Brukte du nylig noen generative AI-verktøy og lurte på om AI også kunne analysere forretningsdata for deg? Du gjettet riktig! Disse AI-dataanalyseverktøyene fjerner flaskehalser fra forretningsdataanalyse ved å automatisere de fleste deler.
AI transformerer dataanalysesektoren slik vi kjenner den. Ulike generative AI-verktøy tar nå naturlig språk som oppfordringer og produserer praktisk innsikt. AIso eliminerer behovet for å danne en robust dataanalyseavdeling.
Innholdsfortegnelse
Hva er dataanalyse?
Dataanalyse er å samle inn, organisere, analysere og visualisere data. Analysedelen inkluderer bruk av matematiske eller statistiske formler avhengig av scenariet du ønsker å løse.
For eksempel å bruke den statistiske gjennomsnittsanalysen for å forstå hva som er gjennomsnittlig salgsvolum for et produkt på tvers av regioner. Eller break-even-analysen for å forstå når virksomheten din verken tjener eller taper på et bestemt produkt eller en bestemt tjeneste.
Fra innsamling av data til endelig visualisering er det mange trinn. Standardtrinnene som de fleste dataanalytikere følger er å inspisere rådataene, rense dem, transformere data og til slutt tolke.
Les også: Kickstart din karriere som dataanalytiker med disse kursene og ressursene
Hvordan dataanalyse hjelper i forretningsbeslutninger
Dataanalyse hjelper deg med å ta kritiske forretningsbeslutninger ved å gi deg noen tall. For eksempel vil du investere i SaaS-virksomheten. For å forstå hvilket SaaS-produkt som vil gi størst inntekt og fortjenestemargin, må du analysere inntektsdataene.
Som et eksempel, en fersk rapport fra Spendesk viser at bedrifter og sluttbrukere ville bruke 195,20 milliarder dollar på produkter for skyapplikasjonstjenester. Derfor, hvis du stoler på denne dataanalysen, bør du investere i skyapplikasjonstjenester.
Hvordan AI hjelper i forretningsdataanalyse
AI-dataanalyse bruker banebrytende beregningsteknologier som maskinlæring, naturlig språkbehandling, dyp læring og nevrale nettverk når du skjærer og deler rådataene dine. Den automatiserer det meste av dataanalysedelen, slik at du kan lene deg tilbake og be den om å produsere den innsikten du leter etter.
AI-dataanalyse fjerner ulike flaskehalser fra forretningsdataanalyseprosessen. Med en generativ AI drevet av dataanalyse kan de ansatte ganske enkelt gi kommandoer på naturlig språk og få den handlingsrettede innsikten de trenger.
Se for eksempel på følgende enkle dataanalyse som ChatGPT gjorde for meg:
Jeg ga et tenkt salgsvolum, kjøpspris og salgspris for noen få smarttelefoner. Det generative AI-verktøyet analyserte dataene på mindre enn et sekund og genererte følgende:
- En formel for å få netto fortjeneste fra kjøpspris og MSRP
- Fortjeneste fra de gitte enhetenes salg
- Og til slutt, et forslag om å selge hvilket produkt for å få maksimal fortjeneste
Du kan få tilgang til samtalen ved å bruke denne ChatGPT-kobling.
Oppsummert tilbyr AI-dataanalyseverktøy følgende:
- Ingen kodetilnærming til dataanalyse.
- Alle med grunnleggende kunnskaper om matematikk og statistikk, sammen med ideer om bedriftsledelse, kan produsere praktisk innsikt fra AI-dataanalyseverktøy.
- Disse AI-verktøyene reduserer behovet for dedikerte dataanalytikere og forskere til noen få, slik at du kan spare på bemanningskostnader.
- AI-dataanalyseverktøy kan utforske skjulte mønstre og praktisk innsikt fra bedriftsdataene dine på sekunder. Dette vil ta måneder for menneskelige dataforskere.
AI-dataanalyseverktøy vs. Tradisjonelle dataanalyseverktøy
Funksjoner og funksjoner AI-dataanalyseverktøyTradisjonelle dataanalyseverktøyPersonalKrever ikke en full avdeling med ansatte.
