Innholdsfortegnelse
Viktige takeaways
- Å kategorisere AI i offentlig, privat og personlig bidrar til å løse regulatoriske begrensninger, personvern og sikkerhetsproblemer.
- Offentlig AI tjener den globale befolkningen, mens privat AI er skreddersydd for spesifikke organisasjoner, og personlig AI forbedrer brukeropplevelsen.
- Offentlig AI er åpent tilgjengelig, privat AI har begrenset tilgang, og personlig AI er begrenset til kunder. Datahåndtering og personvern varierer mellom de tre kategoriene.
AI-er kan kategoriseres som offentlige, private eller personlige AI-er. Opplæring og utforming av et AI-system basert på disse kategoriene kan bidra til å løse problemer med regulatoriske begrensninger, personvern og sikkerhet.
Denne kategoriseringen hjelper også folk å forstå formålet med AI, hvem som driver den, hvordan den håndterer dataene dine og hvilke begrensninger som kan pålegges for å ivareta offentlige, personlige og organisatoriske interesser.
For å forstå forskjellen mellom offentlig, privat og personlig AI, la oss sammenligne dem basert på deres formål, ytelse, datahåndtering og personvern.
Hva er offentlig AI?
Bildekreditt: Nathana Rebouças/Unsplash
Offentlig AI refererer til AI-er som er trent på brukerdata og ulike åpen kildekode-plattformer som Wikimedia og ResNet. Disse typene AI er noen av de mest populære og allment tilgjengelige formene for AI som folk bruker daglig til arbeid, skole og personlige prosjekter.
Hensikt
En offentlig AI er en AI-tjeneste, et program eller en algoritme som er åpent tilgjengelig for alle på internett. Offentlige AI-er er vanligvis generelle applikasjoner som tjener den globale befolkningen, og gir effektive AI-løsninger for problemer og oppgaver som normalt vil kreve mange arbeidstimer å utføre. Noen av de mest populære offentlige AI du kanskje er kjent med inkluderer søkemotorer, sosiale medier-algoritmer, språkoversettere og moderne tekst-til-tale-motorer.
tilgjengelighet
Som nevnt tidligere, er offentlige AIer åpent tilgjengelige for alle på internett. De fleste offentlige AI-er er allerede integrert i søkemotorer, sosiale medieplattformer og utvidelser, som ikke krever noen spesiell registrering eller betaling for å bruke. Mange offentlige AI-modeller, som Llama, ResNet og BERT, er også fritt tilgjengelig på nettet for alle å bruke og finjustere for å lage sine egne modeller.
Opptreden
Offentlige AI-systemer er laget for å håndtere et stort antall brukere samtidig. På grunn av antall brukere (noen ganger i størrelsesorden millioner), er offentlige AI-er satt til å yte akkurat godt nok til å støtte så mange brukere som mulig. Visse forskrifter er også pålagt offentlig AI for å ivareta interessene til staten og dens folk. Typisk regulering vil inkludere å nekte brukere visse typer informasjon og begrense AI i sine handlinger og evner.
Datahåndtering og personvern
En av de største bekymringene rundt offentlige AI-er er deres måte å håndtere data og personvern på. Disse systemene samler inn store mengder brukerdata for å forbedre og drifte deres AI-algoritmer og -tjenester. Dette kan imidlertid være ganske bekymringsfullt, siden dataene kan bli misbrukt av organisasjonene som eier og driver tjenesten. Lover og forskrifter for å beskytte brukerdata og personvern er begrenset på grunn av hvordan offentlig AI fungerer.
Hva er privat AI?
Bildekreditt: Christin Hume/Unsplash
Grunnen til at bedrifter krever en privat AI er at offentlige AI-er som ChatGPT introduserer personvern- og sikkerhetsproblemer for organisasjoner. En privat AI refererer til AI-modeller som er trent og finjustert for å imøtekomme behovene til en organisasjon uten å kompromittere sikkerheten til forretningshemmeligheter og andre intellektuelle egenskaper. Mange private AI-er finjusteres fra offentlig tilgjengelige LLM-er som bruker private data for å tilpasse AI-modellen til organisasjonens spesifikke behov.
Hensikt
Formålet med en privat AI er å ha et AI-system spesielt bygget for en organisasjon. Det brukes til å løse interne forretningsproblemer og øke effektiviteten og den generelle produktiviteten i selskapet. Private AI-er brukes ofte i en rekke interne systemer som for eksempel administrasjon av kunderelasjoner (CRM), forsyningskjedeoptimalisering og svindeloppdagelse.
tilgjengelighet
I motsetning til offentlig AI, er ikke privat AI åpent tilgjengelig for publikum. Generelt er tilgang til en privat AI begrenset til kun autorisert personell for å sikre at sensitive data og prosesser forblir beskyttet. Det er viktig å merke seg at selv om bedrifter bruker privat AI for intern produktivitet, bruker de også en egen personlig AI for at kundene skal få tilgang til tjenestene deres.
