Forbedre personvern og datakvalitet med lavere brudd, kostnader og driftstid gjennom dataminimering!
Dataminimering, definisjonen ligger i selve begrepet, det vil si å minimere dataene ved å samle inn, lagre og behandle kun den nødvendige informasjonen for forretningsdrift.
Bare å vite hva du skal beholde og hva du skal kaste i dataene dine er nøkkelen her. Men hvorfor vil du minimere dataene dine?
Etter hvert som jorden blir eldre, fortsetter data å vokse. I år og tiår har vi nå tonnevis med data, og det er ikke så lett å håndtere alt. Bare ta hensyn til hvor mye personopplysninger du selv må ha! Er ikke bilder et problem med oppbevaring nok?
Det er derfor vi bruker teknikker som dataminimering for å få mest mulig ut av minimalt med data. I tillegg hjelper dataminimering å beskytte forbrukernes personvern ved å begrense og gjøre bedrifter mer ansvarlige for dataene de samler inn.
Så hvis du er en bedrift som lagrer og jobber med kundedata, eller en person som er nysgjerrig på hvordan dine personopplysninger brukes av en bedrift, kan du lese videre for å få vite mer om dataminimering, fordelene, teknikkene, forskriftene og en helhet. vert mer!
Innholdsfortegnelse
Fordeler med dataminimering
Tidligere ble data ansett for å være en gullgruve, men nå med de stadig mer allsidige mulighetene for datainnsamling, blir kvalitet valgt fremfor kvantitet og med rette! Her er noen fordeler ved å ikke oversvømme deg selv med data:
#1. Forbedret personvern: Dataminimering begrenser datainnsamling. Fordi innsamling av kun viktig informasjon holder personlige og konfidensielle data om brukeren din tryggere, noe som resulterer i sterkt personvern. Videre bygger tillit til kundens personvern ved kun å samle inn nødvendige data. Med riktig kundedataintegrasjon kan duplisering av datainnsamling også unngås.
La oss innse det, hvor mange av oss er komfortable med å aktivere informasjonskapsler eller se vedvarende popup-annonser for et produkt vi har søkt etter, men ikke har tenkt å kjøpe når som helst snart? Ja, noen ganger er mindre mer.
#1. Reduserte datainnbrudd: Jo mindre data du har, desto færre risikoer står du overfor.
Å ha store data kan gi deg mer informasjon, men det medfører også risiko for tap av data eller databrudd. Så å ha begrenset data er ikke bare lett å håndtere, men reduserer også risikoen.
Dette vil spare bedriften din fra å tape penger, ettersom jeg hører «data = suksess» i disse dager i mange bransjer. Men uten sikkerhetspraksis som datamaskering, er data også synonymt med fare!
#1. Lavere kostnader: Datalagring og vedlikehold er ikke billig. De har en kostnad. Så du kan ikke bare plukke alle dataene og sette dem i lommen fordi dette vil øke utgiftene dine unødvendig.
Dataminimering er imidlertid en teknikk som lar deg lagre bare nødvendige data slik at du kan utnytte dataene innenfor budsjettet.
#1. Forbedret datakvalitet: Innsamling av nødvendige data og arbeid kun med relevante data utfyller forbedret datakvalitet. Også i tilfelle færre data kan du enkelt kaste🗑️ den utdaterte informasjonen og oppdatere den med gjeldende data, noe som forbedrer kvaliteten og nøyaktigheten til dataene dine.
#1. Redusert driftstid: Med mindre data vil forretningsoperasjoner som spørring, filtrering, eksport eller oppdatering være lynrask. Dessuten er dataforespørsel og responstid også raskere, noe som forbedrer den generelle effektiviteten til virksomheten.
Derfor kan et mer selektivt ta på data være et klokere alternativ nå som når du arbeider med kundedata, er det nå så mange veier for innsamling. Fra øyesporingsprogramvare til varmekartlegging, datainnsamlingskilder florerer!
Databeskyttelsesforskrifter som prioriterer dataminimering
#1. GDPR – General Data Protection Regulation
Dataminimeringsprinsippet GDPR snakker om effektiv innsamling, behandling og lagring av kun nødvendige data. Det foreslår å samle inn mindre data, og det er ulovlig å samle inn irrelevante data.
Dette er en omfattende databeskyttelsesforordning som er gyldig blant alle landene som bruker EU-individenes data.
#2. EDPS – European Data Protection Supervisor
EDPS er en uavhengig myndighet spesielt bygget for å sikre at europeiske institusjoner overholder regler for databeskyttelse.
Den veileder institusjoner, virksomheter og andre store datainnsamlings- og lagringskilder i Europa til kun å samle inn de nødvendige dataene for spesifikke formål. Dessuten oppfordrer de deg ikke til å beholde dataene når formålet er oppfylt.
#3. CCPA-dataminimering – California Consumer Privacy Act
Datavernforskrifter i California tillater enkeltpersoner å stille spørsmål ved dataene som samles inn om dem. De kan vite hvilke data som samles inn og be om å slette dataene hvis de føler at de er utilstrekkelige.
På denne måten blir bedrifter mer ansvarlige og ansvarlige mens de håndterer forbrukerens data og innlemmer dataminimeringsteknikker i arbeidsflyten.
