Introduksjon til grønn databehandling for en bærekraftig fremtid

Grønn databehandling er en miljøvennlig tilnærming til databehandling. Det innebærer å bruke datamaskiner, dataenheter og IT-ressurser med minimal kraft og kassere deler på riktig måte for å beskytte miljøet vårt.

Det er så mye å legge til dette, men jeg skal lagre det til neste avsnitt.

For det første, la oss forstå hvorfor vi snakker om grønn databehandling.

Har du sett Leonardo di Caprio heve stemmen sin om klimaendringer og miljøvern? Hvis ikke, sjekk Instagram-profilen hans.

I likhet med ham er tusenvis av mennesker bekymret for de samme problemene når vannstanden begynner å stige, isbreer som smelter, naturkatastrofer som orkaner og tsunamier som setter liv i fare, skogbranner som sprer seg, ozonlaget brytes ned, og listen tar aldri slutt.

Alt dette er de ødeleggende effektene av klimaendringer og miljøforringelse. Menneskelige aktiviteter tømmer naturressurser, slipper ut klimagasser, hogger ned skog og forurenser land, vann og luft.

Når det er sagt, er datamaskiner en del av hverdagen vår, fra barn til eldre. Men de er også skadelige for miljøet fra produksjon til bruk og avhending. De bruker mye energi og slipper ut karbondioksid, og hvis du ikke kaster dem på riktig måte eller resirkulerer dem, forårsaker de forurensning.

Det er her Green computing green IT kommer inn i bildet. Det er et forsøk på å redusere eller begrense de skadelige virkningene av databehandling og implementering av miljøvennlige midler på daglig bruk.

I denne artikkelen vil jeg diskutere grønn databehandling i detalj, dekke utfordringene og fordelene, og hvordan du kan implementere grønn databehandling selv på individnivå.

La oss komme i gang! 😎

Hva er Green Computing?

Grønn databehandling er en tilnærming til miljømessig bærekraftig bruk av databehandling. Det involverer produksjon, design, kassering og bruk av datamaskiner og relaterte ressurser effektivt og effektivt med minimal eller ingen negative effekter på miljøet.

Denne bærekraftige tilnærmingen bidrar til å spare strøm og sikrer at datamaskiner genererer mindre varme. Det bidrar også til å beskytte miljøet mot farlige materialer og deres påvirkning.

Green Computing har som mål:

• Energieffektivitet og strømstyring
• Bruker miljøvennlig maskinvare og programvare
• Minimerer bruken av farlige stoffer
• Resirkulering av materialer
• Øker produktenes levetid

Det er en effektiv strategi for å redusere karbonavtrykkene som IT-systemer etterlater. Bruk av informasjons- og kommunikasjonsteknologier (IKT) bidrar til å vokse segmenter som påvirker karbonutslipp. I tillegg bruker grønn databehandling styringsteknologier og strategier for å redusere energisvinn.

Videre er grønn databehandling avgjørende for alle typer systemer, fra store datasentre til håndholdte systemer. Det bidrar til å skape en bærekraftig forretningsprosess, spre bevissthet og kjøre miljøtiltak for å bygge en bedre fremtid.

Grønn databehandling: Eksempler

En fornybar energikilde kan være et utmerket eksempel på grønn databehandling. Det inkluderer:

• Solenergi
• Geotermisk energi
• Vindkraft
• Vannkraft

Disse energikildene genereres fra naturen, som sollys, jord, vind og regn. De er fritt tilgjengelig og genererer ikke mye forurensning, så energien som utnyttes fra dem kalles også ren energi.

