Utforsking av Deepfakes: Fordeler, Risikoer og Programvare
Moderne bedrifter tar i bruk avansert teknologi for å produsere svært overbevisende, falskt innhold som kan ha en positiv innvirkning på virksomheten. Deepfakes har imidlertid gjort det vanskelig å stole på bilder og videoer som vi ser på internett, fordi slikt multimedieinnhold enkelt kan bli endret eller forfalsket.
Samtidig benytter mange seg av deepfake-teknologi på en etisk måte. Denne artikkelen vil se nærmere på hva deepfakes er, fordelene de kan tilby næringslivet, hvordan deepfakes kan brukes til svindel, og vi vil undersøke noen av de beste åpen kildekode-programmene som er tilgjengelige for å lage deepfakes.
Hva er Deepfakes?
Deepfakes refererer til manipulert visuelt innhold skapt ved hjelp av avanserte kunstig intelligens-modeller. Resultatet er bilder, lyd eller videoer som ser ekte ut. Skaperne av deepfakes bruker dyp læring, som er en underkategori av maskinlæring, for å generere dette innholdet.
Med deepfakes er det mulig å konstruere karakterer som ikke finnes i virkeligheten, og legge til falsk lyd. Det er også mulig å bytte ut ansiktet til en person i en video med ansiktet til en annen, samtidig som den originale lyden beholdes. I tillegg kan man manipulere stemmer for å få det til å høres ut som om en kjent person ytrer de ordene man hører.
Et eksempel på en deepfake-video:
Videoen ser ekte ut og kan lett narre uerfarne seere. Det er likevel viktig å merke seg at denne videoen ble generert for fem år siden.
Hvilke Fordeler Tilbyr Deepfakes Næringslivet?
Selv om deepfakes ofte brukes for å lage memer, er det også enkelte som misbruker teknologien for å spre feilinformasjon eller sverte merkevarer og personer. Likevel har deepfakes en rekke fordeler for kreative merkevarer og bedriftseiere. Her er noen av de positive bruksområdene for deepfakes i næringslivet:
- Reduserte produksjonskostnader: Ved bruk av deepfakes trenger ikke lenger bedrifter å ansette skuespillere, bygge kostbare kulisser eller leie inn foto- og videografer. Det er mulig å produsere høykvalitets visuelt innhold på en mer kostnadseffektiv måte.
- Personlig innholdsproduksjon: Bedrifter benytter deepfakes for å lage personlig tilpasset innhold og reklame. Slikt innhold kan rettes mot spesifikke geografiske områder, nisjer eller bransjer.
- Virtuelle påvirkere: I stedet for å ansette kostbare, fysiske influensere, kan bedrifter bruke deepfakes for å skape virtuelle påvirkere som kan representere og fremme merkevarer.
- Forbedret kundeservice: Deepfakes kan brukes på ulike måter i kundeservice. For eksempel kan et selskap ha en virtuell talsperson tilgjengelig døgnet rundt for å svare på vanlige spørsmål eller kommunisere med kunder.
- Bedre tilgjengelighet: Ved hjelp av deepfakes kan man produsere innhold som er tilgjengelig for personer med ulike funksjonshemninger. Et eksempel er å skape artikler med tegnspråkstøtte for de som ikke kan høre.
Deepfake-Svindel og Hvordan Oppdage Det
Deepfake-svindel er bedrageriske aktiviteter som utføres ved hjelp av deepfake-teknologi med formål om å lure, manipulere eller oppnå økonomisk vinning. Slik svindel kan forekomme i mange former, som stemmesvindel, videoetterligning, falske attester og intervjuer.
Eksempelvis kan man se videoer som er manipulert for å ramme kjente personer som politikere eller kjendiser. Et godt eksempel er en video som etterlignet Ukrainas president Volodymyr Zelenskyj, hvor det ble hevdet at troppene hans hadde overgitt seg:
Betyr dette at vi ikke kan stole på noe av det vi ser på internett lenger? Heldigvis finnes det flere måter å oppdage deepfakes på:
- Uttrykk: Observer ansiktsuttrykk og kroppsbevegelser. Se etter unaturlige leppebevegelser eller manglende pauser under tale.
- Ujevn hudtone: I deepfake-videoer kan det være forskjeller i hudtonen i ansiktet sammenlignet med andre kroppsdeler, som hendene.
- Overganger: De fleste deepfake-videoer fokuserer på frontale ansikter. Hvis videoen har andre vinkler, sjekk overgangene nøye for eventuelle uregelmessigheter.
- «Patches»: Ved å zoome inn på datagenererte bilder med god oppløsning kan man noen ganger se «patches» eller områder med unormal tekstur på huden som kan indikere at det er en deepfake.
For å produsere deepfakes benyttes vanligvis avanserte datamaskiner. Men heldigvis er det også tilgjengelig brukervennlig deepfake-programvare som er tilgjengelig for å skape slikt innhold.
Her er noen av de beste programvareapplikasjonene for å produsere deepfakes:
FaceSwap
FaceSwap er et dyplæringsverktøy som brukes til å gjenkjenne og bytte ansikter. Utviklerne av dette verktøyet har brukt TensorFlow, Keras og Python, som er noen av de viktigste teknologiene innen maskinlæring.
FaceSwap er utviklet for Windows, macOS og Linux. Verktøyet er ment å oppdage og eksperimentere med kunstig intelligens. Det kan brukes i filmer, politisk eller sosial kommentar eller andre etiske sammenhenger.
Egenskaper
- Best egnet for å bytte ansikter i videoer og bilder
- Tilgjengelig for Linux, macOS og Windows
- Gratis
Plattformen har et dedikert forum der brukerne kan samhandle og utveksle ideer om hvordan man kan bruke verktøyet.
