Tableau og Power BI er to populære datavisualiseringsverktøy som gjør det mulig for bedrifter å samle inn, analysere og representere viktig forretningsinformasjon.
Tableau og Power BI kombinerer ulike funksjoner for effektivt å lette innsamling, lagring, analyse og visualisering av ulike datatyper fra flere kilder.
Til tross for at de gjør det mulig for organisasjonene å få innsikt fra sine data, har verktøyene noen forskjeller og likheter. Hver av dem har sterke muligheter og begrensninger, som vist i Tableau vs. Power BI-sammenligningen.
Før vi ser på forskjellene, la oss en kort oversikt over hver enkelt, inkludert dens evner og nøkkelfunksjoner.
Innholdsfortegnelse
Oversikt over Tableau og dets nøkkelfunksjoner
Tableau er et populært, selvbetjent analyse- og rapporteringsverktøy som gjør det mulig for brukere å lage kraftige visualiseringer. Den kraftige, funksjonsrike forretningsintelligente løsningen kan samle inn og kombinere ulike datatyper fra flere kilder.
Den gjør deretter dataene om til lettfattelige visuelle representasjoner som brukere kan få tilgang til ved hjelp av et delt dashbord eller på andre måter. Generelt utstyrer Tableau brukere på tvers av organisasjonen med muligheten til å få mer ut av dataene, dele innsikt og ta informerte forretningsbeslutninger.
Hovedtrekk ved Tableau
Tableau utstyrer bedrifter med de riktige verktøyene for å oppdage, analysere og visualisere data samtidig som de gir detaljert og delbar innsikt. Med en dra og slipp-funksjon krever ikke bedrifter svært dyktige ansatte for å mestre og bruke Tableau. I tillegg til disse, nedenfor er noen av nøkkelfunksjonene til Tableau.
Intuitivt dashbord og avanserte visualiseringer
Tableau lar brukere lage dashbord, grafer, tabeller, diagrammer, kart og historier som gjør det enklere å analysere og visualisere data og dermed forbedre beslutningsprosessene. Vanligvis presenterer verktøyet resultatene i lettfattelige formater som passer for forretningsbrukere, tekniske og ikke-tekniske brukere.
Instrumentbordene representerer enkelt data i ulike formater, inkludert tekst, visualisering og mer. I tillegg kan brukere ha ulike visninger, oppsett, formater, filtre og andre tilpasningsalternativer.
Kobler til mange datatyper og kilder
Det fleksible og skalerbare verktøyet kan koble til mange datatyper fra ulike kilder. Den kan koble til datakilder som databaser på forskjellige servere som Microsoft SQL Server, Tableau-server osv. I tillegg kobles den til et bredt spekter av filtyper, inkludert men ikke begrenset til tekst, excel, pdf, JSON og mer .
Datadeling og samarbeid
Tableaus lar brukere umiddelbart og sikkert dele data fra forskjellige kilder i tiltalende visualiseringer, dashbord, diagrammer, ark og andre formater.
For eksempel kan bedrifter enkelt og raskt dele og samarbeide ved å bruke visualiseringer eller dashbord basert på data fra flere datakilder – i lokale, sky- og hybridmiljøer. Følgelig støtter dette rask tilbakemelding, anmeldelser og å ta datadrevne beslutninger.
Høy bruker- og datasikkerhet
Tabeller har sterk autentisering og rollebasert tillatelsesstruktur som sikrer systemets sikkerhet, brukere og data. I tillegg kan du integrere med andre sikkerhetsprotokoller som Kerberos, Active Directory, etc.
Spørre data på naturlig språk
Spør data-funksjonen lar brukere spørre etter data ved å bruke et naturlig eller vanlig språk. Verktøyet gir automatisk de mest relevante svarene ved å bruke lettfattelig tekst eller bilder.
Prediktiv analyse
Tableau har en dynamisk frontend og kraftig backend som lar brukere enkelt lage prognoser eller trendlinjer. Alt en bruker trenger å gjøre er å bruke dra og slipp-funksjonen for å angi spesifikke scenarier eller alternativer. Verktøyet vil da gi dataprediksjonene basert på de valgte parameterne.
Oversikt over Microsoft Power BI og dets nøkkelfunksjoner
Power BI er et Microsoft-produkt som omfatter flere datavirtualiseringsmuligheter i én løsning. Verktøyet gjør det mulig for virksomheter å lage datadrevne rapporter og innsikt, og åpner opp for ulike muligheter for å forbedre beslutningstaking, ytelse og inntekter.
