Her presenteres en oversikt over kurs og spesialiseringer innen naturlig språkbehandling (NLP), som kan være en fin start for deg som ønsker å utforske dette feltet!
Naturlig språkbehandling (NLP) er et tverrfaglig felt som kombinerer informatikk og datalingvistikk. NLP har en sentral rolle i mange områder, fra analyse av kundetilbakemeldinger for å forbedre markedsføringsstrategier, til maskinoversettelse og utvikling av chatbots.
Dersom du har erfaring med å utvikle maskinlæringsmodeller, kan NLP være et nyttig verktøy for å løse varierte problemstillinger. Dette inkluderer tekstoppsummering, spørsmålsbesvarelse, generering av naturlig språk og mye mer.
Vi skal nå se nærmere på kompetansekravene for roller innen NLP, og deretter presentere en samling av ressurser som kan hjelpe deg i gang med naturlig språkbehandling.
Karrieremuligheter innen NLP: NLP-ingeniør, NLP-utvikler og mer
Forskning innen NLP har ført til en betydelig utvikling av moderne NLP-teknikker. Med en gjennomsnittslønn som ofte overstiger 117 000 USD, har rollene som NLP-ingeniør og -utvikler blitt svært ettertraktet.
Kompetanseområdet er bredt og variert, og spenner fra innsamling av data for NLP-oppgaver og praktisk kunnskap om lingvistiske konsepter som avhengighetsanalyse og POS-tagging (ordklasse-merking), til en dyp forståelse av transformatormodeller.
For å lykkes innen NLP kreves det ferdigheter i programmering og maskinlæring. Det er også fordelaktig å ha erfaring med rammeverk for dyp læring som PyTorch og TensorFlow, samt NLP-biblioteker som spaCy og HuggingFace.
Kurs i naturlig språkbehandling (NLP)
La oss se nærmere på noen av de beste kursene som er tilgjengelige på populære læringsplattformer. Vi vil også nevne forutsetningene som kreves for å få mest mulig ut av disse kursene. 👩🏫
CS224n: NLP med dyp læring
CS224n: NLP med dyp læring, undervist av professor Chris Manning ved Stanford University, regnes som et av de beste kursene for å lære naturlig språkbehandling. Forelesningene er tilgjengelige på YouTube, og forelesningsnotater samt øvingsoppgaver fra tidligere og nåværende semestre er fritt tilgjengelig på kursets nettside.
📋 Forutsetninger
- Programmering i Python
- Matematikk: statistikk, sannsynlighet, kalkulus, lineær algebra
- Grunnleggende kunnskap om maskinlæring
Dette er et semesterlangt kurs som dekker et bredt spekter av NLP-emner:
- Ordimbeddinger
- Rekurrente nevrale nettverk
- Oppmerksomhetsmekanismer og sekvensmodeller
- Transformatorer og deres anvendelser
💲 Pris: Gratis ✅
NLP Spesialisering: Coursera
Spesialiseringen i naturlig språkbehandling fra DeepLearning.AI på Coursera er en populær læringsressurs. Denne spesialiseringen tar sikte på å gi deg en innføring i tradisjonelle NLP-metoder, samt de nyeste fremskrittene, som transformator- og reformermodeller, gjennom fire kurs.
📋 Forutsetninger
- Mellomliggende kunnskaper i Python
- Kunnskap om maskinlæring og rammeverk for dyp læring
- Kalkulus, lineær algebra og statistikk
Spesialiseringen omfatter følgende emner:
Hvert kurs i spesialiseringen tar mer enn 30 timer å fullføre, og det kan ta flere måneder å gjennomføre hele spesialiseringen.
👩🏽💻 Her er noen prosjekter du kan jobbe med gjennom denne spesialiseringen:
- Modell for tekstautofullføring
- Spørsmålsbesvarelse med BERT
- Tekstoppsummering
- Chatbot ved hjelp av reformermodell
NLP i TensorFlow: Coursera
Hvis du allerede er kjent med TensorFlow, kan du ta kurset NLP i TensorFlow fra DeepLearning.AI på Coursera for å lære å bygge NLP-modeller med TensorFlow.
📋 Forutsetninger
- Kunnskaper i Python og matematikk
- Arbeidskunnskap om TensorFlow
Kurset omfatter følgende:
- Bruk av TensorFlow APIer for teksttokenisering og forbehandling
- Ordimbeddinger
- Generering av naturlig språk
Sekvensmodeller: Coursera
Sekvensmodellkurset fra DeepLearning.AI på Coursera, som er en del av spesialiseringen i dyp læring, er designet for å gi studentene praktisk kunnskap om NLP over en periode på fire uker.
📋 Forutsetninger
- Python
- Maskinlæring og lineær algebra
Kurset dekker sekvensmodeller for NLP med fokus på følgende:
- Rekurrente nevrale nettverk (RNN) på tegnnivå for språkmodellering
- Introduksjon til oppmerksomhetsmekanismer, selv- og multihodeoppmerksomhet
- Bruk av Hugging Face-transformatorer for å besvare spørsmål
NLP: Hugging Face
Hugging Face-teamet har publisert et gratis NLP-kurs som dekker både grunnleggende og avanserte konsepter, med fokus på arbeid med Hugging Face-økosystemet.
