Utforsk pålitelige verktøy for dataomforming, som spiller en sentral rolle i alle ETL-prosesser ved dataintegrasjon eller langsiktig lagring av virksomhetsdata.
Når bedrifter samler og behandler data for analytiske formål, går de gjennom flere viktige trinn. En avgjørende fase er å omforme dataene slik at de passer kravene til business intelligence (BI) eller data warehouse-verktøy.
Hvis omformingsfasen mislykkes, kan verdifull innsikt gå tapt, data kan forsvinne eller kompatibilitetsproblemer kan oppstå med verktøyet der du planlegger å analysere dataene.
Derfor er det viktig å velge riktig verktøy for dataomforming før du starter prosjektet. Men hvordan gjør du det med så mange oppgaver og ansvarsområder?
Du undersøker markedet! Du trenger ikke bekymre deg, vi har allerede gjort jobben for deg. Vi har vurdert funksjoner, bruksområder, prismodeller, brukervennlighet og mer, og presenterer her noen verktøy for dataomforming du bør utforske.
Hva er dataomforming?
Dataomforming er det andre trinnet i ETL-prosessen (Extract, Transform, Load), der datateamet ditt omdanner strukturerte eller ustrukturerte data til et konsistent format som oppfyller dine forretningsbehov.
Dette omfatter følgende prosesser:
- Standardisering av data for å konvertere alle data til et bestemt format
- Rensking av datagrunnlaget, som fjerning av feil og inkonsistenser
- Kombinering av dataelementer fra flere datamodeller eller datatilordning
- Utvinning av relevante data fra andre kilder enn eksisterende databaser eller datautvidelse
Eksperter benytter også forretningslogikk og regler under dataomformingsprosessen. Slike regler og begrunnelser hjelper dataanalytikere med å produsere verdifull innsikt som bidrar til vekst.
Funksjoner å se etter i verktøy for dataomforming
#1. No-Code og Low-Code
Det bør være enkelt å omforme dataene dine, og de fleste i dataanalyseteamet bør kunne gjøre dette selv. Du bør unngå verktøy som krever avanserte kodeferdigheter. Se etter applikasjoner som tilbyr en intuitiv arbeidsflyt.
Hvis oppgaven krever litt koding, bør en automatisk kodefullføringsfunksjon analysere søkeordene dine og foreslå syntaksen du bør bruke.
#2. Valgfrie skriptfunksjoner
For feilsøking og komplekse tilfeller bør det finnes et kodealternativ slik at eksperter kan løse problemer.
#3. Datatilordning
Eksempel på datatilordning fra Tableau
Du kan bare få helhetlig innsikt for forretningsvekst ved å tilordne flere datamodeller til en felles visualisering. Sørg derfor for at verktøyet for dataomforming tilbyr datatilordning.
#4. Automatisering
I et dataomformingsprosjekt må teamet ditt regelmessig utføre følgende oppgaver:
- Motta og sende e-post med vedlegg
- Nettoppslag og API-kall
- Koding i PowerShell
- Kjøre tredjepartsapplikasjoner
- Administrere filer
Dette er repeterende oppgaver. Du bør velge en applikasjon som kan automatisere disse oppgavene, slik at du kan stole på et mindre dataanalyseteam og redusere faste utgifter.
#5. Jobbplanlegging
Applikasjonen skal hjelpe deg med å planlegge oppgaver, se oppgavestatus og mer fra et visuelt dashbord eller en prosjekttidslinje.
#6. Maler for dataomforming
Se etter programvare som tilbyr populære maler for dataomforming som brukes i de fleste bransjer. Dette hjelper deg med å omforme ustrukturerte og uorganiserte data raskt ved hjelp av en mal.
Du trenger bare å velge en bransje som digital markedsføring, helsevesen, produksjon, e-handel og lignende.
Nå som du kjenner det grunnleggende som definisjon av dataomforming og funksjonene du bør se etter, finner du nedenfor noen fremragende verktøy du bør prøve:
EasyMorph
EasyMorph gir datakraft til teamet ditt, selv uten kodeferdigheter. Nå kan du si farvel til tunge regneark og skript i Excel, SQL, VBA eller Python.
Verktøyet leveres med over 150 innebygde handlinger du kan bruke for automatisering og visuell dataomforming. Derfor kan teamene bruke mindre tid på datarelaterte oppgaver og trenger ikke stole like mye på IT-avdelingen.
Denne plattformen lar deg automatisere komplekse dataomforminger og hente data fra alle kilder. Brukergrensesnittet er enkelt og helt visuelt. Du trenger derfor ikke å kunne SQL eller programmering for å bruke denne programvaren.
