Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) er en moderne teknologi som gjør det mulig for bedrifter å eksperimentere med AI og implementere det i ulike bransjer og formål.
Tjenester som disse er relevante i dag, med den enorme bølgen av kunstig intelligens på topp som lover en lysere fremtid.
Imidlertid er AI fortsatt ikke fullt utviklet, og folk har ennå ikke opplevd kraften i deres personlige og profesjonelle liv. Dette er grunnen til at mange organisasjoner ikke er villige til å investere i kunstig intelligens for øyeblikket.
I tillegg gir mangelen på ressurser, infrastruktur, ferdigheter og tid også et tilbakeslag for organisasjoner som ønsker å utvikle sine egne AI-verktøy internt.
AIaaS er en velsignelse for organisasjoner som disse. Det hjelper med å bygge enkle, skalerbare og svært tilpasningsdyktige tilpassede AI-tjenester. Dette kan resultere i økt AI-adopsjon.
I denne artikkelen vil jeg diskutere AIaaS og hvordan du virkelig kan låse opp kraften og utnytte den i virksomheten din.
Innholdsfortegnelse
Hva er AIaaS?
Kunstig intelligens som en tjeneste (AIaaS) er en skybasert teknologi som skyleverandører utnytter for å lage avanserte applikasjoner og tjenester og deretter outsource dem til bedrifter.
Dette betyr at bedrifter ikke trenger å lage disse sofistikerte tjenestene og verktøyene internt på egen hånd eller investere betydelig i dem. I stedet kan de få et AIaaS-verktøy fra skyleverandøren ved å betale for abonnementet.
Tidligere var det kostbart å utvikle AI-løsninger internt for mange virksomheter på grunn av mangel på avansert infrastruktur, dyktige utviklere og ressurser til å støtte forskning.
AIaaS-tjenester er best egnet for disse selskapene og arbeidende enkeltpersoner som ønsker å utnytte AI til drift, men som ikke har råd til å lage et AI-verktøy helt alene. I stedet kan organisasjoner investere i abonnementer for å få disse AI-verktøyene gjennom AIaaS-modellen. Dette gjør prosessen raskt tilgjengelig, tilpassbar, skalerbar og fleksibel.
Nå kan bedrifter utvikle sine egne AI-modeller og verktøy for deres behov, men det kommer med sine unike utfordringer, som:
I dag har AIaaS-bruken økt i ulike sektorer, fra IT til helsevesen, finans, bank og mer, og det forventes å øke mer.
Hvordan fungerer AIaaS?
Skyleverandører som Google, Microsoft og Amazon utnytter AIaaS-teknologi for å lage nyttige applikasjoner, tjenester og verktøy som ulike typer virksomheter fra ulike bransjer kan bruke ved å betale leverandørene et gebyr eller ta et abonnement.
For å benytte slike AI-tjenester, trenger ikke bedrifter eller enkeltpersoner å utvikle noe internt system. Dette hjelper dem med å spare mye tid, ressurser og penger.
Med AIaaS kan bedrifter introdusere kraften til AI i sin forretningsdrift og arbeidsflyt ved å bruke AIaaS-verktøyet de har betalt for gjennom abonnement. På denne måten kan bedrifter bruke verktøyet når de vil så lenge de betaler for det og få tilgang til det raskt siden alt er på skyen.
Skyleverandøren administrerer selskapenes tilgang til tjenestene gjennom SDK- eller API-tilkoblinger. AIaaS-leverandører er vert for disse AI-verktøyene og administrerer alt, fra utvikling, testing og vedlikehold til distribusjon.
Fordeler med AIaaS
Kostnadsbesparende
Bruk av AIaaS-tjenester krever ikke at bedrifter gjør tunge initialinvesteringer. Det er kostnadseffektivt for bedrifter fordi du bare trenger å betale for AI-tjenestene du vil bruke så lenge du vil i stedet for å gjøre en enorm investering i å bygge den internt.
Problemfri distribusjon
Bedrifter vil ha noe enkelt og raskt, og AIaaS gjør akkurat det. Det er en av de raskeste måtene å introdusere AI i enhver organisasjon. Den støtter uanstrengt distribusjon av tilpassbare AI-verktøy i en bedrifts arbeidsflyt for å møte unike behov.
Automasjon
Ved hjelp av AIaaS kan oppgaver som å planlegge møter, svare på lignende spørsmål osv. automatiseres. Dette sparer penger, krefter og tid betydelig.
