Du kan beskytte bedriftens og kundenes sensitive data via pseudonymisering, anonymisering og avidentifikasjon ved å bruke disse beste datamaskeringsverktøyene.
I digitale og datasentriske virksomheter er det ulike faser når tredjepart får tilgang til kunde- eller forretningsdataene dine. Du kan ikke bare utelate dataene fra rapporter eller brukervisninger. Du kan heller ikke gi ut de originale dataene. Her spiller datamaskering en viktig rolle for å beskytte ekte data ved å erstatte de viste dataene med urealistiske data.
Dine ansatte, leverandører og klienter kan enkelt håndtere disse datasettene uten å vite det virkelige, som bedriftens fortjenestemargin fra visse salg eller kundenes kredittkortopplysninger. Nedenfor finner du listen over noen få datamaskeringsverktøy som er håndplukket for deg.
Innholdsfortegnelse
Hvorfor er datamaskering viktig?
Her er grunnen til at vellykkede og årvåkne organisasjoner bruker datamaskering:
- Eliminer risikoen for datatyveri eller infiltrasjon når du laster opp data til skyen.
- Hindre en konkurrent fra å lære bedriftens taktikk som fortjenestemargin, brukervolum osv.
- Datamaskering gir deg mulighet til å stoppe misbruk eller uønsket bruk av kundedata av ansatte, kontraktører eller leverandører.
- Du kan fritt dele maskerte data med praktikanter, utviklere, designere, innholdsskapere og offentligheten av forretningsmessige årsaker.
Hvordan gjøre datamaskering?
Nedenfor finner du måtene bedrifter bruker når de utfører datamaskering:
#1. Pseudonymisering
Det forhindrer brukeridentifikasjon ved å kombinere ulike databiter. Du må fjerne personlig identifiserbare data og erstatte de med ikke-relaterte navn, fødselsdato osv.
#2. Datablanding og substitusjon
I denne prosessen erstatter og blander du data ved å bruke aksjedata som aksjenavn fra internett, aksje-SSN-er osv. Selv om datasettet fortsatt ser realistisk og nyttig ut, kan ikke angripere bruke dataene til å skade virksomheten din.
#3. Vis en nullverdi
Du kan programmere databaser, Excel-ark, nettsteddatatabeller, skydata osv., slik at datasettene viser en null-tekst når en uautorisert person får tilgang til dataene.
#4. Endre de opprinnelige verdiene
Her kan du ganske enkelt bruke matematiske operatorer som multiplikasjon, divisjon, subtraksjon, etc., for å endre numeriske verdier ved å bruke et logisk mønster. Du må velge et tøft mønster slik at andre ikke kan tyde de opprinnelige verdiene. Det er utfordrende å implementere slike mønstre selv, så du må bruke noen av verktøyene som er nevnt i denne artikkelen.
Funksjoner å se etter i et datamaskeringsverktøy
Når du får et datamaskeringsverktøy, legg vekt på følgende funksjoner du må ha:
- Internasjonale standardbaserte verktøy som automatisk maskerer data i henhold til konvensjoner som HIPAA, CCPA, GDPR, etc.
- Verktøyet skal automatisk oppsøke personlig identifiserbare og sensitive data fra et datasett og bruke en forhåndskonfigurert datamaskeringsstrategi.
- Et perfekt datamaskeringsverktøy bør tillate deg å koble til ulike datakilder som åpne datasett og premiumkilder.
- Det bør være tøffe chiffreringsalgoritmer slik at ingen kan reversere de maskerte dataene til de opprinnelige verdiene bortsett fra verktøyet som brukes til datamaskering.
- Den skal tilby virksomhetsspesifikke testdata, fiktive, men realistiske data osv., i stedet for originale kolonneoverskrifter, radoverskrifter, verdier osv. Dermed vil sluttproduktet være bra for forsknings- og utviklingsformål.
- Maskerte data skal ikke være nyttige for konkurrenter eller hackere.
Utforsk datamaskeringsverktøyene som bedriften din bør sjekke ut akkurat nå:
Delphix
Delphix er en datamaskerings- og samsvarsløsning som automatisk kan lokalisere sensitiv informasjon og maskere disse. Enten det er kundens navn, e-postadresse eller kredittkortnummer, kan den finne 30 typer kritiske data fra forskjellige kilder, for eksempel relasjonsdatabaser og filer.
Løsningen tilbyr over 50 ut-av-boksen profilsett som definerer tilpassede profileringsuttrykk. For å kjøre maskeringsalgoritmene trenger du ikke å kunne kode. Den kan beholde referanseintegritet i og på tvers av datakildene samtidig som den genererer realistiske verdier. Delphix lar deg også enkelt tilpasse algoritmerammene sine; om nødvendig kan du definere nye algoritmer.
Maskert datakvalitet er bevart i fullt funksjonell status, slik at du kan bruke den til utvikling, testing og analyse. Bedrifter som trenger å overholde standarder og forskrifter som GDPR, HIPAA og CCPA kan bruke denne plattformen for datatokenisering og irreversibel maskering. Dessuten lar den deg definere og bruke konsekvente maskeringspolicyer for å eliminere risikoen på tvers av ikke-produksjonsmiljøer.
