Utnytt potensialet i tingenes internett (IoT) for din bedrift ved å ta i bruk smarte enheter, sensorer og digital intelligens gjennom omgivende databehandling.
Teknologi er designet for å forenkle hverdagen for oss mennesker. Du har sannsynligvis allerede opplevd fordelene med smarte enheter som Amazon Echo og Google Nest hjemme eller på jobb.
Silicon Valley vil ikke stoppe der. IoT-utviklere jobber globalt for å gjøre disse enhetene mer tilgjengelige, brukervennlige og diskré. Dette er der omgivende databehandling kommer inn i bildet. Det er et nettverk av datamaskiner som omgir deg, interagerer med deg og tilbyr innhold, uten at du føler deg overveldet av maskiner.
Hvis du er innen IT, er det viktig å forstå omgivende intelligens, enten det er for å utvikle løsninger eller bruke dem i din egen virksomhet eller hverdag. Fortsett å lese for en rask innføring i kontekstbevisst databehandling, før konkurrentene dine gjør det!
Hva er Omgivende Databehandling?
Omgivende databehandling er en anvendelse av gjennomgripende databehandling, som bringer intelligens til både forretnings- og bomiljøer. Med denne teknologien blir datamaskiner rundt deg – hjemme, på kontoret eller i fabrikken – smartere.
Du trenger ikke lenger å styre mange ulike enheter med forskjellige apper og grensesnitt. Smarte enheter vil proaktivt samhandle med deg, ved å bli mer adaptive, følsomme og selvstyrte.
Kort sagt, omgivende databehandling er den ultimate formen for personlig databehandling, tilpasset menneskelige behov.
Den er også kjent under følgende navn:
- Omgivende intelligens (AmI)
- Kontekstbevisst databehandling
- Gjennomgripende databehandling
- Usynlig databehandling
I bunn og grunn kan smarte sensorer og aktuatorer forstå brukerpreferanser og tilstedeværelse. For eksempel kan sensorer varsle et sett med smarte enheter for å automatisk justere romtemperaturen når du kommer hjem.
I en forretningssammenheng kan et ERP-system automatisk begynne å oppdatere lageret så snart en leveringsbil ankommer lageret og begynner å losse.
Med omgivende intelligens trenger du ikke konstant å bruke tastatur og mus, eller se på skjermer.
Du kan enkelt bevege deg rundt i hjemmet eller på kontoret og gjøre det du er best på. De smarte enhetene vil sørge for at du har tilgang til alle apper, innhold, data, skylagring og annet du trenger. Dette reduserer friksjonen mellom datamaskinen og brukerne.
Hvordan Fungerer Omgivende Databehandling?
Omgivende databehandling er en smart kombinasjon av programvare, databaser, høyhastighets internett, smarte enheter og menneskelige eller maskinelle brukere. Den opererer konstant rundt oss gjennom nærfeltskommunikasjon og fjernkommunikasjon mellom sensorer, aktuatorer og maskiner som utfører oppgaver.
Usynlig databehandling er det høyeste nivået av databehandling, der sensorer som registrerer bevegelse, bølger, radar, varme, biometri, hastighet, etc., kontinuerlig samler inn brukerdata. Dataene analyseres deretter ved hjelp av edge computing, og utfører de oppgavene du ønsker at de smarte enhetene skal utføre.
For eksempel, når du går inn i et smart møterom, vil en AI-møteapp automatisk autentisere deg i appen ved å skanne netthinnen eller ansiktet ditt. AI begynner også å presentere relevant innhold basert på møteagendaen, og så videre.
Her er de viktigste komponentene i omgivende intelligens som utfører alle de usynlige oppgavene:
#1. Maskinlæring (ML)
AmI-systemer krever robuste ML-algoritmer slik at smarte enheter kan lære fra brukeratferd, preferanser, valg og mer. Med ML trenger du ikke å programmere systemet eller tilkoblede enheter manuelt.
#2. Kunstig Intelligens (AI)
AI-algoritmer gir AmI-systemer kraften til å analysere data, lese dokumenter, gjenkjenne bilder, forstå mønstre, og mer.
#3. Edge Computing
Edge computing og analyse flytter databehandlingen nærmere enhetene som samler inn data, i stedet for å behandle alt fra en sentral skyserver.
#4. Naturlig Språkbehandling (NLP)
NLP hjelper et omgivende databehandlingssystem med å forstå brukernes språk, behov og svare på forespørsler ved å f.eks. slå på en lyspære eller vise innhold.
#5. Trådløst Mesh-nettverk
Mesh-nettverk sikrer at alle smarte enheter, sensorer og brukere har kontinuerlig tilgang til internett i forskjellige rom på kontoret eller hjemme. 5G-mobilkommunikasjon kan erstatte mesh-nettverk på offentlige steder.
