Ønsker du å ta i bruk en datadrevet tilnærming til markedsføringen for din virksomhet eller dine kunder? La oss utforske hvordan du kan utvikle en effektiv strategi for datadrevet markedsføring, steg for steg.
Enhver markedsfører streber etter å nå sin definerte målgruppe og formidle et overbevisende budskap som oppfordrer potensielle kunder til å kjøpe deres produkt eller tjeneste. Likevel mislykkes mange i dette, ofte fordi strategiene ikke er forankret i kundedata.
For å oppnå suksess som markedsfører er det ikke tilstrekkelig med bare en overfladisk forståelse av kundene og deres følelser. Du trenger dataorientert innsikt for å forbedre resultatene av markedsføringstiltakene dine. Derfor skal vi nå se nærmere på hva datadrevet markedsføring innebærer.
Fortsett å lese for å lære om viktigheten av data i markedsføring, og hvordan du kan lage en datadrevet strategi ved hjelp av en trinnvis veiledning.
Betydningen av data i markedsføring
I markedsføringens tidlige dager var det vanlig med massekommunikasjon via direkte reklame, plakater og annonser i massemedier som aviser, radio og TV. Senere begynte virksomheter å fokusere mer på direkte markedsføring, ved hjelp av adressert reklame og telefonsalg.
Sammenligner vi dagens situasjon med tidligere tider, ser vi en radikal endring i markedsføringsstrategiene. Utsendelse av postreklame er blitt mindre vanlig, og konkurransen har økt betydelig. Markedsførere er nå avhengige av markedsdata og kundeinformasjon som samles inn under kjøpsprosessen.
Faktisk må markedsføringsstrategiene dine være datadrevne for å lykkes. Med en grundig forståelse av målgruppens atferd, mål, utfordringer og behov, kan du enkelt lage markedsføringskampanjer som er skreddersydd for deres spesifikke ønsker.
Andre verdifulle målinger for å evaluere markedsføringstiltakene dine inkluderer nettlesingsmønstre, online kjøpsatferd og aktivitet på sosiale medier. Data er altså kjernen i enhver effektiv markedsføringsstrategi, og det er vanskelig å ignorere om du vil lage kampanjer som virkelig fungerer.
Hva er datadrevet markedsføring?
Datadrevet markedsføring innebærer å bruke et stort volum av kundedata for å utvikle en markedsføringsplan. Dataene hjelper markedsførere med å forstå kundenes atferd, preferanser og kjøpsmotiver bedre, og deretter lage effektive markedsføringsstrategier.
Dette er fordelaktig for alle bransjer og virksomheter da det forbedrer kundeopplevelsen, som igjen gir økt fortjeneste. Ved å bruke data kan markedsførere i større grad forutsi sine mål og fremtidige handlinger, og skape personlige markedsføringsstrategier for hvert segment av kundebasen.
Analyse av markedsdata gjør virksomheter oppmerksomme på kundenes behov. Det gjør det også mulig å identifisere svakhetene i den eksisterende markedsføringsstrategien. På denne måten kan du spore hvor effektive kampanjene dine er over tid.
Datadrevet markedsføring har blitt enormt populært i dag, på grunn av avhengigheten av dataanalyse for å ta beslutninger, og den store tilgjengeligheten av data. Vi kan forvente å se at stadig flere virksomheter tar i bruk denne tilnærmingen i nær fremtid.
For å forstå datadrevet markedsføring fra bunnen av, la oss se på forskjellene mellom tradisjonell og datadrevet markedsføring:
Tradisjonell markedsføring
- Benytter seg av offline markedsføringsdata, ofte innhentet fra eksterne markedsundersøkelsesbyråer.
- Dette markedsføringsmetoden er avhengig av offline annonsering, som flygeblader, radioreklame og TV-reklame.
- Tradisjonell markedsføring retter seg mot en bred befolkning, der mange ikke er interessert i de markedsførte produktene.
- Annonsering gjennom TV og radio er ofte kostbart, og avkastningen (ROI) er ikke alltid proporsjonal. Den er vanligvis lavere enn forventet.
- Det er vanskelig å oppdatere et tradisjonelt reklamesystem over natten.
- Det er faste kostnader og forhåndsbetaling for å kjøre tradisjonelle annonser på TV-kanaler.
- Det er vanskelig og dyrt å eksperimentere med markedsføringstilnærmingen.
Datadrevet markedsføring
- Baserer seg på oppdaterte kundedata fra forskjellige online kilder, som ikke alltid er dyre.
- Du kan selv utvikle verktøy og nettsider for å samle inn sanntids kundedata.
- Du kan målrette spesifikke nisjegrupper i ulike regioner for et bestemt produkt eller en bestemt tjeneste under markedsføringskampanjene.
