Den raske boomen av digital transformasjon har gitt opphav til mange teknologier, og en av dem er intelligent prosessautomatisering (IPA).
Det ble født ut av det alvorlige behovet for bedrifter for å takle makroøkonomiske betingelser, som hindret fortjenesten på tvers av forskjellige sektorer.
Mange bedrifter var på utkikk etter en kraftig teknologi som kan hjelpe dem med å optimalisere og fremskynde forretningsprosessene deres.
Det er der IPA hjelper. Dens automatiseringsevner har gjort den til en viktig del av mange organisasjoners driftsmodeller og oppgaver.
Bortsett fra å automatisere repeterende oppgaver, kan IPA også bidra til å redusere behandlingstiden og øke avkastningen på investeringen.
I denne artikkelen skal jeg snakke om IPA og forstå dens betydning for bedrifter.
Innholdsfortegnelse
Hva er IPA?
Intelligent prosessautomatisering (IPA) er en konvergens av moderne teknologier som jobber sammen for å produsere automatiseringsevner for å automatisere forskjellige digitale prosesser.
Ettersom automatisering overtar mange forretningsprosesser, har IPA blitt et viktig aspekt av den raskt skiftende moderne verden. I hovedsak er IPA et sett med teknologier og applikasjoner som er implementert i forretningsprosesser for å forbedre operasjonell effektivitet, forretningsverdi og spørrerespons.
Den kombinerer teknologier som robotprosessautomatisering (RPA), maskinlæring (ML), digital prosessautomatisering (DPA), datasyn, kognitiv automatisering og kunstig intelligens (AI).
Ved å kombinere ML og AI med andre teknologier, kan bedrifter bruke et IPA-verktøy eller programvare for å lage en intelligent forretningsprosess som kan tenke, lære og tilpasse seg automatisk for å forbedre effektiviteten. Den utvikler seg kontinuerlig med tiden slik at automatisering kan heves til et helt nytt nivå.
Denne sammenslåingen av teknologi er designet for å hjelpe mennesker med å automatisere rutinemessige og repeterende oppgaver og skape et effektivt driftsmiljø. I tillegg brukes den til å forbedre kundeopplevelsen, forenkle interaksjonsprosessen og skape effektive løsninger på kortere tid.
I dag har IPA gjort sin vei inn i ulike bransjer i ulike former, og en av de mest populære formene er chatbots for å muliggjøre kundeinteraksjon.
Fordeler med å bruke IPA
Intelligent prosessautomatisering (IPA), når den brukes i moderne virksomheter, kan være til nytte for dem på en rekke måter. Noen av dem er:
Redusert driftstid
IPA kan automatisere mange repeterende og arbeidskrevende oppgaver i virksomheten din, noe som bidrar til å redusere behandlingstiden. I følge McKinsey’s har implementeringen av IPA ikke bare hjulpet organisasjoner med å redusere prosesstiden med 50 %, men også over halvparten av de manuelle oppgavene.
Mer medarbeiderengasjement
Repeterende oppgaver i de fleste organisasjoner forårsaker kjedsomhet hos ansatte, og det fører til slutt til mindre engasjement. Ved å bruke IPA-verktøy som enkelt kan automatisere mange oppgaver, øker de ansattes engasjement. Årsaken er at i stedet for å bruke tid på kjedelig arbeid, kan de flytte fokus til mer essensielle, spennende oppgaver.
Lavere feilrater
Du ville ikke tro det, men det er omtrent 1-5 % av feilratene i forretningsdata for de fleste organisasjoner med mindre de gjør en ekstraordinær innsats.
Det er også ganske vanskelig å adressere dem fordi ansatte må legge inn mye data manuelt. Implementering av IPA bidrar til å øke datanøyaktigheten og redusere frekvensen av feilbeslutninger og tapte muligheter.
Dypere prosessinnsikt
IPA-verktøy lar deg fullføre ulike prosesser med hastighet og effektivitet ved å gi dypere innsikt i prosesser. Du vil få rapporter og verdifull data for å oppdage eventuelle flaskehalser og umiddelbart jobbe med dem.
