Data Engineering omhandler byggesystemer for å samle inn, lagre, analysere og lage meningsfulle data. Bruksområdet spenner over alle bransjer, uansett hvor du finner noen form for data.
Og dataingeniører er ryggraden i slike bransjer. Uten å forstå tilgjengelige data, vil organisasjoner og analytikere forbli uvitende.
Men hvordan blir du dataingeniør? Er det et godt karrierealternativ for nåtiden? Har det potensiale for fremtiden?
I denne artikkelen skal jeg presentere svar på alle spørsmålene dine sammen med noen kursanbefalinger for å starte din karriere som dataingeniør, hvis du bestemmer deg.
Innholdsfortegnelse
Hvordan blir du en dataingeniør?
En dataingeniør må utvikle flere ferdigheter, som kommer med erfaring og sertifiseringer. For å få et forsprang, må du mestre kodespråk som Java, R, Scala, Python, SQL og NoSQL.
Du må utforske databaser, datalagring, automatisering/skripting, maskinlæring, datasikkerhet, big data og cloud computing. Selvfølgelig kan kravene variere avhengig av jobbrollen, men med andre ord må du kunne en lang rekke ting for å bli dataingeniør.
Så det er usannsynlig at du blir dataingeniør så snart du starter din karriere. Du må begynne som programvareingeniør eller analytiker og deretter gå opp til en dataingeniørrolle.
Er datateknikk en lovende karriere?
Data er den mest verdifulle ressursen nå, selv sammenlignet med naturressurser som olje.
Bedrifter investerer billioner av dollar for å bygge måter å samle inn, behandle og lagre data på. Det handler ikke bare om din personlige informasjon, men alt i verden.
Og den vokser i et raskt tempo.
Etter hvert som verdien og mengden av data øker, vil også etterspørselen etter dataingeniører øke.
I følge en LinkedIn-rapport fra 2021 var datateknikk en av toppjobbene på fremmarsj. Og det forventes å være en av de mest trendende sektorene i fremtiden også.
Hvis man snakker om potensialet – så lenge data eksisterer, vil det være krav til å bygge systemer for å behandle og gjøre det nyttig. Så det høres definitivt imponerende ut for et karrierevalg.
Hvordan nærme seg datateknikk som en karrierevei?
Datateknikk kan være en utfordrende karrierevei. Hvor begynner du? Hva trenger du egentlig å lære?
Det er viktig å merke seg at de fleste dataingeniører lærer på jobben uten å være klar over det. Du starter som dataforsker eller analytiker og forbedrer ferdighetene dine for å ta en bedre posisjon som dataingeniør.
La meg nevne noen viktige høydepunkter for tingene du må vite for å fremme din karriere som dataingeniør:
- Programmeringsferdigheter er et must: For det første må du kjenne til det grunnleggende om Python og R. Dette er de to viktigste språkene for feltet. Du kan også utforske flere språk; du kan ikke ignorere disse to språkene.
- Databasekunnskap: Med tanke på at du skal håndtere rådata, må du kjenne til SQL, hvordan du kan optimalisere SQL-spørringer, administrere et databasesystem (eller RDMS—Relational Database Management System). Det grunnleggende vil gi deg et forsprang, men du trenger kunnskapen til å administrere komplekse databasesystemer for bedrifter.
- Datavarehus: Selv om dette bare er mulig når du lærer på jobben, må du hjelpe dataingeniører med å administrere ustrukturerte data og vurdere dem for forretningsbeslutninger.
- Operativsystemkunnskap: Du bør også ha god beherskelse av bruk av UNIX-baserte systemer, Linux-systemer, Solaris og Windows-systemer.
- Maskinlæring: I det minste bør det grunnleggende om maskinlæring for datamodellering og analyse være til hjelp.
- Big data-verktøy: Med tanke på at du kommer til å håndtere enorme mengder data, er det best å kjenne til noen bruksområder for big data-verktøy som Apache Hadoop.
Merk at dette ikke er de eksakte forutsetningene for jobbrollen du ønsker. Vi lister disse kun for å gi deg et forsprang og utforske det grunnleggende/nødvendige for å bli dataingeniør.
Det kan hende du må lære mer om andre verktøy eller programmeringsspråk etter hvert som du går videre i din karriere.
I tillegg til noe av informasjonen ovenfor, er her noen kursanbefalinger for å gjøre det enkelt for deg å lære hva som kreves for å bli dataingeniør:
Data Engineering Essentials Hands-on (Udemy)
Udemy har verdifulle læringsressurser for omtrent alt, og datateknikk er intet unntak. Data Engineering Essentials er et høyt rangert betalt kurs som gir deg innsikt i bruk av nøkkelspråk som SQL, Python og Spark.
Den fokuserer også på flere praktiske oppgaver og øvelser.
Kurset lar deg sette opp et utviklingsmiljø for å lære å bygge datateknologiapplikasjoner ved hjelp av Google Cloud Platform. Du lærer det essensielle og noen relevante evner for å øve på mange ting.
Hvis du ikke foretrekker å lese hele tiden, men ønsker å fokusere på praktisk praksis, bør dette kurset tjene deg godt.