Utvalgte funksjoner i dette verktøyet inkluderer:
- Planlegging av dataomforming og uthenting i ETL-prosessen
- Innsamling, publisering og distribusjon av data
- Web-API-er og webhooks for integrasjon på tvers av systemer
- Datakatalog for kontrollert datalevering til forretningsbrukere
- Frigjøring av datamaskinen fra tunge beregningsoppgaver
Med EasyMorph kan bedrifter organisere dataene sine i en søkbar datakatalog som muliggjør sømløs og kontrollert selvbetjening. Alle teammedlemmer har tilgang til dataene og kan hente dem fra et hvilket som helst eksternt sted.
Dessuten er det ikke nødvendig å lagre dataene i en fil eller database, da denne programvaren kan hente data fra web-API-er, eksterne mapper, regneark, tekstfiler og skyapplikasjoner.
Ved å bruke denne plattformen kan du også lage interne applikasjoner for å integrere data og handlinger fra forskjellige systemer. Disse applikasjonene forbedrer teamets produktivitet og reduserer vedlikeholdsarbeidet.
Qlik Compose
Er du lei av å klargjøre bedriftsdataene dine for analyser? Da er Qlik Compose noe for deg. Det er et verktøy for dataomforming som kan automatisere prosessen og overføre data raskt.
Du kan også bruke denne programvaren som et fleksibelt ETL-automatiseringsverktøy som frigjør dataansvarlige fra kjedelig manuell koding. Det reduserer tiden, feilrisikoen og kostnadene for dataomforming betydelig ved automatisk ETL-kodegenerering og optimalisering av data warehouse-design.
Dette verktøyet kan øke hastigheten på ETL-prosessen og opprettelsen av datasjøer med opptil ti ganger. Det kan også designe, generere, laste inn og oppdatere data warehouses og datasjøer raskt.
Bedrifter som bruker denne plattformen kan også lage en ende-til-ende arbeidsflyt automatisk og effektivt implementere beste praksis for analyseprosjekter ved hjelp av maler. Den gir også dataansvarlige følgende funksjoner:
- Enkelt inntak, synkronisering, distribusjon og akkumulering av data
- Reduser produksjonspåvirkningen med null-fotavtrykksarkitektur
- Automatiser datautvinning fra heterogene kilder med Qlik Replicate-integrasjon
- Mulighet for å velge modellbasert eller databasebasert metode for utvikling av data warehouse
- CDC-teknologi for sanntidsdatautvinning, innlasting og synkronisering
Fremfor alt er Qlik Compose enkelt å integrere med forskjellige ETL-løsninger som SSIS ETL og fungerer som et effektivt verktøy for sky- og SQL-migrering.
DBT
DBT gjør det mulig for datateam å jobbe som programvareingeniører når det gjelder å flytte pålitelige data raskere. Denne plattformen lar teamene generere pålitelige datasett for ML-modellering, rapportering og operasjonelle arbeidsflyter.
Verktøyets arbeidsflyt er enkel. Bedrifter kan implementere det trygt og la teammedlemmene samarbeide via Git-aktivert versjonskontroll. Bedrifter kan også teste hver modell og dele den automatisk genererte dokumentasjonen med interessentene.
Til slutt håndterer det avhengighetsstyring og lar deg skrive modulære dataomforminger i .sql- eller .py-format. Viktige funksjoner i dette verktøyet er:
- Generer et sporingslogg med validerte forutsetninger for samarbeidspartnere
- Lag automatisk dataordbøker og avhengighetsgrafer
- Implementer beskyttelsespolicyer for dataflyt
- Sikkerhetstiltak med SOC-2-samsvar, CI/CD-implementering, RBAC og ELT
- Datastyring med versjonskontroll, varsler, logging og testing
DBT kan også generere koder ved hjelp av makroer, autofullfør-kommandoer og ref-setninger. Støtte for SQL- og Python-modellering muliggjør et felles arbeidsområde for datateam og analysegrupper.
Domo
Domo er et verktøy for dataomforming som kan møte behovene til både forretningsbrukere og IT-avdelinger. Alle har lik tilgang til data for analyse fra denne plattformen, som har et dra-og-slipp-grensesnitt og støtter komplekse SQL-omforminger.
Dette verktøyet tilbyr ulike tilnærminger for transformasjon av datasett, som å generere visuelle dataintegreringsflyter, bruke MySQL- eller Redshift SQL-uttrykk og datablandingsoperasjoner.
Du kan også opprette en arbeidsflyt én gang og sørge for at den automatisk bruker forretningslogikk ved hver dataoppdatering. Domo sender deg også varsler når dataomforminger mislykkes. Noen av de viktigste funksjonene er:
- Rens, slå sammen og transformer datasett uten SQL-koding
- Utforsk data og utfør manipuleringshandlinger som filter og gruppe
- Visualiser dataflyt ved å dra og slippe datasett
- Over 1000 forhåndsbygde skytilkoblinger og mange lokale tilkoblinger
Bedrifter kan også generere raske og responsive transformasjoner med verktøy for å hente ut ny innsikt. Du kan også kombinere store datasett fra flere plattformer til ett datasett.
