Ved hjelp av intelligent søk kan bedrifter raskt finne den nøyaktige informasjonen de trenger i henhold til søkehensikten.
Nesten alle organisasjoner i dag håndterer flere informasjonssystemer hvor data er spredt i et ustrukturert format.
Som et resultat klarer ikke ansatte å få den informasjonen de trenger. Dessuten avhenger tradisjonelle søk bare av søkeordene, og ignorerer brukerens hensikt. Derfor ender de opp med å vise feil resultater.
Intelligent søk kan hjelpe i slike scenarier. Den bruker maskinlæringsteknologi for å vise deg nøyaktige søkeresultater.
Innholdsfortegnelse
Hva er intelligent søk?
Intelligent søk er en søketeknikk som kan forstå målet eller intensjonen din ved å bruke AI og ML for å gi resultater basert på målet ditt. Den gjør mer enn det de tradisjonelle søkene gjør – matcher søkene direkte.
I stedet bruker intelligent søk elementene i ML-teknologi og semantisk vektorsøk for å få et helhetlig bilde av brukermålet. Ved å fjerne datasiloer lar det ansatte og kunder få nødvendig informasjon raskt og enkelt.
Intelligent søk forenkler informasjonsutvinning fra i eller utenfor bedriften til sluttbrukerne. Den støtter datasett i ulike formater, inkludert stordata, digitalt innhold, dokumenthåndteringssystemer og nettsider. Dette søket er også kjent som AI-søk, bedriftssøk, kognitivt søk og naturlig språksøk.
Hvordan fungerer intelligent søk?
Arbeidsprosessen med intelligent søk innebærer å koble til forskjellige datakilder for å indeksere dem. Det hjelper med prosessen med oppdagelse og raskt søk. Den har også innebygde algoritmer drevet av AI og ML som gir nøyaktig informasjon til riktig publikum. De tre hovedstadiene av intelligent søk er:
#1. Tilkobling til datakilder
Først og fremst kobles løsningen til alle datakilder, inkludert CRM, dokumenthåndteringssystemer, skybaserte fildelingsløsninger og mer. De fleste markedsløsninger kan krype gjennom de strukturerte og ustrukturerte tilgjengelige dataene til de nevnte datalagrene.
#2. Dataindeksering
Når dataene er tilgjengelige, oppretter applikasjonen en enhetlig søkeindeks for søkeresultatene uavhengig av originalkilden. Denne teknologien støtter indeksering av den viktigste informasjonen.
#3. Forståelse av intelligent dokument
På dette tidspunktet vil den begynne å trekke ut informasjon fra disse dokumentene for å identifisere bedre og klassifisere typer dokumenter, som kan være juridiske, økonomiske eller presentasjoner og videoer.
Intelligent søk i virksomheten
- Når noen kommer til nettstedet ditt og søker etter produktet de selv velger, lar intelligent søk dem raskt nå den nøyaktige nettsiden. Ved å vise dem de relevante resultatene, kan organisasjoner øke sjansen for konvertering og bedre salg.
- Denne tilnærmingen er like viktig for å beholde lojaliteten til gamle kunder. Intelligent søk kan gi dem personlige søkeresultater basert på historien deres.
- Suksessen til bedriften din avhenger av brukeropplevelsen til nettstedet ditt. Maskinlæring og AI tilbyr funksjoner som intelligent autofullføring og autokorrektur. Dermed har brukere mindre sjanse for å lande på en feilside.
- Intelligent søk er også nyttig for ansatte i en organisasjon som trenger tilgang til ulike data i løpet av dagen fra forskjellige steder. Denne teknikken hjelper dem å få dataene raskt og bli mer produktive.
- Ved å optimalisere nettstedsøket ditt med intelligent søk, kan bedrifter få tilgang til analyser av søkeytelse og brukerintensjon. Disse dataene hjelper dem å ta bedre og mer informerte beslutninger.
Intelligent søk vs. tradisjonelt søk
For å forstå forskjellen mellom disse to typene søk, la oss ta en titt på et eksempel. Hvis du for eksempel søker etter «Thaisuppe», kan du ha en av følgende hensikter. Du vil kanskje vite oppskriften eller være interessert i restauranter i nærheten som serverer thaisuppe. Dessuten ser du kanskje etter nettbutikker som selger thailandsk suppeblanding.
Siden det tradisjonelle søket er basert på nøkkelord, kan det hende at søkeresultatene du får ikke er klare eller personlig tilpasset din hensikt. Ved intelligent søk er det større sjanse for presise søkeresultater ettersom den bruker maskinlæring og andre teknologier som kan forstå naturlig språk.
