Med fullføringen rundt, øker chatbots dag for dag. Open AI har nylig vært på toppen av overskriftene med sine nye funksjoner med ChatGPT-4.
Den 6. juli kom Open AI med en kunngjøring på Twitter som fanget oppmerksomheten til programmerere og dataforskere over hele verden.
På Twitter kunngjorde OpenAI at alle ChatGPT Plus-brukere ville kunne bruke kodetolk. Spol frem til i dag (17. juli), så verden lanseringen av betaversjonen av Code Interpreter. Så hvis du bor under en stein og ikke vet om kodetolk, så la meg ta deg gjennom.
Kodetolk vil være tilgjengelig for alle ChatGPT Plus-brukere i løpet av neste uke.
Den lar ChatGPT kjøre kode, eventuelt med tilgang til filer du har lastet opp. Du kan be ChatGPT om å analysere data, lage diagrammer, redigere filer, utføre matematikk osv.
Pluss brukere kan melde seg på via innstillinger. pic.twitter.com/IjH5JBqe5B
— OpenAI (@OpenAI) 6. juli 2023
Innholdsfortegnelse
Hva er ChatGPT-kodetolk?
Kodetolken er et verktøy som er en del av ChatGPT, og det lar deg gjøre mange ting som å analysere data, endre bilder og redigere kode. Den blir fortsatt testet og forbedret ettersom den går fra alfa- til betastadiet.
I denne artikkelen skal vi utforske mulighetene og tilbudene til den nye kodetolken. I tillegg skal jeg også vise at du vil at de beste menneskene i deres respektive yrke har å si om det nye produktet. Så bli med meg fordi dette kommer til å bli en veldig interessant artikkel.
Så før vi dykker inn i handlingen, må vi vite hvordan vi får tilgang til kodetolken.
Hvordan aktivere kodetolk på ChatGPT?
Først, for å bruke funksjoner som kodetolk og plugins, må du abonnere på ChatGPT Plus. En ChatGPT Plus vil koste deg $20 i måneden. Så nå, med tanke på at du har en ChatGPT Plus, la oss aktivere kodetolk.
Trinn 1: Logg på Plus-kontoen din.
Trinn 2: Nederst i venstre hjørne finner du tre prikker; klikk på dem.
Trinn 3: Klikk på Innstillinger.
Trinn 4: Der må du velge Beta-funksjoner.
Trinn 5: Aktiver «Kodetolk»
Hvordan få tilgang til kodetolk i ChatGPT?
Etter å ha aktivert «Kodetolk» fra innstillingene, følg disse trinnene for å jobbe med verktøyet.
Trinn 1: Øverst i midten ser du to knapper: GPT-3.5 og GPT-4.
Trinn 2: Klikk på «GPT-4».
Trinn 3: Klikk deretter på «Kodetolk».
Bare ved å følge dette enkle trinnet er du i gang. Så nå som vi har aktivert verktøyet. Det er på tide at vi bruker det. Så la meg ta deg gjennom mulighetene for kodetolk.
Oppdag de avanserte funksjonene til ChatGPT med kodetolk
Hvis du jobber med datafiler som bilder og videoer, kan du enkelt administrere opplastingene og nedlastingene dine ved å bruke kodetolker-plugin. Den støtter forskjellige filformater, for eksempel CSV og JSON, som er veldig nyttig for datasynsoppgaver.
Det som er veldig kult med dette verktøyet er at det har evnen til å analysere og lære av resultatene av koden den kjører. Dette betyr at den kan identifisere og rette opp eventuelle feil den kommer over. Koble utførelse av kode med naturlig språkforståelse.
Med ChatGPT Plus kan du nå dra nytte av den kraftige kodetolk-pluginen for å utføre en rekke oppgaver. Du kan enkelt analysere datasett, lage diagrammer og visualiseringer, redigere filer, kjøre kode og utføre matematiske beregninger, alt fra ChatGPT-grensesnittet.
ChatGPT Code Interpreter kan få tilgang til over 300 python-pakker.
Her er den komplette listen – med en kort beskrivelse av hver generert av ChatGPT pic.twitter.com/tSza0EXJGj
— Gavriel Cohen (@Gavriel_Cohen) 9. juli 2023
På grunn av tilpasningsevnen er plugin et viktig verktøy for mange formål, spesielt innen datavitenskap. Nå som du er klar over funksjonene til Code Interpreter, er det på tide å se på hvordan det vil transformere bransjen.
Dataanalyse
Kodetolk endrer spillet når det kommer til dataanalyse. Det som er så bra med det er at det gir mulighet for interaktiv ytelse av komplekse datatransformasjoner, statistisk analyse og visualiseringer på en samtale måte. Dette gjør det mye mer engasjerende og tilgjengelig for ikke-tekniske brukere. Jeg synes det er en fin måte å gjøre dataanalyse mer interessant og brukervennlig på.
