Den kunstige intelligensens innvirkning
Den pågående revolusjonen innen kunstig intelligens (AI) er en hendelse av betydelig omfang som krever nøye vurdering. Det er et mangfold av reaksjoner på AI-utviklingen. Noen uttrykker bekymring for at AI kan utvikle seg til å bli for dominerende, og at menneskeheten ikke lenger vil ha kontroll over den. En annen gruppe frykter at AI vil overta deres arbeidsplasser.
Samtidig finnes det en annen gruppe som allerede benytter seg av AI for å øke sin produktivitet og effektivitet. E-handelsplattformer har i noen tid benyttet seg av kunstig intelligens for å analysere forbrukeradferd og tilpasse sine tjenester.
I den senere tid har det dukket opp AI-verktøy som kan hjelpe brukere med å generere kode bare ved hjelp av noen få stikkord, skape markedsføringstekster, forklare kompleks kode, og generere høyoppløselige bilder, videoer og miniatyrbilder.
Det kommer stadig nye produkter på markedet, og MetaGPT er en av de nye aktørene som allerede har skapt overskrifter.
MetaGPT er et rammeverk for flere agenter som kan bruke en enkelt inputlinje for å generere API-er, brukerhistorier, datastrukturer, konkurrentanalyser og mye mer. GPT er en forkortelse for Generative Pretrained Transformers.
MetaGPT-rammeverket er i stand til å innta roller som produktsjef, programvareingeniør og arkitekt. Det er i stand til å fungere som et fullstendig programvareselskap ved hjelp av en enkelt kodelinje med koordinerte standardoperasjonsprosedyrer (SOP).
MetaGPT er integrert med den menneskelige SOP-prosessdesignen. Som et resultat genererer den LLM-baserte agenten strukturert dokumentasjon og design av høy kvalitet og med stor variasjon. MetaGPT er designet for å forenkle konstruksjonen av komplekse løsninger, og tilbyr problemløsningskapasitet som kan sammenlignes med menneskelig intelligens.
Dette rammeverket består av to distinkte lag: grunnleggende komponenter og et samarbeidslag.
Det grunnleggende komponentlaget inneholder alle byggesteinene som trengs for individuelle agentoperasjoner. Disse byggesteinene er: miljø, minne, roller, handlinger og verktøy.
- Miljøet muliggjør delt kommunikasjon og arbeidsområder
- Roller definerer domenespesifikke arbeidsflyter og ferdigheter
- Verktøy gir tilgang til vanlige verktøy og tjenester
- Handlinger håndterer deloppgaver
Samarbeidslaget er bygget på det grunnleggende komponentlaget. Dette laget koordinerer ulike agenter for å løse komplekse problemer i fellesskap. I dette laget deles oppgaver opp i mindre, håndterbare komponenter, som tildeles passende agenter. Utførelsen av oppgavene overvåkes for å sikre at alle retningslinjer blir fulgt. Dette laget sørger også for at agenter deler og utveksler data, og etablerer en felles kunnskapsbase.
Det finnes allerede hundrevis av AI-verktøy tilgjengelig. Hva gjør MetaGPT så spesielt? Her er noen av fordelene ved å bruke MetaGPT:
- Automatiserer programvareutviklingsprosessen: MetaGPT automatiserer store deler av kodegenereringsprosessen, slik at utviklere kan fokusere på strategiske og kreative oppgaver.
- Avansert språkforståelse: MetaGPT er basert på flere GPT-er som allerede er trent for å utføre forskjellige oppgaver.
- Genererer kreative programmer: MetaGPT-rammeverket hjelper brukerne med å generere fullt funksjonelle applikasjoner med noen få kommandoer.
- Forbedrer eksisterende programmer: Dette rammeverket kan analysere eksisterende programmer, legge til nye funksjoner, eller fjerne unødvendig kode.
- Tilrettelegger kommunikasjon: MetaGPT muliggjør bedre samarbeid og kommunikasjon mellom teammedlemmer som jobber mot et felles mål.
