Programfeil er en konstant utfordring for alle utviklere. I beste fall oppdages de under utviklings- og testfasen, men selv da kan det kreve utallige timer med frustrerende feilsøking før de er eliminert. I verste fall sniker de seg inn i den aktive kodebasen, der de forårsaker uorden og får programvaren til å svikte.
Dette kan resultere i mindre irritasjon for brukerne eller alvorlige, potensielt livstruende situasjoner. Uansett bør utviklere prioritere å fange og rette feil så tidlig som mulig i prosessen.
I denne artikkelen skal vi utforske en teknikk for å oppnå dette i Python, kjent som «linting». Vi ser nærmere på de fremste verktøyene og plattformene for linting i Python.
Hva er linting, og hva er Python linters?
Linting er en automatisert metode for statisk kodeanalyse som brukes for å identifisere stilistiske og programmeringsmessige feil. Begrepet «linting» stammer fra Unix-verktøyet «Lint», som ble brukt til å undersøke kildekoden i C-programmeringsspråket.
I årenes løp har linting spredt seg utover C og brukes nå på kildekode for mange populære språk, inkludert Python. Python linters er de verktøyene som brukes til å utføre linting for Python-prosjekter.
Hvorfor er linters viktige i programmering?
- Linting reduserer antall feil i produksjonskode ved å analysere koden. Det fungerer som et ekstra sett med øyne, og hjelper deg med å finne feil tidlig med mindre anstrengelse. Dette forbedrer både produktiviteten og kvaliteten på koden.
- Det bidrar også til å optimalisere koden for effektivitet og ytelse ved å markere unødvendige elementer som ubrukte variabler og utilgjengelig kode. Dette bidrar til å redusere størrelsen på kildekoden og det ferdige programmet.
- Linting bidrar til å standardisere kode ved å erstatte tabulatorer med mellomrom eller omvendt, og sikrer dermed en konsistent kodebase.
- Linting forenkler kodevurdering fordi det forsikrer revisorer om at visse standarder allerede er oppfylt. Dette betyr at kodekontrollører ikke trenger å bekymre seg for detaljer som at alle variabler bruker snake_case, for eksempel.
Det finnes en rekke verktøy du kan bruke for å linte Python-kode. Når du skal velge det beste verktøyet, bør du ta hensyn til funksjoner som størrelsen på regelsettet, fleksibilitet, kostnad og muligheten til å dele regler med andre i teamet.
Med tanke på disse og andre viktige faktorer, er her en oversikt over noen av de beste verktøyene for Python linting.
Ruff
Ruff er en Python linter utviklet av Astral. Den er gratis og med åpen kildekode. Ruff er skrevet i Rust, og er dermed ekstremt rask sammenlignet med andre linters. Den er enkel å installere via pip og håndhever over 500 regler på kodebasen din.
I tillegg integreres Ruff godt med redigeringsverktøy som Visual Studio Code, Neovim, Sublime Text og flere. Den har støtte for autofiks, som lar deg rette feil uten å måtte skrive om koden selv.
Per dags dato er Ruff i versjon 0.0.267, som betyr at den fremdeles kan ha noen problemer og kan endres før den når versjon 1.
SonarLint
SonarLint er et gratis verktøy for kodeanalyse som implementeres som et plugin for IDE-er. Det kan installeres i de fleste store IDE-er, som Visual Studio Code, PyCharm og Eclipse.
I tillegg til Python, støtter den også andre språk som JavaScript, Java og C++. Den kjører mens du skriver kode, og gir deg tilbakemelding i sanntid, slik at du kan rette koden umiddelbart.
Med SonarLint kan du integrere med SonarQube eller SonarCloud for å dele kodestandarder med teamet. Dette bidrar til å standardisere kode og sørge for at teamet følger de beste praksisene.
Pytype
Pytype er en populær linter som er utviklet og brukt av Google i deres mange Python-prosjekter. Den er gratis å bruke og er åpen kildekode. PyType sjekker koden din og identifiserer typer. Dette betyr at den kan sjekke koden for typefeil uten at du trenger å spesifisere typer eksplisitt i koden.
PyType analyserer også kode på tvers av filer for å sikre korrekthet. Den kan installeres med pip og brukes som et kommandolinjeverktøy.
PyType ble utviklet og testet på Linux, og fungerer derfor best på Linux-maskiner. For MacOS krever PyType OSX versjon 10.7 eller høyere og XCode versjon 8 eller høyere. Foreløpig støtter den ikke Windows, med mindre du bruker den i Windows Subsystem for Linux.
