Viktige Poeng
- Kategorisering av kunstig intelligens (AI) i offentlig, privat og personlig form bidrar til å adressere utfordringer knyttet til regulering, personvern og sikkerhet.
- Offentlig AI er til fordel for hele befolkningen, mens privat AI er skreddersydd for spesifikke virksomheter, og personlig AI forbedrer brukeropplevelsen.
- Tilgangen er åpen for offentlig AI, begrenset for privat AI, og eksklusiv for kunder når det gjelder personlig AI. Håndtering av data og personvern er også forskjellig mellom de tre kategoriene.
AI-systemer kan deles inn i tre hovedkategorier: offentlig, privat og personlig. Opplæring og utvikling av AI-systemer basert på disse kategoriene kan bidra til å løse problemer knyttet til reguleringsbegrensninger, datasikkerhet og personvern.
Denne inndelingen hjelper også brukere med å forstå formålet med AI-en, hvem som står bak den, hvordan den behandler data, og hvilke restriksjoner som kan være på plass for å beskytte offentlige, personlige og forretningsmessige interesser.
For å tydeliggjøre forskjellene mellom offentlig, privat og personlig AI, skal vi se på deres formål, ytelse, håndtering av data og personvern.
Hva er Offentlig AI?
Bildekreditt: Nathana Rebouças/Unsplash
Offentlig AI omfatter systemer trent ved hjelp av brukerdata og åpne plattformer som Wikimedia og ResNet. Disse AI-typene er blant de mest tilgjengelige og populære, og brukes daglig til arbeid, studier og personlige prosjekter.
Formål
En offentlig AI er en tjeneste, et program eller en algoritme som er tilgjengelig for alle på internett. Disse AI-ene er som regel universelle applikasjoner som betjener et globalt publikum, og gir effektive AI-løsninger på oppgaver som vanligvis ville krevd mange arbeidstimer å gjennomføre. Eksempler på offentlig AI inkluderer søkemotorer, algoritmer i sosiale medier, oversettelsesverktøy og moderne tekst-til-tale-motorer.
Tilgjengelighet
Som tidligere nevnt, er offentlige AI-er tilgjengelige for alle som er koblet til internett. De fleste offentlige AI-er er integrert i søkemotorer, sosiale medier og tilleggsprogrammer, uten behov for registrering eller betaling. Flere offentlige AI-modeller, som Llama, ResNet og BERT, er også fritt tilgjengelige online for bruk og justering for å utvikle egne modeller.
Ytelse
Offentlige AI-systemer er konstruert for å håndtere et stort antall brukere samtidig. På grunn av denne massive brukerskaren (noen ganger flere millioner), er disse AI-ene satt opp til å yte tilstrekkelig til å støtte så mange brukere som mulig. Det finnes også reguleringer for offentlig AI for å beskytte statens og befolkningens interesser. Slike reguleringer kan omfatte å begrense tilgang til visse typer informasjon eller begrense AI-ens handlinger og evner.
Datahåndtering og Personvern
En av de største bekymringene knyttet til offentlig AI er hvordan de håndterer data og personvern. Disse systemene samler inn store mengder brukerdata for å forbedre og drifte sine algoritmer og tjenester. Dette kan imidlertid være bekymringsfullt, da dataene kan misbrukes av selskapene som eier og driver tjenesten. Lover og regler for å beskytte brukerdata og personvern er begrenset på grunn av hvordan offentlig AI fungerer.
Hva er Privat AI?
Bildekreditt: Christin Hume/Unsplash
Bedrifter velger privat AI fordi offentlige AI-er som ChatGPT kan introdusere personvern- og sikkerhetsrisikoer. Privat AI refererer til AI-modeller som er utviklet og finjustert for å møte behovene til en bestemt organisasjon uten å kompromittere konfidensiell informasjon eller immaterielle rettigheter. Mange private AI-er er finjustert fra offentlig tilgjengelige store språkmodeller (LLM) ved hjelp av private data for å tilpasse AI-modellen til organisasjonens spesifikke krav.
Formål
Formålet med privat AI er å ha et system spesielt utviklet for en organisasjon. Det brukes til å løse interne forretningsproblemer og øke effektivitet og produktivitet i selskapet. Private AI-er brukes ofte i systemer for kunderelasjonsadministrasjon (CRM), optimalisering av forsyningskjeder og svindeldeteksjon.
Tilgjengelighet
I motsetning til offentlig AI, er privat AI ikke tilgjengelig for allmennheten. Vanligvis er tilgangen begrenset til autorisert personell for å beskytte sensitive data og prosesser. Det er viktig å merke seg at selv om bedrifter bruker privat AI for interne oppgaver, bruker de også separate personlige AI-systemer for å la kunder få tilgang til tjenestene deres.