Forbedret kundeopplevelse
Ved å implementere IPA-verktøy i forretningsdrift kan du se forbedret kundeopplevelse. Den automatiserer oppgaver slik at kundespørsmål fra kunder blir løst raskt og nøyaktig. Siden de fleste kundeforbindelser er automatiserte, kan bedrifter forvente en økning i kundeengasjement og lojalitet.
Økt fokus
Ettersom IPA-verktøy håndterer de fleste rutinemessige og repeterende oppgaver, vil ansatte få mer tid til å fokusere på viktige oppgaver, noe som gjør dem mer produktive. Dette øker til syvende og sist den operasjonelle effektiviteten til en virksomhet og fører til bedre avkastning.
Bruker AI og ML i IPA
Kunstig intelligens og maskinlæring har en enorm innvirkning på IPA, og hjelper den med å utvide automatiseringsevnene utover vanlige kontoroppgaver. Både AI og ML fungerer som viktige pilarer i moderne IPA-plattformer.
IPA-plattformer, når de er integrert i en prosess, bruker ML-algoritmer for å analysere sanntids- og historiske data. IPA-verktøy kan optimere prosessen for bedre effektivitet og resultat. Disse verktøyene kan utnytte ML til å automatisk tildele arbeidsflyter basert på rollen og prosjektkravene.
På samme måte gir AI IPA-plattformer mulighet til å jobbe med store sett med ustrukturerte og strukturerte data og evaluere dem for å finne mange viktige deler av informasjon. IPA-verktøy bruker denne informasjonen i hensiktsdeteksjon, finne anomalier i infrastruktur, naturlig språkbehandling og andre prosesser.
Ved å bruke alle disse ressursene kan IPA dessuten hjelpe deg med å lage chatbots for å samhandle med kunder, lære deres hensikter og svare deretter. Ved å bruke det tilgjengelige settet med modeller, hjelper AI også IPA-verktøy med å løse kunders problemer uten å trenge menneskelig innblanding.
ML og AI har hjulpet IPA med å gå utover enkel automatisering av eksisterende oppgaver og kombinere moderne teknologier som dyp læring for å skape nye prosesser. Dette bidrar til å optimalisere prosesser, forbedre forretningseffektiviteten og gir bedre avkastning.
Teknologier involvert i IPA
Intelligent prosessautomatisering (IPA) bruker en rekke teknologier for å automatisere forretningsprosesser. Disse er:
- Kunstig intelligens (AI): En av de viktigste komponentene i IPA er AI. Det hjelper brukere med å skape en kunnskapsbase og optimalisere forretningsprosesser. For IPA fungerer AI som den sentrale hjernen bak beslutningstaking, og gjør det mulig for brukere å tilpasse prosessene og oppnå best mulig resultater.
- Robotprosessautomatisering (RPA): Sammen med AI, fungerer RPA også som en viktig del av IPA som hjelper til med å registrere og utføre repeterende prosesser i forretningsdrift ved hjelp av programvareroboter. Det er også kjent som programvarerobotikk som hjelper til med å utføre regelbaserte oppgaver ved å utnytte kraften til AI og ML.
- Maskinlæring (ML): IPA bruker ML-algoritmer for å analysere gamle og nåværende datasett for å forutsi nye utdataverdier og foreta justeringer deretter. Dermed kan maskiner lære av gamle forretningsprosesser og tilpasse seg gjeldende industristandarder for å gi bedre resultater.
- NLP: Naturlig språkbehandling (NLP) er også en del av AI som IPA bruker for å forstå språk, tolke dem og representere dem i form av tekst. Med den tolkede informasjonen hjelper NLP til med interaksjon ved å bruke chatbots, generere e-poster og gjøre mye mer
- Digital prosessautomatisering (DPA): Digital prosessautomatisering involverer ulike potente verktøy som styrker IPA ved å hjelpe den med å automatisere eller halvautomatisere oppgaver. Det har spilt en viktig rolle i å optimalisere arbeidsflyten og forbedre databehandlingen. Apper for reisebestilling og shopping er gode eksempler på DPA.
