Teknologien beveger seg raskt, med mange stadig voksende virksomheter, digitale produkter og nettforbrukere. Og enorme mengder data genereres med akselerert vekst og dominans på nettområdet. Dataene er bundet til lagring, oppdateringsadministrasjon og analyse.
Hvis du starter et firma, er det å velge riktig backend-teknologi en av de mest utfordrende oppgavene. For det første er målet ditt å konvertere millioner av brukere til betalende kunder. Du vil heller ikke gjøre en feil som igjen vil koste deg en betydelig sum penger i det lange løp. Selvfølgelig vil du jobbe med en pålitelig database og støtte skylagringskraft.
Selv om det er mange alternativer å velge mellom, sammenligner dette innlegget to av de mest populære: Firebase og MongoDB. De to gigantene er databaser av typen NoSQL.
Med utviklerforventningene økende i en tid med skyteknologi som dominerer, jobber Firebase og MongoDB for å levere robuste, skalerbare og brukbare moderne databaser som passer deres behov.
Som andre bransjer der forbrukere søker fullstendig administrerte, svært funksjonelle og sømløse selvbetjeningsopplevelser, er utviklerne ikke annerledes. La oss bryte ned de to tungvekterne som låser opp høy utviklerproduktivitet og dataeffektivitet.
Innholdsfortegnelse
Firebase: En oversikt
Firebase ble lansert i 2012 og er en alt-i-ett-plattform som forenkler og akselererer applikasjonsutvikling. I tillegg til databasetjenester, tilbyr Firebase bakgrunnstilkoblinger som fungerer i sanntid som en backend as a service (BaaS). Den omfatter et helt økosystem for å lage og utgi nett- og mobilapplikasjoner. Mens de fleste av komponentene er åpen kildekode, er Firebase en eksklusiv teknologi.
Firebase har mange innebygde funksjoner. Den første er en sanntidsdatabase som lar utviklere levere applikasjoner med sanntidsdatasynkronisering på tvers av klienter og tilbyr offline-støtte som effektiviserer datakonsistensen.
Neste er autentisering, som lar utviklere bygge identitetsplattformer for sine applikasjonsbrukere. Med denne funksjonen kan du implementere ulike autentiseringsteknikker, inkludert tilpasset autorisasjon, pålogging på sosiale nettverk og e-postpassord.
Firebase Cloud Storage lar deg lagre og servere flere brukergenerert innhold som filer, bilder og videoer på en sikker måte. Ved å bruke de innebygde API-ene kan du skalere opplastinger, nedlastinger og filbehandling.
Du kan også være vert for (distribuere nettapplikasjonen din) ved å bruke Firebase-vertsløsningen. Og hvis du ønsker å analysere og overvåke ytelsen, tilbyr Firebase deg uttømmende analyse- og overvåkingsverktøy for å samle innsikt om bruksatferd og mønstre. Innsikten kan hjelpe deg med å optimalisere applikasjoner og forbedre brukeropplevelsen.
MongoDB: En oversikt
MongoDB startet i 2009 og er en åpen kildekodedatabase som administrerer enorme mengder ustrukturerte data. MongoDB støtter omfattende bruksområder og styrer industrien ved å drive et bredt spekter av applikasjoner uavhengig av området.
Med den primære verdien av datalagring, gir plattformen mange verdifulle funksjoner som tjener alle utviklerfantasiene dine ved å bruke den. MongoDB bruker binær JSON (BSON), og organiserer data i fleksible (JSON-lignende) dokumenter for å lagre og hente inn komplekse datastrukturer sømløst.
MongoDB har mange funksjoner, inkludert høy tilgjengelighet, skalerbarhet, indekseringsrikt spørringsspråk og et fleksibelt skjema. Ved fleksibelt skjema lar MongoDBs dokumentobjektmodell deg lagre ulike datastrukturer. Fordelene med dette er når kravene til applikasjonsdata utvikler seg med tiden.
MongoDB går over til skalerbarhet og kan økes horisontalt, og distribuerer data på tvers av mange servere for å håndtere databelastninger. Dette på sin side hevder høy tilgjengelighet og ytelse ved skalering av applikasjonen din.
MongoDB bruker innebygde replikamekanismer og automatisk failover-teknologi for å forbedre høy tilgjengelighet, og sikre feiltoleranse og datatilgjengelighet. Du kan sette opp replikaer for datagjenoppretting og redundans. MongoDB har flere alternativer for indeksering, som enkeltfelt-, sammensatte og geospatiale indekser, som forbedrer søkeytelsen gjennom rask datainnhenting.