Kjennetegn ved Omgivende Databehandling
Hovedfunksjonen til omgivende databehandling er å gi en sømløs databehandlingsopplevelse rundt arbeidsplassen, hjemmet og offentlige steder, uten manuelle inndata. Du kan snakke, berøre eller vinke, og de smarte enhetene vil forstå hva de skal gjøre. Andre viktige funksjoner inkluderer:
Inklusivitet
Omgivende databehandlingssystemer integrerer alle digitale enheter, nettverk og applikasjoner. For eksempel kan kundestøtteagenter få all den informasjonen de trenger i chat- og ringeappen, uten å bruke kunnskapsbasen eller CRM-systemet.
Usynlig
Gjennomgripende databehandling handler om å minimere synligheten av datamaskiner, rutere og kabler. For eksempel utfører en termostat eller AI-møteenheter på arbeidsplassen sine oppgaver uten at du legger merke til det. Du vil sannsynligvis ikke se dem med mindre du leter etter dem.
Integrert
Omgivende databehandling innebærer å bygge inn intelligens, datatilgang, betinget programmering og maskinlæring i en liten app eller enhet. En Amazon Echo kan styre forskjellige smarte enheter og apper i hjemmet ditt gjennom innebygde funksjoner.
Datadrevet
Kontekstbevisst databehandling avhenger av kontinuerlig tilgang til data fra ulike skyservere. De tilkoblede IoT-enhetene utveksler data mellom seg.
Brukervennlig
Du kan enkelt styre det omgivende databehandlingssystemet ved hjelp av berøring, bevegelser eller tale. Tastaturer, mus, skjermer etc. vil bli overflødige.
Minimalt Brukergrensesnitt (UI)
Omgivende intelligens har i praksis ingen brukergrensesnitt. Sensorer oppdager tilstedeværelsen din og forstår bevegelsene dine.
Kontekstbevisst
Et omgivende databehandlingssystem er så intelligent at det kan endre sin oppførsel avhengig av omgivelsene og situasjonen. En AI-møteapp kan for eksempel begynne å ta notater så snart et møte starter.
Adaptiv
IoT-enhetene og appene i omgivende databehandling tilpasser seg automatisk til forskjellige situasjoner.
Forutseende
AI/ML-funksjonen i gjennomgripende databehandling lærer av dine preferanser. Hvis du foretrekker 21℃ innetemperatur i november, vil en smart termostat automatisk sørge for det. Du trenger ikke å justere temperaturen manuelt.
Personlig Tilpasset
Kontekstbevisst databehandling tilbyr personlig tilpasset innhold og anbefalinger. Systemet kan forstå om du har gjester, og vil da for eksempel vise offentlig innhold på en smart-TV.
Eksempler på Omgivende Databehandling
Automatiserte Forretningsmøter
Apper som Cisco Webex kan oppdage ultralydbølger fra maskinvare i møterom via mobiltelefonen, nettbrettet eller høyttalerne på en bærbar PC. Dermed kan alle synkronisere sine enheter med møteromsskjermen for å delta i presentasjoner.
Smarte Kontorfasiliteter
Bedrifter reduserer sitt karbonfotavtrykk ved å bruke AmI-systemer til å styre varme, ventilasjon og klimaanlegg, intern belysning, møteromsutstyr, kjøkkenapparater, varmtvannsberedere med mer.
Et effektivt AmI-system kan registrere hvor mange som oppholder seg i kontorlokalene og hele bygningen, og justere fasilitetene for å minimere strømkostnadene.
AI Arbeidsplassassistent
Smarte AI-baserte arbeidsassistentapper kan hjelpe deg med notater, møtetranskripsjoner, agendaer, arbeidsplaner og mer. Noen avanserte assistenter kan til og med planlegge et helt prosjekt ved å analysere og lære fra tidligere prosjekter og maler.
Smarte Chatbots
Smarte chat-apper for kundeservice kan redusere kostnadene for live-agenter betydelig. En chatbot kan betjene mange kunder, for å løse problemer, motta meldinger, tilby tilleggsprodukter og mer.
Automatisert Serviceplanlegging
Smarte sensorer i produksjonsanlegg kan oppdage slitasje på utstyr og bevegelige deler. Basert på endringer i ytelsen kan slike sensorer sende meldinger til en sentralisert app for vedlikeholdsplanlegging.
Smarte Verktøykontroller
Omgivende databehandling kan effektivt kontrollere strøm-, gass- og vannforsyning i en by, uten menneskelig innblanding. Systemet kan lære av bruksdata og fordele ressurser der det trengs for å balansere belastningen.
Omgivende Databehandling: Dagens Situasjon
I dag jobber forskere og utviklere innen kontekstbevisst databehandling med å skape rimeligere, energieffektive og smarte enheter som kan brukes i smarte hjem og kontorer.
De viktigste elementene som interagerer med brukerne er smarthøyttalere, AI-assistenter, smarte, men små apparater og smarte biler.
Helsevesenet er også i ferd med å transformere sine tjenester og FoU-avdelinger ved hjelp av omgivende intelligenssystemer.
