Nettbutikker i Vekst: Viktigheten av E-handelsanalyse
I dagens digitale verden har netthandel blitt en integrert del av hverdagen. Praktisk talt alt, fra dagligvarer og mat til programvare og online kurs, kan nå kjøpes via internett. Denne økende populariteten har ført til en betydelig vekst i e-handelsmarkedet, men også til en mer intens konkurranse. Bedrifter ser i stadig større grad fordelene med å flytte sine operasjoner fra tradisjonelle fysiske butikker til online plattformer.
Det finnes globalt over 26 millioner e-handelsnettsteder. Prognoser fra Statista tyder på at det globale salget innen e-handel vil nå 7,5 billioner dollar innen 2025. Dette understreker det store konkurransepreget i e-handelssektoren, og det er derfor avgjørende for bedrifter å benytte seg av avanserte dataanalyseverktøy for å opprettholde sin konkurranseevne.
Mange nettbutikker opplever utfordringer i konkurransen, ofte på grunn av manglende evne til å analysere kundeatferd på nettsiden, identifisere populære produkter, og spore engasjement og konverteringsrater. Bedriftseiere må derfor analysere data og trender for å ta velinformerte beslutninger og lykkes i et konkurranseutsatt marked.
Denne artikkelen vil utforske viktige nøkkeltall (KPIer) for nettbutikker og presentere noen av de mest effektive verktøyene for å spore disse KPIene.
Hva er E-handelsanalyse?
Nettbutikker genererer daglig store mengder data, inkludert transaksjonsdata, kundeaktivitet, søkehistorikk, brukeradferd på nettstedet og loggfiler. For å utnytte disse dataene til å ta informerte beslutninger og øke salget, er det viktig å benytte seg av e-handelsanalyse.
E-handelsanalyse handler om å analysere data, finne innsikt, identifisere skjulte mønstre og trender, forutsi forretningsvekst og forbedre den nåværende situasjonen. Avanserte analyseverktøy gjør det mulig å undersøke e-handelsdata grundig.
Før vi ser på de ulike analyseverktøyene, la oss undersøke noen av de viktigste faktorene som påvirker ytelsen i e-handelsmarkedet.
Viktige Ytelsesindikatorer (KPIer) i E-handelsanalyse
Gjennomsnittlig Ordreverdi (AOV)
Gjennomsnittlig ordreverdi gir en indikasjon på hvor mye en kunde i gjennomsnitt bruker per bestilling i nettbutikken. Dette beregnes ved å dele den totale omsetningen på antall bestillinger.
AOV er en viktig indikator for å spore fortjeneste og inntekter, og bør alltid overstige kostnadene for å skaffe en ny kunde. For å øke AOV kan man benytte seg av mersalg, tilbud på produktpakker og andre strategier for å oppmuntre kunder til å handle mer.
En høyere AOV gir nettbutikkeiere større fleksibilitet til å tilby rabatter, gratis frakt og absorbere høyere kostnader for kundeanskaffelse.
Konverteringsfrekvens (CR)
Mange besøker nettbutikker, men det er viktig å vite hvor mange av disse besøkende som faktisk blir kunder. Konverteringsfrekvensen representerer prosentandelen av besøkende som foretar et kjøp.
Konverteringsfrekvensen gir verdifull innsikt om engasjement på nettstedet, optimalisering for konverteringer og effektive produktsalg. Ved å optimalisere konverteringsfrekvensen kan man øke salget, inntektene og AOV. Dette kan gjøres ved å forbedre nettstedets design, løse tekniske problemer og bruke analyseverktøy for å forstå hvorfor besøkende forlater nettstedet, og forbedre brukeropplevelsen.
Det er viktig å spore konverteringsfrekvensen ned på detaljnivå, etter kanal, produktkategori og kampanje, for å identifisere hvilke produkter eller kanaler som gir best resultater. Konverteringsfrekvensen beregnes ved å dele antall bestillinger på total trafikk, og deretter multiplisere med 100.
