Viktigheten av Analyse- og Forskningsverktøy for Markedsføring
Analyse- og forskningsverktøy spiller en sentral rolle for dataforskere og selskaper som ønsker å utvikle effektive markedsføringsstrategier. Disse verktøyene gir innsikt som er nødvendig for å forstå kundepreferanser og behov.
Det å vite hva dine målkunder foretrekker og hva de ønsker, er essensielt for å forbedre produkter og tjenester. Dette gir bedriften din et konkurransefortrinn i markedet.
Markedsundersøkelser gir dyptgående forståelse av kunder, konkurrenter og eksisterende tilbud. Slik kunnskap muliggjør utarbeidelse av robuste markedsføringskampanjer som kan generere økt salg og inntekt.
Derfor er markedsundersøkelser avgjørende for at organisasjoner skal kunne ta velinformerte forretningsbeslutninger. Det finnes et bredt spekter av verktøy som kan bistå dataforskere i denne prosessen.
Før vi går nærmere inn på de beste analyse- og forskningsverktøyene, la oss først definere hva markedsundersøkelser innebærer.
Hva er Markedsundersøkelser?
Markedsundersøkelser innebærer innsamling og analyse av verdifull informasjon om en virksomhets målgruppe, konkurrenter, eksisterende produkter og tjenester, samt den aktuelle bransjen.
Gjennomføring av markedsundersøkelser gir innsikt i:
- Potensielle kunders reaksjon på produktet eller tjenesten.
- Kundenes følelser og oppfatninger.
- Tidspunkter og steder der kundene kjøper lignende produkter.
- Hvordan man best kommuniserer med kunder.
- Bedriftens posisjon i markedet.
- Utarbeidelse av effektive fremtidige strategier.
Markedsundersøkelser er relevant gjennom hele produktets livssyklus, fra utviklings- og planleggingsfasen til distribusjon og markedsføring, ikke bare etter lansering.
Typer Markedsundersøkelser
Det finnes ulike typer markedsundersøkelser, avhengig av den informasjonen man ønsker å tilegne seg. Noen av disse inkluderer:
- Forbrukerundersøkelser
- Konkurrentanalyse
- Merkevareundersøkelser
- Kundesegmenteringsundersøkelser
- Analyse av kampanjeeffektivitet
- Produktutviklingsundersøkelser
De mest brukte typene av markedsundersøkelser er:
Kvalitativ forskning: Denne typen forskning fokuserer på å forstå kundenes følelser, preferanser og synspunkter om produkter eller tjenester. Kvalitativ forskning utforsker også faktorer som påvirker kundenes kjøpsbeslutninger.
Data samles inn og analyseres gjennom fokusgrupper, intervjuer og undersøkelser.
Kvantitativ forskning: Denne forskningstypen fokuserer på tall for å måle i hvilken grad produktene eller tjenestene påvirker kundene. Dette kan for eksempel være antall lesere av et blogginnlegg eller andelen kunder som kjøper produkter fra en bestemt region.
Kvantitativ forskning benytter spørreskjemaer og undersøkelser. Man kan også samle data gjennom observasjon og direkte interaksjon med målgruppen. Denne typen forskning er nyttig for å identifisere potensielle markeder og kundeprofiler ved lansering av nye produkter eller tjenester.
Primærforskning: Også kjent som feltforskning. Her samler man inn helt nye data som ikke er samlet inn tidligere.
Sekundærforskning: Kalles også skrivebordsforskning. Her benyttes data som allerede er samlet og organisert, som rapporter, statistikk, historiske data, lærebøker og studier.
Markedsundersøkelser vs. Markedsinnsikt
Selv om de kan virke like, er markedsundersøkelser og markedsinnsikt to separate begreper.
Markedsinnsikt er en spesifikk prosess for å identifisere og forstå et bestemt marked eller en målgruppe. Det er en smalere tilnærming som fokuserer på å avdekke adferd og kjøpsmotivasjoner for en gitt gruppe.
Markedsundersøkelser er derimot en bredere prosess som omfatter hele markedsføringsprosessen til en virksomhet, ikke bare en spesifikk målgruppe.
Hvorfor er Markedsundersøkelser Viktig for Din Bedrift?
