Oppdag de nyeste dataanalytikerkursene og ressursene på nettet for å bli en vellykket profesjonell innen dette domenet.
Forretningsinntektene til sektoren for big data og forretningsdataanalyse skal vokse fra 198,08 milliarder dollar i 2020 til omtrent 684,12 milliarder dollar innen 2030, ifølge Allied Market Research-rapporten. Det betyr at flerfoldig vekst i sektoren nærmer seg.
Følgelig vil også behovet for dataanalytikere vokse raskt. Hvis du er nyutdannet eller profesjonell og ser etter en bedre karriere gjennom oppkvalifisering, bør en dataanalytikers rolle være et av valgene dine.
Også, hvis du allerede jobber innen dataanalyse og ønsker å få en høyt betalende rolle, bør du vurdere å bli dataanalytiker. Og i din søken vil følgende nettkurs virkelig hjelpe.
Innholdsfortegnelse
Bli en dataanalytiker
Become a Data Analyst-kurset et Nanodegree-program fra Udacity hjelper deg å bli en funksjonell dataanalytiker. Hvis du kommer med følgende ferdigheter, vil du fullføre kurset vellykket:
- Datamanipulering med NumPy og Pandas
- Structured Query Language (SQL)
- Python standardbiblioteker
Det inkluderer alt nødvendig teoretisk og praktisk studiemateriell for å løse virkelige forretningsproblemer. Her er noen bemerkelsesverdige ferdigheter du vil tilegne deg:
- Utforske, analysere, krangle og kommunisere data
- Avansert dataanalyse i NumPy og Pandas
- Bruk av sannsynlighets- og konklusjonsstatistikk i virkelige forretningsscenarier
- Visualiser data med Python
Disse ferdighetene vil hjelpe deg å sikre deg en jobb i små eller store firmaer i roller som dataanalytiker, produktsjef, analysekonsulent, ledelseskonsulent osv. Du kan også starte dine uavhengige frilansjobber.
Dataanalytiker: Simplilearn
Dette Simplilearn-kurset er et av de beste alternativene for deg å lære dataanalyse fra noen toppinstruktører og trenere. Simplilearn tilbyr kurset i samarbeid med IBM. Derfor vil du lære noen fremragende forretningssaker som IBM løser med dataanalyse.
Dette nettkurset er det riktige valget for deg hvis du har følgende bakgrunn:
- DEN
- Bank og finans
- Salg og markedsføring
- Forsyningskjede
- Nyutdannet datavitenskap
- Studenter i PG/UG-programmer
Når du har fullført kurset, vil du lære mange grunnleggende og avanserte ferdigheter i dette domenet, inkludert følgende:
- Statistiske begreper og SQL
- Lag Python-programmer for dataanalyse
- Betjeningsverktøy som NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy-bibliotek, etc.
Du kan enkelt plassere deg selv i toppbedrifter i følgende roller når du har sikret deg en sertifisering fra dette kurset:
- Leder eller teamleder innen dataanalyse
- Forretningsanalytiker på mellom- eller seniornivå
- Business intelligence analytiker eller ingeniør
Google Data Analytics-sertifikat
Dette Coursera-kurset hjelper deg med å bli sertifisert som dataanalytiker gjennom de nyeste teori- og laboratoriekursene designet av Google. Kurset starter fra det grunnleggende nivået, og du trenger derfor null kompetanse innen dataanalyse for å melde deg på.
Coursera og Google har utformet innholdet på en slik måte at profesjonelle arbeidere også kan bli sertifisert uten problemer gjennom læring i eget tempo. Sertifiseringen vil ta omtrent 6 måneder, og du vil lære følgende ferdigheter etter fullført:
- Prosesser og praksis for en tilknyttet dataanalytiker
- Databehandlingsfunksjoner som analyse, rengjøring og visualisering
- Dataanalyseverktøy som Tableau, SQL, regneark, R-programmering, etc.
Til slutt vil sertifikatet hjelpe deg med å få en jobb i roller som Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst og mer.
Karriereveiledning for dataanalytiker
Å gå inn i en ny karrierevei krever mye forberedelse. Dette nettbaserte kurset på Coursera gir deg den passende mengden intervju- og karriereveiledning du trenger for å bli dataanalytiker.
Alle som er villige til å bli en funksjonell dataanalytiker kan melde seg på dette kurset. Når du fullfører det, vil du lære følgende ferdigheter:
- Lag en CV, følgebrev og elevatorpitch som dataanalytiker
- Å finne den rette jobben
- Forbered deg på intervjuspørsmål som kodingsutfordringer
Dataanalyse og visualisering
Du kan få et dataanalyse- og visualiseringssertifikat på bare 4 måneder ved å registrere deg for dette fullstendig online Coursera-kurset.
Eksperter fra IBM Skills Network har utformet læringsinnholdet på en slik måte at du kan løse grunnleggende og mellomnivå dataanalysearbeidsmengder etter å ha fullført kurset. Alle med grunnleggende data- og matematikkkunnskaper kan melde seg på kurset.
