26 beste programvare for datautvinning

0 Shares

Det grunnleggende målet med datautvinning er å finne mønstre i enorme mengder data og oversette disse dataene til mer raffinert/handlingsvennlig informasjon. Data mining kan gjøres med en rekke verktøy. Følgende er en utvalgt liste over beste gratis programvare for datautvinning, sammen med populære funksjoner og lenker til de siste nedlastingene. Denne samlingen av de beste gruveverktøyene for sammenligning inkluderer både åpen kildekode og kommersielle alternativer.

26 beste programvare for datautvinning

Data mining er en metode som hjelper til med å oppdage tidligere uventede eller uoppdagede korrelasjoner i data for å oppnå økonomiske fordeler. Det er en sofistikert dataanalysetilnærming som kombinerer maskinlæring og kunstig intelligens for å trekke ut relevant informasjon, slik at bedrifter kan forstå mer om kundenes krav, øke inntekter, redusere utgifter og forbedre kundeforhold, blant annet. Fortsett å lese for å lære om gratis programvare for datautvinning.

1. Sisens

Først på listen over beste gratis programvare eller verktøy for datautvinning er Sisense.

Det er en av de beste gratis programvareløsningene for datautvinning for å analysere og visualisere stor og mangfoldig informasjon i sanntid.
Det er et utmerket verktøy for å generere dashbord med en rekke bilder.
Det tillater ikke-teknologiske å lage interaktive dashboards.
Sisense er den mest effektive og velegnede BI-programvaren for rapportering i firmaet.
Den lar data fra flere kilder slås sammen til ett enkelt depot og dataraffinering for å produsere rike rapporter som kan deles på tvers av avdelinger for rapportering.
Det skaper en enhetlig representasjon av sannheten basert på konsistente bevis.
Dessuten konsoliderer den ulike data til ett enkelt sted.
Dra-og-slipp-brukergrensesnittet er enkelt.
Den har en fantastisk kapasitet til å håndtere og analysere data for både små og store virksomheter.
Sisense ble kåret til den beste BI-programvaren i 2016 og fortsetter å beholde en sterk posisjon.
Den er laget med tanke på ikke-tekniske brukere.
Avhengig av målet for en organisasjon, kan flere widgeter brukes til å produsere rapporter i form av sektordiagrammer, linjediagrammer, stolpediagrammer og så videre.
Rapporter kan graves ytterligere ned ved å klikke for å se mer informasjon og statistikk.
Det gir tilgang til dashbord fra en mobil enhet.
Den har et veldig tiltalende design.
Ved å bruke filtre og beregninger kan du identifisere nøkkelberegninger.
En enkelt vareserver håndterer data i stor skala.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics er en programvare for forretningsintelligens og selvbetjent analyse.

Den lar brukere konstruere informative dashboards raskt og grafisk evaluere alle data.
Den kommer med en AI-drevet assistent som lar kunder stille spørsmål og motta intelligente svar i form av nyttige rapporter.
Det er mer enn 100 klare til bruk tilkoblinger for store forretningsprogramvare, skylagring og databaser.
Diagrammer, pivottabeller, sammendragsvisninger, KPI-widgeter og egendefinerte dashboards er bare noen av de tilgjengelige visualiseringsmulighetene.
Unified business analytics lar deg analysere data fra alle bedriftens systemer på ett sted.
AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling (NLP) brukes til å utvide analyser.
Den har innebygde analyseløsninger og white label BI-portaler.

3. Xplenty

Xplenty tilbyr en plattform med funksjoner for integrering, prosessering og forberedelse av data for analyser.

