Lær og bruk utvidet intelligens i forretningsscenarier for å utfylle innsatsen til menneskelig og maskinell intelligens og drive eksponentiell forretningsvekst.
I dag er kunstig intelligens (AI) i førersetet for virksomhetens ytelse. Fra maskinlesbare dokumenter til AI-kundeservice, bedrifter drar mye nytte av disse intelligente maskinene.
Og ikke bare pålitelig, nøyaktig og utrettelig repeterende arbeid utført på noen få timer, men disse AI-ene kan hjelpe bedriftsledere med beslutningstaking.
Noen ganger er imidlertid AI ikke nok, og du må utvide dens evner med menneskelig intelligens. Der går du; du har skapt en forbedret intelligens for virksomheten din. Les videre for å lære mer.
Innholdsfortegnelse
Hva er utvidet intelligens?
Økt intelligens er et menneske-maskin-koordinasjonskonsept. AI-ingeniører og forskere har designet den for å utfylle menneskelig kunnskap under utfordrende situasjoner gjennom effektiv beslutningstaking. Det er her for å hjelpe den menneskelige arbeidsstyrken, ikke for å erstatte dem med maskiner og roboter.
Den har mange synonymer, og noen av de populære er som nedenfor:
- Intelligens forsterkning
- Kognitiv forsterkning
- Maskinforsterket menneskelig intelligens
- Forbedret intelligens
Intelligensforsterkning bruker også AI, men bare for å forbedre ytelsen til sin menneskelige motpart i forretningsmessige eller personlige situasjoner.
Denne teknologien reduserer mange manuelle anstrengelser som mennesker må gjøre for å få sluttproduktet, som varer, datainnsikt eller markedsklar programvare for tjenester.
Bedrifter og sluttbrukere har allerede begynt å bruke maskinforsterket menneskelig intelligens. For eksempel er assistert kjøring i en selvkjørt bil det vanligste eksemplet. Kollisjonsunngåelsesvarsler, assistert parkering osv. er også gode tilfeller.
Du kan også finne utvidet intelligens i dataprogramvare.
Hvis du for eksempel jobber med et AI-basert lønnsbehandlingsverktøy, vil programvaren automatisk foreslå deg de neste trinnene etter noen dager. Den begynner å observere arbeidsprosessen din på appen og øker deretter innsatsen din med lønnsbehandling.
Formål med Augmented Intelligence
Hovedformålet med forbedret intelligens er å tjene penger på en organisasjons maskin- og menneskelige eiendeler. Når du skiller disse eiendelene på arbeidsplassen, får du ikke gjort mange jobber.
Andre bemerkelsesverdige formål er:
- For å øke omfanget av menneskelige kognitive evner.
- Å forutsi en handling og dens utfall og foreslå for den menneskelige motparten om handlingen er lønnsom eller ikke.
- Intelligente maskiner skrubber data og renser dem slik at menneskelige dataforskere kan analysere datasett og oppdage gode mønstre og markedssignaler.
Hvorfor er utvidet intelligens viktig?
Intelligensforsterkning er viktig fordi det skaper et harmonisk forhold mellom intelligente maskiner og den menneskelige arbeidsstyrken. Det er stadig flere rapporter om agitasjon i arbeidsstyrken på grunn av overdreven bruk av roboter i produksjonsanlegg og betydelige permitteringer.
Imidlertid kan disse virksomhetene forbedre arbeidsstyrkens evner og få dem til å jobbe med prosjekter som vil tjene penger til selskapene. For eksempel, opplæring av arbeidsstyrken for detaljhandel, salg, markedsføring og digital markedsføring utvidet intelligens for å hjelpe selskapet med å selge flere produkter eller tjenester.
Det reduserer også repeterende oppgaver og travelt arbeid, slik at du kan bruke den dyktige arbeideren din til god bruk, som å komme opp med nye markedsføringsstrategier, konvertere potensielle kunder til kunder, utforme nye inntektsmodeller for kommende produkter/tjenester og mange flere.
Hvordan fungerer utvidet intelligens?
Før du utforsker hvordan det fungerer, må du først forstå hvilke evner AI og mennesker tilbyr.
AIer er gode påMennesker er gode påNøyaktighet i hverdagslige oppgaver.Generalisere konsepter Fullføre repeterende oppgaver rasktKreativitetKan innta en enorm mengde dataSosial og emosjonell intelligens
Når du kombinerer alt det ovennevnte i et system der mennesker jobber hånd i hånd med AI-systemer, er det slik et utvidet intelligensprogram fungerer.
