Alt du trenger å vite om serverløs database

Gjør deg klar til å vite alt om neste generasjons fremtid for databaser, dvs. serverløse databaser!

Enhver database som følger kjerneprinsippene for serverløs databehandling er en serverløs database. Serverløs database ble opprettet for arbeidsbelastninger som er uforutsigbare og kan endres raskt.

Serverløs betyr ikke at ingen servere er nødvendig. Det betyr at de underliggende serverne ikke er pålagt å bli administrert, klargjort eller betalt av deg.

Du betaler for ressursene du bruker basert på deres CPU- og RAM-kapasitet og hvor aktive de er.

Hvordan serverløs database fungerer

Den serverløse databasemodellen er avhengig av separasjon av prosessering og lagring. Du må opprette et endepunkt og angi minimum og maksimum kapasitet.

Bildekreditt: Simform

Deretter kan du sende spørsmål til endepunktet. Denne proxyen fungerer som en kobling til et stort antall databaseressurser. Dette gjør at tilkoblingene dine forblir intakte selv om skaleringsoperasjoner skjer bak kulissene.

Å skille lagring fra prosessering har en annen fordel. Nedskalering til null behandling er mulig, og du må bare betale for lagring. Skalering kan gjøres på bare 5 sekunder, avhengig av applikasjonen. Du har også tilgang til et basseng med «varme» ressurser som er klare til å hjelpe deg med dine behov.

Serverløs database: Fordeler

Kostnadseffektivitet

Et fast antall servere er dyrere enn en serverløs database og tar mer tid å kjøpe. Det kan være billigere enn å sette opp en autoskaleringsgruppe, og det er også mer kostnadseffektivt fordi søppelpakking av maskinressurser gjør det mer effektivt.

Dette inkluderer lisensiering, installasjon, vedlikehold, støtte og oppdatering. Du belastes kun for tiden og minnet du bruker til å kjøre koden.

Automatisert skalerbarhet

Utviklere trenger ikke å konfigurere eller sette opp noen retningslinjer for autoskalering eller systemer for å oppnå serverløs skalering basert på arbeidsbelastning. Alt dette faller på skuldrene til skyleverandøren, som må møte de faktiske kravene med de riktige ytelseskreftene.

  Slik kansellerer du Stadia Pro-abonnementet ditt

Raske distribusjoner og oppdateringer

Serverløs infrastruktur eliminerer behovet for å laste opp kode til servere og konfigurere backend-innstillinger for å lage en fungerende applikasjon. Det er enkelt for utviklere å laste opp små kodebiter og deretter gi ut et nytt produkt. Utviklere kan laste opp begge kodene samtidig og én funksjon på et gitt tidspunkt.

Dette gjør det enkelt å oppdatere, lappe, fikse eller legge til nye funksjoner raskt i en app. Utviklere kan gjøre små endringer i en applikasjon i stedet for å oppdatere hele applikasjonen.

Høyere produktivitet

Du vil få mer ut av det serverløse systemet ditt hvis du bruker mindre tid på det, anstrenger deg mindre på områder der interaksjon er påkrevd, og ansetter et team av fagfolk som har optimal størrelse for å oppnå bedre resultater.

Serverløs database: Ulemper

Kaldstartproblemer

Håndtering av kaldstart er en av de viktigste og mest utfordrende aspektene på dette feltet. En serverløs database som ikke blir brukt vil ganske enkelt gå inaktiv for å spare ressurser og forhindre unødvendig ytelse.

Systemet «våkner» og trenger tid til å starte alle prosessene på nytt. Du kan oppleve forsinkelser og langsomme responstider hvis du er den første personen som berører systemet ved kaldstart.

Vanskelighetstesting og feilsøking av applikasjoner

Den serverløse modellen byr på en annen utfordring. Det er vanskelig å replikere et serverløst miljø for å teste og overvåke kodeytelse før den går live. Dette skyldes delvis det faktum at utviklere ikke har tilgang til skyleverandørens backend-tjenester.

