Det finnes hundrevis av ressurser for å lære om dataanalyse, men det er en stor utfordring å finne hvilken av disse ressursene som er best for deg.
Det er derfor vi har utarbeidet en liste over de beste dataanalysekursene og forklart hvordan de kan hjelpe deg med å bli en bedre dataanalyseekspert.
Bevæpnet med riktig kunnskap kan du bli en av de beste dataanalytikerne på markedet, mens du ved å investere i utdaterte dataanalysekurs vil tape mye tid og penger.
Innholdsfortegnelse
Hva er dataanalyse?
Dataanalyse er praksisen med å arbeide med data for å samle nyttig informasjon, som deretter kan brukes til å ta informerte beslutninger. Sherlock Holmes sa en gang:
«Det er en stor feil å teoretisere før du har dataene. Ufølsomt begynner vi å forvrenge fakta for å tilpasse dem til teoriene, i stedet for teoriene for å tilpasse dem til fakta.»
Denne ideen er grunnlaget for dataanalyse. Når vi kan trekke ut mening fra dataene, gjør det oss i stand til å ta bedre beslutninger. Og vi lever i en tid hvor vi har mer data tilgjengelig enn noen gang.
Hvorfor er dataanalyse viktig?
Alle som jobber med dataanalyse ser etter meningsfulle relasjoner i et datasett. Med disse relasjonene finner man svar på bedriftens problemer.
Tenk deg for eksempel at du lager en markedsføringskampanje. Ved å sammenligne data fra kundene dine finner du ut hvilken aldersgruppe som er dominerende blant dem. Dermed kan du lage en kampanje som passer for denne aldersgruppen.
Som i eksempelet kan dataanalyse hjelpe bedriften med å optimalisere alle sektorer. Salgsteam kan vite hvilke kunder som mest sannsynlig vil avslutte avtaler. På den annen side kan en finansinstitusjon bestemme hvilke investeringer som er mest lønnsomme.
Samlet sett hjelper dataanalyse ledere med å ta bedre beslutninger. Beslutninger basert på data er tryggere og gir mer tilfredsstillende resultater. I tillegg kan dataanalyse i seg selv generere innsikt som resulterer i forretningsforbedringer.
Å ikke bruke dataanalyse kan imidlertid ha uforutsette ulemper. Utføre denne prosessen på feil måte også. Noen eksempler er:
- Økonomiske tap forårsaket av dataskade eller tap;
- Svindel som forårsaker både økonomiske tap og problemer i forholdet til kunder og samarbeidspartnere;
- Høye kostnader for lagring av data – når de ikke gjennomgår periodisk rengjøring og organisering;
- Omdømme- og tillitsproblemer fra kunders side;
- Tap av salgsmuligheter eller gode kontrakter for ikke å vite hvordan man kan dra nytte av de tilgjengelige dataene.
Når dataanalyse gjøres effektivt, blir det et flott verktøy. Gjennom analysen er det mulig å legge merke til relevante mønstre og trender. Organiserte data og informasjon genererer innsikt for å hjelpe virksomheten din med å ta kritiske beslutninger.
Hvorfor er dataanalyse viktig for karrieren din?
Datavolumet vokser hver dag. Men bare å eie dem er ikke nok. Du må strukturere analyser og forstå hvordan data kan drive prosjekter og leveranser.
Fagpersonene som kan analysere data på riktig måte, vil kunne ta mer strategiske og selvsikkere beslutninger. Og det er derfor organisasjoner i økende grad ser etter disse fagfolkene.
Det bør være slutt på troen på at dataanalyse kun er for forskere eller analytikere som konstant er omgitt av tall og datamaskiner.
Sannheten er at alle områder av en bedrift produserer data, enten det er i større eller mindre grad. Derfor må fagfolk som jobber i hver av dem ha evnen til å analysere dataene og bruke dem strategisk.
Følgende er noen av de beste dataanalysekursene som kan bidra til å fremme karrieren din, så vær oppmerksom på listen nedenfor og velg det rette som passer deg:
Statistikk for Business Analytics og Data Science AZ
Dette Data Analytics-kurset, som tilbys av Udemy, dekker det meste av den grunnleggende statistikken du trenger for å kickstarte din dataanalysereise. Den berører også de grunnleggende testmodellene. Kursmateriellet består av 6 timer on-demand videomoduler med undertekster på ulike språk. Tilgangen til kursmateriell er livsvarig, og du får også sertifikat ved kursgjennomføring.
Data Science Course 2022: Fullfør Data Science Bootcamp
Udemy tilbyr dette berømte datavitenskap-kurset med rundt 4,6 millioner studenter påmeldt. Den dekker nesten alt fra grunnleggende statistikk til avansert dataanalyse med Python. Kursmateriellet består av 29,5 timer med on-demand videomoduler med livstidstilgang.
Microsoft Excel – Avanserte Excel-formler og -funksjoner
Dette Data Analytics-kurset, som tilbys av Udemy, fokuserer på Mircosoft Excel. Du må ha litt kunnskap om Excel for å ta dette kurset, da det kun dekker avanserte excel-formler og -funksjoner. Dette kurset passer best for personer som jobber innen salg, finans eller markedsføring.