Avbruddsfrekvens for Handlekurv (SCAR)
Avbruddsraten for handlekurv angir prosentandelen av besøkende som legger produkter i handlekurven, men ikke fullfører kjøpet. En høy avbruddsrate kan skyldes flere faktorer, som en komplisert betalingsprosess, mangel på betalingsalternativer eller høye fraktkostnader.
Optimalisering av betalingsprosessen er viktig for å redusere SCAR. Dette kan gjøres ved å forbedre brukeropplevelsen i kassen og tilby enklere betalingsalternativer. SCAR beregnes ved å dele antall fullførte salg på antall opprettede handlekurver, og deretter multiplisere med 100.
Kundebevaringsgrad (CAR)
Kundebevaringsgraden måler kundelojalitet, det vil si prosentandelen av kunder som kommer tilbake til butikken etter sitt første kjøp. En høyere CAR indikerer høyere kundetilfredshet og at dine produkter og tjenester dekker kundenes behov.
Kundebevaringsgraden beregnes ved å trekke antall nye kunder fra totalt antall kunder i en gitt tidsperiode, dele dette tallet med totalt antall kunder i begynnelsen av perioden, og deretter multiplisere med 100.
Salgsinntekter
Salgsinntekter er en grunnleggende KPI for enhver e-handelsbedrift. Det er viktig å spore disse dataene ukentlig, månedlig, kvartalsvis og årlig. Bedriftseiere bør fokusere på å spore både bruttoinntekter og antall solgte produkter i en gitt periode.
De fleste analyseverktøy for e-handel har funksjoner for å spore salg på dashbordet. Denne KPIen gir verdifull innsikt i bedriftens vekst, produktadopsjon og merkevareomdømme.
Kundens Livstidsverdi (CLV)
Å spore CLV er viktig for å fremme merkelojalitet. Kundens livstidsverdi indikerer hvor mye en kunde i gjennomsnitt forventes å bruke i løpet av sitt forhold til virksomheten. CLV måler avkastningen på kostnadene for å skaffe en ny kunde og gjenspeiler bedriftens evne til å beholde kunder.
Høyere CLV er proporsjonal med høyere AOV og hyppigere handel.
Kundeanskaffelseskostnad (CAC)
Kundeanskaffelseskostnaden (CAC) er summen bedriften bruker for å skaffe en ny kunde. Dette er en viktig KPI som viser kostnadene knyttet til å få tak i nye kunder. Hvis CAC er lavere enn AOV, indikerer det at markedsføringskampanjene er effektive. Hvis CAC derimot er høyere enn AOV, bør kampanjene optimaliseres for å redusere kostnadene.
CAC beregnes ved å dele kostnadene for markedsføringskampanjer på antall kunder som er anskaffet gjennom disse kampanjene.
Ved hjelp av CAC kan man også planlegge budsjettallokering for kampanjer. For eksempel, hvis man ønsker å anskaffe 100 nye kunder og CAC er 10 dollar, vil budsjettet være 1000 dollar (CAC*antall kunder).
Avkastning på Annonseutgifter (ROAS)
Avkastning på annonseutgifter (ROAS) måler hvor mye inntekter markedsføringskampanjene genererer. Den anslår det totale salget eller inntektene som oppnås gjennom markedsføring.
ROAS beregnes ved å dele inntektene generert fra markedsføringskampanjer på de totale kostnadene for disse kampanjene. ROAS er en viktig KPI for å evaluere effektiviteten av markedsføringskampanjer. Mens CAC måler kostnaden for å skaffe en ny kunde, måler ROAS inntektene generert av annonsene.
En høy ROAS indikerer at det er lønnsomt å øke annonsebudsjettet, mens en lav ROAS kan indikere at annonseutgiftene bør reduseres og fokuset heller bør være på å forbedre konverteringsfrekvensen.
La oss nå se nærmere på de beste analyseverktøyene for e-handel.
Supermetrics
Supermetrics er et kraftig verktøy for å samle data fra ulike kanaler, som Facebook, Instagram og andre sosiale medieplattformer. Med støtte for et bredt spekter av datasett, gir Supermetrics et intuitivt grensesnitt for å evaluere data på tvers av ulike plattformer. Verktøyet gir også muligheten til å tilpasse visninger med parametere og tagging.
