DevOps-automatisering er nøkkelen til å skape en effektiv tilbakemeldingsprosess mellom utviklings- og driftsteam, og muliggjør rask distribusjon av tjenester og applikasjoner med minimal manuell innsats.
Etterspørselen etter teknologiske produkter og tjenester har eksplodert. Dette setter utviklere og produsenter under konstant press for å møte kravene, innovere, skape, markedsføre, oppdatere og kontinuerlig forbedre.
Fra forbruksvarer til avansert IoT-programvareutvikling, integrasjon og robotprosessautomatisering er allestedsnærværende.
DevOps er intet unntak. Automatisering av gjentakende oppgaver i en DevOps-syklus er vanlig praksis, og hjelper med å publisere programvare, mobilapper, nettjenester og fysiske varer raskere enn konkurrenter.
Er du usikker på DevOps-automatisering eller hvor du skal begynne? Les videre!
Hva er DevOps-automatisering?
DevOps-automatisering innebærer bruk av teknologi og verktøy for å utføre gjentakende oppgaver og rutinemessige jobber som programvare- eller produktingeniører ellers ville gjort manuelt. Det effektiviserer også tilbakemeldinger og forespørsler mellom operasjonsteam og utviklingsteam.
Automatisering av utviklingsoppgaver gjennom programvareutviklingslivssyklusen (SDLC) fremmer samarbeid mellom drifts- og apputviklingsteam.
Dette samarbeidet er relevant for alle deler av DevOps-syklusen, som kontinuerlig forbedring av design, bygg, testing, lansering, distribusjon og overvåking av programvareapplikasjoner. Det gjelder også for utviklingssyklusen for produkter og tjenester.
De to hovedmålene med å automatisere DevOps-syklusen er:
- Styrke samarbeidet på tvers av prosjekter
- Automatisere repeterende, rutinemessige, manuelle og feilutsatte oppgaver.
DevOps-automatisering og tilhørende verktøy akselererer time-to-market-sykluser ved å redusere flaskehalser forårsaket av menneskelige feil, forsinkelser, manglende kompetanse osv. Dette resulterer i kortere og færre tilbakemeldingssløyfer for utviklings- og driftsteamene.
Automatisering kan brukes i mange DevOps-oppgaver. Her er noen eksempler:
- Effektiv distribusjon av de nyeste kodeendringene
- Overføring til et programvarelager
- Tjenesteoppgraderinger
- Lansering av frittstående applikasjoner
Automatisering gjør DevOps-prosessen mer kostnadseffektiv og fremtidssikker gjennom kontinuerlig og inkrementell utvikling av programvare, produkter og tjenester.
Ytterligere optimalisering er mulig ved bruk av containere, Kubernetes og mikrotjenesteinfrastruktur.
Behovet for automatisering i DevOps
Automatisering i DevOps lar teammedlemmene fokusere mer på idéutvikling, ny kode, og testing. Det eliminerer monotone og feilutsatte oppgaver. Dette fremmer økt samarbeid og raskere respons på spørsmål.
Andre viktige grunner til å innføre en DevOps-automatiseringskultur er:
Konstante funksjoner og egenskaper
Roboter utfører ikke feil med mindre koden er feil. Automatisering sikrer konsistens i produktet, appen eller tjenesten gjennom hele DevOps-syklusen.
Dette er spesielt nyttig når du trenger å produsere flere kopier av programvare eller tjenester for ulike enheter og plattformer.
Økt utviklingshastighet
DevOps-automatisering er et ideelt valg for raskere utvikling av apper og tjenester. Dette gir et konkurransefortrinn og raskere lansering av produktene.
I tillegg kan feilrettinger og sikkerhetsoppdateringer implementeres nesten umiddelbart, noe som øker brukernes tillit til merkevaren din.
Skalerbar DevOps
Automatisert DevOps muliggjør raskere oppskalering av utviklingsprosesser sammenlignet med tradisjonelle metoder.
Fleksibel DevOps
Endringer i virksomheten eller markedet krever raske produkt- og tjenesteoppgraderinger. Noen ganger kan det også være behov for en fullstendig merkevarefornyelse.
Med automatisert DevOps kan du raskt endre konfigurasjoner for alle tjenester og produkter. Dette gjør at du kan holde tritt med den konstante markedsendringen.
Typer DevOps-automatisering
Variasjonen i DevOps-automatisering avhenger av bransje, kundebase, markedsstørrelse, investeringer, bruk av skytjenester osv. Her er noen vanlige typer DevOps-automatisering:
#1. Automatisk testing
Automatisert ende-til-ende-testing identifiserer feil, mangler, sikkerhetssårbarheter tidlig i CI/CD-prosessen.