Firebase vs. MongoDB: Nøkkelforskjell
Det er mange faktorer å vurdere når du velger en database. Her er våre kriterier.
- Nøkkelegenskaper
- Datamodeller
- Skalerbarhet
- Opptreden
- Spørsmål
- Datasikkerhet
- Integrering
- Brukssaker og applikasjoner
La oss fordype oss i hver av dem i detalj.
#1. Nøkkelegenskaper
Firebase og MongoDB har flere funksjoner, noe som gjør at de skiller seg ut blant mange andre databaser. Men her er detaljer for hver.
Firebase
Firebase inkluderer nøkkelfunksjoner som utrolig innebygd analyse; apputvikling gjort enkelt, og verktøy for vekst av brukerengasjement. Når vi ser på analyseverktøyet, er dashbordet egnet for å observere brukermønstre og måle ulike egenskaper; det hjelper å forstå hvordan brukere samhandler med applikasjonen din, slik at du kan optimalisere den.
Verktøyet brytes ytterligere ned for å gi mer robuste funksjoner som ubegrenset rapportering, publikumsovervåking og integrasjon med andre tjenester. I delen for enkel apputvikling kan du gjenta skymeldinger, autentisering, testlab (hvor du tester i laboratoriet i motsetning til brukere), hosting, ekstern konfigurasjon, dynamiske koblinger, krasjrapportering og databaselagring i sanntid.
I tillegg har vekstbrukerengasjementet funksjoner som AdWords, appindeksering, invitasjoner og varsler, alt sentrert om å utvikle flotte kommersielle apper.
MongoDB
MongoDB har essensielle tekniske funksjoner med ferdige muligheter enten du trenger å kjøre privat på stedet eller i den offentlige skyen. Databasen følger dokumentmodellen og lagrer data som dokumenter samlet i samlinger.
Samlinger trenger ikke være av samme sett med felt. Naturligvis er dokumentmodellen mer tilpasningsdyktig for utviklere ettersom den lar dokumentene behandles som objekter.
Sharding, i MongoDB, er et annet verdifullt verktøy for å dele store datasett. På denne måten er det mulig å tilpasse og skalere en voksende nettapplikasjon med millioner av brukere.
En annen funksjon i MongoDB er replikering. Replikering bidrar til å motvirke sårbarheter på serversiden (som serverkrasj og tjenesteavbrudd) ved å distribuere flere servere for gjenoppretting og sikkerhetskopiering. Når det gjelder autentisering, har MongoDB flere mekanismer (håndtert i sikkerhetsdelen) for å autorisere brukertilgang til databasen.
MongoDB har databaseutløsere, som lar deg utføre og kjøre kode ved forekomst av visse hendelser. Triggere bidrar til å opprettholde datakonsistens og integritet. Dessuten har MongoDB native tidsseriesamlinger for å forbedre lagringseffektiviteten og ytelsen med målesekvenser.
I tillegg har MongoDB Ad-Hoc spørringsverktøy som lar utviklere oppdatere spørringer i sanntid, og forbedre ytelsen. Indekseringsfunksjonen i MongoDB gir brukerne til applikasjonene dine en rask søkehastighet.
MongoDB-indekser opererer på sanntids stadig skiftende applikasjonsbehov og spørringsmønstre. Den siste funksjonen i MongoDBs essensielle verktøy er lastbalansering, som gir brukerne en konsistent kvalitetsopplevelse og oversikt over dataene de får tilgang til.
I dette tilfellet er MongoDB spesielt laget for databasebehov. Firebase er utviklings-SDK på tvers av plattformer (Backend-as-a-service) med en database innebygd.
#2. Datamodeller
Datamodellering i Firebase og MongoDB har noen likheter. Men det er forskjeller basert på databasestrukturer og tilnærminger.
Firebase
Firebase bruker en JSON-lignende datastruktur for lagringsformål. I en hierarkisk treorganisasjon lagres data i nøkkelverdi-par der hver node kan inneholde andre noder, akkurat som JSON-objekter.
MongoDB
MongoDB bruker imidlertid BSON (Binary JSON) dataformat for lagring. Mens den bruker samlinger som ligner på JSON-objekter, har den tilleggsfunksjoner som datatyper og rike spørringsmuligheter.
Til tross for at begge databasene er skjemaløse, slik at du kan lagre data med forskjellige strukturer i samme node, er MongoDB mer fleksibel ettersom den muliggjør skjemavalidering.
#3. Skalerbarhet og ytelse
Begge databasene er designet godt for å skalere på ytelse, men MongoDBs konfigurasjonsfleksibilitet gir en raskere opplevelse. Selv om dette gir MongoDB et forsprang, begrenser det seg til problemet og bruksmønstrene.