For å feilsøke komplekse systemer i dybden og effektivt, kan du ikke bruke en profiler eller en debugger. Du har muligheten til å prøve tredjepartsverktøy som blir stadig mer tilgjengelige på markedet.

Mer overvåking

Serverløse løsninger krever at du legger større vekt på å overvåke og påpeke ytelsesproblemer eller overforbruk av ressurser. Dette skyldes i stor grad at skyløsninger sjelden er åpen kildekode.

Leverandørlåsing

Når du migrerer til en annen leverandør, kan det by på problemer å velge en serverløs modell. Dette skyldes det faktum at hver leverandør har forskjellige arbeidsflyter og funksjoner.

Funksjoner i serverløs database

Serverløse databaser tilbyr noen av de mest spennende funksjonene, for eksempel:

#1. Arkitektur med flere leietakere

Serverløse databaser gir fordelen av å kunne bruke én enkelt poolressurs som kan brukes til flere prosjekter i organisasjonen din. Dette er et stort pluss for utviklerne siden de ikke trenger å lage applikasjonsspesifikke siled datakilder.

  29 Selen vanlige intervjuspørsmål og svar

Multi-tenant arkitektur gjør dette mulig. Utviklere kan sette opp, konfigurere og distribuere flere applikasjoner innenfor en enkelt databaseklynge.

Bildekreditt: AWS

#2. Geo distribusjon

Fordi de fleste virksomheter opererer på global basis, er det viktig at data er tilgjengelig over hele kloden. Sanntidsopplevelsen kan forbedres av nærheten til datasentre. Et feilpunkt er også eliminert, så muligheten for et strømbrudd er svært usannsynlig.

Serverløse databaser lar deg replikere flere datasett over hele verden uten ekstra verktøy eller tilpasset utvikling.

#3. Lite eller ingen manuell serveradministrasjon

Serverløs er en feilbetegnelse. Det er en samling servere som har blitt abstrahert bort og er automatisert for å gjøre det enklere for deg å administrere dem. Alle de manuelle oppgavene, som klargjøring, kapasitetsplanlegging, skalering, vedlikehold, oppdateringer og så videre, utføres fortsatt bak kulissene. De er veldig enkle å bruke og krever lite eller ingen manuell intervensjon.

#4. Forbruksbasert fakturering

Den serverløse databasen, siden prisene er basert på bruk, er den mest kostnadseffektive. Oppbevaring er ikke nødvendig. Du betaler kun for det du bruker. Hvis du vil unngå budsjettoverskridelser, kan du sette en kostnadsgrense.

Relasjonelle vs. ikke-relasjonelle serverløse databaser

Dataene om den digitale tidsalderen kan klassifiseres i operasjonelle og analytiske data. La oss se på noen forskjellige databasealternativer utviklere strekker seg etter og se hvordan de sammenlignes.

De fleste selskaper krever OLTP (operative) og OLAP (analytiske) systemer for å lagre dataene sine. De kan enten bruke en relasjonell eller ikke-relasjonell database for å støtte deres forretningsbehov.

Relasjonell serverløs database

En relasjonsdatabase er en databasetype som organiserer og samler inn data i henhold til forhåndsdefinerte relasjoner mellom nøkkeldatapunkter. Den organiserer data slik at flere brukere kan finne og sortere data uten å endre den logiske datakategoriseringen.

Det eliminerer dataduplisering i lagringsprosesser. Structured Query Language er applikasjonsprogramgrensesnittet (API) for en relasjonsdatabank.

Dette systemet presenterer data i tabellformat. Denne tabellen representerer en enhet, for eksempel et produkt eller en mobilapp. Hver rad er den faktiske verdien, og hver rad har en unik identifikator som er en forekomst av denne typen enhet. Det er derfor plater heter.