Dette sikrer regelmessig, sikker og kvalitetsmessig levering av produkter, tjenester og apper til brukerne.
#2. Automatisert CI/CD
Disse prosessene er ideelle for smidige DevOps-team. Automatisering av CI/CD er avgjørende for utvikling av kode av høy kvalitet og med god sikkerhet.
Det hjelper også med å møte kritiske forretningsbehov. Prosessen kan utvides til kontinuerlig distribusjon, der alle vellykkede endringer og oppdateringer automatisk går til produksjonsnivå.
#3. Automatisk samarbeid
Møtebooking, idéutveksling og digitale tavlearrangementer kan være tidkrevende for DevOps-team. Det er heller ikke hensiktsmessig at ingeniørene bruker tiden på å organisere møter.
Automatisering av samarbeid er løsningen. Verktøy som Bitbucket Server, Atlassian Confluence, Microsoft Teams, Atlassian JIRA og Basecamp forenkler automatisk samarbeid.
#4. Automatisert nettverksprosessering
Med denne formen for DevOps-automatisering har utviklere alltid tilgang til nødvendige dataressurser ved behov. Ingeniører trenger ikke involvere seg i systemkonfigurasjon. Verktøy som Kubernetes og containere kan brukes til å klargjøre nettverks- og dataplattform.
#5. Automatisk applikasjonsovervåking
Automatiske app- og tjenesteovervåkingsverktøy kan settes opp i DevOps-prosjekter. Eventuelle nedetider, serviceproblemer, feil og ventetider overvåkes automatisk. Dette reduserer gjennomsnittstiden for reparasjon (MTTR). Data kan også mates inn i verktøy for dynamisk miljøadministrasjon (DEM).
Bruksområder for DevOps-automatisering
Programvareutvikling
Programvareutvikling er et område der DevOps-automatisering er svært utbredt. Automatisering sikrer jevn kommunikasjon mellom teammedlemmer og gir bedre og raskere samarbeid. Prosjektfordeling og oppgaveallokering kan gjøres automatisk.
Automatisert DevOps hjelper med tidlig feildeteksjon, reduserer antallet feil og legger til rette for enklere feilrettinger i hele programvareutviklingssyklusen. Dette fører til raskere programvareutvikling og levering til kunder.
Online finansielle handelsselskaper
Online finansielle handelsselskaper kan automatisere utviklings- og testprosesser med DevOps-automatisering.
Dette hjelper organisasjoner å fullføre distribusjonsprosessen på under ett minutt. Tidligere kunne dette ta dager eller uker med manuell innsats. Behandlingstiden reduseres, og kundenes interesser ivaretas.
Leverandører av telekommunikasjonstjenester
Automatisering av DevOps hjelper telekomselskaper med å lansere nye nettverkssykluser gjennom design og distribusjon. Testingen blir også mye raskere.
Automatisering hjelper også med daglige sikkerhetsoppdateringer med minimal innsats, og beskytter brukerdata mot sikkerhetstrusler.
Bankvirksomhet
Bank- og fintech-selskaper må være oppmerksomme på dataoverholdelse. Banker kan integrere sikkerhets- og overholdelsestiltak gjennom DevOps-automatisering. Siden automatiseringen gjør integrasjonen rask, er det mindre sannsynlighet for sikkerhetsfarer.
Regresjonstesting tar også mindre tid. Resultatet er at bankene kan tilby kvalitetsapplikasjoner raskere. Det reduserer også beregningstiden, og dermed kostnadene.
Bilindustrien
Oppskalering av produksjon i bilindustrien krever en effektiv metode. Det er viktig å identifisere feil tidlig i prosessen. DevOps-automatisering gjør dette enklere og fremmer smidig oppskalering av produksjonen.
Funksjoner
DevOps-økosystemet mangler for tiden et fullservice-automatiseringsverktøy. De fleste prosjekter bruker forskjellige verktøy for ulike faser i DevOps-livssyklusen. Følgende er vanlige funksjoner som et automatiseringsverktøy for DevOps må tilby:
- End-to-end-kryptering for programvarekode og produktdesigndata for å beskytte immaterielle rettigheter og forretningsdata mot konkurrenter og hackere.
- AI-basert kodefullføring og syntaksforslag for repeterende skript.
- En skriptplattform som Google Colab gir tilgang til populære kodebiblioteker, som gir utviklere muligheten til å velge biblioteker og gjøre mindre endringer for å skrive mye kode raskt.
