Hei, Chatbot! Lær å bygge din første virtuelle assistent med Python

I den spennende teknologiverdenen avdekker vi stadig nye måter å gjøre livene våre enklere og mer effektive på. Et bemerkelsesverdig fremskritt som skiller seg ut er fremveksten av chatbots – disse er smarte dataprogrammer designet for å samhandle med oss ​​ved å bruke naturlig uformelt språk.

Disse smarte digitale assistentene har vist seg å være utrolig nyttige på tvers av ulike bransjer, ettersom de reduserer behovet for manuelt arbeid og øker brukergleden.

Chatbots har blitt uvurderlige hjelpere i ulike bransjer og sektorer, og berører livene til både bedrifter og forbrukere på meningsfulle måter. La oss ta en titt på noen av disse fascinerende områdene med noen eksempler fra det virkelige liv hvor chatboter virkelig har gjort en betydelig innvirkning:

#1. Chatbots i netthandel

Tenk deg å ha en handlevenn som er tilgjengelig 24/7. Det er det chatbots bringer til en verden av netthandel. De er som de vennlige butikkassistentene som hjelper deg med å finne det perfekte antrekket eller gadgeten, svarer på spørsmål om produkter og til og med foreslår varer basert på stilen din.

Noen av de populære eksemplene er:

  • Sephora bruker en chatbot på deres nettside og app kalt «Sephora Virtual Artist.» Det hjelper kundene å prøve forskjellige sminkeprodukter virtuelt, og gir en personlig handleopplevelse.
  • Domino’s Pizza bruker en chatbot for å hjelpe kunder med å opprette og legge inn pizzabestillinger, spore levering og gi detaljer om spesialiteter og menyelementer.

#2. Helsehjelpere

Chatbots handler ikke bare om shopping; de hjelper også med helsevesenet. Disse smarte sidekicksen gir medisinske tips, hjelper deg med å bestille avtaler og til og med følge med på hvordan du har det. Ved å dele belastningen letter de arbeidsmengden til leger og sykepleiere, slik at de kan fokusere på å gi den beste omsorgen.

Noen av de populære eksemplene er:

  • HealthTap: Dette selskapet tilbyr en chatbot som knytter brukere til leger for virtuelle konsultasjoner, gir medisinske råd og gir detaljer om en rekke helserelaterte problemer.
  • Ada Helse: Ved å bruke informasjon om en brukers symptomer, medisinske historie og andre relevante detaljer, oppretter Ada Healths chatbot personlige helseevalueringer. Den gir detaljer om sannsynlige helseproblemer og forslag til ytterligere handlinger.

#3. Bank chatbots

Tenk deg å ha en personlig bankmann i lomma. Chatbots i bank gjør det mulig. De er der for å sortere bankforespørslene dine, hjelpe med transaksjoner og gi pengesmarte råd, alt når det passer deg.

Noen av de populære eksemplene er:

  • Amy fra HSBC er en virtuell assistent chatbot som hjelper forbrukere å få raske svar på hyppige spørsmål om bankens varer og tjenester. Amy snakker engelsk, tradisjonell kinesisk og forenklet kinesisk.
  • Erica fra Bank of America hjelper forbrukere med en rekke økonomiske operasjoner, for eksempel å sjekke saldoer, betale regninger, sende penger og mer, ved å bruke prediktiv analyse og kognitive meldinger.
  11 beste streamingdataplattformer for sanntidsanalyse og -behandling

#4. Travel Assistant Chatbots

Å planlegge en tur kan være spennende, men det kan også være overveldende. Gå inn i chatbots – reisevennene dine. De er dyktige til å finne de beste flyreisene, foreslå koselige opphold og avdekke skjulte perler på destinasjonen du har valgt. Det er som å ha en reiseekspert rett ved fingertuppene.

Noen av de populære eksemplene er:

  • Expedia bruker en chatbot kalt «ExpediaBot” for å hjelpe kunder med å bestille flyreiser, hoteller og leiebiler. Den gir også informasjon om reisemål og reisetips.
  • Skyscanner: En reiserobot som forenkler prosessen med å finne og bestille flyreiser. Brukere kan be om de billigste flyreisene til et hvilket som helst sted, sammenligne kostnader og motta anbefalinger for alternative tider eller steder. I tillegg har boten grensesnitt med Amazon Alexa, Slack og Skype.

#5. Studer Helper Chatbots

Utdanning er en annen arena der chatbots går inn. Tenk på dem som studiekameratene dine. De er her for å svare på spørsmålene dine, forklare vanskelige konsepter og til og med veilede deg gjennom leksene dine. Læring blir mer interaktiv og personlig med deres hjelp.