Anvendelser av Green Computing

• Tilkoblet oppvarming og belysning: Bruken av tilkoblede enheter for oppvarming og belysning (gjennom IoT), som smarte termostater og LED-teknologier, er på vei oppover. Dette bidrar til å redusere energiforbruket ettersom du enkelt kan kontrollere dem med en applikasjon.
• Elektriske kjøretøy: I stedet for å tømme fossilt brensel som petroleum, kan kjøretøy nå bruke strøm til å kjøre biler. Og denne bruken av grønn databehandling er etterspurt i disse dager, noe som forklarer hvorfor mange alternativer er tilgjengelige fra forskjellige produsenter som Toyota, Tesla, etc.
• Datasentre: Datasentre bruker høy strøm, og det er en overhead å vedlikeholde dem. Verdens beste teknologigiganter som Google, Amazon og Apple streber etter å bygge energieffektive datasentre med minimal miljøpåvirkning og kostnad.
• Alternativ energi: Store teknologibedrifter implanterer nå alternative energikilder som vindenergi, solenergi, etc., for å drive datasentrene deres.
• Gjenvinningsenheter: Datamaskiner, mobiltelefoner og andre elektroniske enheter inneholder skadelige kjemikalier, sjeldne metaller og annet. Å produsere dem i stor skala er farlig, og det er grunnen til at selskaper har begynt å resirkulere dette avfallet.

Andre bruksområder for grønn pendling er trådløst nettverk, cloud computing, edge computing, parallell databehandling og mer.

Hvordan oppsto grønn databehandling?

Gamle datamaskiner var massive og forbrukte mye mer energi. Det tok betydelig tid å administrere dem også. De forbrukte alltid strøm selv om de er inaktive fordi det ikke var noen dvale-/dvalemodus eller energistyring for å spare strøm.

Denne utfordringen resulterte i å lage et innovativt program – Energy Star i 1992 av US Environmental Protection Agency (EPA). Energy Star-programmet har som mål å gjenkjenne og fremme energieffektive skjermer, miljøvennlige enheter og andre klimakontrollteknologier. Det førte til grunnlaget for det vi i dag kaller «Green Computing.»

Samtidig oppsto hvilemodus og spredte seg over forbrukerelektronikk. Dette gjorde det mulig for brukere å aktivere hvilemodus i tilfelle inaktivitet. Som et resultat økte energibesparelsene samtidig som karbonutslippene ble redusert.

Dessuten initierte TCO Development – ​​et svensk selskap – et TCO-sertifisert program for å popularisere CRT-datamaskiners lave elektriske og magnetiske utslipp. I tillegg ble programmet utvidet til å inkludere kriterier for bruk av farlige stoffer, energiforbruk og ergonomi.

Hvorfor er grønn databehandling viktig?

Datamaskiner har blitt en uatskillelig del av den moderne generasjonen. Det sparer tid og krefter og gjør livet enklere. Men det bruker også betydelig energi, genererer varme og har flere andre negative påvirkninger på miljøet.

• På grunn av høyt energiforbruk påvirker datamaskiner og andre elektroniske enheter miljøet vårt og tømmer vann, luft og land. Følgelig bringer det klimaendringer, lufttoksisitet, sur nedbør, etc.
• De økende utslippene av skadelige klimagasser som karbondioksid fører til forurensning og forringer miljøet. Det øker global oppvarming og klimaendringer.
• Datamaskiner og deres periferiutstyr, datasentre, nettverksenheter osv. produserer karbondioksid i overflod. I tillegg er noen deler av en datamaskin ikke biologisk nedbrytbare eller resirkulerbare.
• Produksjon av dataprodukter involverer giftige kjemikalier for brannbeskyttelse, elektrisk isolasjon og lodding. Eksponering for disse kjemiske røykene over en lengre periode kan forårsake spontanaborter, kreft osv.
• Feil avhending av disse enhetene kan være skadelig for miljøet, da de inneholder visse farlige kjemikalier og materialer som bly, kadmium, kvikksølv, etc..

Dette er et rop om hjelp. Og grønn databehandling er en måte å redusere disse skadelige påvirkningene og oppmuntre til praksisen med miljømessig ansvarlig databehandling.

Fordeler og ulemper med Green Computing

Som med andre ting har grønn databehandling også fordeler og ulemper. La oss først se fordelene.