Datavitenskap spesialisering
Dette er et datavitenskapelig spesialiseringsprogram fra Coursera som består av flere kurs. Det tilbys av John Hopkins, og over 44K studenter har allerede meldt seg på programmet. Kurset lærer deg alt fra grunnleggende R til å utvikle dataprodukter med R Shiny.
Erfaring på nybegynnernivå i Python foretrekkes for å melde deg på dette spesialiseringsprogrammet. Det tar rundt 11 måneder å fullføre opplæringen, inkludert on-demand videoinnhold og praktiske prosjekter. Du får også sertifikat for gjennomføring av alle kurs. Prisen på dette kurset kan være mellom USD 39-79 per måned.
Google Data Analytics Professional Certificate
Dette kurset tilbys av Google Career Certificates, og dekker grunnleggende og avansert dataanalyse ved hjelp av SQL, R og Tableau. Den tilbyr også en valgfri casestudie. Ingen tidligere erfaring kreves for dette kurset, og det tar rundt 6 måneder å fullføre.
Dataanalyse og presentasjonsferdigheter: PwC-tilnærmingsspesialiseringen
Dette kurset er fokusert på Big data-analyse for bedrifter. Den fokuserer på datarensing, datavisualisering og kommunikasjon av data innen selskaper. Det tar rundt 6 måneder å fullføre dette kurset. Dette kurset kan koste deg alt mellom $39-79 per måned, avhengig av abonnementet.
Business Analytics for datadrevet beslutningstaking
Dette Edx-kurset er et instruktør-tempo forretningsdataanalyseprogram som fokuserer på bruk av Mircosoft Power BI for prediktiv modellering og bedriftsdataanalyse. Målgruppen for dette kurset er bedriftsledere. Prisen på dette kurset er rundt $399.
Dataanalytiker med R
Dette DataCamp-sporet består av 19 kurs som lærer grunnleggende statistikk, databasehåndtering og administrasjon med SQL, R fra nybegynnere til avanserte, inkludert biblioteker som tidyverse og ggplot 2. Kostnaden for dette sporet kan være alt mellom $12,42-33,25.
Big Data Analytics med Tableau
Dette Pluralsight-kurset lærer deg grunnleggende og avansert big data-analyse ved hjelp av Tableau. Kursinnholdet består av rundt 4 timer med on-demand video. Prisen på dette kurset kan være alt mellom $29 til $45 per måned, avhengig av type abonnement.
Dataanalyse med Python og SQL
Dette nanogradsdataanalytikerprogrammet av Udacity er et 4 måneders kurs i instruktørtempo. Forutsetningene for dette kurset inkluderer grunnleggende kjennskap til Python og SQL. Kurset går gjennom grunnleggende dataanalyse til datavisualisering med virkelige prosjekter og CV-støtte. Prisen på dette kurset er $1199.
Bli en dataanalytiker
Tilbys av LinkedIn Learning, er dette dataanalytikerprogrammet sammensatt av 6 kurs med over 28 timer med små moduler som dekker grunnleggende statistikk, dataanalyse og bruk av avansert programvare som Microsoft Power BI og Tableau. Prisen på dette programmet kan være rundt $19,99 – $29,99 per måned, avhengig av abonnementet.
Online dataanalyse
Dette er en instruktørbasert dataanalyse fra General Assembly som fokuserer på bruk av Excel, SQL og Tableau for dataanalyse sammen med virkelige prosjekter. Det er et av de beste alternativene for forretningsanalyse. Kursets varighet er 6 uker, og det koster rundt $3 950. De tilbyr imidlertid et avdragsalternativ.
Cloudera Data Analyst Training
Dette er et avansert dataanalytikerkurs som tilbys av Cloudera, som krever litt forkunnskaper om SQL og Linux kommandolinje. Kurset lærer avansert bedriftsdataanalyse med Apache Hive og Hadoop. Prissetting på forespørsel.
Karrierevei for dataanalytiker
Dette Python-intensive dataanalytikerkurset lærer alt fra grunnleggende til avansert, inkludert datavisualisering med virkelige prosjekter. Det forbereder deg for stillinger på startnivå. Du kan få et sertifikat ved slutten av kurset.
Post Graduate Program i Data Analytics
Dette er et avansert postgraduate dataanalyseprogram som tilbys av Purdue University i samarbeid med IBM. Kurset bruker 14 forskjellige virkelige prosjekter for å undervise i dataanalyse ved hjelp av Python og R.
Programmets varighet er 8 måneder, og antall plasser er begrenset. Opptaksavgiften til programmet er rundt $ 1 999, men det er et avbetalingsalternativ.
Siste ord
«Data er den nye oljen» er ikke en overdrivelse, som de siste årene har vist oss, og viktigheten av data og dataanalyse kommer bare til å vokse. Med et av disse kursene som oppfyller kravene til ditt domene når det gjelder teknologi eller programmeringsspråk, kan du fremme karrieren din i denne dataalderen.
Du kan også være interessert i å lære R for datavitenskap.
Utforsk noen ressurser for å finne gratis nettkurs for å lære noe nytt.