Å oppdage Deepfakes er ikke en cakewalk; det blir mer komplekst for hvert minutt.
Teknologi har alltid vært et tveegget sverd. Det er gode ting, og så er det verre ting du kan gjøre med dem.
Selv om linjene ovenfor kan ha et poetisk preg, snakk om kunstig intelligens (AI), og det manifesterer seg som en iøynefallende virkelighet.
Deepfakes er en slik AI-applikasjon som hjelper til med å lage videoer, bilder og lyd med eksepsjonell realisme, i den grad det ofte trenger overmenneskelige ferdigheter for å skille dem fra hverandre.
Innholdsfortegnelse
Hva er Deepfakes?
Enkelt sagt; de er falske medier laget med stasjonære eller smarttelefonapplikasjoner. Disse applikasjonene bruker spesifikke algoritmer for å erstatte deler fra originalen og bytte dem med andre, som dette:
Se hvor «ekte» det føles.
Det er agendaen. Lure eller underholde folk med disse syntetiske mediene.
For en stund siden var det veldig tøft å lage så overbevisende videoer, men nå trenger du bare et kraftig grafikkort og noen dager for å få det gjort.
Les også: Deepfake-apper for å lage de beste memene
Det krever imidlertid mer enn det for å imponere alle med stemmekloning, uttrykk og alt.
Likevel blir dette enklere for hver dag, med algoritmene som blir effektive på low-end maskinvare og kraftig databehandling gjør inntog.
Avslutningsvis vil vi se dem mer.
Dessuten, når vi er klar over mulig farlig misbruk, må vi være årvåkne for å skille dem fra sannheten.
Hvordan oppdage Deepfakes?
Ikke alle deepfakes er skapt like. Og derfor fungerer ikke alle teknikker overalt. Mens noen har avslørende tegn på å være maskinlaget, trenger andre nøye observasjon eller til og med andre AI-verktøy for å skille.
Hudtone
Dette er det første du bør legge merke til. Den «arbeidede» delen (vanligvis ansiktet) vil ha små forskjeller i hudfarge, noe som forårsaker en mismatch med resten av de synlige kroppsdelene.
Den venstre i bildet ovenfor er fra en falsk video av den ukrainske presidenten, Volodymyr Zelenskyy, som ber sine styrker og folk om å overgi seg til Russland.
Men ingen ble lurt av denne middelmådige copy-paste-jobben, og den ble umiddelbart kalt ut som en deepfake.
Uttrykkene
Dette er den store giveawayen, spesielt når amatører gir seg ut som dypfalskeeksperter. Deres underordnede kreasjoner lider ofte av unaturlige leppebevegelser uten at menneskelige pauser bidrar til å identifisere dem som falske.
Noen algoritmer har imidlertid bestemmelser for pustepauser. Likevel kan du se identiske stopp og hodebevegelser som følger lignende mønstre, generelt for mekaniske til å ignorere.
På samme måte er blinking et annet område som avslører deepfakes som sådan. Dette går også gjennom sykluser (som skrevet i koden deres), som ikke er like menneskelig hvis du observerer ved siden av en ekte video av samme person.
En annen ting du kan bruke for å oppdage deepfakes er øyeeplets bevegelse. AI, en maskin som mangler følelser og distraksjoner, virker ofte mer fokusert enn et gjennomsnittsmenneske mens han snakker.
Avslutningsvis er deepfakes lettere å oppdage med mindre de er laget med (nesten) perfeksjon, som dette.
Lapper
Så hvordan kan man si at det ikke er den ekte Morgan Freeman?
Det beste med den forrige videoen er den høye kvaliteten. Du kan bytte til den høyeste oppløsningen (4k tilgjengelig) for å gi deg selv en sjanse til å oppdage det kunstige.
Og jo større skjerm, jo bedre. Alternativt kan du skjermdumpe og zoome inn for å se om noe dataarbeid ligger bak det åpenbare.
Kan du se den sminkede huden? Det er her algoritmene svikter, de små detaljene, uansett hvor sofistikert.
Huden ser litt ujevne ut, og ansikts- (og hode-) hårreproduksjonen er ikke naturlig og ser limt ut.
Dette vil hjelpe deg å analysere følgende bedre:
Jeg kan tydelig plukke ut den syntetiske huden, for det meste synlig rett rundt barten, skjegget og hårfestet.
Haken, øyenbrynene, ansiktet (den ekte er slank), nesen osv. – sammenlign det med den ekte (til høyre), og det blir tydelig som en dag.
For å gjenta, å ha den ekte side ved side gjør det enkelt å skille det falske.
Detaljer
Det er mye som skjer når vi snakker. Alle har sine egne stiler, som fører til at leppene, tungen, haken, kinnene osv. beveger seg i et bestemt mønster som er unikt for dem.
Dessuten har deepfake-teknologien ennå ikke mestret innsiden av munnen mens du snakker. For eksempel kan du ikke peke ut individuelle nedre (mandibular) tenner i Obama deepfake.
Alt vi ser er en hvit stripe nederst, og det er ingen tegn til tungebevegelse i det hele tatt.
Du kan se hvilken som helst ekte Obama-video og se at mannen er mye mer uttrykksfull med mye ansiktsbevegelse enn denne AI-replikaen.
Dessuten kan du se at videoen i seg selv ikke er veldig tydelig. Det er svært lav kvalitet, komprimert for å skjule virkeligheten eller på grunn av databegrensninger.
Overganger
En begrensning i deepfake-skaping er deres frame-by-frame-generering. Hver ramme må sjekkes for perfekt maskering for å holde magien intakt.
På grunn av dette er de fleste overbevisende dypfalske videoer ekstremt begrensede i ansiktsbevegelser. De viser bare frontale ansikter uten sidevisninger fordi overgangene fra side til front kan avsløre de kreative flaskehalsene.
Sjekk dette fortsatt fra en Tom Cruise deepfake:
Hvis du bremser videoen og observerer nøye fra 35-40 sekunder, har overgangene fra side til front noen uskarpe deler.
Disse er uten tvil den vanskeligste delen å skjule og de beste for å avdekke slike AI-kreasjoner.
Så dette er noen få ting som kan hjelpe deg med å oppdage dype forfalskninger og begrense feilinformasjon. Å oppsummere:
1. Se etter variasjoner i hudtone. 2. Se etter unaturlig leppesynkronisering, robotisk eller ingen blinking osv. 3. Zoom inn for å se om hudteksturen, hårreproduksjonen osv. er ekte. 4. Sammenlign ansiktsbehandlingen uttrykk og talestil med de ekte videoene.5.Sjekk om høykvalitetsversjoner er tilgjengelige.6.Gjør et raskt Google-søk for å se om det er falskt.8.Ta merke til de generelle ansiktsdimensjonene og sidestill dem med de ekte.9 .Sett ned videoen for å fange opp dårlige overganger.10.Ser munninteriøret ekte og detaljert ut?11.Del og be dine venner og familie om tilbakemelding i tilfelle tvetydighet.Spotting Deepfakes 101
Deepfakes er ikke perfekte!
Mens vi bare dekket dypfalsk video, vil AI-skapt lyd lide av lignende begrensninger. Og selv om maskiner blir bedre mens vi snakker om det, vil de alltid falle bak de levende.
Læringen er imidlertid ikke komplett uten at du faktisk blir skitten på hendene. I så fall har vi laget denne guiden om hva deepfakes er og hvordan du lager dem.