📋 Forutsetninger
- Gode ferdigheter i Python
- Arbeidskunnskap om dyp læring
- Erfaring med PyTorch og TensorFlow (nyttig, men ikke nødvendig)
Kurset er delt inn i 12 kapitler, organisert i tre deler som omfatter følgende:
- Bruk av Hugging Face-transformatorer
- Forståelse av datasett og Tokenizer-biblioteker
- Avanserte anvendelser av transformatorer, optimalisering av modeller for produksjon
Du får tilgang til korte videoforelesninger, tekstbaserte seksjoner for konsepter, og Colab-notatbøker.
💲 Pris: Gratis 🤗
NLP på Google Cloud: Pluralsight
Kurset NLP på Google Cloud introduserer studentene for bygging av NLP-løsninger ved hjelp av Vertex AI på Google Cloud-plattformen.
Forutsetning: Arbeidskunnskap om GCP
Dette kurset gir studentene en innføring i følgende:
- Tekstrepresentasjon
- Arbeid med DialogFlow API
- Bygging av nevrale nettverk, rekurrente nevrale nettverk (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) nettverk og Gated Recurrent Units (GRU)
- Bruk av Vertex AI
- Oppmerksomhetsmekanismer og store språkmodeller
Bygg en NLP-løsning med Azure
Bygging av en NLP-løsning med Microsoft Azure er et prosjektbasert kurs på Pluralsight. I dette kurset lærer du å utvikle en NLP-løsning ved å behandle tweet-datasett med kundeanmeldelser.
📋 Forutsetninger
- Programmering i Python
- Kjennskap til Azure-portalen
Viktige oppgaver du vil utføre i løpet av kurset inkluderer følgende:
- Språkgjenkjenning
- Gjenkjenning av navngitte enheter
- Utvinning av nøkkelsetninger
- Sentimentanalyse
NLP med PyTorch: Pluralsight
Kurset NLP med PyTorch på Pluralsight vil hjelpe deg i gang med naturlig språkbehandling. Dette kurset dekker ikke de nyeste transformatorarkitekturene, men det gir en god innføring i naturlig språkbehandling med PyTorch.
Forutsetning: Kjennskap til PyTorch
Kurset dekker følgende:
- Rekurrente nevrale nettverk (RNN)
- Binær og multi-klasse tekstklassifisering
- Ordimbeddinger
- Sentimentanalyse ved hjelp av ordvektorer
- Sekvens-til-sekvens-modeller for språkoversettelse
Bli en NLP-ekspert: Udacity
Bli en NLP-ekspert er den offisielle nanograden i naturlig språkbehandling som tilbys av Udacitys School of AI. Denne nanograden hjelper deg med å lære både tradisjonelle og moderne NLP-teknikker, som for eksempel oppmerksomhet, gjennom prosjektarbeid.
📋 Forutsetninger
- Programmering i Python
- Statistikk
- Maskinlæring og dyp læring
Udacitys programmer består av videoforelesninger, kodeøvelser og prosjekter. I dette kurset vil du bygge følgende prosjekter:
- En ordklasse-merker (POS-tagging)
- En ende-til-ende maskinoversettelsesmodell
- En talegjenkjenningsmodell
En introduksjon til NLP med fokus på koding
En introduksjon til NLP med fokus på koding er et flott kurs fra fast.ai hvis du ønsker å lære om NLP. Kurset undervises av Rachel Thomas, og dekker både tradisjonelle og nevrale nettverksmetoder for naturlig språkbehandling.
📋 Forutsetninger
- Programmering i Python
- Konsepter innen maskinlæring
- Nevrale nettverk med PyTorch (nyttig, men ikke nødvendig)
Her er en oversikt over kursets innhold:
💲 Pris: Gratis
NLP med maskinlæring: Educative
Dette kurset i NLP med maskinlæring fra Educative fokuserer på å gjøre studentene kjent med viktige konsepter i NLP. Educative er en populær nettbasert læringsplattform som tilbyr alt fra intervjuforberedelse og systemdesign til maskinlæring.
Kurset dekker følgende:
- Ordimbeddinger
- Språkmodeller
- Tekstklassifisering
- Sekvens-til-sekvens-modeller
NLP i Python: DataCamp
Natural Language Processing in Python fra Datacamp er et strukturert ferdighetsspor med seks kurs. Disse kursene gir studentene en innføring i ulike aspekter av naturlig språkbehandling.
📋 Forutsetninger
- Gode ferdigheter i Python
- Forståelse av maskinlæring
Dette sporet består av følgende kurs:
NLP-kurs: Lena Voita
Dette NLP-kurset er en utvidelse av det kurset i naturlig språkbehandling som Lena Voita underviser ved Yandex School of Data Analysis. Kurset er organisert i seksjoner og inneholder interaktive leksjoner og blogginnlegg. I tillegg er det tilgjengelig notatbøker og sammendrag av forskningsoppgaver.
- Tekstklassifisering (både tradisjonelle og nevrale nettverkstilnærminger)
- Ordimbeddinger
- Evaluering av språkmodeller
- Sekvens-til-sekvens-modeller og oppmerksomhet
- Overføringslæring for NLP
💲 Pris: Gratis
Konklusjon
Jeg håper denne oversikten over læringsressurser har vært nyttig. Basert på dine forutsetninger og hvor mye tid du kan investere, kan du velge det kurset eller den spesialiseringen som passer best for deg. Når du har fått grunnleggende kunnskaper, bør du sørge for å jobbe med prosjekter basert på virkelige datasett, for å forsterke din forståelse. Lykke til med kodingen! 👩🏽💻
Du kan også sjekke ut en liste over datavitenskapelige notatbøker som kan brukes til ditt neste NLP-prosjekt!