Nå er Xplenty tilgjengelig som Integrate.io.
Ved hjelp av Xplenty vil bedrifter kunne dra nytte av potensialet som presenteres av big data uten å måtte investere i tilknyttet personale, utstyr eller programvare.
Det er et omfattende sett med verktøy for å lage datapipelines.
Det tilbyr dataoverføring og transformasjonsmuligheter mellom databaser og datavarehus.
Støttetjenesten er tilgjengelig via e-post, chat, telefon og nettmøte.
Du vil kunne bruke rikt uttrykksspråk for å lage kompliserte rutiner for dataforberedelse.
Den inkluderer et brukervennlig grensesnitt for implementering av ETL, ELT eller replikering.
En arbeidsflytmotor lar deg orkestrere og planlegge rørledninger.
Xplenty er den universelle dataintegreringsplattformen. Det finnes alternativer uten kode og lav kode.
Avansert tilpasning og fleksibilitet vil bli gitt gjennom en API-komponent.

4. R-programmering

R-Programming er også en av de beste gratis programvarene for datautvinning. Det er et språk for statistisk databehandling og grafikk.

Den kan også brukes til å analysere store mengder data.
Den har et stort antall statistiske tester.
Den tilbyr et datahåndterings- og lagringsanlegg som fungerer bra.
Den inkluderer et sett med operasjoner for å jobbe med matriser, spesielt matriser.
Den tilbyr et omfattende og integrert sett med store dataverktøy for dataanalyse.
Den inkluderer grafiske dataanalyseverktøy som kan sees på skjermen eller skrives ut.

5. STYRE

Board er et verktøysett for ledelsesetterretning.

Business intelligence og bedriftens ytelsesstyringsfunksjoner er kombinert i denne programvaren.
Den er ment å gi forretningsintelligens og forretningsanalyse i én pakke.
Den lar deg bruke en enkelt plattform til å analysere, simulere, planlegge og forutse.
Det hjelper deg å lage unik analytisk og planleggingsprogramvare.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management og Business Analytics er alle inkludert i Alt-i-ett.
Det gjør det mulig for bedrifter å lage og vedlikeholde komplekse analyse- og planleggingssystemer.
Den unike plattformen hjelper rapportering ved å gi brukere tilgang til en rekke datakilder.

6. Datasmelting

DataMelt er en programvare som kombinerer kraften til hundrevis av Java-biblioteker med lette skriptspråk som Python, Ruby og Groovy

Det er en programvare for gratis numerisk beregning, matematikk, dataanalyse og datavisualisering
Det gir statistikk, databehandling i stor skala og vitenskapelig visualisering.
Det gir en interaktiv plattform for datavisning og analyse.
Den er først og fremst beregnet på ingeniører, forskere og studenter.
DMelt er en multiplattformapplikasjon bygget i Java.
Den vil fungere på ethvert operativsystem som er JVM-kompatibelt (Java Virtual Machine).
Det er vitenskapelige og matematiske biblioteker i den.
DataMelt er et verktøy for å analysere massive datasett, datautvinning og statistisk analyse.
Det brukes ofte i finansmarkedsanalyse, naturvitenskap og ingeniørfag.
Den fungerer med en rekke programmeringsspråk og operativsystemer.
Den lar deg produsere vektorgrafikkbilder av høy kvalitet (EPS, SVG, PDF og så videre) som kan brukes med LaTeX og andre tekstbehandlere.
Data Melt lar deg bruke skriptspråk som er mye raskere enn den konvensjonelle Python-implementeringen i C.

7. Inetsoft

Verktøystilen for datautvinning av Inetsoft Intelligence er et datautvinningsverktøy og svært nyttig intelligensverktøy.

Det muliggjør rask og fleksibel datatransformasjon fra en rekke kilder.
Det letter tilgang til organiserte, semi-strukturerte data og lokale applikasjoner.
Apper kan være optimalisert for databruk og oppgradering.
Det gir tilpassbare og sikre datautforskning og rapporteringsalternativer.
Ved å bruke Inbuilt Spark-plattformen kan du skalere opp for enorme datasett med brukere.
Du kan lage paginerte rapporter med forretningslogikk og parameterisering som ligger i dem.

8. H2O

Et annet enestående verktøy for datautvinning med åpen kildekode er H2O.