Grunnleggende datateknikk for alle (edX)
Hvis du ønsker å utforske de grunnleggende konseptene og alt knyttet til datateknikk, bør dette kurset passe perfekt. Grunnleggende datateknikk for alle omhandler de nødvendige grunnleggende konseptene; en nybegynner må gå videre. Du vil ikke finne noen praktiske øvelser eller avanserte forklaringer, men det handler bare om grunnleggende.
IBM tilbyr dette kurset gjennom edX, en anerkjent nettplattform med troverdige sertifiseringer og kvalitetskurs. Det er et gratis kurs som inkluderer en valgfri premie dersom du trenger sertifikatet.
Hvis du vil ha et forsprang for å finne ut det grunnleggende innen datateknikk, kan det være lurt å prøve dette kurset. Du bør få et godt inntrykk av dybden av feltet og om det er interessant å fortsette.
Dataingeniør Nanodegree (Udacity)
Et Nanodegree-program fra Udacity gir deg mer avansert innsikt i et emne. Sammenlignet med noen grunnleggende kurs, trenger du litt kunnskap for å ta en nanograd.
Med en «Bli en dataingeniør» nano-grad bør du være i stand til å gå opp fra en dataingeniørrolle på inngangsnivå til en bedre produksjonsklar teknisk kandidat. Programmet vil også se på noen grunnleggende konsepter, men du må sjekke kursets forkunnskaper.
Merk at nanostudiet koster betydelig mer enn noe annet enkeltkurs. Så det kan være lurt å sjekke troverdigheten, og hvis du trenger det, før du kjøper den.
Datateknikk for alle (Datacamp)
Data Engineering for Everyone er et gratis kurs som ikke involverer noen koding. Den gir deg informasjon om det grunnleggende og hva slags arbeid som er involvert i datateknikk.
Du vil bli introdusert for ansvaret du skal utføre etter å ha oppnådd de nødvendige ferdighetene innen dataingeniørfeltet.
Datacamps kurs er en spennende måte å lære på samtidig som du får poeng/XP etter å ha fullført kapitlene. Du kan også velge de betalte kursene med praktiske kodingsøkter og få tilgang til ulike prosjekter for å utvide ferdighetene dine.
Moderne Big Data-analyse med SQL-spesialisering (kurs)
Big Data-analysekurset tilbys av Cloudera på Coursera. Du kan revidere innholdet gratis. Men hvis du vil ha sertifiseringer, spørrekonkurranser og tilgang til alle ressursene, trenger du Coursera-abonnementet, eller du kan be om økonomisk støtte.
Hvis du ønsker å fokusere på spesifikt arbeid innen datateknikk, bør dette være en god start. Du trenger ingen tidligere erfaring for å ta dette kurset.
Men du bør kunne få god beherskelse av Big Data og SQL for dataanalyse etter å ha tatt dette kurset. Selv om du har litt erfaring, bør dette kurset polere de nødvendige ferdighetene for å arbeide med data i stor skala ved hjelp av SQL.
Data Engineering Foundations Specialization (kurs)
Et annet spennende kurs på Coursera fokuserer på å gi deg innsikt i det grunnleggende, samtidig som det hjelper deg å få praktisk erfaring med koding og relasjonsdatabase.
Hvis du ikke er fornøyd med de gratis kursene som er tilgjengelige for å finpusse det grunnleggende om datateknikk, bør IBMs spesialisering Data Engineering Foundations tjene deg godt.
Den har også praktiske øvelser som ikke er overveldende, men som burde komme godt med.
Introduksjon til datateknikk
Kurset introduksjon til datateknikk bør være en god start, enten du lærer det for første gang eller frisker opp grunnleggende kunnskaper.
Når du mestrer det grunnleggende, trenger du ikke hjelp til å finne ut ressursene som er nødvendige for å kunne avanserte ting. Så du vil finne ulike introduksjonskurs omtalt i denne listen.
Bli dataingeniør (LinkedIn)
En læringsvei som du finner i LinkedIns læringsportal. Det er en samling av forskjellige kurs som hjelper deg å lære konsepter innen datateknikk. Du blir kjent med grunnlaget, en oversikt over NoSQL, Big Data, sanntidsapplikasjoner, SQL-tips og mer med læringsveien «Bli dataingeniør».
Du kan velge en LinkedIn premium 1-måneders prøveversjon for å få tilgang til ressursene og lære av dem. Hvis du allerede har brukt opp prøveversjonen, må du reaktivere LinkedIn premium for å få tilgang til disse kursene.
LinkedIn Learning gir ressurser av høy kvalitet som passer for nybegynnere og profesjonelle. Det kan også være en praktisk måte å raskt legge til dine sertifiseringer/ferdigheter på LinkedIn-profilen din.
Lær nye konsepter for å fremme karrieren din
Med flere nettkurs, og plattformene tilgjengelig, er det enklere enn noen gang å lære nye konsepter uten å gjøre en stor innsats. Mens hvert kurs tilbyr noe annet, bør det hjelpe deg med å komme i gang med å bli dataingeniør.
Du kan starte med gratiskursene og deretter gå til de betalte alternativene for å finpusse ferdighetene dine og utforske mer om emnet. Kursene som tilbyr praktiske øvelser skal hjelpe deg med å ruste deg opp for arbeidet du har tenkt å gjøre i jobbrollen din.
Datateknikk er en bransje med konstant vekst og muligheter. Du vil kanskje utforske det så snart som mulig.
Her er noen av de beste dataanalysekursene.