Matillion
Matillion er et skybasert verktøy for dataomforming med ETL-samsvar. Det kan bruke ETL-prosessen for databaseoverføring fra ett lager til et annet eller fra en sky til en annen.
Noen viktige funksjoner i dette verktøyet for dataomforming er:
- Reduser tiden til datainnsikt og anvendelse på forretningsscenarier
- Skaler opp når som helst ved hjelp av nesten ubegrenset behandlingskapasitet
- Bedre datasikkerhet
- Komplekse forretningsregler for utfordrende datasett
- Gjør behandlede data tilgjengelige for riktig team
- Strømlinjeformet og automatisert dataforberedelse
Det beste er at plattformen tilbyr rimelige prisplaner for små og mellomstore bedrifter og premiumtjenester for større bedrifter.
Uansett om du velger et abonnement for små og mellomstore bedrifter eller større bedrifter, får du støtte i bedriftsklassen på alle nivåer. Når du kjøper Matillion Credits, kan du bruke dem på hvilken som helst Matillion-plattform, som Data Loader, ETL osv.
Datameer
Datameer er et populært dataanalyseverktøy hvis du bruker Snowflake data-as-a-service-plattformen for skylagring og dataanalyse.
Snowflake-plattformen krever at du kjører kode for å omforme data før du kan få verdifull innsikt. Dette øker overheadkostnadene siden du må ansette noen kodere.
I stedet kan du bruke Datameer og glemme kodedelen i Snowflake. Abonnementspakkene deres er rimelige, noe som sparer deg for penger.
I tillegg til en kodefri tilnærming, lar verktøyet deg utføre dataomforming i opprinnelige SQL-kommandobaserte modeller ved å bruke SELECT-setningen. Når det er nødvendig, kan både ikke-programmerere og programmerere jobbe sammen på det samme prosjektet ved å kombinere SQL med no-code i det modulære arbeidsområdet for dataomforming.
Datameer bruker også en arbeidsflyt for sanntidsbehandling. Det dekker hele livssyklusen til data, som dataoppdagelse, datarensing, datadistribusjon, datakatalogisering, organisering av datainnsikt osv., i Snowflake-skyplattformen i sanntid.
Det tilbyr også dedikerte løsninger for dataomforming for finans, helsevesen, telekommunikasjon, detaljhandel og e-handel, energi, forsyning, gjestfrihet og reiser.
IRI
IRI er et automatisk alternativ til den konvensjonelle dataomformingsprosessen, der du må bruke Perl-skript, SQL-databaseadministrasjon, ETL-verktøy og tilpassede programmer. Den konvensjonelle prosessen er kompleks, dyr og utsatt for feil. IRIs verktøy for dataomforming gjør livet enklere.
Det tilbyr alt du trenger i et dataomformingsprosjekt, som:
- Dataaggregasjon
- Kryssberegning fra store datasett
- Tilpassede regler for dataomforming
- Dataformater og nøkler
- Dataoppslag
- Sammenligning eller sammenslåing av flere datamodeller
- Bruk pivotformatering eller fjern pivoter
- Rens eller skrubb data
- Omformatering og ommapping
- Datasammenslåing og sortering
- Datafiltrering
Innen datavitenskap er prosesseringshastigheten det største problemet, siden vi snakker om millioner av datarader og tusenvis av datakolonner. Både ETL- og SQL-operasjoner reduseres når du bruker større datasett.
IRI løser dette ved å bruke et proprietært program som heter SortCL. Det leveres som standard i IRIs applikasjoner som CoSort-pakken og Voracity-plattformen. Kort fortalt kan verktøyet behandle store faktatabeller, akkumulerte aggregater og utføre drill-down med høy hastighet, nøyaktighet og effektivitet.
Avsluttende ord
Du må bruke de riktige teknikkene og verktøyene for å behandle dataressursene dine. Dette hjelper deg med å investere bedriftens kapital riktig og nå dine kortsiktige og langsiktige mål. Hvis du ikke følger dette konseptet, vil investeringene i dataprosjektene dine være meningsløse.
Bruk derfor et av verktøyene for dataomforming ovenfor for å utnytte dataressursene og teamene dine best mulig. Når du prøver dem, bør du tenke på appens spesialiserte forretningsområde. Ellers får du kanskje ikke lett fordøyelige data som du kan laste inn i Business Intelligence (BI)-applikasjoner.
Vi har beskrevet funksjonene nøye, så det bør ikke være noe problem å finne det rette verktøyet for dataomforming fra denne listen for deg og dine dataanalytikere.
Du er kanskje også interessert i data lake vs. data warehouse.