Noen få dataanalytikere eller forskere vil være tilstrekkelig Krev mer personell sammenlignet med AI-verktøy. Actionable InsightsAI-verktøy kan generere handlingskraftig innsikt raskere og bedre uten forhåndsprogrammering. Du må forhåndsprogrammere dataanalyseprosjektet ditt for å få den handlingsrettede innsikten du ønsker Ad-Hoc Insights Visse AI-dataanalyseverktøy kan generere ny innsikt du ikke hadde forventet. Disse dataanalyseverktøyene er alltid avhengige av en menneskelig operatør og programmerer og lider i stor grad av menneskelige feilHuman Error and DependenciesAI-verktøy, når de er implementert for produksjon, er selvforsynt
AI-verktøy er fri for menneskelige feil og risikoer med mindre back-end-programmeringen er feil. Disse dataanalyseverktøyene er alltid avhengige av en menneskelig operatør og programmerer og lider i stor grad av menneskelige feil. TilpasningsevneAI-dataanalyseverktøy er dynamiske og tilpasser seg raskt til endringer i forretningsmodeller. Tradisjonell dataanalyse verktøyene er statiske og vil ikke endre seg med mindre dataforskerne omprogrammerer verktøyene Generering av resultaterAI-verktøy svarer direkte på hvorfor det er en viss endring i inntektene eller driftsytelsen. Disse verktøyene svarer hovedsakelig på en rekke «Hvilke spørsmål» i virksomheten din, slik at du kan finne ut » Hvorfor»HypoteseavhengighetAI-verktøy er virkelig drevet av data, ikke hypotesen. Tradisjonelle dataanalyseverktøy er alltid hypoteseavhengige Prosjektplanlegging Disse verktøyene svarer hovedsakelig på en rekke «Hvilke spørsmål» i virksomheten din, slik at du kan finne ut «Hvorfor» Du må planlegge et detaljert prosjekt i forkant av den faktiske dataanalysehendelsen, slik at du får handlingsrettede resultater
Nå som du vet viktigheten av dataanalyseapplikasjoner for virksomheten din, her er premiumverktøyene bedrifter kan velge.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI er en fremtredende applikasjon som bruker AI til å tilby kraftig forretningsinnsikt ved å skape en enkelt kilde til sannhet. Alt du trenger å gjøre er å stille et spørsmål, og denne programvaren for forretningsintelligens vil generere interaktive visuelle rapporter ved hjelp av neste generasjons AI-verktøy. Applikasjonen bruker ende-til-ende databeskyttelse for datasett, dashbord og rapporter.
Den kan konvertere rådata til engasjerende bilder og et dra-og-slipp rapportlerret som alle kan bruke uten problemer. Power BI støtter også integrasjon med forskjellige apper (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce, etc.) for rask beslutningstaking.
Zoho Analytics
Zoho Analytics er et kraftig analyseverktøy for automatisert innsikt. Den har til og med en AI-drevet samtaleassistent ved navn Zia. Det gir viktig analytisk forretningsinnsikt fra rådata i løpet av sekunder ved å bruke NLP.
Du kan starte en samtale med Zia for å få svar på spørsmålene dine. Assistenten vil hjelpe deg raskt å komme til kritiske forretningsbeslutninger gjennom meningsfull innsikt som KPIer og kraftige visualiseringer.
Enten du stiller spørsmål om salgs-, markedsførings- eller finansdata, vil det gi fullstendig innsyn i virksomheten din. Dessuten kan den utføre smart tolkning og forslag, prediktiv analyse og on-the-go analyse; samtidig som den støtter integrasjon med ChatGPT.
Polymersøk
Polymersøk er et AI-drevet business intelligence-verktøy som lar deg produsere engasjerende og lettfattelige dashboards og ytelsesrapporter på få minutter. Drevet av en AI-dataanalysemotor, foreslår verktøyet deg dataanalyseformlene og datavisualiseringselementene du trenger å bruke i rapportene dine.
Verktøyet er nøye bakt for forretningsnisjer som e-handel, forretningsdrift, salg og markedsføring. Den kommer med en enorm liste over datakoblingsintegrasjoner, og listen vokser jevnt og trutt. Du kan mate rådata ved å bruke XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear og mer.
Les også: Rapporteringsverktøy for Facebook-annonser for eksplosiv vekst
Akkio
Akkio er et AI/ML-verktøy for dataanalyse og BI, og det hjelper deg også å lage maskinlæringsmodeller ved å bruke AI for å utvikle dine egne AI-apper for tilpasset forretningsdataanalyse.
Chat Data Prep-modulen hjelper deg med å rense, organisere og transformere rådata. Du trenger ikke å kjøre kompliserte Python-skript eller SQL-databasespørringskommandoer. Bare be Akkio AI om å legge til, slå sammen, konvertere formater osv., og verktøyet tar seg av resten.
For naturlig språkbehandling finnes Chat Explore-modulen. Etter å ha lastet inn data fra kilder som Salesforce, Big Query, Google Sheets osv., kan du ganske enkelt spørre AI-modellen om innsikten du trenger, for eksempel «Hva var salgsvolumet det siste året?», «Hvordan presterer Tom i salgsteam?» osv. spørsmål. Du får raske svar med diagrammer, grafer, tabeller og instrumentbord.