#4. VCDPA – Virginia’s Consumer Data Protection Act
Som de andre databeskyttelsesforskriftene, sier VCDPA også å samle inn dataene bare hvis det er tilstrekkelig, relevant og rimelig nødvendig. Virginia krever også at du bare bruker dataene du har samlet til de faktiske og tiltenkte formålene.
Tross alt er alle dataminimeringsprinsippene lovlig å samle inn bare de nødvendige og relevante dataene. I tillegg krever de at du sletter dataene når det tiltenkte formålet er gjort.
Les også: Hvor mye er din personlige informasjon verdt på det mørke nettet?
Hvordan implementerer du dataminimering?
Følg prinsippene nedenfor for å sikre at dataminimering er implementert i systemene dine.
#1. Definer formålet
Du bør definere de nøyaktige målene og nøyaktige målene for hvorfor du bør samle inn spesifikke data. Å forstå det klare formålet hjelper deg bare å samle inn dataene du trenger.
#2. Begrens datainnsamlingen
For å respektere kundens personvern og samsvare med databeskyttelsesbestemmelsene, er det avgjørende å holde datainnsamlingen så slank som mulig. Så sørg for at du bare samler inn de nødvendige dataene.
I hovedsak bør du kunne begrunne hvorfor du samlet inn spesifikke data, hvor lenge du lagret dem og hvor du brukte dem.
#3. Dataledelse
Dataene du samler inn blir utdaterte over tid, og går på akkord med datakvaliteten. Så, et dataminimeringsprinsipp anbefaler at du utfører rettidig revisjon for å oppdatere dataene med gjeldende informasjon og slette utdatert informasjon.
Utfør helst årlige revisjoner for å sikre at du overholder retningslinjer for dataminimering.
#4. Datasletting
Inkluder strategiske sletteprotokoller i din dataminimeringstilnærming.
Dataminimering handler ikke bare om å samle inn minimale og nødvendige data, men også å flytte til papirkurven eller slette dem når det tiltenkte formålet er oppfylt. Dette sikrer at virksomheter bare beholder dataene så lenge det er nødvendig.
#5. Sikkerhet
Du er ansvarlig for sikkerheten til dataene du samler inn. Så implementer robuste sikkerhetstiltak som autorisasjon, kryptering, rollebasert tilgang, etc., for å forhindre datainnbrudd og tap.
Her er noen utfordringer du kan møte når du implementerer dataminimering:
- Dataminimering ender ikke bare med minimal datainnsamling, den krever også at du – bruker dataene kun til spesifiserte formål, begrenser handlinger som kan utføres på data og sletter dataene etter bruk. Å sikre at alle disse retningslinjene gjennom hele datalivssyklusen er komplisert.
- Å balansere mellom å samle inn nok data og mindre data kan være utfordrende. Det vil si at du bør samle inn nok data til formålet ditt samtidig som du begrenser innsamlingen av irrelevante og unødvendige data.
- I store organisasjoner er data vanligvis spredt mellom ulike avdelinger. Noen ganger kan du slette dataene på ett sted, og de vil bli til overs i den andre avdelingen, noe som bryter med dataminimering. Så det er vanskelig å håndtere spredte data.
Videre kan det være utfordrende å følge de samme retningslinjene for datalagring på tvers av organisasjonen fordi ulike typer data kan ha varierende livssykluser.
Bruk tilfeller av dataminimering
#1. Mobilapper
Når du har en mobilapp på smarttelefonen din, kan den trenge tilgang til posisjonen din, kontakter, mikrofon osv. for å fungere etter hensikten. Men har du noen gang lurt på hvordan noen apper bare ber om tillatelsene de virkelig trenger?
Når utvikleren lager en app med dataminimering i tankene, ber den bare om de spesifikke og nødvendige tilgangene.
Dette vil forbedre personvernet og bygge tillit hos kundene i det lange løp, og øke suksessen til appen din.
#2. Finansinstitusjoner
Finansielle organisasjoner bør innlemme strenge regler for dataminimering ettersom de håndterer mange kunders sensitive data. Å få tilgang til og lagre bare nødvendige data bidrar til å redusere dataeksponeringen, og forhindrer risikoen for tap av data.
#3. Helsevesen
Helsesjekkmaskiner og treningsapper krever ofte pasientens eller brukernes data for å vise nøyaktige resultater. Implementering av dataminimering i helsevesenet gir tilgang til og lagrer kun relevant informasjon for å diagnostisere og behandle eventuelle sykdommer.
#4. IoT
IoT-enheter samler vanligvis inn mye data fra sensorer, og noen ganger ender de opp med å gå ombord på mer data enn de egentlig trenger. Så bruk av dataminimeringsteknikker her begrenser datainnsamlingen, og reduserer risikoen for datainnbrudd.
Konklusjon
Data er en stor del av dagens verden, og mange bedrifter bruker dem til å øke fortjenesten, salg, markedsføring og brukeropplevelser. Det er imidlertid like viktig å begrense databruken til tiltenkte formål for å unngå risikoen for tap av data og holde personvernet intakt.
Det er derfor teknikker som dataminimering bør implementeres.
Jeg håper denne artikkelen hjalp deg med å forstå nøyaktig hva dataminimering er, hvorfor du trenger teknikker som dette, og hvordan du implementerer dataminimering i systemene dine.
Du kan også sjekke ut de beste datasikkerhetsløsningene for å sikre bedriftene dine.