MetaGPT benytter seg av ulike agenter (GPT) for å behandle forespørsler. La oss si at du ønsker å utvikle en app som transkriberer musikk. MetaGPT vil analysere ledeteksten, identifisere den mest passende GPT-en, og tildele ulike oppgaver. Rammeverket vil deretter dele opp arbeidet i mindre deler og tildele det til ulike agenter som kommuniserer under hele prosessen.
I følge data på deres GitHub-side, vil det koste omtrent $0.2 (i GPT-4 API avgifter) å generere ett eksempel med design og analyse. Et fullstendig prosjekt vil koste rundt $2. Slik fungerer MetaGPT under overflaten:
- Brukeren definerer programvarekrav: Brukeren skriver inn instruksjoner basert på hvilken type applikasjon de ønsker å utvikle. For eksempel kan du be rammeverket om å lage en hotellbestillingsapp med et admin-dashbord og brukergrensesnitt.
- MetaGPT identifiserer riktig GPT: MetaGPT arbeider med forskjellige GPT-er. For eksempel kan du ha en GPT som produserer bilder mens en annen genererer kode.
- GPT arbeider med input: Etter å ha identifisert den riktige GPT-en, vil rammeverket generere resultater basert på tidligere opplæringsdata.
- Brukerne vurderer resultatet: MetaGPT vil behandle resultatene basert på input. Som bruker, går du gjennom resultatet for å avgjøre om det dekker dine behov.
- MetaGPT finjusterer resultatet: Hvis resultatet fortsatt mangler noen funksjoner, kan du be rammeverket om å finjustere det inntil du er fornøyd.
Nå som du har en forståelse av hvordan MetaGPT fungerer, er det på tide å se hvordan du setter det opp. Her er de nødvendige forutsetningene:
- Node installert på din lokale maskin. Du kan bruke denne kommandoen for å sjekke om den er installert:
node --version
Hvis den er installert, vil du se en output som ligner på dette:
Hvis ikke, kan du laste ned Node.
python3 –version hvis du bruker Ubuntu eller python –version hvis du bruker Windows eller macOS.
Hvis Python allerede er installert, vil du se noe som ligner på dette:
Node.js installerer npm som standard. Du kan nå fortsette å installere mermaid-js ved å bruke denne kommandoen:
sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
Det siste trinnet er å klone MetaGPT-repositoriet til din lokale maskin. Bruk disse kommandoene:
git clone https://github.com/geekan/metagpt
cd metagpt
python setup.py install
Basert på en forskningsartikkel publisert av skaperne av MetaGPT, kan dette rammeverket benyttes til en rekke ulike oppgaver. Her er noen av de mest aktuelle bruksområdene:
Utvikle spill
Du kan skape forskjellige typer spill som for eksempel slangespill, Flappy Bird og Brick Breaker. Gi MetaGPT noen enkle instruksjoner, og du kan begynne å spille favorittspillet ditt.
Transkriber musikk
Du kan bruke MetaGPT til å utvikle et program som transkriberer noter til et digitalt format.
Tilpassede pressemeldinger
Brukere kan skrive et Python-skript som henter data fra et selskaps sosiale medieplattformer og nettsteder, og bruker denne informasjonen til å lage skreddersydde pressemeldinger.
Hvordan MetaGPTs tilpasningsevne kan forbedre kompleksiteten i simulering av flere agenter
Simuleringer er virtuelle eksperimenter som utføres ved hjelp av modeller som etterligner virkeligheten, og brukes til prognoser og analyser. MetaGPT er tilpasningsdyktig, noe som gjør det enkelt å skape kompleks og realistisk agentadferd. Rammeverket kan lære av store datamengder og generere atferd som sannsynligvis vil forekomme i den virkelige verden.