Firebase
Firebase kjører på en serverløs arkitektur som skaleres automatisk og håndterer trafikktopper. Firebase utnytter Googles infrastruktur og benytter høy tilgjengelighet og responsiv brukeropplevelse basert på sanntidsopplevelse og datatilgang uten nett.
MongoDB
MongoDB skalerer horisontalt ved å distribuere data på tvers av flere servere. Du kan også partisjonere store databaser i mindre, raskere og mer håndterbare deler, kalt sharding. Ved å bruke rik indeksering og et fleksibelt skjema, leverer MongoDB høy ytelse mens du arbeider med komplekse datastrukturer.
MongoDB er spesialdesignet for store applikasjoner med raske datapipelines og online transaksjonsbehandling. Men hvis du bygger en applikasjon i liten skala, vil Firebase dekke behovene dine.
#4. Datasikkerhet
Mens applikasjonen din kjører, trenger du prosesser, kontroller og verktøy for å sikre dataene dine og opprettholde konfidensialitet, integritet og tilgjengelighet. Firebase og MongoDB har forskjellige tilnærminger til sikkerhet.
Firebase
Firebase nærmer seg sikkerhet gjennom de fleksible (enkle eller komplekse) Firebase-sikkerhetsreglene som beskytter appens data på granulære nivåer basert på applikasjonsbehovene dine. Disse reglene utnytter JSON for konfigurasjon, som kan skrives på mange språk.
Det mest selgende aspektet ved Firebase er fleksibilitet, der du kan tilpasse regler som passer applikasjonenes struktur og oppførsel og lar deg utnytte dataene dine når du godkjenner tilgang.
Neste er dens granularitet, der regler kan være brede eller smale i henhold til spesifikke behov. Og til slutt følger uavhengig sikkerhet ved å deklarere regler utenfor applikasjonen din (på Firebase CLI eller Firebase-konsollen); feil kan ikke kompromittere dataene dine, og klienter har ikke i oppgave å håndheve sikkerhet. Du kan definere regler for hvert Firebase-produkt i appen din, noe som gjør det sikkert. Her er inngangsporten til hvordan regler fungerer og sette opp noen grunnleggende.
MongoDB
Med MongoDB er det forskjellige funksjoner for å implementere sikkerhet, inkludert autentisering, kryptering og tilgangskontroll på tvers av alle dine distribusjoner.
Autentisering i MongoDB ratifiserer en klients identitet for å avgjøre om de skal gi dem tilgang. Når det er tilfelle, er flere autentiseringsteknikker tilgjengelige; de inkluderer saltet utfordring-respons-autentiseringsmekanisme (SCRAM), sertifikat, Kerberos, LDAP-proxy og intern/medlemsautentisering.
Spol frem til rollebasert tilgangskontroll, MongoDB gir brukere roller som evaluerer deres tilgang til databaseoperasjoner og ressurser. Hvis en bruker ikke er tildelt en rolle, blir de utestengt fra systemet. MongoDB lukkes med kryptering og har søkbare og transportsikkerhetstiltak.
Spørbar kryptering lar deg kryptere data fra klientsiden og lagre sensitive data i en fullstendig randomisert form i databasen. For transport (TLS/SSL) kryptering krypterer MongoDB nettverkstrafikken, og sikrer at den kun er lesbar av den utpekte klienten.
I dette tilfellet gir MongoDBs sikkerhetstiltak mange alternativer og tilnærminger for å takle databasesikkerhet. Husk også at hvis de er godt tilpasset, kan Firebase-regler levere lignende sikkerhetsnivåer.
#5. Integrering
Som med all annen programvare, må ditt valg i databasen kunne kobles til andre applikasjoner og dele data gjennom applikasjonsprogramgrensesnitt (API). Begge databasene kan integreres med andre apper; la oss finne ut hvilken.
Firebase
Firebase sine viktigste integrasjoner inkluderer Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Data Studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty og Android Studio. Alle disse appene er integrert uten behov for kode.
MongoDB
Foruten å være en database, er MongoDB en utviklet dataplattform med mange avanserte verktøy. Ved å bruke driverne kan du koble til alle populære språk, rammeverk, integrerte utviklingsmiljøer (IDE), grafiske brukergrensesnitt (GUI), kjøretidsmiljøer (RTE) og operativsystemer.
MongoDB fungerer godt med C, Python, Java, JSON og TypeScript. Støttede rammeverk inkluderer Laravel, Django, Flask og Angular. Flere detaljer på MongoDB-kompatibilitet er her.