Den brukes til å analysere data lagret i cloud computing-applikasjonssystemer.
H2O gjør det mulig for deg å bruke distribuerte systemer og in-memory databehandlings evner.
Med Java og binært format gir det rask og enkel distribusjon til produksjon.
Den lar deg lage en modell i H2O ved å bruke dataspråk som R, Python og andre.
Behandlingen er distribuert og i minnet.

9. Alteryx

Alteryx er et selskap som spesialiserer seg på corporate business intelligence og analyse.

Det er en plattform laget spesielt for dataanalytikere og bedriftsledere.
Det tilbyr analyser til små og mellomstore bedrifter.
Ad hoc-analyse er mulig.
Det gir online analytisk behandling på en rettidig måte.
Automatisk planlagt rapportering er også inkludert.
Den har et dashbord som kan tilpasses fullstendig.

10. Oracle BI

Oracle BI er et maskinlærings- og datavisualiseringsverktøy med åpen kildekode.

Den passer for nybegynnere og avanserte brukere.
Oracle-programvaren er en del av Oracle Advanced Analytics.
Den tilbyr utmerkede data mining-algoritmer for dataklassifisering, prediksjon, regresjon og spesialisert analyse, slik at analytikere kan analysere innsikt, lage bedre spådommer, målrette mot de beste kundene, finne krysssalgsmuligheter og oppdage svindel.
Algoritmene som er innebygd i ODM bruker Oracles databases evner.
SQLs datautvinningsfunksjon kan trekke ut informasjon fra databasetabeller, visninger og skjemaer.
Oracle Data Miners grafiske brukergrensesnitt er en mer avansert versjon av Oracle SQL Developer.
Den lar brukere dra og slippe data direkte i databasen, noe som gir forbedret innsikt.
Det muliggjør arbeidsflyter for interaktiv dataanalyse med et omfattende verktøysett.
Den tilbyr interaktiv datavisualisering.
Det gir interaktiv datautforskning for rask kvalitativ analyse med klare visuelle bilder.
Orange oppmuntrer til praktisk læring og visuelle representasjoner av datavitenskapelige prinsipper.
Den har et stort antall tillegg for datautvinning fra eksterne kilder.

12. Teradata

Teradata er en massivt parallell åpen prosesseringsteknologi som kan brukes til å lage store datavarehusapplikasjoner.

Teradata kan installeres på en Unix/Linux/Windows-server.
Teradata Optimizer har kapasitet til å håndtere opptil 64 sammenføyninger i en spørring.
De totale eierkostnadene for Tera-data er minimale.
Det er enkelt å sette opp, vedlikeholde og administrere.
Det er et datavarehus for bedrifter som inkluderer dataadministrasjon og datautvinningsprogramvare.
Det har potensial til å bli brukt i forretningsanalyse.
Teradata brukes blant annet til å forstå bedriftsdata som salg, produktposisjonering og forbrukerpreferanser.
Det kan også skille mellom varme og kalde data, og plasserer mindre ofte brukte data i en tregere lagringsdel.
Teradata har en delt-ingenting-design, der hver servernode har sitt minne og prosessorkraft.
Den lar deg samhandle med data i tabeller ved hjelp av SQL. Den fungerer som en utvidelse.
Den hjelper deg med å automatisk distribuere data til stasjoner uten behov for personlig involvering.
Teradata tilbyr laste- og lossefunksjoner for å transportere data inn og ut av Teradata-systemet.

13. Dundas

Dundas er en bedriftsklar datautvinningsplattform som kan brukes til å lage og undersøke interaktive dashbord, rapporter og andre datavisualiseringer.