Opptreden
Privat AI er trent og strømlinjeformet for de spesifikke behovene til en organisasjon. Dette lar bedrifter finjustere forhåndstrente LLM-er eller deres modell for å oppnå optimal ytelse for en gitt oppgave. Dette reduserer i sin tur datakraften som er nødvendig for å kjøre AI med god ytelse samtidig som det sparer kostnader. Siden den ikke er tilgjengelig for offentligheten, har privat AI færre regler og kan bruke ubegrensede AI-modeller eller algoritmer for å øke evnen til AI.
Datahåndtering og personvern
Datahåndtering og personvern er den største grunnen til at selskaper krever en privat AI. Med en privat AI kan organisasjoner kontrollere og sikre dataene sine, og minimere risikoen for datainnbrudd og uautorisert tilgang. Data som brukes til å finjustere en privat AI er kuratert av et team av innleide ingeniører, dataforskere og programvareutviklere for å designe og trene modellen, noe som sikrer at offentlig tilgjengelige data fordreier deres AI.
Hva er personlig AI?
Bildekreditt: Andres Urena/Unsplash
Personlig AI refererer til en AI-algoritme laget for å hjelpe mennesker i deres daglige liv. De kan vanligvis nås via personlige enheter som smarttelefoner, nettbrett, smarthøyttalere og wearables. Noen eksempler på personlig AI vil inkludere virtuelle assistenter som Alexa, Bixby, Google Assistant og Siri.
Hensikt
Personlige AI-er er designet for å forbedre en persons brukeropplevelse når de samhandler med teknologi for å bruke en bestemt tjeneste. Personlige AI-algoritmer gir en skreddersydd opplevelse til brukeren ved å tilpasse seg deres preferanser, noe som gjør det enklere for kundene å bruke en bestemt tjeneste.
Opptreden
Selv om den ikke er like skalerbar som offentlig AI, utmerker personlig AI seg i å forstå og svare på individuelle brukerforespørsler. Personlig AI kan også være inkrementelt tregere enn offentlig AI ettersom den må vurdere relevansen til dataene for brukeren før den gir noe resultat. Når det er sagt, er personlig AI mer kapabel enn privat AI ettersom den gir bedre og mer relevante utdata for brukeren. Selvfølgelig vil ytelsen også avhenge av hvilken personlig AI-tjeneste du foretrekker og hvordan selskapet som laget AI-en driver den.
Datahåndtering og personvern
Personvern og datahåndtering er noen av de største bekymringene når det gjelder personlig AI. På grunn av hvordan personlig AI brukes i en tjeneste, tillater lover selskaper å samle inn personlige brukerdata etter at brukerne godtar vilkårene for bruk. Dette gjør dem ansvarlige for å beskytte brukernes personvern og sikkerhet. På grunn av dataenes sensitivitet kan imidlertid ethvert databrudd potensielt skade personvernet og sikkerheten til brukerne.
Sammenligning av offentlig, privat og personlig AI
Ved å kategorisere AI i Public AI, Private AI og Personal AI kan vi bruke AI for å løse spesifikke oppgaver samtidig som vi opprettholder optimal ytelse, tilgjengelighet, datasikkerhet og brukernes personvern. Her er en tabell for enkel sammenligning:
Aspekt
Offentlig AI
Privat AI
Personlig AI
Hensikt
Bredt, generelt formål
Bredt, generelt formål
Individuelle brukerbehov
tilgjengelighet
Åpen til det offentlige
Begrenset tilgang, kun ansatte
Tilgangen er begrenset til kunder
Opptreden
Skalerbar, støtter et stort antall brukere samtidig, optimalt
Tilpasset, optimalisert for spesifikke driftsoppgaver, raskt
Personlig tilpasset, optimal
Datahåndtering og personvern
Lavt personvern, bedrifter kan bruke data i samsvar med loven
Høy datasikkerhet, bedriften håndterer sine egne data
Personvern på middels nivå, brukere godtar selskapets vilkår for bruk
Viktigheten av å kategorisere AI
Det er viktig å forstå forskjellen mellom offentlig AI, privat AI og personlig AI, siden disse kategoriene representerer hvordan vi bruker AI i hverdagen. Det hjelper oss også med å lage visse lover og forskrifter for å sikre personvernet og sikkerheten til enkeltpersoner og organisasjoner. Uten disse distinksjonene vil slike reguleringer være vanskeligere å innføre, noe som kan føre til at selskaper misbruker brukerdata, lekker forretningshemmeligheter eller til og med død av AI-demokratisering.