KNIME
KNIME gir deg en åpen kildekode-analyseplattform. Du kan tilpasse den slik du vil passe til bedriftens dataanalyseprosjekt. Den har robust arbeidsflytautomatisering for å øke hastigheten på datainnsamling, transformasjon, analyse og visualiseringsprosessen.
Imidlertid er automatiseringsmodulene kun tilgjengelige hvis du kjøper et grunnleggende eller bedre abonnement. Hvis du trenger en rimelig plattform for automatisering av regneark og datavitenskap, kan du sjekke ut KNIME.
Innsikt 7
Innsikt 7 hjelper deg med å forstå tilbakemeldingene til produktene eller tjenestene dine direkte fra sluttbrukerne og kundene på noen få sekunder. Med Insight7 er de dagene borte da du trenger å samle kundesamtaler, telefonutskrifter osv., og analysere hva brukerne har sagt i flere måneder. Nå kan du ganske enkelt koble datakildene til dette AI-dataanalyseverktøyet og stille spørsmål på naturlig språk.
Verktøyet vil knuse gjennom terabyte med intervjuer, NPS-data, støttebilletter og samtaleutskrifter. Generer deretter datavisualisering sammen med forslag til hvordan du kan forbedre produktet slik at kundene vil engasjere seg mer.
Spesielt AI
Har du mange kundesamtaler i e-poster, telefonutskrifter og chatter? Har du også data fra intervjuer, fokusgrupper og anmeldelser på nett? Mat dem til Spesielt AI og få sammendrag og innsikt på noen få sekunder.
Den kommer også med populære maler som Business Stakeholder Interview, 4 What’s, Jobs to be Done, og mer, slik at du kan hoppe over oppsettet og gå direkte til innsikten du trenger.
Kanariøyene
Er du en liten bedrift? Driver du skoler eller plattformer for dataanalyse? Er du en stor bedrift med terabyte med rå forretningsdata ubrukt i siloer? Begynn å bruke Kanariøyene for å se forskjellen i minutter, om ikke sekunder.
Den utvidede analysemotoren behandler rådataene du mater og genererer profesjonell innsikt, mønstre, prognoser og forslag for å vokse virksomheten slik du ønsker.
Den har også de nødvendige modulene for å utføre automatisk dataforberedelse for datavitenskapsprosjektene dine. Hvis du allerede har en robust dataanalyseavdeling, kan verktøyet bli en del av det og generere innsikt sammen med eksisterende dataeksperter.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud hjelper datavitenskapsavdelingen din med å gjøre mer forskning og utvikle praktisk innsikt ved å tilby et datastoff med lav kode. Den primære bruken av dette AI-verktøyet er for dataforberedelse og dataanalyse. Siden det fungerer som et datastoff, kan du bruke det i alle bransjer, som programvareutvikling, markedsføring, salg, detaljhandel, etc.
I tillegg til å tilby en datastoffplattform, hjelper verktøyet deg også med å utvikle datavisualiseringsinstrumentbord. Verktøyet hjelper deg også med å generere anbefalinger, BI og prediktiv analyse ved å hente og transformere data fra mange tredjeparts datakilder.
Søk AI
Ikke la informasjonsbarrierer bremse veksten til virksomheten din. Flytte til Søk AI og foreta de mest generative AI-drevne databasespørringene for å modernisere forretningsanalysene dine. Nå trenger ikke datavitenskapsteam å komme med ad-hoc-forespørsler, da denne programvaren gir forretningsbrukere mulighet til å bruke datasettene deres.
Seek AI hindrer deg i å reagere blindt på bransjetrender uten kritisk innsikt. Den bruker innebygd Workflow-teknologi (patentert) for å sikre høy nøyaktighet i dataanalyse. Du kan trygt koble denne kompatible plattformen med ulike datavarehus som BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server og Synapse.
Hvordan velge det beste AI-dataanalyseverktøyet
- Forstå dataanalysekompleksiteten og teknologiene du trenger nå og i fremtiden. Velg derfor programvare som kan støtte disse.
- AI-verktøyet må komme med fullstendig personvern. Den skal ikke sende samtaler til utvikleren uten å informere deg eller teamet ditt.
- AI-dataanalyseverktøyet må ha avansert datakryptering og rollebasert tilgang slik at du enkelt kan sikre konfidensielle forretningsdata.
- Utfør omfattende nøyaktighetstesting før ferdigstillelse.
- Utforsk teknisk støtte og støtte for utviklerdokumentasjon fra utvikleren av AI-dataanalyseverktøyet.
Siste ord
Nå burde du ha lært hvilke Ai-dataanalyseverktøy som gjør en buzz i markedet. Dette er de beste verktøyene du kan få for å sette virksomhetens dataanalyseoperasjoner i autopilotmodus. Prøv verktøyene ovenfor og velg det som passer best for din bedrift.
Deretter kan du sjekke ut de beste Google Sheets-tilleggene for masterdataanalyse.