Etter vellykket gjennomføring vil du tjene et digitalt sertifikat og tilegne deg følgende ferdigheter:
- Dataanalytikeres faste oppgaver
- Dataanalyse på Excel og Cognos
- Lag dynamiske instrumentbord
- Datavisualisering
- IBM Cognos Analytics
Videre blir du jobbklar for roller som krever funksjonell kunnskap om Excel og IBM Cognos Analytics.
Dataanalytikerkurs
Dataanalytikerkurset fra Udemy fokuserer på intensiv læring av laboratorieprosjekter med rådata. Kurset starter med grunnleggende datatransformasjonslæring som å samle inn data, rense rådata, forbehandle dem, etc.
Du kan registrere deg for denne sertifiseringen uten forutgående bakgrunn i dataanalyse. Kursinnholdet vil veilede deg gjennom de grunnleggende verktøyinstallasjonene i begynnelsen.
Hvis du følger kursinnholdet flittig, vil du bli ekspert på følgende jobbklare ferdigheter:
Videre vil kurset teste ferdighetene dine på slutten før sertifisering. Etter fullført kurs kan du aktivt jakte på jobber i roller som Data Scientist og Data Analyst.
Forretningsdataanalyse
Du vil kunne lage handlingsrettede rapporter om gjeldende virksomhetsstatus og lage informerte prognoser når du har tatt dette Udemy Business Data Analysis-kurset.
Kurset krever at du kan det grunnleggende i Excel og har Microsoft Excel 2010 eller nyere installert på en Windows-datamaskin.
Videre vil du tjene et digitalt sertifikat etter fullført kurs og tilegne deg følgende ferdigheter:
- 8 forskjellige typer dataanalyse i Excel
- Lag Excel-dashbord for forretningsrapporter og prognoser
- Trendanalyse, variansanalyse, frekvensanalyse osv.
Dessuten kan du sikre deg en jobb som assosiert med eller mellomnivå dataanalytiker i selskaper som er svært avhengige av regneark som Excel og Google Sheets for analyse av forretningsdata.
Bli en dataanalytiker
Udemy’s Become a Data Analyst-kurs trener deg med virkelige forretningsdata i praktiske laboratoriemiljøer. Derfor tilegner du deg funksjonelle dataanalyseferdigheter for å løse forretningsproblemer trygt.
Siden kurset dekker avansert dataanalyseinnhold, må du ha følgende grunnleggende ferdigheter innen datamanipulering:
- utmerke
- SQL
- Python
- Grunnleggende kunnskap om databaser
Du vil få et digitalt sertifikat og tilegne deg følgende ferdigheter etter å ha fullført dette 10t 6m lange nettkurset:
- Sette opp Python og Jupyter Notebook
- Datavisualisering og analyse på Python og Jupyter Notebook
- Sette opp Microsoft SQL Server og analysere data på den
- Datavisualisering og analyse med Power BI
- Datatransformasjon på Power BI
Etter vellykket gjennomføring vil du bli kvalifisert til å søke på jobbroller som krever at du betjener avanserte forretningsapper som Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server og Power BI.
Dette Udemy-kurset er en pakke med fire kurs som vil lære deg avanserte pivottabeller, Power Query, Power Pivot, Power BI og Python. Når du lærer alt dette, vil det ikke være vanskelig for deg å implementere kompleks dataanalyse.
Siden det er et kurs på videregående nivå, anbefales det at deltakerne har god kjennskap til MS Excel. Du kan få et fullføringsbevis når du er ferdig med det.
Grunnleggende dataanalyse for alle
Når det gjelder å lære det grunnleggende om dataanalyse, er dette edX-kurset nyttig for elever. Dette gir deg en skikkelig forståelse av dataøkosystemet, dataanalyselivssyklusen og karrieremuligheter knyttet til denne jobbrollen.
Fra kurset kan du lære typer datastrukturer, datakilder, datalagre og ETL-prosessen. Dessuten vil det gjøre deg kjent med verktøy som brukes for datainnsamling, krangel, gruvedrift, analysering og visualisering.
Det er et introduksjonskurs uten forkunnskaper. Etter vellykket gjennomføring kan du tjene et ferdighetsmerke som har en verifiserbar og digital legitimasjon som gir deg kunnskap og ferdigheter.
Karriereferdigheter innen dataanalyse
Hvis du anser deg selv for å være klar til å ta det første grepet for å bli dataanalytiker, er dette LinkedIn læringskurset riktig for deg. Denne omfattende ressursen gir deg en bedre forståelse av jobbrollen.
Den lærer deg forretningsintelligens, datainnsamling, dataoppdagelse, tolkning, datastruktur, datavisualisering, beslutningstaking, Microsoft Excel og Power BI. Du kan få et delbart sertifikat fra dette kurset som kan vises i LinkedIn-profilen din.