Her er noen fordeler ved å gjennomføre markedsundersøkelser og analyser:
Forstå Dine Kunder
For å drive en vellykket bedrift er det viktig å forstå dine kunders preferanser, behov og ønsker, samt deres smertepunkter.
Denne innsikten lar deg utvikle og tilby produkter eller tjenester som dekker deres behov, er verdifulle og motiverer til kjøp.
Utvikle Effektive Planer
Ved hjelp av analyserte data kan dataforskere utvikle mer effektive markedsføringsplaner, forbedre produktutviklingen og styrke markedsføringsinnsatsen. Dette fører til økt kundetilfredshet og lønnsomhet.
Overvåke Konkurrenter
Kunnskap om dine konkurrenter og eksisterende produkter og tjenester i bransjen er avgjørende. Markedsundersøkelser gir verdifull innsikt i konkurrenters markedsføringskampanjer og andre relevante data, som hjelper deg med å forbedre din markedsposisjon.
Identifisere Potensielle Risikofaktorer
Økonomien påvirker alle virksomheter. Markedsundersøkelser bidrar til å overvåke forretningsmiljøer regelmessig slik at man kan identifisere potensiell vekst eller nedgang.
Dette gir en retning for å forme virksomheten og forberede seg på økonomiske svingninger og minimere forstyrrelser.
Gripe Muligheter
Muligheter kan dukke opp når som helst. Ved å gjennomføre regelmessige markedsundersøkelser, kan man identifisere potensielle vekstområder. Dette gir muligheten til å koble seg til nye kunder, leverandører og partnere, og dermed forbedre bunnlinjen.
For å oppnå disse fordelene kreves det grundige markedsundersøkelser og analyser. Bruk av dedikerte analyse- og forskningsverktøy kan spare tid og ressurser.
Det finnes mange verktøy tilgjengelig, inkludert populære alternativer som Atlas.ti. Men det finnes også en rekke andre verktøy med ulike fordeler og ulemper.
Her er noen av de beste analyse- og forskningsverktøyene som er tilgjengelig i dag:
Delve
Delve tilbyr en brukervennlig analyse- og forskningsløsning for kvalitativ forskning som raskt konverterer transkripsjoner til innsikt. Verktøyet krever ingen forkunnskaper og er klar til bruk på få minutter.
Delve hjelper deg med å analysere kvalitative data, finne temaer i dokumenter, beskrivelser, dagbøker, observasjoner, casestudier og transkripsjoner. Plattformen tilbyr ulike kvalitative metoder som narrativ analyse, innholdsanalyse, grounded theory og tematisk analyse. Du kan også bruke et hierarkisk og fleksibelt kodesystem for dybdeanalyse.
Organiser koder i kategorier og temaer, se samarbeidspartneres analyseoppdateringer i sanntid, og del prosjektene dine. Delve fungerer på alle datamaskiner, og sørger for at dine forskningsdata er sikre og private i henhold til bransjens beste praksis.
Delve tilbyr også nettbaserte kurs, guider, videoer og webinarer for å fordype seg i kvalitativ analyse. Plattformen er GDPR-kompatibel og gir deg full kontroll over dine data.
Du kan starte en 14-dagers gratis prøveperiode for å jobbe med avanserte forskningsplaner. Kod dine data med brukervennlig programvare fra $50/bruker/måned.
Stata
Stata er et statistikkprogram som hjelper deg med å utforske, visualisere og få bedre innsikt i forskningen din. Statistikken inkluderer tabeller, Bayesian økonometri, Bayesian VAR, Panel-data multinominal logit, Galbraith-plott, PyStata, DID, JDBC, Java-integrasjon og mer.
Dette programmet er utviklet for å hjelpe dataforskere med statistiske funksjoner og kvalitetsgrafikk. Stata integreres med Python, H2O og Java for å forbedre forskningsreproduserbarhet. Den er brukervennlig og lett å automatisere for forskningsarbeidet ditt.
