Det er mange dataanalyseverktøy og prosesser som hjelper til med å manipulere data. Disse spenner fra regneark, rapporteringsverktøy og datavisualisering til datautvinningsprogrammer.
For å bruke disse verktøyene trenger du noen viktige dataanalyseferdigheter. Følgende gratis-å-bruke nettsteder vil hjelpe deg å tilegne deg de nødvendige analytiske ferdighetene. Du kan bruke kursene deres til å øke dine dataanalyseferdigheter.
SQLBolt gir en omfattende introduksjon til SQL (Structured Query Language). SQL er en må-ha ferdighet i dataanalyse. Med SQL-kunnskaper kan du jobbe med relasjonsdatabaser for å behandle og strukturere data.
SQLBolt gir deg et sterkt grunnlag i SQL, fra det grunnleggende til avanserte konsepter. Det interaktive grensesnittet lar elever jobbe med virkelige databaser ved hjelp av SQL-kommandoer.
Alle leksjonene introduserer et nytt konsept og har en interaktiv øvelse på slutten. Du vil opprette og endre databasetabeller ved hjelp av SQL-spørringsteknikker.
En kodeeditor på slutten av hver øvelse lar deg skrive og kjøre SQL-spørringer. Du kan teste forståelsen din ved å fullføre øvelsene og kjøre noen av dine egne.
Hvis du har litt erfaring med SQL, kan du hoppe til de mer avanserte kursene på siden. Det er en morsom og engasjerende måte å lære og mestre SQL på.
Denne nettsiden inneholder verktøyene du trenger for å øve og lære Excel. Excel er et populært Microsoft-regnearkprogram.
Du kan organisere data i rader og kolonner og utføre matematiske operasjoner med Excel. Dette gjør den perfekt for dataanalyse, dataregistrering, budsjettering og regnskap.
Nettsiden for Excel-øvelser lar deg øve med ekte datasett. Den dekker alt fra det grunnleggende om Excel for nybegynnere til mer avanserte konsepter.
Siden har mange øvelser og praksistester som du kan bruke for å teste forståelsen din. De har til og med gratis håneeksamener med svar.
Tableau er en populær plattform for dataanalyse. Den gir brukerne kunnskapen og automatiserte verktøy som trengs for dataanalyse.
Ved å registrere deg på plattformen kan du bruke Tableau som enkeltperson eller bedrift. Du kan da få tilgang til de betalte og gratis ressursene som tilbys på plattformen.
Du kan engasjere og samhandle med dataene dine ved hjelp av dra-og-slipp-visualiseringsverktøy. Den bruker AI-drevet statistisk modellering som du kan samhandle med ved hjelp av menneskelig språk.
Tableau gir deg ressurser til å styre, overholde og effektivt administrere dataene dine. Det gir sikkerhet for dataene dine gjennom hele produktets livssyklus.
Det kan også hjelpe deg å ta de riktige beslutningene for virksomheten din ved å bruke datainnsikt. Du kan lage spådommer med dataene dine for målrettet markedsføring, skalering og til og med forhindre fremtidige nettangrep. Å bruke Tableau gir deg tilgang til et fellesskap av dataentusiaster som du kan koble deg til og utnytte læringen din.
Python er et av de mest brukte programmeringsspråkene innen dataanalyse. Python-opplæringen viser deg hvorfor Python er viktig innen datavitenskap. Denne Python-opplæringen vil hjelpe deg å lære programmeringsspråket fra bunnen av.
Du starter med å forstå det grunnleggende og går videre til dypere konsepter. Du får utvikle virkelige applikasjoner ved hjelp av Python. Du vil lære å bruke Python i spesifikke felt som datavitenskap, maskinlæring og AI.
Etter det grunnleggende kan du utvide kunnskapen din til å bruke Python-rammeverk og -biblioteker. Disse inkluderer Django, Numpy og PyQt. Du vil bruke disse til å utvikle web- og skrivebordsapplikasjoner og utføre dataanalyse.
Dette er et av de beste dataanalysekursene på YouTube. Det er et ti timers videokurs av freecodeCamp som tar deg fra nybegynner til ekspert. Kurset har seks forelesninger som inneholder alt du trenger å vite om datavitenskap.
Du vil begynne med grunnleggende Python-prinsipper som datastrukturer og kontrollflyter. Dette kurset gir deg teknikkene du trenger for å lære Python raskt. Så forkunnskaper om programmering er ikke et krav. Kurset introduserer deretter numerisk databehandling med Numpy, Pandas og utforskende dataanalyse.
Hver studiedel har praksisprosjekter, øvelser og tilleggsressurser for videre lesing. De ukentlige oppgavene lar deg undersøke og utvide kunnskapen din. Du vil også utforske casestudier og dele funnene dine med andre elever.
På slutten av kurset vil du trygt kunne bruke Python og dets biblioteker for dataanalyse. Du får bygge virkelige prosjekter for å øke porteføljen din. I tillegg får du et gjennomføringsbevis fra Jovian.
Dette er et fem timers BigQuery-kurs på Google Cloud Skill Boost-plattformen. Her vil du lære alt du trenger å vite om BigQuery. BigQuery er en nettjeneste levert av Google Cloud Platform (GCP). Det gir et administrert, skalerbart og kostnadseffektivt datavarehus for å analysere store datasett.
Kurset er for elever med forkunnskaper og erfaring innen datavitenskap. Det er ikke et egnet kurs for nybegynnere i dataanalyse. Du bør også ha tenkt å bruke BigQuery og andre analyseverktøy i Googles økosystem.
Du vil lære BigQuery-funksjoner som SQL-spørringer og opprette og administrere databasetabeller. Du vil også laste inn data i BigQuery og feilsøke feil ved å bruke spørringsvalidatoren.
Du vil utforske Google Apps Script, lage diagrammer og eksportere data til Google Slides. Du vil også lære å koble til BigQuery og generere rapporter ved hjelp av Google Data Studio.
Du vil ha praktisk erfaring med Google Cloud-produkter på slutten av dette kurset. Hver seksjon har interaktive laboratorier for å teste din forståelse av fagene. Noen laboratorier er gratis å få tilgang til, mens andre krever et abonnement.
Når du er ferdig med den endelige vurderingen, gir Google deg også et ferdighetsmerke for porteføljen din. Du kan dele denne prestasjonen med nettverkene dine.
Dette er nok et gratis YouTube-videokurs fra freeCodeCamp som underviser i statistikk. Det åtte timers kurset tar deg gjennom det vesentlige av statistikk for dataanalyse. Den introduserer ulike metoder for å samle inn, organisere, tolke og oppsummere data.
Instruktøren, Monica Wahi, lærer å bruke statistikk til mer enn matematiske beregninger. Hun deler virkelige eksempler på bruk av statistikk som analyseverktøy.
Essensielle ferdigheter i dataanalyse
Som dataanalytiker trenger du noen viktige ferdigheter for å håndtere data effektivt. Disse inkluderer datarensing, visualisering, SQL-spørringsteknikker og sterke kommunikasjonsevner.
Du trenger ikke bruke penger for å tilegne deg disse ferdighetene, alt du trenger er din tid og innsats. Kursene som er oppført i denne artikkelen vil hjelpe deg med å starte din dataanalysereise. Hvorfor setter du ikke i gang?