Fordeler 👍

• Siden grønn databehandling legger vekt på lavt energiforbruk, bidrar det til å redusere fossilt brenselutnyttelse og klimagassutslipp.
• Den har som mål å redusere varmeutviklingen fra datamaskiner og elektroniske enheter for å beskytte miljøet.
• Det fremmer effektiv bruk av naturressurser og bevaring av dem.
• Denne tilnærmingen legger vekt på at bruk av ikke-giftige stoffer reduserer helsefarene.
• Grønn databehandling oppmuntrer til resirkulering og gjenbruk av materialer for å redusere elektronisk avfall, og dermed lavere landforurensning.
• Det er kostnadseffektivt da det innebærer mindre energi- og kjølebehov.
• Implementering av grønn databehandling gjør oss ansvarlige for miljøet og for å lede en bærekraftig fremtid.

Utfordringer 👊

Hvert konsept kommer med iboende utfordringer som folk må overvinne. Selv om grønn databehandling virker som et gjennombrudd, er det problemer som selskaper møter når de implementerer det. Noen av utfordringene med grønn databehandling er:

• På grunn av mangel på bekymring og stor markedskonkurranse motsetter selskaper seg denne endringen. Følgelig må alle lide påvirkningen. Tankeledelse og opplæring av folk om farene kan øke bevisstheten og tilpasse seg miljøvennlige måter.
• Hyppige teknologiendringer kan forvirre dem til å bestemme hvordan de skal fortsette.
• Startkostnaden for å implementere grønn databehandling er høy.
• Mindre informasjon er tilgjengelig om grønn databehandling, og det er stor grad av forskjell i forståelse mellom sluttbrukere, fagfolk og selskaper.
• Bedrifter finner det vanskelig å ta beslutninger på grunn av fragmenterte data. De må satse mer på å samle inn og analysere data og konkludere med at metoden de bruker er miljøvennlig, men likevel lønnsom for virksomheten deres.

Hvordan kan et selskap ta i bruk Green Computing?

IT-systemer involverer mennesker, maskinvare, programvare og nettverk. Så hvis du vil bruke grønn databehandling, må du dekke hver av disse. Løsningen du tilbyr må også adressere sluttbrukertilfredshet, overholdelse av regelverk, riktig administrasjon og en anstendig avkastning på investeringen.

Her er noen av teknikkene som et IT-selskap og andre selskaper kan følge for å ta i bruk grønn databehandling:

Øker produktets levetid

Ved å bruke grønn databehandling må du sikre at produktene har lengre levetid for å begrense e-avfall og unngå behovet for å produsere mer. Du kan også legge vekt på å bygge eller bruke produkter med modularitet og oppgraderingsmuligheter. Som et resultat kan små moduler eller deler produseres og erstattes for å oppgradere systemet i stedet for å produsere systemet som en helhet.

Serverdesign

Datasentre bruker en betydelig mengde total energi over hele kloden, rundt 100-200 ganger mer enn vanlige kontorbygg. Datasentre kan implementere grønn databehandling for å designe energieffektive datasentre. Den må ta for seg alle aspekter ved energiutnyttelse, fra IT-enheter og utstyr for klimaanlegg, oppvarming, kjøling og ventilasjon til innsnevring og plassering av bygget.

Bedrifter må fokusere på beste praksis for utforming av miljøvennlige datasentre på forskjellige områder som IT-systemer, elektriske systemer, kjølesystemer, miljøforhold, luftstyring, resirkulering av spillvarme og elektrisk generering på stedet. Samtidig må designet optimalisere plassbruken, effektiviteten og ytelsen til datasentre.

Optimalisering av programvare

De beste måtene å optimalisere programvare og distribuere den på er:

• Virtualisering: Det refererer til prosessen med å abstrahere eller dele datamaskinressurser som prosessorer, lagring, minne, etc., i virtuelle datamaskiner eller virtuelle maskiner (VM-er). Her kjører to eller flere virtuelle forekomster på et enkelt, robust fysisk system. Det bidrar til å spare systemressurser ved å eliminere kravet til original maskinvare samtidig som det reduserer kjøling og strømforbruk. Det reduserer også behovet for å produsere mer maskinvare. Virtualisering hjelper til med å distribuere arbeid effektivt slik at servere ikke bruker energi når de ikke er i bruk. De er enten i gang eller i hvilemodus. Siden denne teknologien er energieffektiv, tilbyr mange tjenesteleverandører programvarepakker for å aktivere virtuell databehandling.
• Opprette effektive algoritmer: Effektive algoritmer kan være en av faktorene som påvirker antall ressurser som trengs for en datafunksjon. Algoritmeendringer, for eksempel, som gjør en søkealgoritme raskere, kan bidra til å redusere ressursutnyttelsen betydelig. Derfor må IT-selskaper sørge for at programmererne skriver bedre og effektiv kode.
• Tildeling av ressurser strategisk: IT-team kan bruke algoritmer til å rute data til et datasenter med rimeligere strøm tilgjengelig. Det sparer kostnadene. På samme måte kan de også rute trafikk bort fra et datasenter som opplever varmere vær. Denne tilnærmingen lar dem slå av systemer og unngå klimaanlegg samtidig som de reduserer energibruken.
• Bruke terminalservere: Terminalservere er servere eller maskinvareenheter som leverer terminaler som PCer, smarttelefoner, nettbrett, skrivere osv., som deler en felles tilkobling til terminalserveren. Bruk av terminalservere eliminerer behovet for at terminaler skal ha et eget nettverksgrensesnitt, modem eller eget kort. Hvis du implementerer terminalservere, kan du spare både energiforbruk og kostnader.

Strømstyring

Effektiv strømstyring er et stort skritt mot grønn databehandling. Og hver bedrift, uansett hvor stor eller liten, kan implementere dette og beskytte miljøet.

Når det er sagt, er det en åpen industristandard kalt Advanced Configuration & Power Interface (ACPI), som lar systemer slå av komponenter som harddisker og skjermer automatisk etter visse perioder med inaktive.

Du kan også sette systemene i dvale når de fleste av komponentene deres som RAM og CPU slås av. I tillegg lar noen programmer deg justere CPU-spenningene manuelt, noe som reduserer strømforbruket og varmeproduksjonen.

Videre bruker harddisker med en liten formfaktor på rundt 2,5 tommer mindre strøm enn større stasjoner per gigabyte. Solid-state-stasjoner (SSD-er) lagrer også data i DRAM eller flash-minne. Siden det ikke er noen bevegelige deler i dem, bruker de enda mindre strøm.

I tillegg må IT-selskaper administrere strøm i GPUer – en av de største strømforbrukerne innen datamaskiner. Bruk energieffektive måter som å ikke bruke grafikkort i stedet for en delt terminal, skrivebordsdelingsklient osv. Du kan også bruke hovedkortvideoresultater eller velge en GPU som bruker mindre strøm når den er inaktiv.

Materialgjenvinning

En annen utmerket måte å omfavne grønn databehandling er å resirkulere materialer i dataenheter. Det vil hindre skadelige stoffer som kvikksølv, bly, kadmium, etc., fra å nå deponier. Du kan også bytte ut noe utstyr, i stedet for å produsere det på nytt, redusere utslipp og spare energi.

I tillegg kan IT-selskaper gjenbruke eller donere datamaskiner som de ikke lenger bruker til ideelle organisasjoner og veldedige organisasjoner. Også deler av utdaterte systemer og rekvisita som papir, batterier og skriverkassetter resirkuleres. Imidlertid må det utvises forsiktighet når du resirkulerer gamle datamaskiner på grunn av personvernproblemer, da de kan inneholde noen data fra tidligere brukere som må destrueres før resirkulering.

Cloud, Edge og Parallell Computing

Cloud computing hjelper IT-selskaper å ta i bruk grønn databehandling ved å løse problemer som ressursforbruk og energibruk. Tilnærmingene som virtualisering, energieffektive datasentre, multi-tenancy, etc., muliggjør cloud computing for å redusere energibruk og karbonutslipp. Bruk av cloud computing eliminerer behovet for å ha energikrevende datasentre.

Dessuten lar edge computing deg omfordele beregning nær brukerne for å redusere kostnadene. Den lar deg ha mindre datasentre, hvor vedlikeholdet også er mindre når det gjelder energiforbruk og kostnad.