Minimerer teknisk ferdighetsavhengighet
Med AIaaS trenger ikke organisasjoner dyktige tekniske eksperter for å lage sofistikerte tjenester og kjøre alle operasjoner manuelt.
Plattformen er virkelig nyttig for å ta vare på disse. Det hjelper skyleverandører med å lage applikasjoner raskt og distribuere dem til bedrifter som kan bruke dem uten problemer. Dessuten forbedrer ikke-kode-rammeverket integrert i AIaaS selskapets ressurser betydelig.
Økt tilgjengelighet
AI as a Service (AIaaS) bidrar til å forbedre tilgjengeligheten siden alt er på skyen som du raskt kan få tilgang til på datamaskinen eller smarttelefonen med noen få klikk. Du kan bruke AI-drevne verktøy og tjenester uten å måtte forstå de grove detaljene. Dette øker også tilgjengeligheten fordi du kan utnytte AIs potensiale uten en bratt læringskurve.
Hvordan AIaaS akselererer applikasjonsutvikling?
Programvare- og apputvikling vil stole mer på AI i fremtiden. Programvareutvikling involverer visse repeterende oppgaver som testing, kodegjennomganger, planlegging av møter, distribusjon av oppgaver, feilsøking, etc.
Med bruk av AIaaS forhåndsopplærte modeller, kan ansatte bruke mindre tid på disse kjedelige oppgavene. De kan samtidig allokere ressurser, arbeidsstyrke og tid til viktige oppgaver. Dette akselererer programvareutviklingens livssyklus.
Tidligere måtte utviklere skrive tunge biter av kode for å legge til funksjonalitet til appen eller kjøre operasjoner. Bruk av AIaaS effektiviserer imidlertid alt. Noen AI-verktøy gjør det mulig for utviklere å bli mer produktive i jobbene sine ved hjelp av maskinlæring og datavitenskap.
I tillegg kan du bruke tilgjengelige kodemaler ved å bruke AIaaS uten å måtte skrive alt fra bunnen av.
Mens de fleste SMB-er mangler ressursene til å bygge AI-verktøy for driften, hjelper AIaaS dem med å utforske en helt ny arena for moderne programvareutvikling. Ved å bruke AIaaS kan organisasjoner nå oppnå høyere applikasjonsytelse med reduserte utviklingskostnader og økt effektivitet.
Det viktigste er at den komplette digitale transformasjonen av applikasjonsutviklingsprosessen med teknologier som AIaaS er svært nyttig for sikkerhetsoppgraderinger av programvaren.
Hvordan AIaaS reduserer forhåndsinvesteringer?
Intern utvikling av AI-verktøy vil koste et selskap enorme ressurser når det gjelder maskinvare med høy ytelse; å ansette spesialiserte dyktige AI-utviklere og få tilgang til disse AI-verktøyene gjennom AIaaS vil redusere denne kostnaden.
AIaaS følger abonnementsmodellen for inntektsgenerering. Ved å gi tilgang til AI-tjenester gjennom abonnementsmodellen, bidrar AIaaS til å redusere forhåndsinvesteringer fra bedrifter.
I denne modellen betaler selskapet som bruker de AIaaS-drevne verktøyene (levert av et tredjepartsselskap) en avgift månedlig, årlig eller halvårlig for å fortsette å bruke verktøyene. Dette er fordelaktig for bedrifter som bruker AIaaS siden investeringskostnader på forhånd for å bygge applikasjonene er eliminert.
Slike utgifter er en betydelig barriere for små og mellomstore industrier. AIaaS er et ekstremt kostnadseffektivt alternativ for organisasjoner for å få tilgang til AI-infrastruktur og verktøy og betale for det på et abonnement populært kalt pay-as-you-go-modellen.
Tilgjengelighet til AIaaS reduserer ikke bare forhåndsinvesteringen, men også de forutsigbare driftsutgiftene til selskapene. Siden AIaaS fungerer i en abonnementsmodus, kan organisasjoner nøyaktig forutsi deres estimerte utgifter til bruk av AI-verktøy.
Når vi snakker om AIaaS som jobber med abonnementsmodus, omfatter det programvareinfrastruktur, støtte og vedlikeholdskostnader for tjenesten også.
Hvordan AIaaS hjelper utviklere med å jobbe på tvers av domener med redusert kompleksitet?