MetaGPT er også programmert til å analysere og forstå de fysiske egenskapene til miljøet og hvordan de påvirker agentene. Denne funksjonen gjør det enklere å utvikle realistiske og vanskelige å forutsi simuleringer.
MetaGPT er ikke det eneste rammeverket som benytter seg av flere GPT-er. Noen av de mest populære alternativene er Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT og AgentVerse. La oss se på en sammenligning av MetaGPT med disse rammeverkene:
- Kodegenerering: Alle de nevnte verktøyene er i stand til å generere kode. Det unike med MetaGPT er at det tilbyr et komplett sett med verktøy for prosjektgjennomføring og styring.
- Kodekontroll: AgentVerse og MetaGPT er de eneste rammeverkene som tilbyr kodekontroll. MetaGPT går et skritt videre og innfører prekompileringskjøring, som forenkler tidlig oppdagelse av feil.
- API-generering: Blant alternativene vi har nevnt, er MetaGPT det eneste rammeverket som tilbyr API-generering. Denne funksjonen forenkler prototyping av API-er i programvareutviklingsprosessen.
- Samarbeid: Rollebasert samarbeid er tilgjengelig i AgentVerse og MetaGPT. Denne funksjonen oppmuntrer til effektiv administrasjon og samarbeid med flere agenter.
Til tross for de utallige mulighetene som MetaGPT presenterer, finnes det også noen begrensninger:
- Fortsatt under utvikling: En nærmere titt på prosjektets GitHub-side viser at det fortsatt er under aktiv utvikling. Prosjektet er ikke fullkomment, men fremtiden ser lovende ut.
- Ikke et perfekt verktøy for komplekse prosjekter: MetaGPT fungerer godt for enkle applikasjoner. Imidlertid krever komplekse prosjekter med store datamengder betydelig menneskelig innsats.
- Begrenset av opplæringsdata: Generative modeller kan kun produsere data som de har blitt trent på. GPT-ene som MetaGPT er basert på må oppdateres regelmessig for å opprettholde høy nøyaktighet.
Ofte stilte spørsmål
Trenger man OpenAI API-nøkler for å bruke MetaGPT?
Ja. MetaGPT er utviklet på toppen av OpenAIs API. Når du har installert/klonet MetaGPT til din lokale maskin, må du konfigurere API-nøklene for å kunne bruke den.
Finnes det alternativer til MetaGPT?
Ja. Rammeverk som Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT og AgentVerse baserer seg på de samme designprinsippene. Alle disse verktøyene har kodegenereringsfunksjoner, men har forskjeller i andre funksjoner.
Hvordan fungerer MetaGPT?
Dette rammeverket tildeler ulike oppgaver til forskjellige agenter basert på deres styrker og opplæring. Plattformen lar agentene samarbeide og utveksle informasjon for å håndtere komplekse utfordringer fra ett verktøy.
Hvor mye koster MetaGPT?
GitHub-repositoriet antyder at det koster omtrent $0.2 for å generere et eksempel og en analyse. For å få en fullt funksjonell applikasjon, kan kostnaden komme opp i $2.
Hvem kan bruke MetaGPT?
MetaGPT fungerer som et fullstendig programvareutviklingsselskap. Derfor kan det benyttes av programvareingeniører, kvalitetssikringspersonell, produktdesignere og produktledere.
Konklusjon
MetaGPT er designet for å administrere flere agenter ved hjelp av rolldefinisjon, prosessstandardisering og oppgavedekomponering.
MetaGPT har en rekke bruksområder. Innenfor programvareutvikling kan MetaGPT for eksempel benyttes til å utvikle programvare fra bunnen av, forbedre eksisterende programvare, generere brukerhistorier og forbedre samarbeid.
Det er fortsatt for tidlig å konkludere om MetaGPT er det beste rammeverket for flere agenter. Selv om produktet fortsatt er under utvikling, har det vist seg å være et godt verktøy for programvareutviklingsprosessen.
Du kan også lese om hvordan du installerer Auto-GPT på få minutter.