Når temaet digital markedsføring dukker opp, er det ikke uvanlig at folk ruller med øynene ved bare å høre ordet.
Dette skyldes flere faktorer, men den mest fremtredende er nok at mange ikke helt forstår hvordan den digitale markedsføringsverdenen fungerer.
Uten inngående kunnskap kan de digitale markedsførernes arbeid fremstå som monotont, komplisert eller forvirrende, men sannheten er en annen.
I bunn og grunn er dette en kreativ forretningsmulighet, og når man forstår mekanismene, kan man forbedre sine reklame- og markedsføringskampanjer betraktelig og utvide sin online tilstedeværelse.
For å skape effektive strategier og vellykkede kampanjer må digitale markedsførere benytte seg av ulike verktøy og metoder for å nå potensielle og eksisterende kunder.
I en digital verden som flommer over av informasjon, er korrekt analyse av disse dataene et av de mest verdifulle verktøyene for dagens markedsførere.
Det er her big data-markedsføring kommer inn i bildet.
Et hav av verdifull innsikt
Når man reflekterer over tradisjonelle annonseringsmetoder, blir det tydelig hvorfor implementeringen av big data-analyse ble avgjørende for markedsføringsbransjen.
Før måtte man i stor grad gjette og satse blindt i håp om at kampanjene skulle treffe de rette målgruppene.
Markedsundersøkelser var nødvendig, men det fantes ingen måte å observere hvordan trender endret seg i sanntid. Med den digitale tidsalderen har markedsførere endelig tilgang til all data som trengs for fullt ut å forstå kundenes behov og preferanser.
Utfordringen ligger i den massive mengden data, som kan virke overveldende. Å bare ha tilgang til all denne informasjonen er ikke tilstrekkelig hvis man ikke vet hvordan den skal analyseres.
Hovedgrunner til å bruke Big Data
Dersom du fortsatt lurer på hva all denne dataen kan brukes til, følger noen av de viktigste årsakene til at big data er blitt uunnværlig innen digital markedsføring.
- Kostnadseffektiv dataanalyse – Det snakkes mye om å analysere all data og forstå kundenes behov, noe som kan høres komplisert og kostbart ut. Men det er ikke tilfelle. De fleste vertstjenester tilbyr i dag forskjellige metoder for dataanalyse, som DaaS og lignende. Det mest interessante er at mange av disse tjenestene tilbys gratis, noe som er ideelt for små bedrifter.
- Bruke historiske data for fremtidig planlegging – En annen fordel big data gir markedsførere er at all relevant data lagres og kan analyseres ved behov. Dette betyr at man kan vurdere hva som har fungert tidligere og hvorfor, for så å gjenskape den samme effekten i fremtiden. For å oppnå den beste kundeopplevelsen kan man finjustere de strategiene som har fungert tidligere og dermed enklere nå sine mål.
- Datavisualisering – En viktig faktor for vellykket markedsføring er å forstå dataen, og dette gjøres best ved å visualisere den. Datavisualiseringsverktøy bidrar til å skape verdifull innsikt ved å hjelpe markedsførere med å identifisere mulige problemer og flaskehalser. Slik kan man takle utfordringer på en best mulig måte med god forståelse av situasjonen.
Hva betyr dette i praksis?
La oss se på disse grunnene i et perspektiv. For eksempel bruker IBM’s Slam Tracker for å måle populariteten til tennisspillere under store turneringer, og gir seerne en sanntidsvurdering av hvordan en spiller oppfattes på internett. Systemet analyserer big data og presenterer nyttig innsikt.
Et annet godt eksempel på bruk av big data er netthandelsbedriften Gilt Groupe. De analyserer besøksmønstre og adferd hos sine brukere og kunder. Med disse dataene klarer de å tilpasse meldinger til 3000 forskjellige versjoner som sendes ut til kundene deres basert på deres preferanser, størrelser og interesser. På denne måten holder de kundene informert om relevant materiale.
Viktige datakilder for kampanjeforbedring
Internett vokser i en rasende fart, og dataanalyse er noe av det viktigste markedsførere bør prioritere, ifølge eksperter som nettutviklere i Sydney. Med et virtuelt hav av apper og datakilder, skiller noen seg ut på grunn av sin effektivitet.
- Sosiale medier – Nesten like omfattende som selve internett. Millioner av brukere besøker sosiale nettverk daglig, og mange bruker mer enn 2,5 timer der hver dag. Dette lar markedsførere samle enorme mengder data. Fra personlige preferanser til merkevarelojalitet; markedsførere kan spore kundene sine gjennom sosiale medier og bruke informasjonen til sin fordel i neste kampanje.
- Web mining – En automatisert prosess for å hente data fra internett er også en metode markedsførere bruker ofte. Ved hjelp av spesifikke verktøy for web mining kan man forstå strukturerte så vel som ustrukturerte data hentet fra brukernes nettleseraktiviteter, serverlogger og nettstedstrukturen.
- Transaksjoner – Ved å spore transaksjoner som foregår i virksomheten, får markedsførere god innsikt om sine kunder. Analyse av disse transaksjonene kan hjelpe dem å forstå brukeratferd og planlegge kampanjer deretter.
Alle disse aspektene må analyseres med de rette verktøyene. Å analysere store mengder data for å få tak i det du trenger kan være utfordrende hvis du ikke vet hvordan du skal gjøre det. Her er noen av de mest brukte verktøyene innen big data-analyse i dag.
- Hadoop – Dette produktet fra Apache brukes mest av store selskaper på grunn av sin prosessorkraft og omfattende programvarebibliotek. Det oppdateres regelmessig og er utmerket for å behandle store datamengder.
- Cloudera – Dette verktøyet er ypperlig for å skape store datalagere som kan tilgås av alle som trenger dataene til ulike formål. Det fungerer godt med Hadoop og gir et godt innblikk i verden av dataanalyse.
- Rapidminer – Dette verktøyet brukes hovedsakelig av spesialister som en åpen kildekode-plattform, basert på prinsipper for visuell programmering. Det gir muligheten til å manipulere, modellere, analysere og integrere data i forretningsprosesser og arbeidsflyter.
Ettersom internett utvikler seg, gjør også brukerne det. Bruk av big data er blitt en standard, da det er et svært effektivt verktøy innen digital markedsføring.
Det har allerede skjedd flere ganger – et selskap har investert i big data, og etter en stund har de opplevd god vekst. Å fokusere på korrekt analyse av big data og implementere det i markedsføringskampanjen kan ta litt tid og planlegging, men i det lange løp er det noe av det beste du kan gjøre for din virksomhet.
Likte du artikkelen? Del den gjerne med andre!