- Business Process Management (BPM): BPM er en annen teknologi assosiert med IPA som hjelper til med å automatisere forretningsflyter for å forbedre konsistens og smidighet. Det har vært medvirkende til å forbedre kundeinteraksjon og strømlinjeforme forretningsprosesser for bedre effektivitet.
- Computer Vision: Computer Vision, som en komponent i IPA, lar brukere analysere og tolke bilder for å få innsikt i data. IPA bruker datamaskiner aktivt for ikke bare å samle inn data for å forbedre forretningsprosessen, men også for å forstå uregelmessigheter i sikkerhetsinnstillinger.
IPA vs. RPA
Mens intelligent prosessautomatisering og robotprosessautomatisering ser like ut, er de ganske forskjellige fra hverandre i mange aspekter. Mange blander ofte IPA og RPA, men sistnevnte fungerer som en del av en IPA-verktøypakke.
La oss sammenligne IPA og RPA.
Intelligent Process Automation (IPA)Robotisk prosessautomatisering (RPA)Intelligent prosessautomatisering er en kombinasjon av ulike AI-teknologier, inkludert RPA som hjelper til med å administrere og automatisere komplekse forretningsprosesser.Robotisk prosessautomatisering er også en teknologi som involverer programvareroboter for å automatisere arbeidskrevende , repeterende og rutinebaserte oppgaver i virksomheter.IPA brukes hovedsakelig for å optimalisere og skape nye prosesser som forbedrer ROI og effektiviteten til en virksomhet.RPA, på den annen side, brukes hovedsakelig til å utføre regelbaserte oppgaver.IPA er i stand til å håndtere komplekse operasjoner og beslutningsoperasjoner. RPA kan bare håndtere brukerdefinerte oppgaver og kan ikke ta beslutninger ved å lære av data. Det involverer mange nye innovative teknologier som NLP, datasyn, BPM, datautvinning osv. Det har utviklet seg fra tre ledende teknologier – AI, arbeidsflytautomatisering , og skjermskraping.IPA involverer mye programmeringsferdigheter og krever mye forhåndsinvestering.RPA kan implementeres med litt programmering og investering.Den har evnen til å håndtere forskjellige typer dataformater.Den er begrenset av spesifikke data formater.
IPAs utfordringer
Som andre, innebærer implementering av intelligent prosessautomatisering også noen utfordringer, for eksempel:
- Manglende evne til å bruke IPA: Selv om automatiseringsverdenen utvikler seg raskt, er det ikke alle bedrifter som vet hvordan de skal utnytte egenskapene til intelligent prosessautomatisering. Mange organisasjoner mangler bevisstheten om hvordan de kan integrere det i virksomheten sin.
- Begrenset kunnskapsbase: Intelligent prosessautomatisering krever mange programmeringsspråk å implementere i en forretningsmodell. Hvis de ansatte ikke har den typen kunnskap, vil det bli svært utfordrende å automatisere prosessene eller administrere dem.
- Tidkrevende: Intelligente prosessautomatiseringsprosjekter er ganske skremmende å implementere siden det er tidkrevende bortsett fra at det krever en god kunnskapsbase for å integrere dem på riktig måte. Du må trene dine ansatte og også utføre mange forsøk før du optimaliserer prosessen perfekt.
- Motstand mot endring: En stor del av arbeidsstyrken i ulike organisasjoner er motstandsdyktige mot implementering av IPA i forretningsdrift. Selv om bedriftsledere og lederpaneler støtter bilindustrien, godkjenner ikke de fleste ansatte integrering av IPA. De foretrekker fortsatt de gamle måtene og systemene.
- Implementeringskostnad: Implementering av IPA i en forretningsmodell er kostbart, og hver av komponentene i IPA krever høye investeringer. Enten det er maskinvaredeler, overvåking, styring, programvare eller opplæring av ansatte, vil hver av disse aspektene medføre mye forhåndsinvesteringer. Jo mer effektivitet du prøver å oppnå med forretningsprosessen, desto dyrere vil det bli å drive dem.