- Prosjektledelsesfunksjoner for å bryte ned store prosjekter i små oppgaver for rask gjennomføring.
- Et samlet dashbord for en eller flere DevOps-prosjekter.
- Et produksjonsidentisk økosystem for at utviklere skal kunne arbeide på en standardplattform. Dette reduserer utviklingsutfordringer.
- Kontinuerlig testing og sjekk av sikkerhetssårbarheter i bakgrunnen i en automatisk prosess.
Deretter vil vi diskutere hvordan du velger et passende DevOps-automatiseringsverktøy.
#1. Brukervennlighet
DevOps automatiseringsprogramvare bør ha et grensesnitt som alle kan bruke. Verktøyene må være brukervennlige, enkle å bruke og tilby nødvendige visualiseringer for hver bruker.
#2. Skalerbarhet
Når virksomheten din vokser, kan teamet ditt vokse. DevOps-automatiseringsapplikasjonen må tilby skalerbarhet i henhold til dine behov.
#3. Funksjoner vs. pris
Ved valg av en DevOps-automatiseringsplattform er det viktig å sammenligne prisen med verdien den tilbyr. Sjekk om et verktøy tilbyr alle funksjonene du trenger, og hvor mye det vil koste deg.
#4. Integrering
Verktøyene bør støtte integrasjon med alle ofte brukte apper for en smidig arbeidsflyt. Sørg for at du integrerer det med utviklingsverktøy, IDE-er, prosjektstyringsplattformer, testrammeverk og kommunikasjonsverktøy.
Nedenfor er noen DevOps-automatiseringsverktøy som de mest suksessrike DevOps-teamene stoler på:
Docker
Docker er et verktøy for akselerert applikasjonsutvikling. Millioner av utviklere bruker plattformen til å bygge, kjøre og dele moderne applikasjoner raskt. Det kan brukes gjennom hele utviklingslivssyklusen for å hoppe over repeterende konfigurasjonsoppgaver.
Denne plattformen inkluderer brukergrensesnitt, CLI-er og API-er som fungerer sammen for effektiv og forutsigbar utvikling. Den støtter også skypartnere som AWS, Azure og JFrog.
Jenkins
Jenkins er en ideell plattform for utviklingsarbeid i alle størrelser. Det er en åpen kildekode-automatiseringsserver som kan brukes til å opprette, distribuere eller automatisere ethvert DevOps-prosjekt.
Dette frittstående programmet kan installeres på Windows, Mac, Linux og Unix-lignende OS. Ved hjelp av hundrevis av plugins kan det integreres med andre verktøy du bruker.
Git
Git kan brukes til å automatisere DevOps-prosessen. Dette åpne kildekodesystemet kan raskt og effektivt håndtere prosjekter av alle størrelser. Den tilbyr funksjoner som flere arbeidsflyter, praktiske oppsamlingsområder og billig lokal forgrening.
Siden applikasjonen utfører alle operasjoner lokalt, har den høy hastighet. Takket være det distribuerte og forgrenede systemet, kan et hvilket som helst antall arbeidsflyter implementeres her.
Ansible
Med Ansible sine automatiseringsfunksjoner kan DevOps-praksisen i utviklingsprosjektet transformeres. Det muliggjør modernisering av IT og raskere distribusjon av programvare. Teamene kan enkelt forstå, bruke og ta i bruk denne plattformen for rask feildeteksjon.
Det er også nyttig for pålitelige distribusjoner og koordinerte tilbakemeldingssløyfer. Dette lar ansatte reagere og skalere opp arbeidsflyten etter behov.
Progress Chef
Progress Chef er en plattform som knytter utviklere og systemadministratorer sammen. Løsningen har fire produkter: Chef Infra, Chef Habitat, Chef InSpec og Chef Automate.
Det tilbyr en komplett automatiseringsløsning for applikasjoner og infrastruktur. Team kan akselerere DevOps-arbeidsflyten samtidig som de sikrer overholdelse, administrasjon, app-levering og skysikkerhet.
Siste ord
For å ekspandere virksomheten din må du utvikle tjenester og produkter raskere. Selskaper som er under press, bruker automatisering i DevOps-prosessene.
DevOps-automatisering fjerner ikke menneskelig arbeidskraft fra utviklingsprosessen, men øker kvaliteten på produktene og reduserer antall feil.
Bruk DevOps-automatisering for å lansere produktet ditt så raskt som mulig med minst mulig feil. Oppdater også produktet ofte uten å bruke for mye penger. For hjelp kan du bruke de nevnte DevOps-automatiseringsverktøyene.
Deretter kan du undersøke DevOps-livssyklusen.