Supermetrics automatiserer prosessen med å lage rapporter som kan deles med bedriften. Det samler inn data fra markedsføringsplattformer og integrerer disse med dataanalyseplattformer som regneark, BI-verktøy eller andre rapporteringsverktøy.
Verktøyet fungerer i tre trinn: koble til, analyser og automatiser. Supermetrics kobles til rapporteringsverktøy for å samle inn data fra markedsføringsplattformer, hjelper eiere av nettbutikker med å forstå dataene og automatiserer tidkrevende oppgaver.
Savvycube
SavvyCube gir et klart bilde av bedriftens ytelse ved å analysere data fra Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics og Shopify.
Savvys analyseverktøy gir en oversikt over salget og hjelper med å ta informerte beslutninger. Du kan forbedre kundenes handleopplevelse og øke ordrevolumet ved å analysere kundenes kjøpsvaner.
Verktøyet gir detaljert salgsinformasjon etter geografisk plassering, produkt og markedsføringskanal. Med rapporter som sporer KPIer som konverteringsfrekvens og gjennomsnittlig ordreverdi, kan du identifisere besøkende som forlater handlekurven.
SavvyCube tilbyr en 30 dagers gratis prøveperiode med fleksibel månedlig fakturering uten kontrakter. Betalte planer starter på 49 dollar per måned.
Woopra
Dette analyseverktøyet fokuserer på å spore kundereisen og endrer hvordan bedrifter forstår, analyserer, samhandler med og beholder sine kunder. Plattformen er utviklet for å hjelpe bedrifter med å forbedre og vokse gjennom hele kundens livssyklus.
Woopra tilbyr en unik måte å spore hvordan kunder bruker nettstedet, produktet og mobilappene dine. Med over 50 integrasjoner med partnere som Salesforce, Marketo og Intercom, kan team og verktøy samarbeide mer effektivt.
Woopra kan enkelt kartlegge flere databaser uten å måtte skrive SQL-kode. Ved hjelp av markedsføringsautomatisering og CRM-løsninger kan Woopra bygge en komplett oversikt over kundereisen, trender og segmentering.
Woopra tilbyr en gratis plan med støtte for 500 000 handlinger per måned, 90 dagers dataoppbevaring og over 30 integrasjonsmuligheter. Betalte planer starter fra 349 dollar per måned.
Mixpanel
Mixpanel gjør det mulig å forbedre mobil- og nettapplikasjoner ved å spore brukernes engasjement og interaksjon. Verktøyet hjelper bedriftseiere og nettbutikkeiere med å analysere konverteringer og frafall, måle brukerengasjement og identifisere områder for å forbedre kundetilfredsheten.
Mixpanel hjelper organisasjoner med å forstå sine kunder bedre gjennom analyser av konverteringstrakter og kundekohorter. Du kan forbedre produktets brukervennlighet basert på funn fra undersøkelser av brukersegmenter. Verktøyet tilbyr et visuelt intuitivt grensesnitt med ulike diagrammer, filtre og perspektiver for enkel analyse.
Mixpanels gratisversjon gir sporing av 100 000 månedlige brukere med ubegrenset historisk data, rapporter og overvåkning. Vekstplanen starter på 25 dollar per måned, og inkluderer alle funksjonene i gratisplanen pluss ubegrensede lagrede rapporter, kohorter, datamodellering, og flere funksjoner. For større nettbutikker tilbyr Mixpanel skreddersydde bedriftsløsninger med avanserte kontroller, SSO og dedikert kundestøtte.
Google Analytics
Google Analytics er et essensielt verktøy for å spore nettstedets generelle ytelse. Det kan analysere nøkkeltall for din nettbutikk, som fluktfrekvens, økter, produktsider med best ytelse, målgruppemålretting, sanntidsdata og produktkonvertering.
Google Analytics hjelper deg også med å spore viktige e-handelsberegninger som konverteringer, totalt salg og inntekt, trafikkkilder, kundeadferd og avbruddsrate for handlekurv.