Bygg dine ferdigheter i dataanalyse
Dette LinkedIn-læringskurset er en kombinasjon av to kurs – det ene tilbyr grunnleggende dataanalyseferdigheter, og det andre legger vekt på datavisualisering for dette formålet.
Dette kurset lærer deg å stille spørsmål om å få de riktige dataene, evaluere ferdighetene dine, forstå datavisualiseringskomponenter og identifisere nødvendige verktøy som Microsoft Excel, MS Access og Power BI.
Etter å ha fullført dette kurset kan du vise merket på profilen din som kan hjelpe deg i jobbjakten.
Ekstra ressurser for dataanalytikere: videoer og e-bøker
Så langt har du gått gjennom nettbaserte læringskurs som krever et formelt oppsett som en studie- eller kontorpult og en bærbar datamaskin for å fullføre kurs og vurderinger.
Du kan imidlertid også lære teorier om dataanalyse på mobilen når du reiser eller når du er på ferie. For det, bruk følgende YouTube-videoer og Amazon eBooks som også kan hjelpe deg med å skinne i din dataanalytikerkarriere.
#1. Simplilearn dataanalytikerkurs
Hvis du ser etter en fullverdig video om dataanalyse, er her en nyttig YouTube-video for deg. I denne videoen vil seerne lære om dataanalyse, dens betydning, dens typer og dens ulike applikasjoner. Den vil også introdusere deg til de 10 beste dataanalyseverktøyene.
#2. CareerFoundry: Hva er dataanalyse?
Dette er en introduksjonsvideo på YouTube om dataanalyse som diskuterer definisjonen, stillingsbeskrivelsen og nødvendige harde og myke ferdigheter. I tillegg til oversikten, gjør den deg også kjent med viktige terminologier som er involvert i dette domenet.
#3. Alt dataanalyse
De som ønsker å starte sin karriere som dataanalytikere vil finne denne Amazon-boken som virkelig nyttig. Det hjelper med å bygge et solid grunnlag og kommer med en gratis sjekkliste for datavisualisering.
Når du leser den, vil du lære om datavitenskap, dataanalyse, datainnsamling, datarensing og -administrasjon, big data, viktigheten av forretningsintelligens, effektiv datavisualisering og ML-algoritme.
#4. Sertifiseringsveiledning for Microsoft Power BI Data Analyst
Hvis du ønsker å bli en sertifisert Power BI-profesjonell, fungerer denne Amazon-boken som en omfattende guide for deg. Den lar deg samle kunnskapen og ferdighetene som kreves for å få mest mulig ut av Power BI-applikasjonen og bli en sertifisert dataanalytiker for denne applikasjonen.
Denne ressursen er for dataanalytikere og BI-fagfolk som ønsker å ha inngående kunnskap om Microsoft Power BI. I tillegg til å hjelpe deg med å bestå PL-300-eksamenen, tilbyr den en rekke andre applikasjoner.
Dessuten, selv om du ikke har noen tidligere erfaring med Power BI, kan du fortsatt lese denne boken for å samle den nødvendige kunnskapen. Ferdigheter du kan lære av denne boken er:
- Samle inn data fra ulike kilder
- Transform data for analyse
- Lage og analysere datamodeller
- Datavisualisering
- Implementering og administrasjon av Power BI
#5. Historiefortelling med data
Denne Amazon-boken er her for å lære deg grunnleggende datavisualisering og metoder for effektiv kommunikasjon med data. Med dens hjelp vil du ha mer kraft i historiefortelling og gjøre data til hovedpoenget med det.
Denne ressursen lar deg gå utover de tradisjonelle verktøyene for datavisualisering. Den bruker forskjellige eksempler fra den virkelige verden for å få deg til å forstå teorien. Fra den kan du lære følgende ting for å implementere dataene dine for å utvikle en engasjerende og overbevisende historie.
- Velge riktig type graf i henhold til situasjonen
- Identifisere og eliminere unødvendig informasjon
- Rute oppmerksomheten til de mest avgjørende datasegmentene
- Implementere designkonseptene i datavisualisering
- Bruke kraften i historiefortelling for å få budskapet ditt til å nå publikum
I et nøtteskall vil boken lære deg ferdigheter til å gjøre data om til visuelle historier med stor innvirkning som vil ha en langvarig innvirkning på publikummet ditt.
Innpakning
Nå kjenner du nettkursene, YouTube-videoene og bøkene som vil hjelpe deg å bli en sann dataanalytiker. Disse kursene og ressursene er virkelig tilgjengelige, praktiske å lære og rimelige. Så besøk disse forslagene i henhold til dine oppkvalifiseringsbehov.
Du kan også være interessert i å lære forskjellene mellom datavitenskap og dataanalyse. Følg også disse datavitenskapelige influencerne på YouTube for å lære de siste trendene og oppdateringene mens du er på farten.