Kodetolk har fullstendig endret måten jeg nærmer meg dataanalyse på. Det er utrolig hvordan det forenkler komplekse oppgaver som statistisk analyse, datatransformasjoner og visualiseringer. Og det beste er at du kan gjøre alt dette gjennom en naturlig samtale.
Det er som å ha en persondataanalytiker rett ved fingertuppene! (som måten du pleide å snakke med ChatGPT på). Dessuten gjør det enkelt for selv ikke-teknologiske hoder å bruke den.
Det beste eksemplet på informasjonen ovenfor ble demonstrert av Ethan Mollick. På bildet nedenfor viste han visualiseringen laget i Code Interpreter av en bruker som ikke vet om Python. Er det ikke tankevekkende?
Les også: Kickstart din karriere som dataanalytiker med disse kursene og ressursene
SEO
Hvorfor skal dataforskere og programmerere ha all moroa? Det er på tide at det digitale markedsføringsteamet smaker på Code Interpreter. Mens jeg scrollet gjennom Twitter, så jeg at noen av de beste fagfolkene på feltet har funnet noen ganske unike måter å bruke det på til SEO-formål.
Så her om dagen delte noen noe på Twitter som virkelig fanget folks oppmerksomhet. Folk snakket om det over hele verden, og det fikk alle nysgjerrige. Jeg tenkte jeg skulle dele et par av tweetene med dere.
Leker med kodetolken for ChatGPT med lokale SEO-data.
Jeg så på firmanavn i Atlanta og fant de vanligste ordene i PI-advokatfirmanavn.
Ikke overraskende er det ingen «kreative» navn. Bare partnernavn i firmaer.#localseo #seo #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
— Casey Meraz (@CaseyMeraz) 10. juli 2023
Velkommen til SEO 2.0:
Code Interpreter revolusjonerer SEO ved å analysere søkemotoralgoritmer og brukeratferd, generere datadrevet innsikt for innholdsoptimalisering og øke nettstedsrangeringene med skreddersydde strategier
Millioner vil bli tjent etter hvert som nye selskaper treffer nye rangeringer
— GREG ISENBERG (@gregisenberg) 4. mai 2023
Det funket!
ChatGPT Code Interpreter snakket meg gjennom alle trinnene i forbindelse med GSC API.
Vi skrev deretter et program for å få et nettsteds klikk og vise det.
På grunn av grensene for bruk av GPT-4, må jeg jobbe med dette i små biter om gangen. (Bra, som jeg har… https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— Dr. Marie Haynes🌱 (@Marie_Haynes) 10. juli 2023
Jeg vet at det deles mye informasjon her. Ta deg tid til å puste ettersom det kommer mer informasjon.
For det første ble dette og de kommende eksperimentene utført av Piotr Skalski. Så prosessen med å trekke ut tekster fra bilder er kjent som optisk tegngjenkjenning (OCR). Dessuten, ifølge Skalski, var det en veldig grei oppgave i deres eksperimenter.
I dette trinnet brukte han kodetolk for å trekke ut tekst fra bildet. Videre, når teksten er uthevet/ekstrahert, kan den mates til ChatGPT-4 for å gjøre teksten mer strukturert og organisert. Dette demonstreres i neste trinn.
Til slutt, hvis du vil grave dypt inn i dette konseptet/eksperimentet, sjekk ut Skalskis GitHub-profil og utforske trinn for å trekke ut tekst fra bilder.
Ansiktsgjenkjennelse
I følge Sklaski er en av de mest grunnleggende oppgavene innen datasyn ansiktsgjenkjenning. For å nærme seg dette, valgte han å bruke Haar Cascade-klassifikatoren, en velkjent teknikk gjort tilgjengelig av OpenCV.
Selv om Haar Cascade er en effektiv ansiktsgjenkjenningsmetode, har den visse begrensninger. Det gir ofte unøyaktige resultater og er ikke så nøyaktig eller pålitelig som moderne nevrale nettverksbaserte teknikker.
Ifølge Sklaski gjorde kodetolken en fantastisk jobb med å takle denne utfordringen. Da han ble møtt med spørsmålet om falske positiver, ga han en grundig oppfordring som skisserte hva som fant sted og hans beste hypotese om hvorfor. Utrolig nok var kodetolken i stand til å kvitte seg med de falske positive med bare én forespørsel.
Hvis du vil vite mer om ansiktsgjenkjenning, sjekk ut bruk av kodetolker for ansiktsgjenkjenning.
Forfatterens dom
Dette endrer spillet; Husk at Code Interpreter bare er i betafasen, kan du få en ide om hva som er i ferd med å komme. Tingene som er nevnt i denne artikkelen er bare en topp av isfjellet. Etter hvert som teknologien utvikler seg, vil det bli lagt til flere funksjoner. Til slutt er kodetolker-pluginen et kraftig verktøy som kan utvide ChatGPTs muligheter i stor grad.
Ikke bekymre deg; vi vil jobbe for å gi deg det beste innholdet på skjermene dine.
Deretter kan du sjekke ut hva som er ChatGPT-plugins [+ usage examples].