Codacy
Codacy er et betalt linting-verktøy, men har en gratisplan for utviklere av åpen kildekode. Den kan hjelpe med å identifisere problemer i koden din, inkludert sikkerhetssårbarheter og feil.
Med Codacy kan du sette kodestandarder for en hel organisasjon, slik at disse standardene blir brukt i alle team og prosjekter. Du får også en oversikt over vanlige problemer i koden din, og hvordan du kan rette dem. Den gir også in-line kommentarer.
Codacy kan også integreres i arbeidsflyter med verktøy som Git, Jira, Slack og git-leverandører som GitLab og BitBucket. Den støtter over 40 av de mest populære programmeringsspråkene.
Pylint
PyLint er et populært verktøy for Python-kodeanalyse. Det er gratis og åpen kildekode. PyLint kan håndheve kodestandarder som å begrense linjelengden og sikre at variabelnavn følger konvensjonen. I tillegg oppdager den også feil, som moduler som ikke er importert.
Du kan tilpasse PyLint ved å bruke konfigurasjonsfiler. Den integreres godt med Emacs, Vim, Eclipse, Spyder og TextMate. PyLint kan automatiseres ved hjelp av verktøy som Apycot, Hudson eller Jenkins for å bygge CI/CD-pipelines. PyLint kan installeres med pakkebehandlere i Linux, eller Pip i Windows og MacOS.
Flake8
Flake8 er en gratis og åpen kildekode Python linter. Den validerer PEP8, pyflakes og sirkulær kompleksitet. Den er generelt veldig nøyaktig, og gir få falske positiver. Dette fører til bedre kode generelt og en bedre utvikleropplevelse.
Du kan legge til Flake8 i Python IDE-en eller redigeringsprogrammet, som for eksempel PyCharm eller Sublime Text. Flake8 støtter både Python 2 og Python 3. Du kan også kjøre den fra kommandolinjen eller som en Python-pakke.
Flake8 er tilpassbar, da den lar deg sende inn opsjoner til kommandoen. Du kan lagre opsjonene i en konfigurasjonsfil for å gjenbruke dem senere.
Black
Black er en kompromissløs og meningsfull Python-linter. Som et resultat er den rask og deterministisk. Den er deterministisk fordi den bruker sine egne interne standarder og håndhever dem på tvers av forskjellige prosjekter.
Dette sikrer at koden som er analysert med Black ser lik ut, uavhengig av prosjektet. Black er blant de mest populære verktøyene og brukes av kjente åpen kildekode-prosjekter som Pytest, Django og SQLAlchemy.
Organisasjoner som Facebook, Mozilla og Tesla bruker Black i sine Python-prosjekter. Black er et åpen kildekode-prosjekt.
autopep8
autopep8 er en populær Python-linter som analyserer kode for å samsvare med PEP8 stilguiden, som er den offisielle stilguiden for Python-kode. I motsetning til noen andre linters, fokuserer Autopep8 på å rette kodeformateringen og endrer ikke kodens logikk eller struktur.
Autopep8 tilbyr en rekke konfigurasjonsalternativer for å tilpasse virkemåten. Du kan spesifisere formateringspreferanser, aktivere eller deaktivere regler, kontrollere linjelengde og konfigurere andre aspekter i henhold til prosjektets behov. Som de fleste linters integreres den godt med eksisterende IDE-er og redigeringsprogrammer.
Pychecker
PyChecker er en Python-linter som bidrar til å identifisere problemer som utilgjengelig kode, ubrukte variabler og ikke-tildelte parametere. Den hjelper utviklere med å finne feil raskere og gjør koden enklere å vedlikeholde.
Den kan brukes fra kommandolinjen, noe som hjelper med å analysere hele prosjekter med én enkelt kommando. Dette er fordi den kan gå rekursivt gjennom alle filene i en mappe og analysere dem. Den kan også brukes direkte i Python-kode og analysere kode uavhengig av stil. Den overholder PEP8 og andre formateringsretningslinjer.
Pylama
Pylama er et verktøy som samler flere andre linters. Den integreres med kjente linters som Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy og andre. Ved å bruke flere linters, gir den en mer omfattende analyse av kodekvalitet og håndhever et bredere utvalg av kodestandarder.
Den integreres ofte i kontinuerlige integrasjonssystemer som GitHub Actions. Pylama fungerer også fra kommandolinjen og kan integreres med de fleste IDE-er og redigeringsverktøy.
Avsluttende ord
Denne artikkelen har diskutert linting og de vanligste verktøyene du kan bruke til å analysere Python-prosjektene dine. Python linting-verktøy er en populær del av Python-utviklingsverktøy og øker produktiviteten.
Etter dette kan du se på CSV-verktøy for å konvertere, formatere, validere og mer.