K2View
Hvis du ser etter et datamaskeringsverktøy for å beskytte det store volumet av sensitive data, er K2View den rette løsningen for deg. Den implementerer en dataprodukttilnærming som reduserer implementeringstiden og -kostnadene samtidig som kompleksiteten på bedriftsnivå elimineres.
Anonymisering av sensitive individuelle enhetsdata under transport beskytter PII-data fra å bli kompromittert og bevarer relasjonskonsistensen til maskerte data. Denne løsningen hjelper deg også med å overholde datavernstandarder, inkludert GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD og PCI DSS.
Den bruker funksjoner for automatisk oppdagelse og datakatalog for å klassifisere og kartlegge sensitive data. Du kan også utføre et granulært søk når det gjelder databasefiler og metadata. K2View lar deg også bruke hundrevis av out-of-the-box maskeringsfunksjoner, for eksempel substitusjon, randomisering, stokking, scrambling, veksling, nulling-out og redaksjon.
I tillegg støtter den integrasjon med datakilder eller teknologi, enten de er lokalisert eller i skyen. Du kan koble denne løsningen til relasjonsdatabaser, eldre systemer, NoSQL, XML-dokumenter, meldingskøer og flate filer for å maskere data med referanseintegritet.
Akkutiv
Accutive tilbyr et nyttig utvalg av robuste datamaskeringsverktøy som ikke bare holder kritiske data sikre, men også holder dem levedyktige for ulike forretningskritiske funksjoner. Denne lokale løsningen sikrer at maskert informasjon ser ut som ekte informasjon ved å beholde de sammensatte verdiene til datafelt og egenskaper på tvers av alle datakilder.
Den støtter datamigrering fra kilder inkludert Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL og flate filer til utvalgte destinasjoner. Du kan også lagre de maskerte dataene i MySQL, SQLServer, PostgreSQL og andre databaser. Denne programvaren på tvers av plattformer kan brukes i Linux, Unix, Windows og forskjellige skytjenester.
Accutive tilbyr også et svært funksjonelt dashbord for å se den siste aktiviteten, aktive tilkoblinger, grafiske datamaskeringsresultater og oppgavefremdrift. Detaljert rapportering, ytelsesinnsikt, integrert kontoadministrasjon, påloggingskatalog og multifaktorautentiseringskompatibilitet er noen andre nevneverdige funksjoner ved denne løsningen.
Informatica
Med Informatica skydatamaskering kan du enkelt ivareta personvernet til klientdataene dine. Den hjelper deg med å oppfylle organisatoriske overholdelsesmål for sikker datahåndtering og datasikkerhetsstyring. Du kan bruke den til å anonymisere og avidentifisere sensitive data for sikker bruk av dataene til testing, utvikling, dataanalyse, forsyningskjeder og kundeopplevelsesprogrammer.
Denne plattformen lar deg ha fleksibel, datasentrisk sikkerhet på tvers av alle komplekse miljøer organisasjonen din bruker. Du kan bruke denne løsningen til å beskytte data i skybasert personvern og datastyring. Mens du gjør alt dette, opprettholder Informatica datakontekst og referanseintegritet for økt sikkerhet og samsvarssikker bruk.
Den maskerer alle personlige data, inkludert brukere, lokasjoner, fødselsdatoer og roller, fra et stort volum av data fra forskjellige steder og databaser. Løsningen støtter bred tilkobling på tvers av databaser, applikasjoner og stormaskiner. Det reduserer også risikoen for tap av data eller misbruk av data.
Hysj hysj
For moderne bedrifter er det utfordrende å overholde offentlige og regulatoriske personvernkrav. Du har imidlertid en Hush-Hush-løsning for å hjelpe deg med PII-datamaskering. Du kan bruke denne programvaren til å finne sensitive data fra din organisasjonsdatabase og klassifisere dem for anonymisering.
Under datamaskering overholder den GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA og GLBA-standarder. Hush-Hush bruker til og med regelbaserte komponenter for omfattende konfigurasjon og sikker dataanonymisering. Det gir også ut-av-boksen-løsninger for å maskere direkte og indirekte identifikatorer ved hjelp av faste og generiske algoritmer.
Dessuten kan løsningen kjøre på stedet og i skyen. Du kan også integrere den med native SQL-server SSIS, Biztalk og kode ved hjelp av API. Med denne løsningen kan du utføre dataanonymiseringsjobber på en tidsplan eller ad hoc-basis. Den bygger også revisjonssporrapporter for ulike regulatoriske overholdelser som GDPR, CCPA og HITECH.
dataZense
Vil du holde dataene dine sikre og kompatible? Velg dataZense, datamaskeringsløsningen for sensitiv databeskyttelse. Verktøyene som tilbys av denne plattformen hjelper deg med dataprofilering, forebygging av datatap, utbedring og datastyring. Den kan profilere strukturerte og ustrukturerte data, slik at du ikke trenger å bekymre deg for datakildene.