Verktøyet er effektivt for å måle markedsføringskampanjer og hjelper med å analysere ytelsen til ulike kanaler som SEO, Google Ads og sosiale medier.
Semrush
Semrush er et utmerket verktøy for å analysere ytelse innen digital markedsføring, og er nyttig for å undersøke og optimalisere markedsføringskampanjer for nettbutikker.
Semrush er et topprangert verktøy for SEO, og kan hjelpe med søkeordsundersøkelser, forslag til tilbakekoblinger og revisjon av nettsider for å avdekke tekniske SEO-problemer.
I tillegg til SEO, kan Semrush spore annonsekampanjer, utføre konkurrentundersøkelser, optimalisere CPC og konverteringer, administrere sosiale medier og omdømme på nettet.
Samlet sett kan dette verktøyet hjelpe deg med å øke viktige e-handels-KPIer som nettstedtrafikk og effektiviteten av kampanjer.
Amplitude
Amplitude er et av de beste produkt- og analyseverktøyene for e-handel. Med Amplitude kan digitale team bedre forstå sine kunder, tilpasse opplevelsene og spore den generelle suksessen til nettbutikker.
Amplitude analyserer konverteringer og gir anbefalinger for å forbedre dem. Verktøyet tilbyr flere funksjoner for å analysere data fra nettbutikken, som atferdskohorter for brukeratferd, integrasjon med andre apper og overholdelse av datasikkerhet.
Amplitude tilbyr en gratis startpakke med kjerneanalyse, ubegrenset dataoppbevaring, ubegrenset antall brukere og opptil 10 millioner handlinger per måned. Andre betalte planer tilbyr ytterligere funksjoner for atferds- og produktanalyse.
Glew
Glew er et business intelligence-verktøy spesielt utviklet for e-handelsplattformer. Det lar deg koble nettbutikken din til forretningsverktøy for å forenkle administrasjon og rapportering på tvers av ulike plattformer.
Glew tilbyr løsninger for ulike e-handelsoperasjoner, som produktanalyse, lageranalyse, markedsanalyse og kunde- og abonnementsanalyse. Bedriftsanalyseløsningen omfatter tilpassede rapporter, datavarehus og datapipeline.
Glew kan integreres med en rekke forretnings- og e-handelsadministrasjonsverktøy, som Woocommerce, Facebook, Amazon-annonsering, Shopify og Google Analytics.
Glew tilbyr tre prisplaner: Glew Start, Glew Pro og Glew Plus. Glew Start er gratis og gir tilgang til ubegrenset antall brukere og butikker, samt sporing av 20 viktige beregninger. Glew Pro starter på 79 dollar per måned og tilbyr over 250 KPIer, 40 integrasjoner, 30 forhåndsdefinerte kundesegmenter og synkronisering med Klaviyo og Mailchimp. Glew Plus er skreddersydd for større nettbutikker og har tilpassede priser, 150+ integrasjoner og andre løsninger.
Konklusjon
Å drive en nettbutikk er krevende, og bedriftseiere kjemper konstant for å øke salget og inntektene. Å forbedre e-handels-KPIer er en utfordring, men de rette dataanalyseverktøyene kan hjelpe deg med å forstå dataene, måle KPI-ene og planlegge for vekst.
E-handelsanalyseverktøy bidrar til å optimalisere ulike nøkkelindikatorer for nettbutikken, som brukeradferd, konverteringer og datasikkerhet.
Implementering av analyseverktøy for e-handel kan ha flere fordeler:
- Innsikt i markedsføringskampanjer som kan hjelpe deg med å optimalisere kampanjene og øke konverteringene.
- Fang opp kundedata som bidrar til en sømløs kundeopplevelse ved hvert berøringspunkt og enhet.
- Datadrevet innsikt om toppprodukter som hjelper deg med å administrere og planlegge beholdningen.
- Anbefalinger for å optimalisere brukerreisen i alle stadier av traktoppdagelse, anskaffelse, konvertering, oppbevaring og atferd.
Denne artikkelen har presentert noen av de beste analyseverktøyene for e-handel, slik at du kan utnytte dataene som genereres av nettbutikken din og ta velinformerte beslutninger.