Stata tilbyr avanserte programmeringsmuligheter, automatisk flerkjernestøtte, et globalt supportteam, plattformuavhengighet, omfattende ressurser og mer. Programmet kan benyttes for datavitenskapelige prosjekter innen utdanning, epidemiologi, tidsserier, rapportering, datamanipulasjon og overlevelsesanalyse.
jamovi
jamovi er en statistikkprogramvare med åpen kildekode som er gratis å bruke. Den er utviklet for å gjøre statistikk mer tilgjengelig for forskere. Programmet er bygget på R statistisk språk og gir tilgang til et bredt fellesskap.
jamovi er et godt alternativ til dyre statistikkprodukter som SAS og SPSS. Hvis du trenger R-kode for forsknings- og analysearbeidet ditt, kan jamovi tilby dette. Den er laget av vitenskapelige miljøer for vitenskapelige miljøer.
Få en komplett pakke med analyser for samfunnsvitenskap, inkludert regresjon, korrelasjon, ikke-parametriske tester, beredskapstabeller, ANOVA, t-tester, faktoranalyse, pålitelighet og mer. jamovi har et fullfunksjonelt regneark optimert for statistiske data. Alle analyser, alternativer og resultater er lagret i én fil, og er lett å sikkerhetskopiere eller dele med andre.
Det er enkelt for R-programmerere å utvikle sin egen analyse og publisere den. jamovi støtter ulike operativsystemer som macOS, Windows og Linux ChromeOS.
NVivo
NVivo er en ledende programvare for kvalitativ dataforskning og -analyse. Den hjelper deg med å hente mer innsikt fra data ved hjelp av både kvalitative og blandede metoder.
Avdekk bevis for dine funn med den rikere innsikten du oppdager i dataene dine. Med NVivo kan du jobbe effektivt, utføre forskning fra kilden og forsvare funnene dine.
Importer og analyser data fra enhver kilde med avanserte spørringer, visualiseringsverktøy og administrasjonsfunksjoner. Still kritiske spørsmål om data for å trekke konklusjoner, identifisere temaer og raskt oppnå robuste forskningsresultater.
NVivo tilbyr funksjoner for å spare tid og øke produktiviteten ved å finne bevisbasert innsikt og vanlige temaer raskere. Dypere innsikt vil avdekke sammenhenger og mønstre som er umulige å finne manuelt. Programmet gir et helhetlig bilde som hjelper deg med å evaluere virkninger og presentere robuste konklusjoner for å generere effektive resultater.
Velg din bransje, operativsystem og hvem du kjøper for, og NVivo er klar til bruk. Du kan starte med en gratis prøveversjon.
Provalis Research
Provalis Research tilbyr QDA Miner, en programvare for kvalitativ metode som gir analyser, rapportskriving og dataassistert koding. QDA Miner er en brukervennlig programvare for koding, organisering, henting, annotering og analyse av datasamlinger.
Dette verktøyet er spesielt egnet for å analysere gruppeutskrifter, taler, tidsskriftartikler, juridiske dokumenter, bøker, tegninger, malerier og andre dokumenter. Du får også hjelp til selve kodingsprosessen.
Verktøyet lar deg analysere og kode dokumenter raskt og pålitelig. Det integreres også med WordStat og SimStat for fleksibel analyse og kobling av data til strukturert informasjon som kategoriske og numeriske data.
Du kan importere data fra mange kilder, som Excel, SPSS, NVivo, PDF-filer, Stata, HTML, Word og mer. Data kan også importeres fra sosiale medier, nettbaserte undersøkelsesplattformer, Factiva, LexisNexis og referanseadministrasjonsverktøy.
Med Provalis Research kan du kode tekst på skjermen, koble og kommentere kvalitative data, oppnå raskere koding, visualisere, utforske, lokalisere hendelser gjennom tidsmerking og GIS-kartlegging, samt spore endringer.
MAXQDA Analytics Pro
MAXQDA Analytics Pro er et statistisk analyse- og kvalitativt forskningsverktøy for dataforskere. Det legger til en Stats-modul til MAXQDA Standard og MAXQDA Plus.
MAXQDA Analytics Pro kvantifiserer kvalitative data for å gjøre dem mer pålitelige. Programmet hjelper deg med å analysere kvalitative data statistisk og importere data fra datasett i SPSS- eller Excel-format.
Med MAXQDA prosjektdata kan du bruke Stats-modulen for å kjøre statistiske beregninger. I tillegg kan du analysere kodefrekvenser statistisk i dokumentene dine og lage datagrupper basert på statistiske resultater.
Sammenlign prosenter og frekvenser for koder eller variabler ved å lage diagrammer. Du kan også lage tilpassbare grafer og diagrammer for resultater, og bruke dem i rapporter og presentasjoner.