Trender Innen Omgivende Databehandling
Dagens AmI-systemer er mest utbredt i smarte hjem, biler og arbeidsplasser. For eksempel kan Amazon Echo Show eller Google Nest Hub styre forskjellige smarte enheter i hjemmet. Disse IoT-enhetene kan være termostater, smarte lys, smarte dørlåser, smarte sikkerhetskameraer, smart utendørsbelysning, smarte persienner, smarte kjøkkenapparater, og så videre.
På arbeidsplassen kontrollerer Alexa for business, Cisco Webex osv. hovedsakelig kontorfasiliteter og forretningsmøter.
iOS-overlevering lar deg starte å bruke forretningsapper som e-post, CRM, prosjektstyring, lønnssystemer osv. på en av dine arbeidsenheter. Når du skifter sted eller deltar i et forretningsmøte, kan du bruke iOS-overlevering til å presentere appene dine trådløst på større skjermer.
Gjennomgripende databehandling er ennå ikke utbredt innen produksjon, forsyningskjede, bank, finans, handel osv., hvor det kan skape enda større verdi.
Omgivende Databehandling: Læringsressurser
Du har nå lært om de grunnleggende og mellomliggende konseptene innen omgivende intelligens. For å kunne utvikle AmI-løsninger må du lære mer om de tekniske aspektene.
Du kan lære det du trenger for å bli en ekspert på AmI ved å benytte deg av disse nettkursene og bøkene:
#1. Omgivende Databehandling: Udemy
Udemy tilbyr et rimelig og oppdatert nettkurs om omgivende intelligens. Kursene består av innhold som du kan ta i ditt eget tempo, når som helst og hvor som helst.
Hvis du har grunnleggende kunnskap om skydatabehandling, IoT og databehandling, er du kvalifisert til å delta. Kursene vil dekke det grunnleggende, applikasjoner, brukeropplevelse, markedsdynamikk, AmI-design og arkitektur, og mer.
Dette Udemy-kurset anbefales for utviklere, nettverksingeniører, forretningsfolk og beslutningstakere.
#2. Veiledning til Omgivende Intelligens i IoT-miljøet
Veiledningen til omgivende intelligens forklarer AmI-elementet i IoT. Den diskuterer også relevante rammeverk, prinsipper og teknologier, samt utfordringer og fordeler med gjennomgripende databehandling.
Store deler av boken omhandler gjennomgripende databehandling, enhetstilkobling og kontekstmodellering. Kontekstmodellering omfatter mange tekniske emner knyttet til IoT-utvikling, som sikkerhet, kommunikasjon, skalerbarhet, interoperabilitet og tilpasningsevne.
Hvis du er interessert i de nyeste trendene, case-studiene og forskningen innen omgivende intelligens, anbefales denne boken på Kindle eller i papirutgave.
#3. Nylige Fremskritt Innen Omgivende Intelligens
Ønsker du å lære om kontekstbevisst databehandling og omgivende intelligens på et profesjonelt nivå? Sjekk ut de nyeste fremskrittene innen omgivende intelligens på Amazon. Boken er tilgjengelig i digital, pocketbok og innbundet versjon.
Denne boken passer for nettverksutviklere, nettverksforskere, studenter, forretningsfolk eller IT-ingeniører.
Intelligente Algoritmer i Omgivelses- og Biomedisinsk Databehandling
Philips arrangerte et symposium om AI-algoritmer i Eindhoven. Denne boken samler alle bruksområdene for de intelligente algoritmene som ble diskutert i symposiet.
Boken berører konsepter som er relevante for omgivende databehandling, som databasedesign, videooppsummering, maskinforståelse, semantisk resonnement, sporing og lokalisering, maskin-til-maskin-kommunikasjon og mer.
Omgivende Intelligens og Tingenes Internett
«Omgivende intelligens og tingenes internett» er en omfattende bok for å lære om AmI fra grunnleggende til avansert nivå.
Du bør lese denne boken for å lære om grunnstrukturen i innovative IoT-teknologier og AmI-konsepter. I tillegg til teoretisk kunnskap, vil du også lære om praktiske bruksområder og AmI-prosjekter som er relevante i dag.
Du kan få tilgang til e-bokversjonen på Kindle, eller kjøpe papirutgaven.
Oppsummering
Du vet nå hva omgivende databehandling er. Du kjenner også funksjonene, hvordan det fungerer, bruksområder og trender.
Kontekstbevisst databehandling hjelper deg med å utnytte IoT optimalt for å øke inntektene eller komforten i hjemmet ditt. Det lover å gjøre intelligent databehandling interaktiv, responsiv og ryddig. Du trenger ikke lenger å veksle mellom mange apper, enheter, kabler og huske abonnementsdatoer.
Ønsker du å utvikle løsninger basert på dette konseptet? Prøv ressursene som er nevnt i denne artikkelen for å lære mer om omgivende intelligens og bli en pioner innen dette feltet.
Neste trinn er AI API-plattformer og AI-plattformer for å utvikle smarte løsninger for gjennomgripende databehandling.