Dundas BI kan brukes som organisasjonens kjernedataside.
Det er en serverapplikasjon som inkluderer alle produktets funksjoner.
Den lar deg også integrere og hente data fra ulike kilder.
Det gir datavisualiseringer som kan tilpasses.
Dundas er pålitelig på grunn av sine raske integrasjoner og innsikt.
Den kommer med et ubegrenset antall datatransformasjonsmønstre og tiltalende tabeller, diagrammer og grafer.
Dundas BI har en fantastisk funksjon som lar ulike enheter få tilgang til data samtidig som dokumentsikkerheten opprettholdes uten gap.
Den organiserer data i veldefinerte strukturer på en spesifisert måte for å gjøre behandlingen enklere for brukeren.
Den omfatter relasjonelle metoder som tillater flerdimensjonal analyse og konsentrerer seg om forretningskritiske problemstillinger.
Det sparer penger og fjerner behovet for ekstra programvare siden det leverer pålitelige rapporter.
Den kommer med en rekke smarte dra-og-slipp-funksjoner.
Den bruker også kart for å visualisere data.
Den har avansert dataanalyse og prediktiv analyse.

14. Qlik

Qlik er et datavisualisering og det beste gruveverktøyet.

Det inkluderer også dashbord og rapporter.
Flere datakilder og filtyper støttes.
Den skaper fleksible og dynamiske datavisualiseringer med dra-og-slipp-grensesnitt.
Den reagerer på interaksjoner og endringer i sanntid.
Flere datakilder og filtyper støttes.
Det muliggjør enkel data- og innholdssikkerhet på tvers av alle enheter.
Du kan utveksle relevante analyser ved hjelp av en enkelt hub, inkludert applikasjoner og historier.

15. RapidMiner

Rapid Miner er et av de mest effektive prediktive analysesystemene produsert av Rapid Miner-selskapet.

Forretningsapplikasjoner, kommersielle applikasjoner, opplæring, utdanning, forskning, applikasjonsutvikling og maskinlæring er bare noen få applikasjoner som verktøyet kan brukes til.
Programmeringsspråket JAVA ble brukt til å konstruere det.
Det er en enkelt plattform som kombinerer dyp læring, tekstutvinning, maskinlæring og prediktiv analyse.
Rapid Miner tilbyr serveren både som et lokalt og offentlig/privat skyalternativ.
Den består av tre moduler: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server og Rapid Miner Radoop.
Rapid Miner Studio-modulen er blant annet for å designe arbeidsflyter, prototyper og validere dem.
Du kan bruke Rapid Miner Server til å kjøre studiolagde prediktive datamodeller.
For å gjøre prediktiv analyse enklere, utføres prosedyrer direkte i Hadoop-klyngen ved hjelp av Rapid Miner Radoop.
Den er basert på en klient/server-tilnærming.
Denne gratis programvaren for datautvinning har malbaserte rammeverk som tillater raskere levering samtidig som den reduserer de hyppige feilene ved manuell kodeutarbeiding.
Dataforberedelse, maskinlæring og modelldistribusjon gjøres ved å bruke det.
Dette gratis datautvinningsprogrammet inkluderer flere verktøy for å lage nye datautvinningsprosesser og analysere prediksjonsoppsett.
Flere databehandlingsmetoder er mulig med dette datautvinningsprogrammet.
Den har et grafisk brukergrensesnitt (GUI) eller batchbehandling.
Den kobles til interne databaser.
Den har dashbord som er interaktive og delte.
Den har også prediktiv analyse basert på Big Data.
Den kan gjøre fjernanalyse.
Dette datautvinningsprogrammet har datafiltrering, sammenføyning, sammenslåing og aggregering.
Den lar deg lage, trene og verifisere prediksjonsmodeller.
Dette data mining-programmet genererer rapporter og sender ut utløste varsler.

16. KNIME

KNIME er en åpen kildekode-plattform for å bygge datavitenskapelige apper og tjenester. KNIME er en integrasjonsplattform for dataanalyse og rapportering laget av KNIME.com AG.

