For at enhver virksomhet skal kunne navigere i dagens konkurransepregede landskap, er det essensielt å tilegne seg verdifull innsikt om kunder og andre interessenter gjennom avansert tekstanalyse.
Selv om det finnes en overflod av både strukturerte og ustrukturerte data tilgjengelig for en organisasjon, er disse dataene av liten verdi uten evnen til å analysere dem og trekke ut handlingsrettet innsikt for strategisk beslutningstaking.
Det er her kraften i tekstanalyse- og datagruveverktøy kommer inn. Disse sofistikerte verktøyene har evnen til å identifisere skjulte mønstre og trender i rå tekstdata, og presentere dem som statistisk signifikante resultater.
Før vi dykker dypere inn i detaljene rundt de forskjellige tekstanalyseverktøyene, la oss først utforske selve teknologien og dens mangfoldige bruksområder.
Hva er tekstanalyse og datagruvedrift?
Tekstanalyse, også kjent som tekstutvinning, er en prosess som innebærer å hente ut meningsfull informasjon og verdifull innsikt fra rå tekstdata. Dette omfatter å identifisere følelser, meninger og annen kritisk informasjon fra kundenes tilbakemeldinger og synspunkter, slik at man kan ta velinformerte beslutninger.
Tekstanalyse er et samlebegrep som dekker flere relaterte operasjoner, inkludert tekstutvinning, identifisering av sentrale elementer, kategorisering, språklig analyse (parsing), modellering av relasjoner mellom enheter og gruppering av lignende innhold.
Selv om dataanalyse og datagruvedrift har sine røtter i forskjellige forskningsområder, brukes begrepene ofte om hverandre i dag. Dette skyldes at begge disiplinene fokuserer på å skaffe data ved hjelp av ulike statistiske metoder.
Tekstanalyse leverer kvalitativ innsikt i kundenes tilbakemeldinger ved å identifisere følelsesmessige stemninger i fritekst. På den annen side benytter tekstutvinning seg av maskinlæring og NLP (Natural Language Processing) teknologi for å avdekke verdifull informasjon i strukturerte data.
Bruksområder for tekstanalyse- og datagruveprogramvare
Tekstanalyseverktøy finner anvendelse i en rekke situasjoner, inkludert:
1. Rask analyse av omfattende dokumenter
Disse verktøyene er spesielt nyttige for å tolke ustrukturerte data som finnes i dokumenter, inkludert e-poster, chatlogger, innlegg fra sosiale medier, meldinger og anmeldelser. Manuell analyse av et stort antall dokumenter kan ta måneder, mens tekstanalyseprogramvare kan gjennomføre den samme oppgaven i løpet av en time.
2. Sanntidsovervåking av kundeanmeldelser
Kundeanmeldelser og tilbakemeldinger kan dukke opp hvor som helst på nettet. Tekstanalyseprogramvaren kan overvåke denne tilbakemeldingen kontinuerlig og iverksette nødvendige tiltak for å håndtere negative kommentarer eller innlegg.
3. Forstå tilbakemeldinger fra ansatte
Virksomheter bruker også tekstutvinningsverktøy for å finjustere organisasjonsstrategien, ved å analysere tilbakemeldinger fra ansatte og forstå deres bekymringer og klager.
La oss se nærmere på noen av de beste tilgjengelige tekstanalyseverktøyene:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend er en sofistikert tekstanalyseplattform som utnytter avanserte gruve- og analyseteknikker for å trekke ut verdifull innsikt fra dokumenter. Ved hjelp av maskinlæringsteknologi avdekker den verdifull informasjon og meningsfulle sammenhenger i tekst.
Plattformen tilbyr en rekke funksjoner, inkludert språkdeteksjon, utvinning av nøkkelord, sentimentanalyse, emnemodellering og syntaksanalyse. Den er ideell for analyse av dokumenter, produktanmeldelser, kundestøttehenvendelser, e-poster og innlegg på sosiale medier.
Bruken av denne plattformen effektiviserer dokumentbehandlingsprosessen. Den har også strenge sikkerhetsprotokoller for å beskytte personlig identifiserbar informasjon i dine dokumenter.