Kolonnene, derimot, inneholder attributtene til dataene. De er enhetens faktiske verdi. Tilgang til dataene er mulig uten å måtte omorganisere databasetabellen.

NoSQL (ikke-relasjonell) serverløs database

Ikke-relasjonelle databaser (NoSQL) er mer sannsynlig å bli distribuert enn SQL-databaser. Den kan brukes med et stort antall databaser. Bedrifter må bruke moderne funksjoner som NoSQL-databaser for å bygge skybaserte applikasjoner.

  Hva er omvendt SSH-tunneling? (og hvordan du bruker det)

NoSQL serverløse databaser brukes i sanntids nettapper. De er enkle i design og kan raskt håndtere store datamengder med horisontal skalering. Dette er ideelt for situasjoner der skjemaet er uklart og høye inntakshastigheter kan være nødvendig.

NoSQL serverløse databaser er veldig populære ettersom de lagrer store mengder data i mange former, inkludert grafer, dokumenter, nøkkel/verdi-par og kolonneorienterte datastrukturer. Dette gjør det enkelt for utviklere å endre datastrukturen.

Hvorfor bør man bruke serverløse databaser?

Serverløse databaser er et flott alternativ for små team som ikke har nok ansatte til å administrere og skalere tradisjonelle databaser. Serverløse databaser krever lite infrastruktur og vedlikehold. Dette betyr at teamet ditt trenger å bruke mindre tid på å vedlikeholde systemet. Det er også enkelt å lage nye tabeller og teste nye funksjoner ved hjelp av en serverløs database.

Til slutt, kostnader. Serverløse databaser lar deg kun betale for det du bruker uten å måtte konfigurere og finjustere kostnadene som tradisjonelle databaser. Serverløse databaser er flotte for utviklere og team som trenger å presse ut nye funksjoner raskt.

Bruk tilfeller av serverløs database

#1. Nye applikasjoner

Noen få minutters bruk i løpet av en uke eller dag. Hvis du eier en blogg med lite trafikk og kun ønsker å betale for den tiden en bruker går inn på nettstedet ditt, er dette et alternativ. Du betaler per sekund for databaseressursene du bruker.

#2. Elastisk endring av størrelse for direktesending av video

Direkte videokringkasting er muliggjort av serverløs arkitektur. Flere publikummere kan samhandle i scenarier for direktesending av video. Verten kan være koblet til flere mikrofoner samtidig. En vert kan koble flere publikummere eller venner til skjermen og deretter syntetisere bildet til ett scenario som presenteres for livestream-seere.

#3. Sjelden brukte applikasjoner

Hvis du har en app du er stolt av og ikke vet hvordan den vil bli mottatt, og fordi du ikke vil at appen skal mislykkes, er denne metoden for deg. Bare lag et endepunkt, og den serverløse databasen skaleres automatisk for å møte behovene til applikasjonen din.

#4. Internet of Things (IoT)

IoT kan beskrives som et begrep som beskriver enheter som finnes i hjemmene i dag som kan koble seg til internett for å utføre ulike funksjoner. FaaS blir i økende grad brukt av disse enhetene for å utføre oppgavene sine. De sender og mottar kun data når en hendelse utløser dem.

Bedrifter sparer penger ved å slippe å betale ekstra for datakraft som de ikke bruker. FaaS gjør det mulig å skalere raskt og automatisk, slik at utviklere ikke trenger å bekymre seg for uforutsigbare bruksmønstre.

Konklusjon

Disse scenariene viser at serverløs arkitektur har mange fordeler for utviklere og bedrifter. Serverløse databaser kan forbedre datahastigheten og motstandskraften din samtidig som du reduserer tiden og kostnadene for skalering og ressurser. Det finnes mange typer serverløse databaser, både relasjonelle og ikke-relasjonelle. Imidlertid har de alle samme mål: å skalere etter behov uten å legge til administrasjonsbyrder og å redusere kostnadene med kun