Den er basert på ideen om modulær datapipeline.
KNIME består av flere maskinlærings- og datautvinningskomponenter som alle er koblet sammen.
KNIME er et program som har blitt mye brukt i farmakologisk forskning.
Den utmerker seg i forbrukerdataanalyse, økonomisk dataanalyse og forretningsinformasjonsoppgaver.
KNIME inkluderer mange fantastiske funksjoner, som rask distribusjon og skalerbarhet.
Brukere lærer KNIME på kort tid, og det har gjort prediktiv analyse tilgjengelig for selv de mest uerfarne brukerne.
KNIME forhåndsbehandler data for analyse og visualisering ved å sette sammen noder.
Det er et av de beste datautvinningsverktøyene for å forstå data og lage datavitenskapelige prosesser.
Det hjelper til med å lage ende-til-ende datavitenskapelige prosesser.
Den lar deg kombinere data fra flere kilder.
Den lar deg samle, sortere, filtrere og koble data lokalt, i en database eller på tvers av distribuerte big data-miljøer.
Den lager klassifisering, regresjon og dimensjonsreduksjon maskinlæringsmodeller.

17. Løser

Solvers XLminer er en profesjonell datautvinningsapplikasjon for datavisualisering, prognoser og datautvinning i Excel som er enkel å bruke.

Den leveres med et komplett utvalg av dataforberedelsesverktøy for import og rengjøring av dataene dine.
XLMiner har en komplett samling av analytiske verktøy basert på statistikk og maskinlæringsteknikker.
Du kan bruke programmet til å jobbe med store datasett som Excel ikke kan håndtere.
Den kommer med innebygde verktøy for datautforskning og visualisering.
Utforsking av data gir rask innsikt i dataenes underliggende koblinger.

18. ELKI

ELKI er et Java-basert datautvinningsverktøy med åpen kildekode.

Verktøyet lar oss undersøke algoritmer med fokus på uovervåket klyngeanalyse og tilnærminger til identifisering av avvikere.
ELKI tilbyr et stort antall svært parameteriserte algoritmer.
Det gjør algoritmevurdering og benchmarking enkel og rettferdig.
R*-treet er en av dataindeksstrukturene levert av ELKI for å hjelpe til med datautvinning.

19. SPMF

SPMF er et Java-basert åpen kildekode-rammeverk for datautvinning.

Den er utgitt under GNU General Public License.
Den lar deg kombinere kildekode med andre Java-applikasjoner.
Assosiasjonsregelutvinning er mulig ved å bruke dette datautvinningsprogrammet.
Den lar deg mine sekvensielle mønstre og sekvensielle regler.
Det gir mønsterutvinning med høy nyttenivå.
Tidsseriegruvedrift er tilgjengelig.
Dette datautvinningsprogrammet hjelper til med gruppering og kategorisering av data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner er et SAS-program som gir deg banebrytende algoritmer for å hjelpe deg med å løse de vanskeligste problemene og finne de beste løsningene for din bedrift.

Det hjelper til med å forbedre prediksjonsnøyaktigheten.
Pålitelige resultater bør deles.
Den tilbyr et enkelt brukergrensesnitt og batchbehandling.
Den har avanserte prediktive og beskrivende modelleringsevner.
Automatisk scoring er tilgjengelig med denne data mining-applikasjonen.

21. Dataklokke

Datawatch desktop er et system for bedriftens intelligens og datautvinning.

Denne gratis programvaren for datautvinning lar deg konsentrere deg om datavisualisering i sanntid.
Den gir verktøy for å hjelpe brukere med å utvikle og distribuere overvåkings- og analysesystemer uten å skrive en eneste linje med kode.
Brukere kan lage en tilpasset visning av data ved å bruke dra-og-slipp-funksjonaliteten.
Den oppdager handelsuregelmessigheter.
Ved å bruke tidligere data analyserer den hvordan ulike omstendigheter kan påvirke ytelsen.

22. Advanced Miner

En avansert gruvearbeider er et nyttig verktøy for databehandling, analyse og modellering.

Du kan undersøke mange former for data ved å bruke det brukervennlige arbeidsflytgrensesnittet.
Datautvinning og lagring fra/til ulike databasesystemer, filer og datatransformasjoner.
Det gir en rekke dataoperasjoner, for eksempel prøvetaking, tilkobling av datasett og så videre.
Den bygger statistiske modeller, gjør analyse av variabel betydning, klyngeanalyse og mer.
Modellers samhandling med eksterne IT-systemer er enkel og effektiv.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT er en annen på listen over beste gratis programvare for datautvinning. Det er et deklarativt og universelt paradigme som utvider Visual Studio IDE til alle aspekter av databaseutvikling.