Å overskride grenser på tvers av domener er sannsynligvis en sentral node for den moderne teknologiutviklingsverden. AIaaS gir utviklere mulighet til å akselerere utviklingsprosessen og gjøre den problemfri ved å tilegne seg kraften til AI i utviklingsprosessen deres, selv uten betydelig ekspertise på hvert domene.
AI forbedrer kvaliteten på applikasjonsutvikling, og gjør den intuitiv og intelligent. AI hviler først og fremst på tre underdomener – maskinlæring, språkbehandling og datasyn. Det er ganske tøft for utviklere å ha faglig ekspertise likt på hvert av disse feltene.
Til dette lar AIaaS utviklere utnytte AI i utviklingen selv uten å være spesialister på alle domener. AI-verktøy kan også lette rettslig allokering av ressurser og kompleksitet på hvert felt. I tillegg hjelper AIaaS med å forbedre smidigheten og iterasjonshastigheten til prosjektutvikling gjennom rask prototyping.
Videre har programvaretesting nå blitt enklere ved hjelp av forutinntatte testmaler tilgjengelig på visse AIaaS-plattformer. AI er absolutt allsidig og er en perfekt spillveksler for utviklere som er villige til å utforske innovative løsninger på tvers av domene for programvareutvikling.
Noen av de mest populære AIaaS-tjenesteleverandørene er:
- Amazon Web Services: Også kalt AWS, det er en av de mest fremtredende tjenesteleverandørene av AIaaS. Det tilbyr 200+ tjenester, inkludert AI-baserte løsninger.
- Google AI: Det er et nettprodukt fra Google Cloud. Google tilbyr også flere andre produkter og tjenester basert på AI-teknologier, for eksempel Google Lending DocAI.
- Microsoft Azure AI: Azure NLP fra Microsoft er en populær AI-plattform som bruker maskinlæring og datavitenskap.
Andre kjente leverandører er:
Bransjer som bruker AIaaS
AIaaS begynner å bli en dynamisk, transformerende kraft på tvers av flere bransjer. De klare til bruk skybaserte løsningene som tilbys av AIaaS gjør dem ideelle for bruk i flere bransjer, for eksempel følgende:
#1. Helsevesen
Fra å forbedre kvaliteten på pasientbehandlingen til å drive teknologiledede medisinske innovasjoner, sprer AI sine vinger i helsesektoren. Flere verktøy fra populære AIaaS hjelper til med å behandle og analysere genomiske data i stor skala, og identifisere eventuelle medisinske bildeanomalier oppnådd gjennom røntgen og MR-screening.
#2. Bank og finans
Svindeloppdagelse og risikostyring har blitt enklere med AI-forutsigelseskraften. AIaaS tilbyr en rekke verktøy som gjør screeningsprosessen i finanssektoren mye strengere og som også letter prosessen med å lage bedre investeringsplaner.
#3. Programvareindustrien
AIaaS hjelper til med raskere og mer nøyaktig utvikling av flere programmer og applikasjoner. Flere AI-drevne analyser og tjenester reduserer ineffektiviteten i produksjonen drastisk. Dette muliggjør rask utvikling av brukervennlige, effektive, funksjonsrike programvareløsninger.
Annet enn det, danner AIaaS også den operasjonelle ryggraden i en rekke andre bransjer:
- Energi og verktøy
- Produksjon og forsyningskjede
- Jordbruk
- E-handel og detaljhandel
- Romvitenskap
Applikasjoner av AIaaS
Natural Language Processing (NLP)
NLP er kanskje en av de største og innledende renessansene til AI – som gir datamaskiner mulighet til å forstå, analysere, behandle og svare på menneskelige språk.
Den største bruken av NLP er å lage den mest trendy Open AI GPT-3 som lager relevant innhold basert på enhver menneskelig språkkommando. Chatbots og AI-drevne virtuelle assistenter bruker også lignende teknologi.
MLaaS
MLaaS står for Machine Learning as a Service. Det er en skybasert teknologi som AIaaS som hjelper organisasjoner med å lage ML-verktøy og -tjenester. Det er mye brukt i helsetjenester diagnostikk, apputvikling og svindeldeteksjon.