MAXQDA Analytics Pro tilbyr et bredt spekter av metoder for å undersøke forhold mellom variabler. Krysstabeller er enkle å tilpasse og gir verdifull innsikt. Andre metoder hjelper deg med å tolke resultater raskt.
Bruk korrelasjonstester for å identifisere sammenhenger i data. Du kan beregne de vanligste korrelasjonskoeffisientene med Stats-modulen. Programmet lar deg også måle dimensjoner ved å lage dine egne skalaer og variabler.
Du kan prøve MAXQDA i 14 dager for din Mac eller Windows.
KNIME
KNIME er en programvare som skaper og produserer datavitenskap gjennom et intuitivt miljø. Det gir alle interessenter muligheten til å fokusere på det viktigste.
KNIME hjelper deg med å:
- Slå sammen, transformere og få tilgang til alle data for å bygge og transformere.
- Visualisere data ved hjelp av verktøy du kjenner.
- Støtte datavitenskap for å distribuere og administrere data.
- Gi deg relevant innsikt fra dataene.
KNIME er en åpen kildekode og gratis programvare for dataforskere, som hjelper deg med å forstå dataene og utforme arbeidsflyter for datavitenskap. Du kan bruke et dra og slipp grafisk grensesnitt for å lage grafer uten koding.
Modeller hvert trinn i dataanalysen, kontroller dataflyten og sørg for at arbeidet er dokumentert. KNIME tilbyr verktøy fra ulike domener, inkludert skripting i Python og R, maskinlæring og koblinger til Apache Spark.
KNIME kan forme data ved hjelp av AI og maskinlæring for å hjelpe deg med å avdekke innsikt og skalere resultater. Du får også bedre sikkerhet.
RapidMiner Studio
RapidMiner Studio er en omfattende plattform for datavitenskap med full automatisering og visuell arbeidsflytdesign.
Verktøyet bidrar til å øke produktiviteten for hele datavitenskapsteamet ved å automatisere og fremskynde opprettelsen av prediktive modeller i et dra og slipp-grensesnitt. Du får tilgang til de beste modellene gjennom et bibliotek med over 1500 funksjoner og algoritmer.
RapidMiner Studio gir deg ferdige maler for vanlig bruk, som svindeloppdagelse, prediktivt vedlikehold, kundefrafall og mer. Du vil også motta anbefalinger i hvert trinn som hjelper nybegynnere.
Koble til hvilken som helst datakilde umiddelbart og lag tilkoblinger til bedriftsdatalagre, skylagring, sosiale medier, forretningsapplikasjoner og databaser. Gjenbruk tilkoblinger når som helst og del dem med andre som trenger tilgang.
Kjør ETL og dataklargjøring inne i databasene for å holde data optimalisert for avanserte analyser. Du kan hente og spørre etter data uten kompleks SQL. RapidMiner støtter PostgreSQL, Google BigQuery og MySQL.
Evaluer datafullstendighet, kvalitet og helse ved hjelp av trender, distribusjoner og mønstre med linjediagrammer, boksplott, parallelle koordinater, histogrammer og spredningsplott. Du kan også fikse datakvalitetsproblemer, uteliggere og manglende verdier raskt.
RapidMiner reduserer tiden det tar for:
- Dataklargjøring for modellering.
- Utvikling av maskinlæringsmodeller.
- Forstå den reelle ytelsen.
- Utvikling av arbeidsflyter for datavitenskap.
- Distribusjon av skalerbar kode.
- Samarbeid mellom kodere og ikke-kodere.
- Gjøre prediktiv innsikt til en forretningseffekt.
Last ned gratisversjonen hvis du er student eller professor. Be om et tilbud ved å fylle ut informasjonen og motta det beste tilbudet for din bedrift.
Konklusjon
Markedsundersøkelser gir dybdeinnsikt i forbrukere, konkurrenter og bransjer som hjelper deg med å utvikle produkter og tjenester. Dette hjelper deg å møte kundenes behov og tar virksomheten din til et nytt nivå med bedre strategier.
Velg det beste analyse- og forskningsverktøyet basert på dine preferanser for å se forbedringer i virksomheten.
Her er noen ressurser for å lære R og bli dataforsker.