BIDS var det forrige Microsoft-miljøet for dataanalyse og business intelligence-løsninger.
SSDT transact, en SQL-designfunksjon brukes av utviklere til å lage, administrere, feilsøke og ombygge databaser.
En bruker kan arbeide direkte med en database eller en koblet database, og aktiverer lokal eller ekstern funksjonalitet.
SSDT BI ble opprettet for å erstatte BIDS, som ikke var kompatibel med Visual Studio2010.
Brukere kan utnytte Visual Studio-teknologier som IntelliSense, kodenavigasjonsverktøy og programmeringsstøtte via C#, Visual Basic og andre språk for å konstruere databaser.
Tabelldesigner i SSDT lar deg bygge nye tabeller og endre eksisterende tabeller i direkte og koblede databaser.

24. Oransje

Orange er en utmerket programvarepakke for maskinlæring og datautvinning.

Det er et komponentbasert program som best muliggjør datavisualisering.
Orange tiltrekker seg mye oppmerksomhet fra brukere.
Ved å raskt sammenligne og evaluere data, lar Orange brukere ta bedre beslutninger på kortere tid.
Oranges komponenter er kjent som widgets siden det er et komponentbasert program.
Disse widgetene dekker alt fra datavisualisering og forhåndsbehandling til algoritmevurdering og prediktiv modellering.
Python-programmeringsspråket ble brukt til å lage det.
Dataene som kommer inn i Orange organiseres umiddelbart i ønsket mønster og kan enkelt flyttes ved å dra eller snu widgetene.
Dette datautvinningsprogrammet viser en tabell med data og lar brukere velge egenskaper.
Dette datautvinningsprogrammet lar deg lese data.
Det hjelper blant annet med å trene prediktorer, sammenligne læringsalgoritmer og visualisere databiter.
Oransje gir også de noen ganger triste analyseverktøyene en mer engasjerende og hyggelig følelse. Det er veldig gøy å spille.

25. Civis

Med dataforskere og beslutningsmarkeder i tankene, gir Civis deg mulighet til å ta informerte beslutninger.

Det lar teamet ditt samhandle mer effektivt og finne svar raskere.
Denne programvaren for datautvinning gir arkitektur, verktøy og metoder som hjelper til med datasikkerhet.
En samling av datainntak og ETL-moduler er tilgjengelig for oppsett.
Den lager kode i et skript, kombinerer mange skript eller oppgaver til en prosess, og planlegger en arbeidsflyt.
Denne gratis programvaren for datautvinning lar deg transformere forskningen og modellene dine til apper som kjører på en skalerbar, produksjonsklar plattform.

26. Viscovery

Viscovery er en programvarepakke som fokuserer på arbeidsflyt.

For utforskende datautvinning og prediktiv modellering bruker den selvorganiserende kart og multivariat statistikk.
Systemet skinner i brukervennlig navigasjon og moden implementering.
Det gir et perfekt prosjektmiljø for målrettet drift.
Dedikerte prosesser lar deg tilby målrettet navigasjon.
Trinn i prosedyren er tydelig definert, med standardinnstillinger bekreftet til å fungere.
Arbeidsflytforgrening gjør det mulig å lage modellvarianter.
Den tilbyr integrerte dokumentasjons- og merknadsfunksjoner.
For å gjøre det enklere å bruke finnes det ulike håndteringsverktøy.

***

Vi håper denne artikkelen var nyttig og at du lærte om den beste programvaren for datautvinning. Fortell oss hvilken som var din favoritt i kommentarfeltet. Del også dine forslag eller spørsmål i kommentarfeltet. Gå aldri glipp av å fortelle oss hva du vil lære videre.

Slik legger du til skjermopptak til Google Slides