Intelligensforsterkning bruker mange teknologier for å lette menneske-maskin-samarbeid, og disse er som nevnt nedenfor:
- Kunstige nevrale nettverk etterligner menneskelige hjernefunksjoner og hjelper maskiner med romlig navigering
- Maskinlæring for å lære av erfaring, feil og tilbakemeldinger fra mennesker
- NLP, eller naturlig språkbehandlingsteknologi, hjelper AI-er å forstå språk som snakkes av mennesker
- Ansikts-, bilde-, video- og karaktergjenkjenning gjennom optiske systemer
- Finne mønstre på data, video, wireframes og bilder via mønstergjenkjenningsteknologi
- Forbedret intelligens bruker også logiske resonneringsalgoritmer for å utlede elementer fra data, rasjonalisere det de møter og lage prognoser
Når all teknologien ovenfor er samlet på ett sted og koblet til, utfører et utvidet etterretningssystem oppgavene sine ved å bruke følgende funksjoner:
- Den forstår datainndataene og resultatet av dataanalyse.
- Systemet kan tolke og skille nye data fra gamle data.
- Det begrunner hvilke data som er verdifulle, hvilke som ikke er det, hvilke data som bør arkiveres og mer
- Den utvidede intelligensen lærer av menneskelige input og tilbakemeldinger og justerer deretter arbeidsflyten eller kodebasen.
- Den kan også sikre at virksomheten følger regelverket ved å lage en database for kvalitetskontroll, risikovurdering, sikkerhetskoder mv.
Hvorfor bør bedrifter bruke utvidet intelligens?
Primært må bedrifter bruke forbedret intelligens for å redusere belastningen av manuell innsats på arbeidsstyrken. Mennesket er flink til å generalisere konsepter, kreativ tenkning og emosjonell intelligens. Det ville ta århundrer å utvikle en slik AI-programvare som kan ha alle de ovennevnte egenskapene.
Derfor må bedrifter forsterke disse egenskapene med maskinekspertise som inntak av terabyte med data, utrettelige arbeidsevner og nøyaktighet i repeterende oppgavehåndtering.
Når du presenterer dine markedsførings- eller finanseksperter med organiserte data, kan de derfor raskt skape forretningsinnsikt ut av databasen med instruksjoner fra AI. Ellers ville det kreve team for å samle inn data, rense dem og organisere dem slik at dataforskere kan analysere data.
Og dette er ikke bare for dataanalyse. Utvidet intelligens er anvendelig i de fleste bransjer som produksjon, gjestfrihet, helsevesen, bank og mer.
Augmented Intelligence vs. Kunstig intelligens
Siden både AI og utvidet intelligens bruker AI- og ML-algoritmer, kan du spørre om forskjellene mellom disse to. Finn de signifikante forskjellene i denne tabellen nedenfor:
Attributter og funksjonerAugmented IntelligenceArtificial Intelligence AnvendelsesskalaDenne teknologien er egnet for store applikasjoner. Siden det er menneskelige involveringer, kan du generalisere en kontekst i store virksomheter. AI fokuserer på en eller to oppgaver. Den har ikke begrepet generaliseringsevne. AutonomyIntelligence-forsterkning er ikke et autonomt system. Det innebærer snarere samarbeid mellom maskiner og mennesker. Begge må jobbe for gode resultater. AI-er fungerer på egenhånd hvis du kan trene dem på riktig måte. BrukskriterierDu vil finne utvidet intelligens i oppgaver og prosesser som krever kompleks intelligens som bare mennesker besitter. AI-er er flinke til hverdagslige og repeterende oppgaver. Du oppretter arbeidsflyten én gang, trener AI-programmet på prosessen, og det vil fortsette å levere til programmet stopper på grunn av maskinvare- eller programvarefeil. Business ValueAugmented intelligence har større verdi enn AI-programmer siden den hjelper mennesker med beslutningstaking. AIer hjelper ikke bedrifter med beslutningstaking. UtviklingDet krever mye FoU-arbeid for å bygge et funksjonelt forbedret intelligensprogram. Du kan ganske enkelt kopiere kilden til én AI og replikere den for å lage flere AI-roboter. Vedlikehold og kontinuerlig utviklingDu må ta dine utvidede intelligensprogrammer gjennom nøye vedlikeholdsplaner.
Du må også fortsette å jobbe med kildekoden for å utvikle programmet for å overvinne nye utfordringer for bedrifter kontinuerlig. Bortsett fra skylagring og sikkerhetsoppdateringer, er AI-er vedlikeholdsfrie maskiner.
Du vil utvikle og trene den for en gangs skyld, og maskinen vil fortsette å yte så lenge forretningsprosessen trenger det. Sosial intelligensIntelligence-forsterkningsprogrammer må inneholde en viss grad av sosial intelligens siden de trenger å jobbe med mennesker. AI-er trenger ikke sosial intelligens siden de jobber i isolerte miljøer uten folks innblanding. Behandle tilbakemeldinger i sanntid Noen ganger må utvidede intelligensprogrammer behandle tilbakemeldinger fra sine menneskelige motparter. AI-er trenger ikke å innta og analysere tilbakemeldinger i sanntid. Tekniske eksperter løser eventuelle uregelmessigheter i ytelsen under systemoppdateringsplaner. Eksempler på innholdsanbefalinger levert av OTT-videoplattformer eller nettsteder er programmer for intelligensforsterkning. Nettsøk fra smarte assistenter, spamfiltrering via e-postklienter, plagiatkontroll osv. er AI-programmer.