Til nå har du brukt et tradisjonelt søk som ikke kunne holde tritt med den økende datakompleksiteten og behovet for å integrere ulike informasjonssystemer som brukes i en organisasjon. På den annen side kan intelligente søkeløsninger kobles til nesten alle datakilder. Den kan også indeksere dataene for å gi oss de mest relevante resultatene i henhold til våre forespørsler.
Det tradisjonelle søket bruker ordene som er inkludert i søket for å finne data som samsvarer med kriteriene. I motsetning til dette rangerer intelligent søk søkeresultatene ved å prøve å finne intensjonen bak søket.
Fordeler med intelligent søk
#1. Bedre søkeresultater
Det intelligente søket bruker AI og ML som kan forstå naturlig språk, noe som løser forvirringen som vanligvis er ansvarlig for dårlige søkeresultater. Som et resultat kan det generere mer passende resultater for alle søk.
#2. Mer hastighet og nøyaktighet
Siden den bruker AI-teknologi for å bla gjennom både strukturerte og ustrukturerte data, vil du merke en betydelig forbedring når det gjelder hastighet og nøyaktighet. Mens du utfører et søk, må du også bruke mindre tid på å vente på informasjon.
Videre kan den forstå den nøyaktige naturen til brukerforespørsler, takket være AI og naturlig språk. Dermed kan det tilby bedre resultater som samsvarer med søket.
#3. Raskere beslutningstaking
I den raske forretningsverdenen må bedrifter ta raske beslutninger innimellom. Siden de fleste avgjørelser kun kan tas basert på den hentede informasjonen, vil en forsinkelse i å få søkeresultater forsinke prosessen.
Med intelligent søk kan beslutningstakere umiddelbart få tilgang til den nødvendige informasjonen, og dermed kan de ta raske, men overveide beslutninger når det er nødvendig.
#4. Avanserte arkiveringsfunksjoner
En avgjørende fordel med intelligent søk er dens evne til å automatisk arkivere innkommende data. Ved å bruke AI-teknologi gransker den data for å fastslå deres natur og arkiverer data mer presist enn noen gang før. Unødvendig å si at de organiserte dataene kan hentes mye raskere senere.
#5. Mindre manuell innsats
Denne teknologien hjelper administratorer med å sortere og administrere data. I tillegg kan bedrifter til og med trenge mindre arbeidskraft for å administrere dataarkivet. Spesielt for selskaper som går gjennom digitaliseringsprosessen, er disse funksjonene svært fordelaktige.
#6. Støtte for Multi-Platform
Intelligent søk kan søke gjennom databaser, dokumenter og økonomiske poster som er lagret på flere plattformer. Dessuten er denne teknikken i stand til å søke etter interne og eksterne data samtidig. Derfor trenger du ikke utføre flere søk for å finne en bestemt informasjon.
Fremtidig omfang av intelligent søk
Med forbedringen av AI- og ML-teknologier vil fremtiden for intelligent søk bli lysere. Den vil ha en bedre forståelse av naturlig menneskelig språk og dermed være i stand til å bestemme målene knyttet til søk.
Enterprise eller intelligent søk vil ikke bare gi nøyaktige resultater til de ansatte, men det vil ha en avansert forståelse av hva folk søker etter på tvers av organisasjonen. Det vil også være en økning i bruken av stemme intelligent søk for å finne informasjon.
Imidlertid kan moderne bedrifter velge Algolia for en kraftig og fleksibel digital opplevelse. Denne søke- og oppdagelsesplattformen er skalerbar og sikker som støtter personlig tilpasset søk for bedriften. Du kan bruke den til å optimalisere SaaS-applikasjonssøk, produktoppdagelse, nettstedsøk og digital oppdagelse.
Læringsressurser
For å lære mer om emnet, kan du ta hjelp fra følgende ressurs:
#1. Hands-on kunstig intelligens for søk
Denne boken lærer hvordan du bruker AI-teknologi for å gjøre søkene dine mer responsive. Den beskriver AI-teoriene og virkelige brukstilfeller for å implementere disse i arbeidet ditt. Dessuten diskuterer denne ressursen måter å transformere konseptene til koder for utviklerne.
#2. Deep Learning for Search
Fra denne boken kan du lære å gjøre søkeresultatene dine bedre ved å bruke nevrale nettverk. Ettersom du kan forstå hvordan dyp læring er forbundet med indeksering og rangering, kan du bygge søkemotorer som kan levere intelligente søkeresultater i henhold til brukerens hensikt.
Denne ressursen lærer deg også hvordan du lager en søkemotor som vil passe bedre med bruken.
Konklusjon
Som du kan forstå fra diskusjonen ovenfor, gir AI og ML store bidrag til intelligent søk. Det sparer tid og hjelper arbeidsstyrken din til å bli mer produktiv.
Det er også andre fordeler med intelligent søk, så du kan forvente en økning i bruken i fremtiden.
Du kan også være interessert i å vite om kunstig generell intelligens.