Parallell databehandling bidrar på samme måte til å redusere energiforbruket ettersom flere små beregninger eller funksjoner kan kjøres samtidig på flere prosessorer som samhandler gjennom delt minne, i stedet for å kjøre på separat maskinvare som bruker mer strøm.

Fjernarbeid

Fjernarbeid øker høyt, spesielt etter utbruddet av covid-19. Implementering av telekonferanser og arbeid fra hvor som helst kommer med mange fordeler som reduserte utslipp fra reiser, bekvemmeligheten for arbeidere og høyere fortjenestemarginer på grunn av lite kontorvedlikehold.

Noen tips for å ta i bruk grønn databehandling

Grønn databehandling er et initiativ som alle må ønske velkommen som individ. Enten du jobber i et selskap, eier et selskap eller jobber solo, kan du ta i bruk noen praksiser for å støtte dette initiativet.

Her er noen av tipsene du kan følge for å implementere og fremme grønn databehandling:

• Bruk produkter med Energy Star-merket fordi de bruker mindre strøm og er produsert med grønne datakonsepter.
• Når du ikke bruker datamaskinen, må du slå den av for å spare strøm.
• Hvis du vil ta en pause, men ikke slå av datamaskinen, kan du sette den i hvilemodus for å spare strøm.
• Gå for energieffektive skjermer som OLED-er som bruker lavt energiforbruk, sparer batterilevetid og er lett for øynene.
• Bruk mørke temaer eller mørk modus da det krever mindre energi.
• Prøv å ikke bruke skjermsparere da de bruker strøm når systemet er inaktivt.
• Reduser skjermens lysstyrke ettersom høy lysstyrke trenger mer strøm.
• Prøv å bruke LED i stedet for CRT-skjermer for å spare energi og redusere karbonutslipp.
• Kast e-avfall på en sikker måte siden dataenheter har farlige materialer som forurenser miljøet. Slike materialer trenger formell deponering i laboratorier.
• Bruk lav-VOC-blekk, energieffektive skrivere, resirkulert papir og reproduserte blekkpatroner. Du kan også gå papirløs hvor du kan.
• Kjøp energieffektive komponenter som SSD-er i stedet for HDD-er.
• Bruk e-post som vanlig kommunikasjon i stedet for faks.
• Implementer Voice over Internet Protocol eller VoIP for å redusere metallisk avfall og ledningsinfrastruktur
• La de ansatte jobbe hjemmefra der det er mulig, siden pendling til jobb fører til mer drivstofforbruk.
• Handle online hvis det er mulig, i stedet for å gå til butikker ved å brenne drivstoff i kjøretøyet.
• Prøv å samarbeide med selskaper som også tar i bruk grønn databehandling, ikke omvendt. Det vil bidra til å endre tankegangen og fremme grønn databehandling.
• Bruk fornybar energi i datasentrene dine.
• Lag strategisk strømstyring på tvers av organisasjonen din, inkludert IT-teamet for riktig enhetsadministrasjon, datainnsamling og energiforbruk.
• Spre bevissthet om grønn databehandling i og utenfor organisasjonen din

Siste ord 👩‍🏫

Global oppvarming og klimaendringer er noen av de største bekymringene i dag. Forurensningsnivået øker over land, vann og luft. Til dette er grønn databehandling en effektiv tilnærming som kan bidra til å redusere disse miljøproblemene. Det kan løse problemer som klimagassutslipp, økende mengde avfall, forbrenning av fossilt brensel, utmattelse av naturressurser, etc.

Dette er grunnen til at bedrifter og enkeltpersoner må være ansvarlige for å redusere strømforbruket så mye som mulig samtidig som de implementerer miljøvennlige metoder for å drive sin virksomhet og deponere avfall.

Husk derfor de tre R-ene – reduser, gjenbruk og resirkuler, og vær en del av dette fantastiske initiativet – Green Computing og motiver andre til å gjøre det samme for å bygge en bærekraftig fremtid sammen.