Noen av de populære eksemplene er:

  • Duolingo inneholder en chatbot kalt «Duobot» som engasjerer brukere i språklæringssamtaler. Det gir øvelse på forskjellige språk og hjelper brukere med å forbedre ferdighetene sine.
  • Sokratisk 2 kan svare på spørsmål om en rekke emner, inkludert matematikk, fysikk, historie og mer. Den ble laget av Google og tolker brukerforespørsler ved hjelp av maskinsyn og naturlig språkforståelse. Socratic tilbyr materialer og trinnvise forklaringer for å hjelpe elevene med oppgaver, tester og quizer.

#6. Kundestøtte Chatbots

Bedrifter bruker chatbots for å yte førsteklasses kundeservice. Disse digitale hjelperne takler vanlige spørsmål, og gir menneskelige agenter mer tid til å løse komplekse problemer og få kontakt med kunder på et personlig nivå.

Et populært eksempel er:

  • Zendesks svarbot: Den brukes av selskaper til å svare automatisk på kundehenvendelser. Den foreslår relevante artikler eller løsninger basert på brukerens forespørsel.

Du kan bli overrasket over hvor ofte vi samhandler med chatbots uten å være klar over det. Du har brukt en av chatbotene ovenfor en gang i blant.

La oss nå bygge din egen chatbot ved å bruke Python! Vi vil designe en virtuell assistent som er spesifikt din ved hjelp av enkle trinn og kreativ teft.

For å utføre koden vår bruker vi Jupyter Notebook. Gjør deg klar til å slippe løs Pythons magi mens du opplever den interessante verdenen av konversasjons-AI. La oss begynne; det kommer til å bli en flott reise!

Forutsetninger

For å begynne med dette prosjektet er det avgjørende å ha en grunnleggende forståelse av Python-programmering og litt kunnskap om regulære uttrykk og manipulering av strenger.

Sette opp miljøet

For å bygge vår chatbot kommer vi til å bruke Python, så sørg for at du har Python installert på systemet ditt. Du kan laste ned og installere Python fra offesiell nettside. I tillegg vil vi bruke re (regulært uttrykk)-modulen, som leveres med Python som standard.

  Løs problemer i Netflix-lagrede data

Definere den grunnleggende strukturen

La oss starte med å sette opp den grunnleggende strukturen til chatboten vår. Åpne en ny Python-fil og definer funksjonen get_response(user_input) som vil generere svar basert på brukerinndata.

import random

def get_response(user_input):
    # Convert user input to lowercase
    user_input = user_input.lower()

Opprette svar

Nå skal vi definere svarene for chatboten basert på forskjellige brukerinndata. For denne veiledningen vil vi holde det enkelt og inkludere bare 12 spørsmål som chatboten kan svare på. Legg gjerne til flere svar og tilpass svarene etter eget ønske.

    # Define some basic responses
    greetings = ['hello', 'hi', 'hey', 'howdy']

    questions = ['how are you?', 'what is your name?', 'what can you do?', 'tell me a joke', 'who created you?', 'what is the weather like today?', 'how can I contact customer support?', 'what time is it?', 'where are you located?', 'how do I reset my password?', 'what are your working hours?', 'tell me a fun fact']

    jokes = ["Why don't scientists trust atoms? Because they make up everything!", "Why did the scarecrow win an award? Because he was outstanding in his field!", "Why did the bicycle fall over? It was two-tired!"]

    weather = ["Today is sunny and warm.", "Expect a few clouds and a slight chance of rain.", "It's going to be a hot day."]

Håndtering av brukerinndata

La oss nå fullføre get_response-funksjonen ved å håndtere forskjellige brukerinndata og generere passende svar.

    # Generate responses based on user input
    if any(greeting in user_input for greeting in greetings):
        return random.choice(['Hello!', 'Hi!', 'Hey there!', 'Hi, how can I assist you?'])

    elif any(question in user_input for question in questions):
        if 'name' in user_input:
            return "My name is Chatbot."
        elif 'do' in user_input and 'you' in user_input:
            return "I am a simple chatbot. I can respond to basic questions and tell jokes."
        elif 'joke' in user_input:
            return random.choice(jokes)
        elif 'weather' in user_input:
            return random.choice(weather)
        # Add more responses for other questions

    else:
        return "I'm sorry, I didn't understand that. Can you please rephrase your question?"