Den samler inn og samler data fra flere kilder i skyen, på stedet, e-poster, sosiale nettverk og andre kanaler. Deretter analyserer den dataene og skaper tiltalende visualisering som er lett å forstå.
I tillegg, avhengig av målet ditt, kan du visualisere dataene så lite eller så mye som nødvendig. Det intelligente forretningsverktøyet lar deg dele innsikt med interne og eksterne brukere på en sikker måte.
Nøkkelfunksjoner i Microsoft Power BI
Microsoft Power BI lar brukere raskt koble til et bredt spekter av datakilder, forberede, visualisere og gi ny innsikt. Noen av hovedfunksjonene er fremhevet nedenfor.
Attraktive visualiseringer
Power BI har et bredt spekter av visualisering for å gi detaljerte og visuelt tiltalende datarepresentasjoner. Brukerne kan lage forskjellige enkle til komplekse visualiseringer for å lage dashboards og rapporter som representerer dataene som analyseres.
Tilpassbare og delbare dashboards
Power BI har tilpassbare dashboards som lar brukeren lage ønskede visualiseringer som gir innsikt eller informasjon basert på deres mål. Verktøyet har en rekke detaljerte og tiltalende visualiseringer, inkludert men ikke begrenset til stolpevogner, kolonnediagrammer, områdediagrammer, kombinasjonsdiagrammer osv. Brukere kan også dele og skrive ut dashbordene, noe som gjør samarbeidet enklere.
Høye informative og delbare rapporter
Power BI gir rapporter som kombinerer ulike dashbord. Hvert av dashbordene kan ha en annen visualisering basert på tilpasningen og målet med analysen. Regnskapet gir et sammendrag av dataene som det kan presentere på ulike måter samtidig som det gir innsikt. I tillegg kan brukere dele rapportene seg imellom.
Hent data-funksjonen
Power BI Get Data-funksjonen lar brukerne samle inn data fra ulike kilder, enten det er on-premise, sky eller hybrid infrastruktur. Det lar dem også innhente relevant informasjon fra enten strukturerte eller ustrukturerte kilder.
Datasettfiltrering
Power BI-brukere kan filtrere datasettene fra én eller flere datakilder før visualisering. Filtreringen sikrer at verktøyet fungerer med mindre delsett som inneholder mer relevante data med målet. Ideelt sett har Power BI flere innebygde datakoblinger, inkludert, men ikke begrenset til, SQL-database, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook og mer.
Spørsmål og svar på naturlig språk
Power BI kommer med en Natural Language Q & A-boks som gjør det mulig for brukere å stille spørsmål på naturlig språk.
Tabell vs. Power BI-forskjeller
Nedenfor er noen av de viktigste forskjellene mellom Tableau og Power BI.
Enkel læring
Det er mye enklere å lære og bruke Power Bi sammenlignet med Tableau. Omvendt har ikke Tableau et veldig intuitivt grensesnitt; derfor litt vanskelig å forstå og bruke av brukere med begrensede dataanalyseferdigheter.
Datakapasitet
Power PI har en lavere datakapasitet på opptil 10 GB som den kan håndtere fra lokale databaser. Bedrifter kan imidlertid legge dataene sine i Azure-skyen hvis de trenger å jobbe med større mengder utover denne grensen. Power Bi importerer ikke dataene for lokale databaser, men henter dem fra databasen.
Tableau kan håndtere høyere kapasitet uten å forringe ytelsen. Den har en kolonnebasert struktur som bare lagrer unike verdier fra hver kolonne. Funksjonen lar den effektivt hente milliarder av rader, og gir derfor analyse av store mengder data fra flere kilder.
Power Bi vs. Tableau-kostnad
Tableau er dyrere enn Power BI. Tableau Pro-versjonen koster over $35 per måned per bruker. Imidlertid er Microsoft Power BI billigere siden den profesjonelle versjonen er $27,50 per måned per bruker.
Kundeservice
Tableau har bedre støtte på grunn av sin større kundebase og fellesskapsforum. I tillegg til forumene tilbyr Tableau støtte via e-post, telefon eller kundeportal. På den annen side har Microsoft Power BI begrenset kundestøtte. Imidlertid kan brukere fortsatt sende inn støttebilletter til Microsoft.
Støttede datakilder
Tableau kan få tilgang til et bredt spekter av servere og databaser sammenlignet med Power BI. I tillegg kan den kobles til en rekke datakilder og typer. For eksempel kan den få tilgang til data fra tekstfiler, excel, pdf, JSON og mer. Listen over servere og databaser er mye større sammenlignet med Power BI.