For eksempel, Vertex AI er et flott nettprodukt bygget på Machine Learning-modeller. Det er et utmerket grensesnitt for verktøy gjennom forhåndsopplærte tilpassede modeller. Vertex AI brukte stort sett MLOps for å administrere ML-arbeidsmengden og også lage utmerkede apper. Fordeler som reduksjon i utviklings- og opplæringskostnader er de viktigste USPene.
Datamaskin syn
Computer Vision bruker AI for å tolke visuell informasjon og aktivere bildesøk. Amazon Recognition-funksjonen automatiserer videoanalyse og bildegjenkjenningssøk gjennom AI-drevet datasyn.
De tilpassbare forhåndstrente API-modellene for datamaskinsyn er en stor fordel for AIaaS og hjelper deg med å analysere og strømme bilder og video på kort tid. Ved å bruke denne tjenesten kan bedrifter benytte seg av AI-administrert bilde- og videoanalyse uten å lage AI-verktøy fra bunnen av.
Prediktiv analyse
AIaaS letter prediktiv analyse ved å utnytte maskinlæringsalgoritmer for å identifisere mønstre i historiske data, slik at organisasjoner kan forutsi fremtidige trender og utfall. Dette er uvurderlig i bransjer som finans, detaljhandel og markedsføring, der informert beslutningstaking er avhengig av nøyaktige spådommer.
For eksempel tilbyr AI-plattformer som Google AI prediktive analysefunksjoner som gir bedrifter mulighet til å bygge, distribuere og overvåke prediktive modeller i stor skala. Ved å integrere AIaaS for prediktiv analyse, kan bedrifter optimere sine operasjoner, lagerstyring og kundemålrettingsstrategier.
Personlige anbefalinger
AIaaS muliggjør levering av personlig tilpassede anbefalinger ved å analysere brukeratferd og preferanser. Dette er mye brukt i e-handel, strømmetjenester og innholdsplattformer for å øke brukerengasjement og -tilfredshet.
Netflixs anbefalingssystem er et godt eksempel på AIaaS i aksjon. Ved å bruke maskinlæringsalgoritmer analyserer den seernes tidligere interaksjoner og preferanser for å foreslå relevante filmer og serier. Slike personlig tilpassede anbefalinger forbedrer ikke bare brukeropplevelsen, men driver også kundelojalitet og oppbevaring.
Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation, ofte integrert i AIaaS-tilbud, automatiserer rutinemessige og repeterende oppgaver ved å etterligne menneskelig interaksjon med digitale systemer. RPA effektiviserer arbeidsflyter reduserer menneskelige feil, og øker operasjonell effektivitet på tvers av ulike bransjer.
For eksempel, i finans, kan RPA brukes til å automatisere dataregistrering, fakturabehandling og avstemmingsoppgaver. Ved å inkorporere RPA (som en del av AIaaS), kan organisasjoner oppnå betydelige tids- og kostnadsbesparelser mens de omdirigerer menneskelige ressurser mot mer verdifulle aktiviteter.
Følelses- og følelsesanalyse
AIaaS-løsninger tilbyr følelses- og sentimentanalyse, et kraftig verktøy for å forstå kundenes følelser og meninger. Ved å analysere tekst-, lyd- eller videodata kan AI bestemme den emosjonelle tonen bak interaksjoner, slik at bedrifter kan måle kundetilfredshet, oppdage potensielle problemer og avgrense strategiene sine.
Dette er svært verdifullt i bransjer som markedsføring og kundeservice.
For eksempel kan bedrifter bruke sentimentanalyse for å overvåke sosiale medier-samtaler og justere kampanjene sine i sanntid. Integrering av denne evnen gjennom AIaaS gir bedrifter mulighet til å ta informerte beslutninger som resonerer med publikum, forbedrer merkevareoppfatningen og til slutt driver forretningsvekst.
Konklusjon
Ettersom AIaaS-landskapet fortsetter å utvikle seg, vil det å holde seg informert om de siste fremskritt og beste praksis være avgjørende for å maksimere fordelene. Å ta i bruk AIaaS kan gi bedrifter mulighet til å låse opp nye effektivitetsgevinster, drive innovasjon og få et konkurransefortrinn i markedet.
Innen 2030 vil AIaaS-markedet forventes å nå en toppverdi på 43,29 milliarder dollar med en årlig vekst på 25,8 %. AIaaS er en raskt voksende bransje, og den viser alle tegn på en lys, lovende fremtid.
Du kan også utforske forskjellene og applikasjonene mellom prediktiv AI og generativ AI.