Augmented Intelligences rolle i Big Data
Big data er et resultat av datautvinning i forskjellige bransjer. For eksempel må du finne ut effektiviteten til produktet ditt fra det globale markedet. Du ville begynne å samle inn data fra forhandlere, leverandører av forsyningskjede, varehus, butikker, kunder osv. Nå har du terabyte med data i flere databaser.
Det ville ta tusenvis av arbeidstimer og flere team å verifisere dataene, rense dem, organisere dem i klynger og til slutt legge dem inn i Business Intelligence (BI)-programvare for mønsteranalyse.
Du kan minimere innsatsen og involvere kostnadene for big data ved å utvide dataanalytikerne dine med AI- og ML-programmer. Etterretningsmaskiner vil automatisk analysere og organisere data ved kilden og lagre dem på en sikker sky slik at menneskelige dataforskere kan studere datasettene.
Under omfattende dataanalyse kan AI-er også øke menneskelige evner ved å utføre repeterende oppgaver som dataforskerne ellers ville måtte utføre.
Nå, med tingenes internett, må bedrifter håndtere mer data siden disse intelligente sensorene samler inn data fra den virkelige verden gjennom hele livet. Sannsynligvis ville du bare stole på noe annet enn menneskelige evner for å behandle slike enorme databaser. I stedet ville det hjelpe om du utvidet den menneskelige arbeidsstyrken din med AI- og ML-modeller.
Fordeler med Augmented Intelligence
Den betydelige fordelen med kognitiv forsterkning er å unngå alvorlige tap for forretningsprosesser på grunn av feil AI-er som tar beslutninger i virkelige scenarier. Her fører den menneskelige arbeidsstyrken tilsyn med AI-enes aktiviteter og foretar kurskorrigeringer når det er nødvendig.
Noen andre betydelige fordeler er som nevnt nedenfor:
- Gir bedriftsledere mulighet til å ta feilfrie beslutninger for oppdragskritiske prosjekter som å ansette rekrutter, sette opp et nytt produksjonsanlegg, etc.
- AI-programmet til ethvert utvidet intelligenssystem kan skrubbe millioner av referanser på minutter og gi deg de riktige referansene du trenger for beslutningstaking.
- Intelligensforsterkning sparer tid ved å validere, rense, organisere og filtrere massive databaser.
- Forbedrede intelligensmodeller for FoU, produktutvikling, markedsføring og salg kan hjelpe bedrifter ved å forutsi utfall av spesifikke hypoteser eller handlinger i den virkelige verden.
- Eliminer skjevheter og menneskelige feil fra forretningsprosesser.
- Reduserer kostnadene ved forretningsdrift ved å maksimere resultater fra færre ansatte.
- Du kan sende traineer og ufaglært arbeidsstyrke til feltet raskere ved å hjelpe dem med utvidet intelligens gjennom smarttelefoner eller VR-dingser.
- Den fullfører nøyaktig repeterende og tidsbegrensede oppgaver på kort varighet, og hjelper dermed forretningsdriften.
Augmented Intelligence: Læringsressurser
Økt intelligens
Denne enestående Amazon-boken hjelper deg å kombinere maskin- og menneskelig intelligens effektivt. Derfor er dette en må-lese for deg hvis du er forretningsleder, administrerende direktør, CTO, COO og dataforsker.
Boken fokuserer hovedsakelig på følgende:
- Kravene til intelligensforsterkning
- Risikoer, etikk og styring av data for intelligensforsterkning
- Svak forsterkning og betydelig forsterkning
Augmented Intelligence: Smart Systems
Denne boken er en ideell ressurs for å forstå de underliggende begrepene menneske-maskin symbiose.
Boken er også en del av Digital Epistemologies and New Literacies-serien fra Amazon.
Augmented Intelligence in Healthcare
Helsevesenets nisje er en bransje som kan dra mest nytte av menneske-maskin kollektiv intelligens. Denne boken forklarer alle nyansene av intelligensforsterkning til fordel for helsepersonell.
Den fokuserer på emner som de som er nevnt nedenfor:
- Hastighet på diagnose og effektivitet i helsevesenet
- Bedre beslutningstaking av menneskelige leger i utfordrende kliniske situasjoner
- Real-world case-studier av intelligensforsterkning i medisinsk praksis
Innpakning
Så nå vet du hva utvidet intelligens er og hvordan denne teknologien er relevant for virksomheten din. Og denne banebrytende teknologien vil ikke bare stoppe her.
Det vil erstatte hver manuell innsats mennesker legger ned i produksjons- og serviceindustrien. Dine forretningsprosesser vil bli mer effektive og kostnadseffektive og krever feilsøking.
Du kan også være interessert i kunstig generell intelligens (AGI), nettkurs for å lære kunstig intelligens (AI) og eksempler på kunstig intelligens (AI) i våre daglige liv.