Det er ekstremt enkelt å bruke dette verktøyet. Selv uten tidligere erfaring kan du begynne å bruke det i løpet av få minutter. Organisasjoner som allerede bruker andre AWS-tjenester, kan enkelt integrere dette verktøyet i sin eksisterende arbeidsflyt.
Thematic
For alle virksomheter med fokus på kunden er det avgjørende å analysere tilbakemeldinger fra kunder og supportdata. Thematic er en programvare for tekstanalyse som etablerer et sentralt samarbeidsområde for å koble sammen og forstå kundenes tilbakemeldinger.
Det gir deg muligheten til å evaluere verdien av tilbakemeldinger og skaffe verdifull innsikt i nærmest sanntid. Ved hjelp av AI-drevet tekstbehandling, kan raskt voksende selskaper raskt oppdage tilbakevendende temaer og emner i kundenes tilbakemeldinger.
Thematic bruker avansert sentimentanalyseteknologi for å transformere ustrukturert kundetilbakemelding til verdifull innsikt.
I tillegg analyserer programvaren effekten av disse dataene på dine nøkkeltall og presenterer analysen i form av lettfattelig infografikk.
Den støtter sømløs integrasjon med populære kundeundersøkelses- og støtteapplikasjoner, som SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot og Medallia, noe som gjør det enkelt å samle inn data fra online anmeldelser, supportchatter og undersøkelser.
Google Cloud Natural Language API
Google Cloud NLP er en optimal tekstanalyseplattform for virksomheter som foretrekker en tjeneste som er kompatibel med Google Cloud Storage. Den støtter også integrasjon med Google Workspace-apper.
Dette verktøyet bruker Googles avanserte maskinlæringsteknologi for å trekke ut relevant innsikt fra rå tekst. Organisasjoner kan bruke det til innholdsklassifisering, sentimentanalyse, enhetsutvinning og syntaksanalyse.
Med enhetsanalyse kan du identifisere og merke felter i dokumenter som chatlogger, e-poster og innlegg på sosiale medier. Gjennom sentimentanalyse kan du også forstå kundenes følelser og meninger.
I tillegg til å trekke ut innsikt, tilbyr applikasjonen også funksjoner for analyse og lagring av tekst. Med tilpasset enhetsutvinning kan den også identifisere domenespesifikke enheter i dokumenter.
Chattermill
Chattermill er et tekstanalysverktøy som bruker kunstig intelligens for å fremme din bedrifts vekst og øke kundelojaliteten. Plattformen samler data fra ulike tilbakemeldings- og kundekommunikasjonskilder til en brukervennlig samarbeidsplattform.
Chattermill støtter integrasjon med en rekke verktøy som Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk, og mange flere.
Ved å bruke tema- og sentiment-AI, analyserer verktøyet kundenes følelser angående ditt produkt og merkevare, samtidig som det avdekker årsakene til gjentakende temaer. Gjennom signalanalyse kan det identifisere og forutsi strategier for å øke inntekter og beholde kunder fra alle berøringspunkter.
Bedrifter kan bruke dette verktøyet til å behandle innhold på alle store språk, inkludert engelsk, fransk, spansk, tysk, russisk, arabisk og mandarin.
Voyant Tools er spesielt populært blant forskere innen humaniora. Det kan imidlertid også brukes som et online tekstanalyseverktøy. Plattformen har et enkelt grensesnitt og utfører ulike analytiske oppgaver.
Du kan benytte deg av funksjonene for å visualisere data som kommer ut av nettstedsanalyser, men det er ikke optimalt for dyptgående tekstanalyse.
MonkeyLearn
Er du på utkikk etter en tilpassbar SaaS-tekstanalyseprogramvare som enkelt kan integreres med eksisterende verktøy? I så fall bør MonkeyLearn være din foretrukne plattform for kvantitativ innholdsanalyse.
Det er en kraftig tekstgruveprogramvare som er i stand til å analysere alle typer ustrukturerte tekstdata, inkludert tekstdokumenter, online anmeldelser, spørreundersøkelser, kundetilbakemeldinger og innlegg i sosiale medier.
Med sine avanserte maskinlæringsalgoritmer og naturlig språkbehandling (NLP) leverer plattformen nøyaktig tekstanalyse.
