Supply chain management er en kompleks prosess, og supply chain analytics hjelper deg med å forbedre logistikken og supply chain management miljøet.
Ved bruk av analyser kan du analysere dataene som er samlet inn fra ulike verktøy og få sanntidsinnsikt fra dem som kan utnyttes til å effektivisere prosessen.
For å utmerke deg på dette feltet kan du ta hjelp av ulike læringsressurser. Men først, ta en titt på funksjonene og fordelene med forsyningskjedeanalyse.
Innholdsfortegnelse
Supply Chain Analytics-funksjoner
- Generer og behandle sanntidsdata fra forskjellige verktøy
- Samle og organiser ustrukturerte data fra flere kilder
- Forbedre lagerplanlegging og planlegging med kunderesponsanalyse
- Reduser mengden av siled data i en organisasjon
- Identifiser problemer umiddelbart og fiks dem
Fordeler og brukstilfeller av Supply Chain Analytics
Fordelene ved å inkludere forsyningskjedeanalyse er listet opp nedenfor:
- Hjelper deg effektivt å planlegge og planlegge hendelser med sanntidsinnsikt
- Få en prognose for forbrukernes etterspørsel som hjelper med ressursstyring
- Tilbyr oppdatert informasjon om de siste markedstrendene
- Reduser kjøpskostnadene
- Optimaliser SCM-prosessen ved å spore produksjon og drift
- Logistisk forbedring med sanntidsdata
- Øk kundetilfredsheten
Brukstilfellene for forsyningskjedeanalyse vil variere avhengig av bransjen. Omfangene inkluderer imidlertid planlegging, innkjøp, logistikk, produksjon og drift, risikostyring, behovsplanlegging, prognoser, kostnader, overheadsporing, etc.
La oss utforske noen læringsressurser for forsyningskjedeanalyse.
Introduksjon til Supply Chain Analytics
Dette Udemy-kurset gir deg det grunnleggende om beskrivende og foreskrivende analyser for å takle forsyningskjedeutfordringer. Den gjør deg også kjent med analytiske verktøy som du kan bruke til å forutsi etterspørsel, vurdere produksjonsresultater og lage produktmiksstrategier.
Dette kurset består av 5 timer med on-demand video og 9 nedlastbare ressurser. Du får også livstidstilgang til de komplette kursressursene. For dette kurset bør interesserte ha grunnleggende kunnskap om Microsoft Excel, forretningskunnskap og produksjon eller logistikk.
RA: Datavitenskap og forsyningskjedeanalyse med Python
Dette Udemy-kurset er ideelt for å lære forsyningskjededatavitenskap, Python, lagerstyring, lineær programmering, prognoser og prissetting. Den lærer du aldri hørt før teknikker for forsyningskjeden som vil hjelpe deg å bli en vellykket forsyningskjedesjef eller forsyningskjededataforsker.
Du vil også lære inntektsstyring og segmentering av kunder, produkter og leverandører. Kurset består av 37 timer on-demand video og 128 nedlastbare ressurser. Det krever også at du kjenner Excel, Anaconda og spyder.
RA: Datavitenskap og forsyningskjedeanalyse med R
Fra dette Udemy-kurset kan du lære R, lageroptimalisering, forsyningskjededatavitenskap, maskinlæring, big data-prognoser og inntektsstyring. Andre emner som dekkes i dette kurset inkluderer aksjepolicy, produktanbefalinger, prognose og analyse, prisoptimalisering og kundesegmentering.
For dette kurset bør du kjenne til Microsoft Excel og være motivert til å lære R. Det har 38 timer med on-demand-kurs og 157 nedlastbare ressurser.
Spesialisering i Supply Chain Analytics
Personer som er interessert i å starte karrieren innen forsyningskjedeanalyse bør bli med på Coursera-kurset. Med den kan du mestre datadrevne verktøy for forbedret ytelseskjede. Siden det hjelper deg å forstå smertepunktene i et forsyningskjedemiljø, kan du enkelt prioritere problemer.
Den lærer deg også å utvikle effektive logistikkstrategier og designe etterspørsel og tilbud for bedriftsdistribusjonssystemer. Dette 100 % nettbaserte kurset har en fleksibel timeplan og kan fullføres på 5 måneder med et omtrentlig tempo på 2 timer per uke.