Løsningen utfører dataprofilering på kolonnenivå for å enkelt identifisere PII og sensitive data fra databasen. Det er også Business Validation Process som hjelper med å vurdere og godkjenne data som sensitive. dataZense forhindrer også uautorisert datatilgang eller misbruk med datamaskering, kryptering eller kryptering.
Denne skybaserte plattformen kan nås fra hvor som helst når det passer deg. Den støtter også GDPR, CCPA, OIOO og andre personvernlover og standarder. Denne skalerbare plattformen sikrer fortsatt beskyttelse, men lar deg kun betale for maskerte data.
Med dataZense PII-dataoppdagingsverktøy kan organisasjoner beskytte sensitiv informasjon og overholde forskrifter.
DataVeil
DataVeil tilbyr to kraftige datamaskeringsverktøy kalt DataVeil og FileMasker. Det første verktøyet maskerer sensitive data i forskjellige SQL-databaser, mens sistnevnte maskerer data permanent fra filer. Disse verktøyene maskerer alle sensitive data som navn, adresser, kontaktnumre og kredittkortnumre med fiktiv informasjon som vil høres ekte ut.
Siden maskering forvandler dataene til noe ikke-sensitivt, kan organisasjoner bruke det til testing, utvikling, opplæring, outsourcing, dataanalyse og støtte. Siden datasikkerhet og personvernlover over hele verden blir strengere, kan du bruke denne løsningen til å overholde GDPR, HIPAA og PCI.
Mens den maskerer, opprettholder den de statistiske og syntaktiske egenskapene til opprinnelig hentede data ved å gi meningsfulle og relevante maskerte data. Den bevarer til og med formatet til individuelle tegn som finnes i en sensitiv verdi, for eksempel alfabet, tall og spesialtegn. Dermed kan du bruke dataene uten å bekymre deg for testing, utvikling, dataanalyse, opplæring, støtte og outsourcing.
Immuta
Når det gjelder dynamisk datamaskering og personvernkontroller, kan Immuta være ditt ideelle valg. Under spørretiden skjuler den sensitive verdier gjennom modifikasjon uten å endre de originale dataene. I pakken for sikkerhets- og personvernkontroll kan du instruere en attributtbasert tilgangskontrollpolicy. For policyspråk kan du enten velge å skrive i kode eller vanlig språk.
Den tilbyr også mer enn 60 forhåndsbygde sikkerhets- og personvernkontroller som du kan velge fra for å beskytte sensitive data. Du kan også bruke disse kontrollene dynamisk på spørringstidspunktet for ulike typer datamaskering, inkludert anonymisering, pseudonymisering, minimering og tilsløring.
Disse dynamiske retningslinjene lar deg umiddelbart få tilgang til de autoriserte dataene fra en hvilken som helst bærbar PC, BI-verktøy eller arbeidsbenk. På Immuta kan du automatisere prosessen med tilgangsbegrensninger med forskjellige forhold, som brukerdemografi, tidsbaserte vinduer, tilstøtende celledata eller referansetabelldata.
Fremfor alt reduserer den ingeniørbyrden og lar deg få tilgang til de maskerte dataene umiddelbart. Denne programvaren reduserer også risikoen for datainnbrudd, beskytter organisasjonens omdømme, lar deg dele data på en sikker måte og øker teamets produktivitet.
IRI FieldShield
Er du bekymret for å håndtere store datamengder i fare? IRI FieldShield er en pålitelig datamaskeringsløsning for alle typer organisasjoner. Selskaper som bruker denne programvaren kan utføre sentral PII-klassifisering, lokalisere data fra et hvilket som helst globalt sted og maskere dataene automatisk.
Den kan også opprettholde referanseintegritet når den bruker kryptering, pseudonymisering, redaksjon og tilnærminger for produksjons- og testmiljøer. Du kan sømløst anonymisere dataene under GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI og andre forskrifter.
IRI FieldShield støtter maskeringsdata generert i hver kilde, inkludert relasjonsdatabaser, NoSQL-databaser, flate filer, stormaskiner, Excel-regneark, indeksfiler, URL-er, semistrukturerte filer og ustrukturerte filer. Funksjonene kan brukes til å profilere og avidentifisere data i hvile og sikre data i bevegelse. Hvis du er interessert, kan du bestille en live demo for å se hvordan det fungerer.
Siste ord
Du bør ikke ignorere dataredigering eller krypteringskrav til ulike internasjonale og lokale standarder for personvern og sikkerhet.
Maskering av originale forretnings- og brukerdata hjelper deg med å overholde ulike lover som GDPR, HIPAA, osv. Så dette er de pålitelige og populære datamaskeringsverktøyene du kan bruke i din datasentriske forretningsdrift.
Deretter kan du sjekke ut skydatabeskyttelsesplattformer for å holde dataene dine smidige og trygge.