Hvis du bruker MonkeyLearn for tekstutvinning, kan du enkelt integrere det med populære apper som Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout og Zapier.
Denne nettbaserte programvaren tilbyr nyttige funksjoner som sentimentanalyse, utvinning av nøkkelord, NPS-tilbakemeldingsanalyse og klassifisering av e-postsvar.
Keatext
Når det gjelder å velge et kundeopplevelsesverktøy for å analysere ustrukturerte data fra forskjellige kilder, er Keatext det rette verktøyet for deg. For ideelle organisasjoner og universiteter tilbys det til og med en gratisversjon.
Enten du trenger å analysere samtaler på sosiale medier, e-poster eller undersøkelser, kan denne skybaserte tekstanalyseprogramvaren håndtere oppgaven effektivt ved hjelp av maskinlæring og kunstig intelligens.
Nå kan du slippe den tidkrevende oppgaven med manuell dataanalyse og la Keatext vise deg hvor du bør fokusere oppmerksomheten din for å forbedre kundeopplevelsen.
I tillegg til funksjonene nevnt over, kan du også bruke dette verktøyet til å samle tilbakemeldinger på flere språk og visualisere data på ulike måter.
WordStat
Leter du etter tekstanalyseprogramvare som kan behandle store mengder ustrukturert informasjon med høy presisjon? Da bør du vurdere å bruke WordStat, et fleksibelt og brukervennlig tekstanalyseverktøy.
Det kan behandle opptil 25 millioner ord i minuttet for å trekke ut temaer og identifisere mønstre. Det analyserer dokumenter raskt for å hente ut sentrale temaer og trender, og gjennomfører kvantitativ innholdsanalyse med høy nøyaktighet.
Videre kan du bruke det til å analysere åpne svar, generere data for forretningsinnsikt, studere nyhetsdekning og oppdage svindel.
Verktøyet er også kompatibelt med flere andre verktøy. Ved å integrere disse, oppnår du førsteklasses fleksibilitet når det kommer til å analysere tekst og koble den med numeriske og kategoriske data.
RapidMiner
Hvis du tror at data kun handler om tall, vil RapidMiner vise deg at du tar feil. Det er et avansert tekstgruveverktøy som lar deg utføre modelldistribusjon og operasjoner. Ved hjelp av kunstig intelligens utfører verktøyet tekstanalyse og tekstutvinning for å samle inn innsikt som kan være til fordel for virksomheten din.
Denne innsikten du får fra kvalitativt og tekstlig innhold vil hjelpe deg med å forbedre deg på tvers av ulike sektorer, som produktutvikling, markedsføring og risikostyring.
Noen av de verdifulle kildene til rå tekst er online anmeldelser, patentsøknader, forskningstidsskrifter, sosiale medier, transkripsjoner fra kundesenter og kravskjemaer.
RapidMiner gir deg informasjon om kundenes holdning til dine produkter og tjenester, slik at virksomheten din kan utvikle seg for å oppnå sitt strategiske oppdrag.
Konklusjon
Tekstanalyseverktøy gjør det mulig å analysere tekstdata fra e-poster, sosiale plattformer, online anmeldelser og store elektroniske dokumenter. Virksomheter kan også bruke disse applikasjonene for å få en nøyaktig forståelse av offentlighetens følelser og oppfatning av deres merkevare eller produkt.
Siden den innsikten som samles inn gjennom tekstgruveprogramvare er avgjørende for å ta bedre forretningsbeslutninger, er det økende interesse for denne teknologien blant organisasjoner.
Enten du ønsker å trekke ut nøkkelord, analysere sentiment eller utføre enhetsutvinning, finnes det et bredt spekter av tekstanalyseverktøy på markedet som kan hjelpe deg med disse oppgavene.
I denne artikkelen har vi gått gjennom noen av de beste tekstanalysealternativene i bransjen for tekstanalyse og datagruve. Du kan velge et eller flere fra listen, avhengig av dine behov.
Hvis du planlegger å utvikle din egen tekstanalyseprogramvare, kan det være lurt å se nærmere på noen av disse lav-kode- eller no-code-plattformene.