Ytelse
Privat AI er trent og strømlinjeformet for de spesifikke behovene til en organisasjon. Dette gjør at bedrifter kan finjustere forhåndstrente LLM-er eller egne modeller for å oppnå optimal ytelse for en bestemt oppgave. Dette reduserer datakraften som kreves for å kjøre AI med god ytelse, samtidig som kostnadene reduseres. Fordi den ikke er offentlig tilgjengelig, har privat AI færre restriksjoner og kan bruke ubegrensede AI-modeller eller algoritmer for å forbedre AI-ens evner.
Datahåndtering og Personvern
Datahåndtering og personvern er de viktigste årsakene til at selskaper ønsker seg privat AI. Med privat AI kan organisasjoner kontrollere og sikre dataene sine, og minimere risikoen for datainnbrudd og uautorisert tilgang. Data som brukes til å finjustere en privat AI, er kuratert av et team med ansatte ingeniører, dataforskere og programvareutviklere for å designe og trene modellen. Dette sikrer at offentlig tilgjengelige data ikke forvrenger deres AI.
Hva er Personlig AI?
Bildekreditt: Andres Urena/Unsplash
Personlig AI refererer til AI-algoritmer som er utviklet for å hjelpe enkeltpersoner i deres daglige liv. De er som regel tilgjengelige via personlige enheter som smarttelefoner, nettbrett, smarthøyttalere og wearables. Eksempler på personlig AI inkluderer virtuelle assistenter som Alexa, Bixby, Google Assistant og Siri.
Formål
Personlig AI er designet for å forbedre brukeropplevelsen når enkeltpersoner bruker teknologi for å benytte en spesifikk tjeneste. Disse algoritmene gir en skreddersydd opplevelse ved å tilpasse seg brukerens preferanser, noe som gjør det enklere for kundene å bruke en bestemt tjeneste.
Ytelse
Selv om de ikke er like skalerbare som offentlig AI, utmerker personlige AI-er seg i å forstå og svare på individuelle brukerforespørsler. Personlig AI kan også være litt tregere enn offentlig AI, da den må vurdere relevansen til dataene før den gir resultater. Samtidig er personlig AI mer kapabel enn privat AI, da den leverer bedre og mer relevante utdata for brukeren. Ytelsen vil selvsagt også avhenge av den spesifikke personlige AI-tjenesten du foretrekker, og hvordan selskapet som står bak AI-en driver den.
Datahåndtering og Personvern
Personvern og datahåndtering er viktige bekymringer for personlig AI. På grunn av hvordan personlig AI brukes i en tjeneste, tillater lover selskaper å samle inn personlige brukerdata etter at brukere har akseptert vilkårene for bruk. Dette forplikter selskapene til å beskytte brukernes personvern og sikkerhet. På grunn av dataenes sensitivitet kan ethvert databrudd skade personvernet og sikkerheten til brukerne.
Sammenligning av Offentlig, Privat og Personlig AI
Ved å dele AI inn i offentlig, privat og personlig form, kan vi bruke AI til å løse spesifikke oppgaver, samtidig som vi opprettholder optimal ytelse, tilgjengelighet, datasikkerhet og personvern. Her er en tabell for enkel sammenligning:
| Aspekt | Offentlig AI | Privat AI | Personlig AI |
| Formål | Bredt, generelt formål | Spesifikke forretningsbehov | Individuelle brukerbehov |
| Tilgjengelighet | Åpen for alle | Begrenset tilgang, kun ansatte | Tilgangen er begrenset til kunder |
| Ytelse | Skalerbar, støtter mange brukere samtidig, optimal | Tilpasset, optimalisert for spesifikke arbeidsoppgaver, rask | Personlig tilpasset, optimal |
| Datahåndtering og Personvern | Lavt personvern, selskaper kan bruke data i henhold til loven | Høy datasikkerhet, bedriften kontrollerer sine egne data | Middels personvern, brukere godtar selskapets vilkår for bruk |
Viktigheten av å Kategorisere AI
Det er viktig å forstå forskjellen mellom offentlig, privat og personlig AI, da disse kategoriene viser hvordan vi bruker AI i hverdagen. Det hjelper oss også å utarbeide lover og reguleringer for å beskytte personvernet og sikkerheten til enkeltpersoner og organisasjoner. Uten disse distinksjonene ville reguleringer være vanskeligere å implementere, noe som kunne ført til misbruk av brukerdata, lekkasje av forretningshemmeligheter, eller til og med en hindring for demokratisering av AI.