Sette alt sammen

Nå som vi har definert get_response-funksjonen, la oss lage en hovedløkke for å samhandle med chatboten vår.

def main():
    print("Chatbot: Hi, I'm your friendly chatbot. Ask me anything or say hello!")

    while True:
        user_input = input("You: ")
        response = get_response(user_input)
        print("Chatbot:", response)

if __name__ == "__main__":
    main()

Test chatboten din

Kjør Python-skriptet ditt, og du vil ha chatboten i gang! Interager med den ved å skrive meldinger og spørsmål i konsollen. Chatboten vil svare basert på de forhåndsdefinerte svarene.

Denne koden er for å lage en enkel chatbot ved hjelp av Python. En chatbot er som en virtuell assistent som kan snakke med deg og svare på spørsmålene dine.

Chatboten har ulike svar for ulike typer input. For eksempel, hvis du sier «hei», kan det svare med «Hei!» eller «Hei!» Den kan også fortelle deg vitser, gi deg væroppdateringer eller gi støtteinformasjon.

  Hvordan endre marginer i Google Dokumenter

Når du kjører koden, vil chatboten hilse på deg og vente på innspillet ditt. Du kan skrive inn spørsmålene eller meldingene dine, og chatboten vil svare basert på det du sa.

Det er en morsom måte å utforske hvordan chatbots fungerer og komme i gang med koding i Python! Prøv det gjerne og ha en samtale med din nye virtuelle venn!

Vanlige spørsmål

Hva er egentlig en chatbot, og hvordan fungerer den i dette prosjektet?

I dette prosjektet er en chatbot en virtuell assistent designet for å ha samtaler med brukere. Den svarer på meldingene og spørsmålene dine basert på forhåndsdefinerte regler vi har satt opp i koden. Når du skriver noe, bruker chatboten Python for å forstå innspillet ditt og gi et passende svar.

Kan jeg snakke med chatboten om hva som helst, eller er det spesifikke emner den forstår?

Mens chatboten er programmert til å håndtere ulike scenarier som hilsener, svare på grunnleggende spørsmål, fortelle vitser, gi væroppdateringer, tilby kundestøtteinformasjon og dele morsomme fakta, er den begrenset til de spesifikke svarene. Den vil ikke forstå komplekse eller urelaterte søk.

Hvordan prøver jeg ut denne chatboten på datamaskinen min?

Det er lett! Alt du trenger er Python installert på datamaskinen din. Last ned koden og kjør den i et Python-miljø. Når du kjører skriptet, vil chatboten introdusere seg selv og være klar til å chatte med deg.

Kan jeg gjøre chatboten smartere og legge til flere interaksjoner?

Absolutt! Denne chatboten er bare et utgangspunkt. Etter hvert som du går videre i kodingsreisen, kan du forbedre evnene. Utforsk avanserte Natural Language Processing-teknikker (NLP), eksperimenter med maskinlæringsmodeller og integrer eksterne API-er for å gi sanntidsdata. Himmelen er grensen!

Hva er potensialet til chatbots i den virkelige verden, og hvordan kan jeg lære mer om dem?

Chatbots revolusjonerer ulike bransjer, og gjør kundestøtte, e-handel, helsevesen, finans og andre områder mer effektive. For å lære mer kan du utforske nettressurser, ta kurs om NLP og AI, og bli med i utviklerfellesskap for å holde deg oppdatert med de siste fremskrittene innen chatbot-teknologi.

Konklusjon

Vi har opprettet en enkel chatbot med Python! 💃 Denne lille virtuelle assistenten svarer på spesifikke spørsmål og meldinger i henhold til hva vi har programmert den til å si.

Det kan virke begrenset, men å bygge denne chatboten er et spennende første skritt for nybegynnere for å forstå hvordan chatboter fungerer. Vi har lært hvordan du får chatboten til å svare på hilsener, svare på grunnleggende spørsmål, fortelle vitser og til og med gi væroppdateringer og morsomme fakta.

Selvfølgelig er dette bare begynnelsen på chatbot-reisen din. Det er så mye mer du kan utforske og forbedre. Du kan dykke ned i mer avanserte teknikker og legge til maskinlæring for å gjøre chatboten smartere og mer interaktiv. Mulighetene er virkelig uendelige!

Så, gratulerer med å fullføre ditt aller første chatbot-prosjekt! Fortsett å lære og eksperimentere med nye ideer. Når du fortsetter ditt kodeeventyr, vil du oppdage hvordan AI og chatbots former teknologiens verden. Nyt reisen, og hvem vet, kanskje du lager den neste revolusjonerende chatboten!