Når en stor innovasjon som «Llama 2» er i horisonten, er det en liten sjanse for at Meta ikke vil utnytte den. Denne gangen kom de opp med sin egen chatbot.
Lama 2Metas helt egen store språkmodell med åpen kildekode (som GPT-3), er satt til å lage bølger i kunstig intelligens-sfæren.
Den nye AI er i en perfekt posisjon til å utgjøre en direkte trussel mot ChatGPT, hovedsakelig fordi den er gratis å bruke og gir plass for flere gjennombrudd innen forskning på kunstig intelligens. Men Llama 2 har mye mer å tilby. I dette innlegget pakker jeg ut Llama 2 for deg.
Innholdsfortegnelse
Meta: Pioneer the Metaverse Revolution
La meg starte med å gjenintrodusere hjernen bak Llama 2, Meta Platforms Inc. Det var en gang du kanskje kjente det som Facebook, men ikke lenger.
Med en markedsverdi på 772,33 milliarder dollar, Meta er et av de ledende teknologiselskapene på markedet, og spesialiserer seg på sosiale medier og teknologiprodukter. De fleste populære sosiale medier og meldingsapper, inkludert Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads og Messenger, kommer under paraplyen.
Metas verdsatte prosjekt er utviklingen av Metaverse, et kollektivt virtuelt delt rom som kombinerer fysiske, utvidede og virtuelle virkeligheter. Denne visjonen inkluderer utvikling av VR- og AR-teknologier, oppslukende opplevelser og digitale økosystemer som lar brukere samhandle på nye og oppslukende måter.
Da verden ble introdusert for Large Language-modellen gjennom OpenAIs GPT-modeller og Googles PaLM 2, så Meta en mulighet til å presentere noe eget – å rive kaken fra tallerkenene deres.
Les også: AI-apper som nysgjerrige hjerner bør ha på smarttelefonene sine
Vi introduserer Llama 2
Lama 2 er en åpen kildekode stor språkmodell utviklet av Meta og Microsoft, designet for forskning og kommersielle formål. Ja, det høres ut som en uvanlig allianse, men begge selskapene har forsøkt å markere seg innen forskning på kunstig intelligens, så hvorfor ikke slå seg sammen mot vanlige fiender? Resultatet er en kraftig LLM som er gratis å bruke.
Siden den er tilgjengelig gratis, har Meta blitt en av de største bidragsyterne til Open Innovation in AI. Selv om Llama 2 fungerer på samme måte som andre LLM-er, som GPT-3 og PaLM 2-arbeid, med lignende utviklingsideer.
Plattformen gir organisasjoner og utviklere mulighet til å lage generative AI-verktøy og -opplevelser uten begrensninger.
Selv om detaljene om hvordan den er forskjellig fra konkurrentene på den tekniske siden fortsatt er uklare, er den åpen og gratis å bruke, i motsetning til andres lukkede kildekoder.
Hvordan fungerer Llama 2?
Lama har blitt trent med 2 billioner «tokens» fra offentlig tilgjengelige kilder, som Wikipedia, Common Crawl, og offentlig tilgjengelige bøker fra Project Gutenberg, for å skape sitt nevrale nettverk. Hvert token angir et ord eller et semantisk fragment som gir modellen mulighet til å gi mening til forskjellige tekster og forutsi oppfølgingsteksten.
Utviklerne implementerte flere strategier mens de trente AI-modellen, inkludert forsterkende læring med menneskelig tilbakemelding (RLHF). Dette ble gjort for å oppmuntre til nyttige svar fra systemet og generere mer passende resultater.
Men det beste er at du kan trene modellen til å lage merkevarehistorier gjennom eksempler i din personlige, profesjonelle eller merkevares stil, stemme og personlighet. Modellen er bare en base som du bygger form over, avhengig av dine behov. Chatboten til modellen er også trent og finjustert med data, noe som gjør den bedre til å svare på spørsmål på den mest naturlige måten.
Systemkrav for å kjøre Llama 2
For å kjøre programmet trenger du minimum 7B-modell og minst 10 GB VRAM, selv om 8 GB også kan fungere.
Her er noen forutsetninger for å kjøre Llama 2 lokalt:
- Python: Python 3.8 eller høyere er nødvendig, mens 3.11 anbefales
- Git: Grit må installeres
For å prøve noen av versjonene av Llama, er det eneste alternativet å gå til Klemende ansikt, det viktigste knutepunktet for AI-modeller med åpen kildekode. Gjennom plattformen kan du også prøve Llama 2 7B Chat. Hvis du har spesifikasjonene som støtter driften, kan du Be om tilgang til Llamas neste versjon ved å gi detaljer om deg selv til Meta.
Hvordan sammenligner Llama 2 med GPT og Bard?
Llama 2 er i samme liga som GPT og Bards AI-modeller. Forskerne av Llama publiserte en forskningsartikkel der de forklarte ulike aspekter ved AI-modellen, inkludert hvordan den sammenlignes med lignende produkter basert på noen vanlige referanser – TriviaQA leseforståelsesdatasett og fleroppgavespråkforståelse.
Sammenligningen ble gjort med flere åpne og lukkede kildemodeller, som GPT-3.5, GPT-4, PaLM og PaLM 2.
Konklusjonen var at 70B-versjonene av Llama er mye bedre når det gjelder ytelse enn andre åpen kildekode LLM-er. Selv om det ser ut til å være på nivå med ytelsen til GPT-3.5 og PaLM på de fleste parametere, overgår det ikke GPT-4 eller PaLM 2.
I praksis er Llama 2 avhengig av fantasien samtidig som den gir raske resultater. ChatGPT, på den annen side, kan være mer avansert og kreativ med produksjonen, spesielt hvis du bruker den nyeste og betalte versjonen.
Men det er der Llama har fordelen: den er gratis å bruke og åpen kildekode. Bedrifter kan få tilgang til og bruke de offisielle API-ene til å finjustere modellene sine slik at de oppmuntrer til unike svar.
Avsluttende tanker
Llama 2, langt, er ikke den beste LLM der ute. Men det som skiller den er at den er åpen kildekode og tilgjengelig for alle gratis, i motsetning til konkurrentene med lukket kildekode. Introduksjonen av dette AI-verktøyet har vært et stort sprang for åpen innovasjon; siden Llama er så tilgjengelig, gjør det det lettere for bedrifter å eksperimentere og lage AI-drevne verktøy og applikasjoner de kan kontrollere.
Hvem som helst kan få tilgang til den, men den eneste begrensningen for lisensen er at selskaper med over 700 millioner månedlige brukere må be om spesiell tillatelse for å drive Llama. Dette betyr at store teknologigiganter og direkte konkurrenter til Meta og Microsoft, som Google, Amazon og Apple, kan glemme å få enkel tilgang. Mer kraft til mindre selskaper, da!
Deretter kan du sjekke ut den kraftigste AI-verktøylisten for å bokmerke for senere.