- Datadrevet markedsføring benytter seg av online annonsering på nettsteder, apper og sosiale medier. Denne annonseringsformen er rimeligere, og de fleste reklamebyråer tilbyr betal-per-bruk-modeller.
- Du kan stoppe eller oppdatere annonsekampanjene som kjører under datadrevet markedsføring, avhengig av analysedata fra de siste timene, dagene og ukene.
- Markedsføringsteamet kan endre reklameinnhold som bilder, fargevalg, tema, tekst, priser og kampanjer i sanntid, basert på analysedata mottatt fra reklamebyråets annonsesporingsverktøy.
Nå som vi har sett på forskjellene, la oss ta et eksempel som viser hvordan datadrevet markedsføring fungerer annerledes enn tradisjonell markedsføring:
Eksempel på datadrevet markedsføring i praksis
Tenk deg at du produserer ulike forbruksvarer. I en tradisjonell markedsføringstilnærming ville markedsføringsteamet ditt kjøpt inn eksisterende markedsdata relatert til produktene dine. De kunne også holdt fokusgrupper med noen få kunder for å forstå deres behov og ønsker.
Deretter lager du markedsføringsmateriell som reklametavler, avisannonser, TV-reklamer, radioreklamer, flygeblader og brosjyrer som du plasserer strategisk. Disse blir typisk plassert der mange mennesker ser dem, som på nasjonale TV-kanaler, i undergrunnen, osv.
Du betaler store beløp for markedsføring og annonsering for å vise produktene dine til alle. Men det er ikke alle som trenger produktene dine. Dine kostnader per publikum for markedsføring og annonsering er mye høyere enn antall kunder du klarer å konvertere, og du aner ikke hvor mange mennesker som konverterer via en bestemt kanal, med mindre du spesifikt spør dem. Det er i stor grad som å skyte i blinde.
For de samme produktene kan du bruke data samlet inn fra nettsider, apper og sosiale medier om publikums atferd og behov. Deretter kan du tilpasse online annonseringskampanjer for å vise spesifikke produkter til det publikummet som faktisk trenger dem. Du kan målrette publikum etter deres nettadferd, demografi, interesser, osv. Du kan spore hvilken kampanje som har gitt flest konverteringer og øke kostnadene for den kampanjen. Dermed betaler du for markedsføring til dem som har potensiale til å konvertere, ikke tilfeldige tilskuere.
Hvordan lage en datadrevet markedsføringsstrategi?
Her er trinnene du bør følge for å utvikle en effektiv datadrevet markedsføringsstrategi:
#1. Sett et mål for markedsføringstiltaket
Den datadrevne markedsføringsstrategien din vil avhenge av målet du ønsker å oppnå. Eksempler på mål kan være:
- Øke merkevarekjennskapen i markedet
- Øke salgsinntektene
- Få flere besøkende og abonnenter til nettstedet og mobilappen
- Forbedre kundereisen mot abonnement eller kjøp
- Øke kundetilfredsheten og vurderingene på nettstedet/appen
Det beste er å bruke SMART-målsetting. Du kan lære mer om SMART her: Eksempler på SMART-mål.
#2. Samle inn data
Når du har satt et tydelig mål for markedsføringstiltaket, er det på tide å samle inn kvalitetsdata om følgende:
- Din virksomhet
- Dine produkter
- Tjenestene du tilbyr
- Konkurrenter med samme produkter og tjenester
- Markedet der du selger tjenestene og produktene
- Dine eksisterende kunder
- Målgruppen
- Besøkende på appen og nettstedet ditt
- Besøkende på produktsidene og apper som ser på et produkt, men ikke kjøper
- Besøkende som legger produkter eller tjenester i handlekurven, men ikke gjennomfører betaling
- Brukere som bare kjøper spesifikke abonnementer eller produkter
Du kan samle inn data ved hjelp av dine egne verktøy, eller via eksterne databyråer. Du kan også gjennomføre tilbakemeldingskampanjer i ulike kundegrupper for å samle inn førstepartsdata. Slike data er verdifulle fordi du får ærlige tilbakemeldinger og forslag fra målgruppen din.
#3. Organiser dataene
Du må rense, sortere og organisere dataene slik at dataanalyseverktøyene kan lese dem og gi deg innsikt. Denne prosessen inkluderer:
- Fjerne irrelevante data
- Rette tomme datafelt
- Slette avvik og uønskede tegn
- Fjerne duplikater
- Fikse ekstra kolonner og rader
Du kan automatisere disse oppgavene ved å sette opp og bruke strategier og verktøy for datarensing.
Du vil også trenge de beste ETL-verktøyene hvis du skal lagre data i datavarehus som Snowflake, Google BigQuery og Amazon S3.
#4. Bygg et team for å analysere data og iverksette tiltak
Du kan engasjere et eksternt byrå til å analysere dataene dine, der du kun betaler for innsikten du får. Det kan imidlertid hende at byrået ikke har like god forståelse for forretningsmodellen og markedsføringsstrategien din som et internt team ville hatt. Derfor kan det lønne seg å bygge opp et internt team på sikt.