DeepFaceLive
DeepFaceLive er et sanntidsverktøy for å bytte ansikt i videosamtaler og PC-strømming. Det er mulig å bytte ansikt ved å peke kameraet mot en video ved bruk av opplærte modeller eller ved hjelp av webkamera. Verktøyet inneholder hundrevis av ansikter fra personer som ikke eksisterer.
Egenskaper
- Ingen avhengigheter
- Kompatibel med Windows 10 og nyere
- Egnet for sanntids-ansiktsbytte i videosamtaler og PC-strømming
Plattformen tilbyr også DeepFaceLab, hvor brukerne kan trene sine egne ansiktsmodeller for høyere kvalitet og mer nøyaktig ansiktsmatch. Det er også en ansiktsanimator som kan lage GIF-er og korte videoformater.
DeepFaceLab
DeepFaceLab er en ledende plattform for ansiktsbytte. Programvaren er utstyrt med verktøy som hjelper brukere å produsere høykvalitets ansiktsbytter. Det er også et godt verktøy for de som søker en fleksibel løsning for å optimalisere arbeidsflyten uten å skrive komplisert kode.
Nøkkelegenskaper
- Tilgjengelig for Linux og Windows
- En plattform for å bytte ansikter
- Kan trenes på Google Collab
DeepFaceLab er svært fleksibel, og brukere kan justere aspekter av arbeidsflyten for å passe deres egne behov. Verktøyet kan brukes til forskjellige oppgaver, som å bytte ansikt, endre alder og manipulere lepper.
SimSwap
SimSwap er en plattform for ansiktsbytte i videoer og bilder. Verktøyet er utformet for å bevare egenskaper som blikkretning og ansiktsuttrykk når ansikter byttes. Dette gjør det enklere å skape et resultat som ligner kildeansiktet.
Nøkkelegenskaper
- Plattform for ansiktsbytte
- Egnet for videoer og bilder
- Kan tilpasses vilkårlige identiteter
Verktøyet er designet for å tillate at ansiktsbytter kan tilpasses vilkårlige identiteter. SimSwap er utviklet ved hjelp av Python og tilhørende biblioteker, som NumPy, PyTorch og TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion er en programvare for ansiktsbytte og forbedring. Verktøyet er tilgjengelig for macOS, Linux og Windows. FaceFusion er utviklet for eksperter innen maskinlæring og de som har teknisk kompetanse. Minst 4 GB RAM anbefales for å kjøre programvaren smidig, men 8 GB eller mer er foretrukket.
Nøkkelegenskaper
- En ansiktsbytter og forsterker
- Ingen avhengigheter
- Gratis
FaceFusion er rettet mot AI-generert medieindustri, og brukerne kan skape karakterer som modell for kleslinjer eller animere egendefinerte karakterer. Verktøyet er utviklet i Python.
Ghost
Ghost er forkortelse for Generative High-Fidelity One Shot Transfer. Verktøyet bruker en enkelt kildebilde, som betyr at det bruker et enkelt bilde for å bytte ansikt i en video eller bilde uten ytterligere trening. Ghost er designet for å opprettholde målets uttrykk når ansiktsbytte utføres.
Nøkkelegenskaper
- Bytt ansikter i videoer og bilder
- Bruker en «one shot» metode
- Åpen kildekode
Ghost benytter «øyetap» for å bevare øyeretningen i målet. Verktøyet bruker også adaptiv blanding, som lar brukerne overføre formen til kildeansiktet effektivt. Verktøyet har både bilde-til-bilde og enkeltbilde-til-video prosesser for bytte av høy kvalitet.
SadTalker
SadTalker er en generator for 3D-bevegelseskoeffisienter. Verktøyet genererer uttrykk og hodestillinger for å lage realistiske, snakkende ansiktsgjengivelser. Videoene som genereres kan være på forskjellige språk, som engelsk eller kinesisk. Modellene er trent til å kontrollere øyeblink for å gjøre de så realistiske som mulig.
Nøkkelegenskaper
- Multiplattform
- Egnet for video og bilder
- Gratis
SadTalker er et multiplattform-verktøy som kan brukes på Windows, Linux og macOS. Verktøyet tillater generering av forskjellige bilder/videoer i ulike moduser, som endring av størrelse, stillbilde og referanse. Enhver maskin med 4 GB RAM eller mer kan kjøre SadTalker.
Sanntids Stemmekloning
Sanntids stemmekloning er et verktøy som kloner stemmer og genererer tale på bare noen få sekunder. Plattformen fungerer på Windows- og Linux-baserte systemer. Forhåndstrente modeller lastes automatisk ned når verktøyet installeres på en lokal maskin, men de kan også lastes ned manuelt.
Egenskaper
- Multiplattform
- Stemmekloning i sanntid
- Gratis
Sanntids stemmekloning går gjennom tre stadier for å produsere vilkårlig tale. I første trinn lager brukeren en digital representasjon av en stemme fra lyd. De to siste stadiene innebærer generering av tale fra en vilkårlig tekst.
Konklusjon
Det finnes en rekke programvare for deepfakes som kan brukes til å bytte ut bilder, videoer eller begge deler. Selv om deepfakes kan misbrukes, kan de også benyttes i forretningssammenheng. Valg av programvare avhenger av oppgaven og brukerens ekspertise. Analyser hvert verktøy for å finne det som passer best for dine behov.
Det kan også være relevant å utforske verktøy for AI-stemmekloning for å skape sømløse og autentiske voiceovers.