Hva er No-Code AI og hvordan bruker du det?

Viktige takeaways

• AI-plattformer uten kode gjør det mulig for alle, uavhengig av teknisk bakgrunn, å låse opp potensialet til AI med bare noen få klikk og uten å skrive kode.
• No-code AI-verktøy tilbyr forhåndstrente maskinlæringsmodeller, noe som eliminerer behovet for modellutvikling og gir raskere utviklings- og distribusjonstider.
• Mens no-code AI gir ulike fordeler som redusert utviklingstid og kostnadseffektivitet, har den også noen begrensninger, inkludert plattformavhengighet og redusert fleksibilitet i finjusteringsmodeller.

Den en gang eksklusive kunnskapen om AI har blitt mer tilgjengelig enn noen gang. Takket være den nylige buzzen med AI og fremveksten av AI-plattformer uten kode. Selv om du ikke har noen teknisk bakgrunn, kan du nå låse opp potensialet til AI med noen få klikk uten å skrive en eneste linje med kode.

Ingenting stopper deg fra å utforske de spennende mulighetene med no-code AI. Alt du trenger er å forstå hvordan det fungerer, og du kan komme i gang med en gang.

Hvordan fungerer No-Code AI?

No-code AI betyr ganske enkelt å lage AI-programmer uten å skrive kode. Det er et gryende konsept som fjerner behovet for å trene en maskinlæringsmodell på noen store data selv før du kan bygge dine egne AI-applikasjoner.

Som programmering uten kode, er det mange AI-verktøy uten kode du kan utforske. Noen av disse verktøyene har en pris, men andre tilbyr en gratis prøveversjon. De fleste AI-plattformer uten kode lar deg laste opp ditt eget datasett, eller de kan gi deg et datasett. Men du vil garantert ha en skattekiste av forhåndsskrevne algoritmer for å trene modellen din med enkle klikk.

De fleste plattformer lar deg sammenligne modeller for å finne den beste passformen for en brukstilfelle. Der manuell AI-utvikling vanligvis tar dager, noen ganger måneder, å fullføre, lar AI uten kode deg utvikle og distribuere en komplett fungerende AI på noen få minutter.

Noen eksempler på AI-plattformer uten kode inkluderer:

Det spillendrende aspektet ved no-code AI er at du ikke trenger å slite med vanskelig syntaks eller bry deg med å skaffe en morder arbeidsstasjon for å kjøre den underliggende maskinlæringsmodellen. Alt du trenger – visualisering, datakrangel, funksjonsvalg, modellering og alle de komplekse operasjonene – er bare noen få klikk unna.

Fordeler og ulemper med No-Code AI

Selv om AI uten kode betyr at maskinlæringsmodellen din raskt vil komme på markedet, fjerner den ikke hele utfordringen. La oss kort fremheve positive og negative sider ved no-code AI for å forstå dette bedre.

Fordelene med No-Code AI

• Kort utviklings- og distribusjonstid: AI-verktøy uten kode tilbyr forhåndsopplærte, klare til bruk maskinlæringsmodeller. Siden du ikke trenger å bry deg om modellutvikling, kan du utvikle og distribuere modellene dine raskere.
• Koding eller teknisk ekspertise ikke nødvendig: Dataforbehandling og opplæringsfaser krever bare at du klikker på handlingsknapper.
• Rimelig: No-code AI kan være rimeligere enn manuell modellutvikling. Med no-code AI trenger du ikke ansette dataforskere eller maskinlæringsingeniører.
• Ressurseffektiv: Du trenger heller ikke bruke penger på å kjøpe arbeidsstasjoner eller ekstra datakraft eller ressurser for å kjøre en maskinlæringsmodell.
• Tilgjengelighet: Ressursene for no-code AI er mer tilgjengelige siden de er tilgjengelige som en plattform-som-en-tjeneste, og alle kan bruke tjenestene deres over internett.
• Miljøoppsett ikke nødvendig: Du trenger ikke bekymre deg for å sette opp et utviklingsmiljø lokalt på maskinen din. Alt du trenger er lett tilgjengelig.

Ulempene med No-Code AI

• Plattformavhengig: Overavhengighet av AI-tjenesteleverandøren uten kode betyr at en oppdatering eller nedetid på serveren deres vil påvirke arbeidsmodellen din. Det kan redusere brukeropplevelsen.
• Ikke-fleksibel: AI-plattformer uten kode gir mindre fleksibilitet til å finjustere modeller til forretningskrav. I tillegg kan det være vanskelig, dyrt eller til og med uoppnåelig å skalere opp modellene dine hos enkelte leverandører.
• Ugjenbrukbare modeller: Med AI-plattformer uten kode, eier du ikke din egen modell. Muligheten for å gjenbruke den samme modellen til forskjellige bruksområder kommer derfor med en ekstra kostnad.

Hva kan du bygge med No-Code AI?

Hvis du vet hva AI kan gjøre, vet du allerede tingene du kan bygge med AI uten kode; dens anvendelse er enorm. Her er noen praktiske eksempler på hva du kan lage med no-code AI:

• Utvikle chatbots og virtuelle assistenter ved å bruke naturlige språkmodeller.
• AI-drevne markedsføringsverktøy for å forbedre markedsanalyse og planlegge markedskampanjer.
• AI-aktiverte aksje- og kryptohandelsroboter.
• AI-drevne budsjettplanleggere som bruker ferdige prediktive modeller.
• Produktanbefalinger for å skreddersy produkter til brukere basert på deres søkeord.
• Bygg generativ AI ved å bruke ferdiglagde store språkmodeller for å utvikle innhold eller bildegenererende applikasjoner.
• Sentimentanalysator og svindeldeteksjonssystemer.

Fremtiden til No-Code AI

Tatt i betraktning at mange løsninger allerede er tilgjengelige, er fremtiden for no-code AI nå. Du kan bare forvente at no-code AI-teknologien forbedres med tiden. Du bør også forvente at mange flere no-code AI-plattformer dukker opp etter hvert som teknologien vinner terreng og mer aksept.

No-code AI reduserer allerede utviklingstiden betydelig ved å tilby tilgjengelige, ferdige verktøy som kreves for å trene en modell med suksess. Selv om AI uten kode kommer med noen begrensninger, er det nyttig for små til mellomstore bedrifter og enkeltpersoner som ikke har råd til ressursene til å utvikle AI.

Men selv om du ikke trenger en kodeferdighet for å bruke den, gjenstår det faktum at no-code AI fortsatt vil kreve et visst nivå av analytisk ekspertise. Du må forstå de ønskede resultatene og være i stand til å tolke og veilede AI-verktøyet effektivt.

No-Code AI er den nye spillveksleren

No-code AI er en ny teknologi som forbedrer arbeidsflyten for AI-utvikling. Datakrangel og modellering er noen av de mest utfordrende oppgavene i AI-utvikling. Det er lettet med fremveksten av no-code AI.

Redusert utviklingstid, enkel tilgang og rimelighet er noen fordeler du får ved å bruke AI uten kode.