildene.
Løsningen utfører dataprofilering på kolonnenivå for å enkelt identifisere PII og sensitive data. Det er også en Business Validation Process som vurderer og godkjenner data som sensitive. dataZense forhindrer også uautorisert datatilgang eller misbruk med maskering, kryptering eller tokenisering.
Denne skybaserte plattformen er tilgjengelig fra hvor som helst, og støtter GDPR, CCPA, OIOO og andre personvernlover og standarder. Plattformen er skalerbar og sikrer beskyttelse, men du betaler kun for maskerte data.
Med dataZenses PII-dataoppdagelsesverktøy kan organisasjoner beskytte sensitiv informasjon og overholde regelverk.
DataVeil
DataVeil tilbyr to kraftige datamaskeringsverktøy: DataVeil og FileMasker. Det første verktøyet maskerer sensitiv data i ulike SQL-databaser, mens det sistnevnte maskerer data permanent fra filer. Disse verktøyene maskerer sensitiv informasjon som navn, adresser, kontaktnumre og kredittkortnumre med fiktiv informasjon som likevel virker ekte.
Ettersom maskering forvandler data til noe ikke-sensitivt, kan organisasjoner bruke det til testing, utvikling, opplæring, outsourcing, dataanalyse og kundestøtte. Ettersom datasikkerhet og personvernlover blir strengere, kan denne løsningen bidra til å overholde GDPR, HIPAA og PCI.
Maskeringen opprettholder de statistiske og syntaktiske egenskapene til originaldataen, og genererer meningsfull og relevant maskert data. Den bevarer også formatet til individuelle tegn, som alfabeter, tall og spesialtegn. Dermed kan dataene brukes til testing, utvikling, dataanalyse, opplæring, kundestøtte og outsourcing uten bekymring.
Immuta
Immuta er et ideelt valg for dynamisk datamaskering og personvernkontroller. Det skjuler sensitive verdier dynamisk under spørretiden, uten å endre de opprinnelige dataene. I sikkerhets- og personvernkontrollpakken kan du konfigurere en attributtbasert tilgangskontrollpolicy. Du kan velge å skrive policy i kode eller ved hjelp av vanlig språk.
Løsningen tilbyr mer enn 60 forhåndsdefinerte sikkerhets- og personvernkontroller for å beskytte sensitiv data. Disse kontrollene kan anvendes dynamisk under spørretiden for ulike typer datamaskering, inkludert anonymisering, pseudonymisering, minimering og tilsløring.
Disse dynamiske retningslinjene gir umiddelbar tilgang til autoriserte data fra enhver bærbar datamaskin, BI-verktøy eller arbeidsbenk. Immuta automatiserer tilgangsbegrensninger basert på ulike forhold som brukerdemografi, tidsbaserte vinduer, relaterte celledata eller referansetabelldata.
Verktøyet reduserer også ingeniørbyrden og gir umiddelbar tilgang til de maskerte dataene. Denne programvaren reduserer også risikoen for datainnbrudd, beskytter organisasjonens omdømme, gir sikker datadeling og øker teamets produktivitet.
IRI FieldShield
Er du bekymret for å håndtere store mengder data med risiko? IRI FieldShield er en pålitelig datamaskeringsløsning for alle typer organisasjoner. Selskaper som bruker denne programvaren kan utføre sentral PII-klassifisering, finne data fra en hvilken som helst global lokasjon og maskere dataene automatisk.
Den kan opprettholde referanseintegritet når den bruker kryptering, pseudonymisering og redaksjon for produksjons- og testmiljøer. Du kan anonymisere data i henhold til GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI og andre forskrifter.
IRI FieldShield støtter maskering av data fra alle kilder, inkludert relasjonsdatabaser, NoSQL-databaser, flate filer, stormaskiner, Excel-regneark, indeksfiler, URL-er, semistrukturerte og ustrukturerte filer. Funksjonene kan brukes til å profilere og avidentifisere data i hvile og sikre data i bevegelse. Du kan bestille en live demo for å se hvordan det fungerer.
Siste ord
Det er viktig å ikke ignorere dataredigering eller krypteringskrav som følger av ulike internasjonale og lokale standarder for personvern og sikkerhet.
Maskering av originale forretnings- og brukerdata hjelper deg med å overholde ulike lover som GDPR og HIPAA. Dette er noen pålitelige og populære datamaskeringsverktøy som du kan bruke i din datadrevne virksomhet.
Du kan også se på skybaserte databeskyttelsesplattformer for å holde dataene dine trygge og fleksible.