Her vil ditt valg være basert på tjenestene du ønsker å integrere. Hvis du er fleksibel med kode, vinner MongoDB. Hvis du foretrekker ingen kode og de tiltenkte integrasjonene er dekket, vil Firebase være det beste alternativet.
#6. Brukssaker og applikasjoner
Mens Firebase og MongoDB fungerer som databasesystemer, tjener de forskjellige formål og bruker tilfeller og applikasjoner. Her er et sammenbrudd.
Firebase
Firebase er en omfattende web- og mobilutviklingsplattform som tilbyr ulike tjenester som sanntidsdatabase, autentisering, hosting, skyfunksjoner, lagring og mer.
Sanntidsoppdateringer passer til applikasjoner som samarbeidsverktøy, chat-apper og live-dashboards. Med autentisering kan du integrere sosiale pålogginger (som Facebook og Google) for å automatisere påmeldinger og pålogginger.
Andre brukstilfeller inkluderer skylagring og hosting for applikasjonene dine. Du kan også spore analyser for applikasjonen din.
MongoDB
MongoDB, som er en NoSQL-database, er fleksibel og har flere brukstilfeller. Du kan bruke det i innholdsstyringssystemer (CMS) der innholdsstrukturer ofte endres, i tingenes internett (IoT) for å generere enorme mengder data, e-handelsapplikasjoner for å håndtere komplekse kataloger og brukergenererte data.
I tillegg kan mobilapplikasjoner med store databrukerkrav skaleres med MongoDB. Du kan også bruke den i big data-analyse for å lagre og behandle store datamengder. MongoDB kan lagre og behandle brukeratferdsdata for å bygge personlige anbefalingssystemer.
Oppsummering av forskjellene
Her er en tabell for å vise forskjellene mellom Firebase og MongoDB:
AspectFirebaseMongoDBPlatform Programvareutviklingssett på tvers av plattformer (SDK) med en innebygd database. Mange funksjoner for å implementere sikkerhet, inkludert autentisering, kryptering og tilgangskontroll. Datamodell Bruker en JSON-lignende datastruktur for lagring.Bruker BSON (Binary JSON) dataformat for lagring .ScalabilityKjøres på en serverløs arkitektur som skaleres automatisk og håndterer trafikktopper.Skalerer horisontalt ved å distribuere data på tvers av flere servere.DatasikkerhetTackler sikkerheten gjennom de fleksible (enkle eller komplekse) Firebase-sikkerhetsreglene.Mange funksjoner for å implementere sikkerhet, inkludert autentisering, kryptering og tilgangskontroll på tvers.IntegrationFirebase har mange integreringsapper, som vedtas uten behov for kode. Fungerer godt med mange programmeringsspråk, rammeverk og utviklingsmiljøer.Applikasjoner Samarbeid i sanntid, automatisering av sosial pålogging, skylagring/hosting, analyticsContent management, IoT datahåndtering, e-handel, big data-analyse, anbefalingssystemer
Siste ord
For å bygge en vellykket og robust applikasjon, må du gjøre det riktige valget når du velger databasen. Og for å velge den beste databasen for applikasjonen din, vær oppmerksom på oppdateringsprosedyrer, skalerbarhet, datakompleksitet osv.
Når du sammenligner de to alternativene, er det likheter å sjekke og viktige forskjeller å merke seg. Avhengig av applikasjonsbehovene dine, vil du foretrekke begge. Du må vurdere andre faktorer for talentet i å bygge programvaren din.
MongoDB tilbyr fleksibilitet i integrasjoner og kompatible språk hvis du har riktig ekspertise for å jobbe med kode. Hvis du på den andre enden ser etter backend-tjenester med en database på ett sted, er Firebase et passende alternativ for utviklere som foretrekker backend-tjenester med en innebygd database.
For å sette det hele sammen, kan småskala, mindre trafikkerte applikasjoner bygges ved hjelp av Firebase, mens storskala og høytrafikkgenererende apper som trenger høy ytelse kan utvikles på MongoDB. Husk at valget mellom Firebase og MongoDB avhenger av spesifikke applikasjonskrav, datakompleksitet og forventede skalerbarhetsbehov.
Denne veiledningen deler litt informasjon for å opplyse deg når du velger databasen. Det er imidlertid lurt å forske etter hvert som teknologien utvikler seg. Å holde seg oppdatert med den nyeste informasjonen om begge databasesystemene vil hjelpe deg med å ta den mest informerte beslutningen.
Du kan nå sjekke ut de beste dataintegreringsverktøyene.