Power BI har et begrenset antall datakilder den har tilgang til. Disse serverne og databasene inkluderer SQL Server Database, SQL Server Analysis Services-database, IBM DB2-database, Oracle Database, Redshift, Google Big Query, snowflake, SAP Business Warehouse Application Server, etc.
Tableau vs. Microsoft Power BI-ytelse
Tableau gir raskere og bedre ytelse, inkludert ved håndtering av bulkdata.
På den annen side gir Power BI rask og god ytelse, men kun når du jobber med små datamengder. Men den fungerer tregere når den håndterer bulkdata.
Nedenfor er en sammenligning av de store forskjellene mellom Tableau og Power BI.
Feature/OptionTableauPower BIType of toolBusiness intelligence og dataanalyseverktøy som gir flott visualisering og rapporterer Forretningsdataanalyseverktøy som gir verdifull innsikt. Koster dyrere – Over $35 per måned per bruker Billigere til $27,50 per måned per bruker Speed Tableau er raskere og skalerbar, med kapasitet til raskt å håndtere store datamengder.Power BI er rask, men bare når du håndterer små mengder data.Kundestøtte Bedre støtteBegrenset støtteSpråkstøtte Støtter R-språk og Python Støtter R språkbaserte visualiseringer Innbyggingsalternativer Vanskelig å bygge inn rapporter i forskjellige miljøer Enkel å bygge inn rapporter Datakilder Den støtter flere datakilder og typerEt mindre antall datakilder Ideelle målbrukere Erfarne brukereUerfarne og erfarne brukereYtelseRaskere og god ytelse til enhver tid Rask og god ytelse, men bare ved håndtering av mindre datamengder Enkel læringVanskelig Enkel
Hvert av visualiseringsverktøyene ovenfor har flotte funksjoner, fordeler og begrensninger avhengig av forretningsbehovene. Hver har funksjoner som gjør den mer egnet for spesifikke forretningsapplikasjoner. For eksempel er Tableau bra for sin hastighet og evner, mens Power BI er rimelig og lett å lære og bruke.
Hva gjør Tableau bedre enn Power BI
- Kraftige funksjoner for dataoppdagelse og -utforskning -: Verktøyet gjør det mulig for en bruker å raskt analysere data og dermed få bedre innsikt og svar på ulike forretningsrelaterte spørsmål.
- Kobles til mange forskjellige datakilder og typer: – mulighet til å koble til et større antall forskjellige datakilder og typer sammenlignet med andre verktøy.
- Svært skalerbar og i stand til å håndtere store datamengder: – I tillegg til å koble til et bredt spekter av datatyper og kilder, kan Tableau håndtere store datamengder sammenlignet med Power BI.
- Høy hastighet og ytelse: Tableau tilbyr dataanalyse og visualisering raskere, med høy ytelse og pålitelighet – funksjoner som er avgjørende når du håndterer enorme mengder data.
Hva får Power BI til å score høyere enn Tableau
- Brukervennlig grensesnitt: – Power BI er lett å lære og bruke og krever ikke høye tekniske ferdigheter.
- Bedre tilpasning av datavisualiseringen: – Det er mye enklere å lage tilpassede visuelle representasjoner ved hjelp av Power BI enn i Tableau.
- Lavere kostnader. Microsoft Power BI koster mindre enn Tableau.
- Alternativer for lokal og skydistribusjon: – Power BI tillater bruk av enten skrivebordsversjonen, skytjenesten eller en kombinasjon av begge, avhengig av kravene. Den lokale installasjonen gjør det enklere å koble til forretningsdata, analysere dem og lage rapporter. Brukere kan deretter bruke Power BI-skytjenesten til å dele rapporter på nettet og samarbeide med andre.
Konklusjon
Power BI gir forretningsintelligens til det generelle publikumet samtidig som det hjelper bedrifter med å forbedre dataanalysen. På grunn av lavere kostnader, enkel læring og bruk, er Power BI egnet for bedrifter med begrensede budsjetter og datavitenskapelige ferdigheter. Den er ideell for enkeltpersoner, mellomstore bedrifter og store bedrifter som ønsker å analysere begrensede mengder data.
På den annen side har Tableau flere funksjoner og muligheter som gir mer dyptgående innsikt. Generelt retter den seg mot avanserte brukere med dataanalyseferdigheter. Den er mer egnet for å håndtere komplekse data i stor skala, og derfor ideell for mellomstore og store bedrifter med tilstrekkelige budsjetter og dyktige brukere.