#5. Spor og mål fremdrift
Det er viktig å kontinuerlig spore de datadrevne markedsføringskampanjene med hensyn til de målene du satte deg i begynnelsen av prosjektet. Hvis du ikke ser tilfredsstillende resultater, må du analysere de eksisterende dataene på nytt og sammenholde datainnsikten med gjeldende markedsføringsdata for å optimalisere kampanjene. Dette vil gi bedre resultater. Derfor er det viktig å måle fremdriften i enhver datadrevet markedsføringsplan.
Fordeler med en datadrevet markedsføringsstrategi
#1. Lag målrettede markedsføringskampanjer
Med datadrevet markedsføring kan du lage svært målrettede kampanjer som leverer personlige og unike budskap til hver enkelt kunde. Ettersom dataene gir deg innsikt i interessene, livsstilen og nettaktiviteten til hver kunde, kan du lage innhold som vil engasjere dem i din virksomhet. Det hjelper deg også å vite hvor og når du bør publisere markedsføringsinnhold og annonser.
#2. Sørg for konsistente budskap
For å lykkes med markedsføring må budskapene dine være konsistente og relevante for kundens interesser. Når du bruker data som samles inn gjennom ulike kanaler, får du et bedre overblikk over kundenes interesser. Denne innsikten sikrer at budskapene dine er konsistente og relevante.
#3. Få bedre oversikt over markedsføringsstrategiene dine
Når markedsføringsstrategiene mislykkes, øker kostnadene for å få nye kunder. Dette gjør det vanskeligere for et selskap å oppnå god avkastning. Med datadrevet markedsføring kan du enkelt se hva som fungerer og hva som ikke fungerer. Det gjør det enklere å avgjøre hvor du skal bruke tid og budsjett.
#4. Segmenter målgruppen din
Dagens kunder er blitt mer opplyste og selektive. Det er ikke lenger mulig å nå alle med samme budskap eller markedsføringstaktikk. Det er her datadrevne strategier kommer inn. Dataene gir deg mulighet til å segmentere publikum basert på atferd, vaner, kjøpshistorikk og demografi. Deretter kan du tilby skreddersydde markedsføringstiltak avhengig av hvor langt kunden har kommet i kjøpsprosessen.
#5. Forstå dine potensielle kunder
Du trenger ikke at noen er kunde for å vite mer om dem. Med datadrevet markedsføring kan du lære mer om dine potensielle kunder før du engang har kontaktet dem. Når du forstår deres interesser og preferanser, blir det enklere å målrette dem med det perfekte budskapet for å overbevise dem.
#6. Skap oppmerksomhet rundt merkevaren din
En markedsføringskampanje handler ikke bare om å få målgruppens oppmerksomhet. Jo flere som legger merke til deg gjennom en markedsføringskampanje, jo bedre er det for produktet og merkevareidentiteten din. Når markedsføringsstrategiene dine er drevet av data, kan du skape oppmerksomhet rundt produktet ditt. Det kan bidra til å tiltrekke et stort antall nye kunder.
#7. Sørg for en bedre markedsføringsopplevelse
Ved å integrere data i markedsføringsstrategien din øker du ikke bare salget og inntektene, men du sørger også for en bedre opplevelse for publikum. Når du presenterer dem med den typen budskap de foretrekker, vil du ikke irritere dem. Med et fornøyd publikum kan du forvente en jevn strøm av nye kunder.
#8. Få mer kryss- og mersalg
Databasert markedsføring gir innsikt som hjelper deg med å flytte potensielle kunder gjennom salgstrakten raskere og gjøre prosessen mer kostnadseffektiv. Det gir deg også mulighet for kryssalg gjennom hele salgstrakten.
Når en kunde kjøper et produkt fra plattformen din, kan du bruke dataene til å holde kundene engasjert også etter salget. Dette engasjementet fører ofte til lojale kunder som vil gjøre fremtidige kjøp.
Konklusjon
Uansett hvilken virksomhet eller bransje du er i, er datadrevne markedsføringsstrategier avgjørende for at kampanjene dine skal lykkes. Denne typen markedsføring lar deg utnytte kraften i dataanalyse for å nå den riktige målgruppen. Disse strategiene er den eneste måten å oppnå forventet avkastning i en stadig mer konkurransepreget verden.
Vi har nå sett nærmere på datadrevne markedsføringsstrategier og fordelene ved dem. Med kunnskapen om hvordan du lager en datadrevet markedsføringsstrategi, bør du ikke ha vanskeligheter med å lage en til din virksomhet.
Du kan også lese om verktøy for innholdsproduksjon og viktige elementer i en vellykket videomarkedsføringskampanje.