Fremtidige omfang av IPA
Fremtiden for intelligent prosessautomatisering er umiskjennelig lys, og flere og flere organisasjoner kommer til å ta i bruk IPA i systemet sitt. Alle teknologiene utvikler seg i sprang og sprett, og det gjør det også lettere for IPA å utvikle seg senere, noe som til slutt vil hjelpe den til å gi bedre resultater og effektivitet.
Dessuten multipliserer korrelasjonen mellom virksomhet og IT ettersom organisasjoner drar mye nytte av denne veksten, og de er i stand til å bruke ressursene sine til andre kognitive oppgaver. Det viktigste er at kundeforhold også forbedres med automatisering fordi kundene blir komfortable med chatbots som raskt og effektivt løser spørsmålene deres.
Selv om IPA fortsatt er en dyr og tidkrevende implementering, vil masseadopsjon av disse teknologiene og rimelige alternativene helt sikkert redusere forhåndsinvesteringene i fremtiden.
Nettbaserte læringsressurser på IPA
Her er noen bøker og kurs som vil hjelpe deg å få dypere kunnskap om IPA.
#1. Intelligent prosessautomatisering
Boken «Intelligent Process Automation A Complete Guide» av Gerardus Blokdyk er en høyt rangert guidebok som forteller nesten alt du ønsker å lære om IPA. Det er en 314 sider lang guidebok som hjelper deg med å avdekke mange ting hvis du jobber med IPA.
Fra å lære om grunnleggende automatisering, RPA-metodikk og reisen til IPA til å komme dypt inn i driften av IPA-verktøy, vil du ha full dekning. I motsetning til standard lærebøker fremhever den mange viktige fakta om IPA sammen med utfordringene og løsninger på disse utfordringene.
#2. Intelligent automatisering forenklet
Forfattet av Debanjana Dasgupta og tilgjengelig i både Kindle- og Paperback-alternativer, er denne boken dedikert til utviklere og tekniske fagfolk. Gjennom denne boken ønsker forfatteren å veilede fagfolk til å ta en enkel og praktisk tilnærming til å utvikle og bruke intelligent prosessautomatisering.
Det er gunstig for fagfolk som tilpasser IPA-verktøy i organisasjonen sin fordi det forklarer det grunnleggende konseptet med smart automatisering og hvordan du kan implementere det. Du vil også få lære om hvert trinn i automatiseringsdesign og hvordan du kan utnytte kunnskapen til god bruk.
#3. RPA og intelligent automatisering ved hjelp av Python
Laget av SeaportAI, RPA og intelligent automatisering ved hjelp av Python er et høyt rangert kurs i Udemy som har vært til nytte for mange fagfolk. Det er et omfattende kurs som inkluderer 3 timer on-demand video, 17 nedlastbare ressurser og oppgaver.
Hvis du jobber med IPA-verktøy, vil det være svært nyttig for deg fordi det dekker RPA, Python-programmering, uttrekk av data fra en tabell og mange andre aspekter. Mange topporganisasjoner har satt pris på dette kurset og har tilbudt dette til sine ansatte.
Konklusjon
Intelligent prosessautomatisering (IPA) har blitt en kjernedel av neste generasjons forretningsmodeller. Ettersom mennesker gjør flere fremskritt innen AI og maskinlæring, hjelper det IPA til å bli bedre med tiden, og forbedrer effektiviteten og effektiviteten.
Som et resultat har mange topporganisasjoner allerede tatt det i bruk i sine fremtidige utviklingsmål. De innser gradvis fordelene med IPA i deres forretningsdrift og hvordan det vil forme fremtiden deres. Selv om IPA fortsatt har en lang vei å gå, fungerer det fortsatt som en effektiv løsning for intelligent automatisering i virksomheten.
Du kan også lese Robotic Process Automation (RPA)-verktøy.