IIM Calcutta Supply Chain Analytics
Dette Coursera-kurset lærer deg å bruke forsyningskjedeanalyse for forretningseffektivitet og innsiktsfull endring i virksomheten. Det hjelper deg med å løse beslutningsproblemer om produksjon, plassering, lagervalg, lagerbeholdning, lagerplanlegging og prissetting, selv med begrensede ressurser og i dynamiske scenarier.
Lengden på dette nettbaserte kurset er rundt 6 måneder hvis du kan investere 6-8 timer hver uke.
Supply Chain Analytics
Dette edX-kurset vil hjelpe deg med å mestre kjernemetodikkene for forsyningskjedeanalyse, som statistikk, sannsynlighet, regresjon og optimalisering. Dette praktiske kurset må bruke regneark for å bruke disse tilnærmingene som finnes i virkelige case-studier.
Her kan du lære grunnleggende analytiske metoder, forsyningskjedestatistikk, formulering og oppløsning av optimaliseringsmodeller, og metoder for å anvende grunnleggende sannsynlighetsmodeller. Dette instruktørledede kurset er i eget tempo og tar 15 uker å gjennomføre hvis du kan bruke 8-12 timer i uken.
Kursspråket er engelsk, mens undertekster er tilgjengelig på engelsk, spansk og japansk. I tillegg til det grunnleggende om statistikk og sannsynlighet, bør deltakerne også være kjent med algebra i videregående skole og grunnleggende matematikkbegreper.
Supply Chain Analytics Foundations
Dette LinkedIn-læringskurset dekker det grunnleggende om forsyningskjeder og analyser. Fra den kan du lære hvordan bedrifter utvikler et forsyningskjedeanalyseprogram. Dessuten vil du forstå bruken av viktige analyseverktøy og tilnærminger som brukes for å forbedre forsyningskjedene.
Andre emner som er nødvendige for å bli en ettertraktet profesjonell, som prognoser, kartlegging, forstyrrelser og risikostyring, er også dekket her. Kursmateriellet kan nås fra din smarttelefon eller nettbrett. Den kommer også med 4 kapittelquizer og tilbyr deg et kurs med fullføring etter at du har fullført kurset.
Supply Chain Analytics
Denne boken gir deg en forretningsfokusert oversikt over forsyningskjedestyring og lærer deg hvordan du bruker teknologier som dataanalyse og maskinlæring på dette feltet. Den vil også introdusere deg til de relevante konseptene og teknikkene for dataanalyse og programmeringsprogramvare.
Du vil også lære å utvikle kraften til beslutningstaking i moderne forsyningskjeder. Denne ressursen dekker tilbuds- og etterspørselsstyring, transportoptimalisering, lager- og lagerkontroll og andre store forsyningskjedeprosesser.
Supply Chain Analytics og modellering
Denne boken hjelper deg med å håndtere utfordringene med forsyningskjedestyring, for eksempel forretningsmodeller og matematisk modellering.
En rekke forretningsanalysemodeller av forsyningskjeden er inkludert i denne boken slik at du kan utvikle kunnskap om disse. Den inneholder også casestudier og nettressurser som forelesningslysbilder.
Denne ressursen dekker også forsyningskjedeplanlegging, etterspørselsprognoser, produktallokeringer, enkelt- og multi-objektiv optimalisering, ruting- og transportplanleggingsmodeller og ende-til-ende forsyningskjedesimulering.
Supply Chain Analytics
Når du leser denne boken, vil du lære om dataanalyse og effektiv bruk i forsyningskjedestyring. Den beskriver de viktigste forsyningskjedeprosessene med eksempler, inkludert big data, data mining, optimalisering og cloud computing.
Ressursen fokuserer også på kjerneprosessene i forsyningskjeden hvor du kan bruke analytiske teknikker for kontinuerlig forbedring. For både studentene og lederne av supply chain management tilbyr det ledelseskompetanse og tekniske ferdigheter for bedre beslutningstaking.
Innpakning
Supply chain analytics er en utviklende disiplin der nye datamodeller og applikasjoner blir implementert over tid. For å sikre beste praksis og bedre beslutningstaking på dette feltet, må du være kjent med de nyeste konseptene og teknikkene.
Du kan ta hjelp fra hvilken som helst av de ovennevnte ressursene for å lære forsyningskjedeanalyse. Les også om Blockchain i forsyningskjeden og hvordan du får APICS-sertifisert CSCP-sertifisering.